[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場
[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場
2015.07.08 | 科技

台灣人能創立偉大的網路公司嗎?我建議:最好的機會是:「去中國大陸創業」。

這個建議可能許多人不愛聽,政府不敢聽,還會有人會抨擊(歡迎留言),但是事實就擺在眼前:

1)台灣市場太小,無法支撐偉大公司

不走出去,就無法創造巨大經濟價值。想走出去,就需要進入大市場。而最好的大市場只有兩個:美國、中國大陸。

編按:李指的偉大公司就是估值超過十億美金的獨角獸公司。

2)「去美國」、「去矽谷」聽起來很美好

似乎去「朝聖」,一下就進入了Google Facebook的大本營,但是試想:台灣網路創業者,沒選擇去美國留學,對美國語言文化都不了解,進入世界創意期望最高地區,能得到最挑剔的矽谷VC青睞嗎?除了純技術或娛樂型的,或者是已經旅美多年的台灣人,或者是「混血團隊」,否則,真的困難巨大。

3)對於「去大陸」對岸狼性太強

創業者感覺對岸創業者狼性太強所以很猶豫,再加上網路上常看到「賣台」的批評也讓膽小的政府不敢鼓勵支持這類創業。但是,務實地說,兩岸語言相通,交流頻繁,消費者使用習慣較相似,到對岸去還是比去歐美日本容易多了。

到大陸去,會不會失敗率很高啊?我的回答:「當然很高啊!會比在台灣高好幾倍!但是去美國會再高個幾十倍!」

到大陸去,能拼得過那邊的狼性創業者嗎?我的回答:「當然拼不過啊!但是拼失敗一兩次,然後就拼得過了!

到大陸去,被山寨怎麼辦啊?我的回答:「台灣比大陸互聯網創業落後那麼多,誰山寨誰啊?」

到大陸去,會不會導致台灣經濟被大陸過度影響,更被動了?我的回答:「還有什麼比沒錢沒資源更被動嗎?」

所有創業者都應該去大陸嗎?我的回答:「當然不是,僅僅是那些渴望做偉大公司,有自信,有特點,善於學習,能融入新環境,工作勤奮的。也就是所有創業者中的0.1%或更少。」

你憑什麼認為台灣人在大陸做得出網路公司?

過去有案例嗎?我的回答:「有!在這裡透露一下,創新工場投資了三家台灣人在大陸的互聯網創業,三家都做得很出色,估值分別達到十幾億到上百億臺幣,而且都有成為獨角獸的潛力(100億美元估值,或3000億臺幣估值的公司)。」


整串討論有很多有意思的題問與回覆,幫大家整理如下:

網友:孟懷恕 有沒有第三條路可以走 ? 比如說rocket internet 的資訊差模式, 避開中美兩大戰場, 複製美國成功模式, 前進較落後地區佈局, 競爭成本低 x 複製勝率高, 這也算一種另類的 CP值吧?

Rocket internet 是德國公司, 他們在東南亞的Lazada電商就很成功, 東南亞有6億人囗, 也是很嚇人的經濟體

李:「這類可以啊。但是不能算「模式」,因為只有一家。」

有人提議東南亞也適合進軍

李:「也值得考慮,不過文化差異比較大,而且這六億人口也是分散的,同時也考慮到市場的複雜度和回報率相對來說要差一點」

有人提議印度也適合進軍

李:「印度最近很熱,若有混血團隊也可以。不過和中國不同的是中產階級小很多喔」

有人希望李指出目前台灣是哪三家公司

李:「他們希望做成了再說。低調對於創業者一般是好事。我相信他們之間能成為台灣未來創業典範。」

有人針對「台灣市場太小」這一點提出嚴正的反對

李:「公司在A,創立市場在B的例子,整個互聯網領域來說,大約是市值的5%。所以,若要最大化自己的希望,最好還是搬去主市場,才能夠更好對接當地文化使用習慣。若要異地創業,有些領域是可以的,比如說技術公司(如安全技術,或網路加速技術),或遊戲公司(如Rovio,其實Supercell是更好的例子)。不到美國怎麼知道Pinterest或Snapchat是最好的社交推廣模式(在台灣沒有火)?不到大陸怎麼知道如何做四五個不同安卓市場的優化(大陸沒人用Google Play)?」


原文出處:李開復粉絲頁

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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