借鏡英國ODI，台灣開放資料該怎麼做？|數位時代 BusinessNext

相較於英國，台灣開放資料的起步較晚。而當開放資料成為政府政策「拚經濟」的一環，如何讓一個個創新應用變成具有經濟規模的產業，英國開放資料研究所一路走來的經驗足以借鏡。

英國政府5年投資1千萬英鎊（約5億元台幣），成立開放資料研究所（Open Data Institute，ODI），專門培育開放資料新創團隊，發掘開放資料的商業潛力，2012年至今已孵化20個開放資料新創團隊，協助超過12個團隊獲得140萬英鎊營收。ODI做育成輔導、媒合創投資源，也培育資料科學人才，但ODI育成團隊並未占股份，也不以營利為目的。反觀台灣工業局過去兩年舉辦各種開放資料交流、應用競賽，欲以輔導產業的方式推動開放資料的應用。但是推動應用跟新產業的培育還是有一段距離，台灣能否參照英國開放資料研究所的育成模式，培育開放資料新創公司，必須抽絲剝繭地釐清幾個重要問題。

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問題一：以拚經濟推動開放資料

ODI研究部主管希斯（Tom Heath）說：「創造應用和產業是不同的！」開放資料的價值在於新型態應用，或是讓政府服務更方便，不必然跟商業模式相關。

ODI育成的新創團隊、公部門採購案資訊分析平台Spend Network創辦人馬吉爾（Ian Makgill）指出，政府常常覺得釋出資料，馬上就會有新創公司或應用，但要把資料變成一個應用是需要時間的，「我們等了18個月，甚至花錢跟政府買資料，才變成產品，但我們清理後的資料可以幫政府省下幾億元英鎊。」

「目前ODI的三大模式包括：育成、顧問諮詢、媒合創投資金，是台灣開放資料最缺乏的一環。」台灣開放資料計畫發起人張維志說。舉辦開放資料競賽並無益處，因為參賽團隊大多是技術很強的學生或已有現成產品的公司，競賽的目的是鼓勵創新，並非把補助給不斷重複參賽的公司，台灣真正需要的是在競賽之後，協助學生團隊找到商業價值。

根據2013年麥肯錫報告，開放資料全球每年至少可產生3.2兆美元的經濟價值。長遠來看，開放資料的確有經濟價值，但經濟發展不應該是政府開放資料的第一目的，政府是開放資料的最大受益者。先有開放文化，改善政府效率、公眾參與、強化透明治理，最後才是經濟價值。

問題二：開放資料質量不足

「台灣開放資料不夠多，資料也不夠明確。」開放資料聯盟會長彭啟明進一步舉例說明，FlightAware整合全世界飛機航班的開放資料，可讓使用者查看班機是否延誤，因為其他國家的民航資料完全開放，新創業者很容易串連全球，就會有新事業產生。反觀台灣開放資料的應用還侷限在台灣的YouBike，而國外的應用早就可選紐約或倫敦的腳踏車。

如果可以找出以開放資料商轉的公司，的確有機會變成產業，例如美國就有近500家開放資料公司。不過，台灣政府開放資料不只在質和量不夠多，開放資料也有諸多限制，以至於市場上多為YouBike、交通時刻表、實價登錄等應用。

問題三：無法形成商業循環

相較於英國的應用環境，彭啟明認為，台灣不見得適合引進ODI模式。例如ODI培育的新創公司，主要的客戶大多是政府，政府也願意嘗試新工具和服務，台灣政府通常是最後被迫改變的買主。

「所有的商業模式必須建構在足夠的經濟行為上，台灣政府財政困難，所以無法建立商業循環。」開放知識基金會台灣負責人徐子涵說。在英國，光是清理資料就有專門的公司在做，因為他們覺得清理資料是有商業價值的。另外，ODI的新創團隊是真的在做生意，而非做標案，但台灣系統整合服務商大多接政府的標案、辦活動、做開放資料入口或示範案。

再者，台灣受限「政府採購法」，往往以低標者得標。g0v零時政府共同發起人高嘉良說，英國政府早在5年前就推出數位服務採購市集CloudStore，政府機關有需求可直接採購新創公司的數位服務。

以台灣的情況來看，彭啟明認為，開放資料商業化的難度很高，因為會用資料的人大多是工程師背景，但是會寫程式跟應用、創意是兩碼子事。為了解決這個問題，英國ODI積極營造人才培訓和交流環境，讓有創意但不會寫程式的人，可以到ODI去學習，或者透過合作把創意實作出來。

精誠資訊Etu負責人蔣居裕則認為，開放資料新創公司跟所有資料導向的創業一樣，最終都要回到商業本質來定義目標群眾。運用開放資料來開發應用，有高達90％∼99％比例的人目的並非賺錢，大多是為了照顧特定族群「溫暖人心」的服務，不見得最後一定要走向創業。

比起英美的發展，台灣雖然還有許多問題待解，但在亞洲國家中已相對開放。希斯認為，「台灣可做為亞洲開放資料的示範場域！」然而要先有開放的文化才會帶來產值，彭啟明一再強調：「政府應盡可能開放資料，別讓年輕人辛苦挖煤礦，反而要鼓勵年輕人以亞洲開放資料為基礎，用世界的煤炒出有特色的菜。」

ODI新創團隊商業模式

1.Spend Network
**創業內容：**公開採購案資訊分析
**商業模式：**進階資料收費

2.Mastodon C
**創業內容：**分析英國所有藥品資料
**商業模式：**資料分析顧問服務

3.Resurgence
**創業內容：**為氣候變遷和災害做都市風險管理
**商業模式：**策略報告、顧問服務

4.OpenCorporates
**創業內容：**跨國公司關係圖
**商業模式：**商用授權費

5.Shoothill
**創業內容：**將洪水統計資訊或地理資料轉成動態呈現的軟體
**商業模式：**線上繪製地圖及視覺化解決方案

整理：郭芝榕

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。