借鏡英國ODI,台灣開放資料該怎麼做?
借鏡英國ODI,台灣開放資料該怎麼做?
2015.07.08 | 創業

相較於英國,台灣開放資料的起步較晚。而當開放資料成為政府政策「拚經濟」的一環,如何讓一個個創新應用變成具有經濟規模的產業,英國開放資料研究所一路走來的經驗足以借鏡。

英國政府5年投資1千萬英鎊(約5億元台幣),成立開放資料研究所(Open Data Institute,ODI),專門培育開放資料新創團隊,發掘開放資料的商業潛力,2012年至今已孵化20個開放資料新創團隊,協助超過12個團隊獲得140萬英鎊營收。ODI做育成輔導、媒合創投資源,也培育資料科學人才,但ODI育成團隊並未占股份,也不以營利為目的。反觀台灣工業局過去兩年舉辦各種開放資料交流、應用競賽,欲以輔導產業的方式推動開放資料的應用。但是推動應用跟新產業的培育還是有一段距離,台灣能否參照英國開放資料研究所的育成模式,培育開放資料新創公司,必須抽絲剝繭地釐清幾個重要問題。

ODI 網站

問題一:以拚經濟推動開放資料

ODI研究部主管希斯(Tom Heath)說:「創造應用和產業是不同的!」開放資料的價值在於新型態應用,或是讓政府服務更方便,不必然跟商業模式相關。

ODI育成的新創團隊、公部門採購案資訊分析平台Spend Network創辦人馬吉爾(Ian Makgill)指出,政府常常覺得釋出資料,馬上就會有新創公司或應用,但要把資料變成一個應用是需要時間的,「我們等了18個月,甚至花錢跟政府買資料,才變成產品,但我們清理後的資料可以幫政府省下幾億元英鎊。」

「目前ODI的三大模式包括:育成、顧問諮詢、媒合創投資金,是台灣開放資料最缺乏的一環。」台灣開放資料計畫發起人張維志說。舉辦開放資料競賽並無益處,因為參賽團隊大多是技術很強的學生或已有現成產品的公司,競賽的目的是鼓勵創新,並非把補助給不斷重複參賽的公司,台灣真正需要的是在競賽之後,協助學生團隊找到商業價值。

根據2013年麥肯錫報告,開放資料全球每年至少可產生3.2兆美元的經濟價值。長遠來看,開放資料的確有經濟價值,但經濟發展不應該是政府開放資料的第一目的,政府是開放資料的最大受益者。先有開放文化,改善政府效率、公眾參與、強化透明治理,最後才是經濟價值。

問題二:開放資料質量不足

「台灣開放資料不夠多,資料也不夠明確。」開放資料聯盟會長彭啟明進一步舉例說明,FlightAware整合全世界飛機航班的開放資料,可讓使用者查看班機是否延誤,因為其他國家的民航資料完全開放,新創業者很容易串連全球,就會有新事業產生。反觀台灣開放資料的應用還侷限在台灣的YouBike,而國外的應用早就可選紐約或倫敦的腳踏車。

如果可以找出以開放資料商轉的公司,的確有機會變成產業,例如美國就有近500家開放資料公司。不過,台灣政府開放資料不只在質和量不夠多,開放資料也有諸多限制,以至於市場上多為YouBike、交通時刻表、實價登錄等應用。

問題三:無法形成商業循環

相較於英國的應用環境,彭啟明認為,台灣不見得適合引進ODI模式。例如ODI培育的新創公司,主要的客戶大多是政府,政府也願意嘗試新工具和服務,台灣政府通常是最後被迫改變的買主。

「所有的商業模式必須建構在足夠的經濟行為上,台灣政府財政困難,所以無法建立商業循環。」開放知識基金會台灣負責人徐子涵說。在英國,光是清理資料就有專門的公司在做,因為他們覺得清理資料是有商業價值的。另外,ODI的新創團隊是真的在做生意,而非做標案,但台灣系統整合服務商大多接政府的標案、辦活動、做開放資料入口或示範案。

再者,台灣受限「政府採購法」,往往以低標者得標。g0v零時政府共同發起人高嘉良說,英國政府早在5年前就推出數位服務採購市集CloudStore,政府機關有需求可直接採購新創公司的數位服務。

以台灣的情況來看,彭啟明認為,開放資料商業化的難度很高,因為會用資料的人大多是工程師背景,但是會寫程式跟應用、創意是兩碼子事。為了解決這個問題,英國ODI積極營造人才培訓和交流環境,讓有創意但不會寫程式的人,可以到ODI去學習,或者透過合作把創意實作出來。

精誠資訊Etu負責人蔣居裕則認為,開放資料新創公司跟所有資料導向的創業一樣,最終都要回到商業本質來定義目標群眾。運用開放資料來開發應用,有高達90%∼99%比例的人目的並非賺錢,大多是為了照顧特定族群「溫暖人心」的服務,不見得最後一定要走向創業。

比起英美的發展,台灣雖然還有許多問題待解,但在亞洲國家中已相對開放。希斯認為,「台灣可做為亞洲開放資料的示範場域!」然而要先有開放的文化才會帶來產值,彭啟明一再強調:「政府應盡可能開放資料,別讓年輕人辛苦挖煤礦,反而要鼓勵年輕人以亞洲開放資料為基礎,用世界的煤炒出有特色的菜。」

ODI新創團隊商業模式

1.Spend Network
創業內容:公開採購案資訊分析
商業模式:進階資料收費

2.Mastodon C
創業內容:分析英國所有藥品資料
商業模式:資料分析顧問服務

3.Resurgence
創業內容:為氣候變遷和災害做都市風險管理
商業模式:策略報告、顧問服務

4.OpenCorporates
創業內容:跨國公司關係圖
商業模式:商用授權費

5.Shoothill
創業內容:將洪水統計資訊或地理資料轉成動態呈現的軟體
商業模式:線上繪製地圖及視覺化解決方案

整理:郭芝榕

關鍵字: #開放資料
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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