[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場
[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場
2015.07.08 | 科技

台灣人能創立偉大的網路公司嗎?我建議:最好的機會是:「去中國大陸創業」。

這個建議可能許多人不愛聽,政府不敢聽,還會有人會抨擊(歡迎留言),但是事實就擺在眼前:

1)台灣市場太小,無法支撐偉大公司

不走出去,就無法創造巨大經濟價值。想走出去,就需要進入大市場。而最好的大市場只有兩個:美國、中國大陸。

編按:李指的偉大公司就是估值超過十億美金的獨角獸公司。

2)「去美國」、「去矽谷」聽起來很美好

似乎去「朝聖」,一下就進入了Google Facebook的大本營,但是試想:台灣網路創業者,沒選擇去美國留學,對美國語言文化都不了解,進入世界創意期望最高地區,能得到最挑剔的矽谷VC青睞嗎?除了純技術或娛樂型的,或者是已經旅美多年的台灣人,或者是「混血團隊」,否則,真的困難巨大。

3)對於「去大陸」對岸狼性太強

創業者感覺對岸創業者狼性太強所以很猶豫,再加上網路上常看到「賣台」的批評也讓膽小的政府不敢鼓勵支持這類創業。但是,務實地說,兩岸語言相通,交流頻繁,消費者使用習慣較相似,到對岸去還是比去歐美日本容易多了。

到大陸去,會不會失敗率很高啊?我的回答:「當然很高啊!會比在台灣高好幾倍!但是去美國會再高個幾十倍!」

到大陸去,能拼得過那邊的狼性創業者嗎?我的回答:「當然拼不過啊!但是拼失敗一兩次,然後就拼得過了!

到大陸去,被山寨怎麼辦啊?我的回答:「台灣比大陸互聯網創業落後那麼多,誰山寨誰啊?」

到大陸去,會不會導致台灣經濟被大陸過度影響,更被動了?我的回答:「還有什麼比沒錢沒資源更被動嗎?」

所有創業者都應該去大陸嗎?我的回答:「當然不是,僅僅是那些渴望做偉大公司,有自信,有特點,善於學習,能融入新環境,工作勤奮的。也就是所有創業者中的0.1%或更少。」

你憑什麼認為台灣人在大陸做得出網路公司?

過去有案例嗎?我的回答:「有!在這裡透露一下,創新工場投資了三家台灣人在大陸的互聯網創業,三家都做得很出色,估值分別達到十幾億到上百億臺幣,而且都有成為獨角獸的潛力(100億美元估值,或3000億臺幣估值的公司)。」


整串討論有很多有意思的題問與回覆,幫大家整理如下:

網友:孟懷恕 有沒有第三條路可以走 ? 比如說rocket internet 的資訊差模式, 避開中美兩大戰場, 複製美國成功模式, 前進較落後地區佈局, 競爭成本低 x 複製勝率高, 這也算一種另類的 CP值吧?

Rocket internet 是德國公司, 他們在東南亞的Lazada電商就很成功, 東南亞有6億人囗, 也是很嚇人的經濟體

李:「這類可以啊。但是不能算「模式」,因為只有一家。」

有人提議東南亞也適合進軍

李:「也值得考慮,不過文化差異比較大,而且這六億人口也是分散的,同時也考慮到市場的複雜度和回報率相對來說要差一點」

有人提議印度也適合進軍

李:「印度最近很熱,若有混血團隊也可以。不過和中國不同的是中產階級小很多喔」

有人希望李指出目前台灣是哪三家公司

李:「他們希望做成了再說。低調對於創業者一般是好事。我相信他們之間能成為台灣未來創業典範。」

有人針對「台灣市場太小」這一點提出嚴正的反對

李:「公司在A,創立市場在B的例子,整個互聯網領域來說,大約是市值的5%。所以,若要最大化自己的希望,最好還是搬去主市場,才能夠更好對接當地文化使用習慣。若要異地創業,有些領域是可以的,比如說技術公司(如安全技術,或網路加速技術),或遊戲公司(如Rovio,其實Supercell是更好的例子)。不到美國怎麼知道Pinterest或Snapchat是最好的社交推廣模式(在台灣沒有火)?不到大陸怎麼知道如何做四五個不同安卓市場的優化(大陸沒人用Google Play)?」


原文出處:李開復粉絲頁

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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