[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場|數位時代 BusinessNext

2）「去美國」、「去矽谷」聽起來很美好

似乎去「朝聖」，一下就進入了Google Facebook的大本營，但是試想：台灣網路創業者，沒選擇去美國留學，對美國語言文化都不了解，進入世界創意期望最高地區，能得到最挑剔的矽谷VC青睞嗎？除了純技術或娛樂型的，或者是已經旅美多年的台灣人，或者是「混血團隊」，否則，真的困難巨大。

3）對於「去大陸」對岸狼性太強

創業者感覺對岸創業者狼性太強所以很猶豫，再加上網路上常看到「賣台」的批評也讓膽小的政府不敢鼓勵支持這類創業。但是，務實地說，兩岸語言相通，交流頻繁，消費者使用習慣較相似，到對岸去還是比去歐美日本容易多了。

到大陸去，會不會失敗率很高啊？我的回答：「當然很高啊！會比在台灣高好幾倍！但是去美國會再高個幾十倍！」

到大陸去，能拼得過那邊的狼性創業者嗎？我的回答：「當然拼不過啊！但是拼失敗一兩次，然後就拼得過了！」

到大陸去，被山寨怎麼辦啊？我的回答：「台灣比大陸互聯網創業落後那麼多，誰山寨誰啊？」

到大陸去，會不會導致台灣經濟被大陸過度影響，更被動了？我的回答：「還有什麼比沒錢沒資源更被動嗎？」

所有創業者都應該去大陸嗎？我的回答：「當然不是，僅僅是那些渴望做偉大公司，有自信，有特點，善於學習，能融入新環境，工作勤奮的。也就是所有創業者中的0.1％或更少。」

你憑什麼認為台灣人在大陸做得出網路公司？

過去有案例嗎？我的回答：「有！在這裡透露一下，創新工場投資了三家台灣人在大陸的互聯網創業，三家都做得很出色，估值分別達到十幾億到上百億臺幣，而且都有成為獨角獸的潛力（100億美元估值，或3000億臺幣估值的公司）。」

整串討論有很多有意思的題問與回覆，幫大家整理如下：

網友:孟懷恕 有沒有第三條路可以走 ? 比如說rocket internet 的資訊差模式, 避開中美兩大戰場, 複製美國成功模式, 前進較落後地區佈局, 競爭成本低 x 複製勝率高, 這也算一種另類的 CP值吧?

Rocket internet 是德國公司, 他們在東南亞的Lazada電商就很成功, 東南亞有6億人囗, 也是很嚇人的經濟體

李：「這類可以啊。但是不能算「模式」，因為只有一家。」

有人針對「台灣市場太小」這一點提出嚴正的反對

李：「公司在A，創立市場在B的例子，整個互聯網領域來說，大約是市值的5％。所以，若要最大化自己的希望，最好還是搬去主市場，才能夠更好對接當地文化使用習慣。若要異地創業，有些領域是可以的，比如說技術公司（如安全技術，或網路加速技術），或遊戲公司（如Rovio，其實Supercell是更好的例子）。不到美國怎麼知道Pinterest或Snapchat是最好的社交推廣模式（在台灣沒有火）？不到大陸怎麼知道如何做四五個不同安卓市場的優化（大陸沒人用Google Play）？」

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。

[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場

1）台灣市場太小，無法支撐偉大公司