[一週大事] 微軟裁員手機部門 || Pepper機器人大賣 || 美國無人機應用三趨勢
[一週大事] 微軟裁員手機部門 || Pepper機器人大賣 || 美國無人機應用三趨勢
2015.07.12 | 行銷

微軟宣佈裁員6.5%員工7,800人,主要為手機部門


繼 6月30日 微軟公司與 AOL 達成廣告合作協議,AOL 將負責微軟公司旗下面向 9 個國家的數位廣告業務,裁員 1,200 人之後。它將裁員 7,800 名工人,其中大部分在其垂死智慧手機單位。在此之前,微軟剛剛對公司組織架構和業務進行了調整,包括工程團隊和高層管理的調整,將部分地圖業務轉讓給Uber,放棄顯示廣告業務等。(繼續閱讀)

鴻海代工Pepper大賣、華碩吃香!


由台灣鴻海(2317)代工的軟銀(Softbank)全球首款搭載感情辨識功能、且並擁有自身情緒的人型機器人「Pepper」6月20日在日本針對一般消費者開賣後,買氣驚人,1,000台Pepper在1分鐘之內就被搶光光。軟銀也與法國機器人開發商Aldebaran Robotics合作,在東京秋葉原開放工作室,讓開發者可以實際接觸機器人。除了實體工作空間之外,還架設專用網站「Pepper Creator Community」,方便開發者彼此交流。(繼續閱讀)

雲端金脈被斷,希臘新創陷紓困風暴


希臘紓困案公投結果今早出爐,希臘民眾用選票跟撙節方案說不,但希臘是否會因此退出歐元區、歐盟是否會開出更嚴苛的紓困方案以及全球金融市場會作何反應,一切都還是未知數,但可以確定的是,希臘自上禮拜開始實施資本管制,禁止銀行對外營業和限制希臘人每張提款卡每天最多只能提領60歐元,還停辦國外匯款業務,特別是最後一項,已經讓希臘新創吃足苦頭,許多新創團隊採用國外的雲端系統,現在因為政府禁止轉帳或付款給國外帳戶,導致他們的產品或服務可能因為無法繳納雲端費用面臨斷炊危機。(繼續閱讀)

快速消費品(FMCG)快速電子商務化,預計十年內將成長50%!


快速消費品(FMCG-Fast Moving Consumer Goods)的全球網路銷售量快速成長,單獨在去年(2014)的年成長率就已經達到了28%。預計到2025年年底前全球FMCG的網路銷售總額將高達1,180億歐元(約3兆8千億新台幣)。最大的成長市場預計將發生在中國和韓國等亞洲國家。在英國市場,網路銷售比率最高的是濕紙巾(15%),番茄製品(11%),礦泉水(10%)。在法國市場,產品總類如嬰幼兒奶粉(12%),嬰兒食品(11%)和湯類產品(10%)有比較高的網路銷售比率。(繼續閱讀)

廣告主注意了!Facebook每點擊成本(CPC)計算有重大變革


過去臉書計算CPC的方案,包含只要使用者點擊廣告進入到網站、APP,甚至「按讚」、「分享」、「留言」、「持續閱讀」等動作,廣告主都需要支付每點擊成本。如今Facebook公布,最新的CPC計算只會包含「點擊連結」(link clicks)。按讚、分享、留言的按鈕,就不包含在最新的CPC計算之內,但廣告主仍可以用這些元件,評估你的商品受喜好、討論程度。(繼續閱讀)

美日機器人大戰成了!水道橋重工回應:好膽來打格鬥戰!


之前美國的機器人團隊Megabot,在AutoDesk的支持之下,打造了12000磅重的 MegaBot Mk. II巨型機器人,並且還向日本的水道橋重工的 Kuratas巨型機甲下了戰帖,宣稱美、日兩大巨型機器人有向世界上科幻愛好者交代清楚,誰是天下第一的義務。(繼續閱讀)

Apple Music 上線的這一周,是 Spotify 有史以來表現最好的一周


Apple Music 上線剛滿一周。 這段時間裡我們用了太多精力去討論 Apple Music 和 Spotify 之間的競爭關係,但是大多數人都忘記了,串流媒體音樂的普及程度還有很大拓展空間。這意味著在美國,即便已經過了這麼多年,流媒體音樂市場卻遠未飽和。 還有大量使用者還沒習慣使用串流媒體音樂應用。 當有其他具有較大影響力的玩家進入這片市場時,其實是在幫「串流媒體音樂」這件事做宣傳,Spotify 從中受益也就理所當然。(繼續閱讀)

去年美國可以用無人機的公司只有數十家,你猜今年增加了多少?


對無人機行業來說,最大的挑戰就是法律法規。在過去的法律框架下,對空中的管制非常嚴格。 在今年年初,美國航空管制局只允許數十家公司用無人機來工作,並且大多僅限拍攝或者封閉的場地。據 The Verge 報導,到今年6月底,美國已經有超過500家公司可以用無人機來完成各項任務,並且適用範圍也擴大了很多。(繼續閱讀)

運動相機探索未來出路:GoPro進軍影音業務


運動相機廠商GoPro正在大舉投資數位影音內容。該公司的目標似乎是提高使用者忠誠度,而GoPro目前的使用者主要是極限運動和戶外運動愛好者。此外,通過內容分發協議,或是與品牌和廣告主的合作,這些影音內容將給GoPro創造新的收入來源。(繼續閱讀)

機器人時代會出現新的 Intel 嗎?聽過 NPU嗎?


CPU是通用處理器,滿足的是最廣泛的通用計算需求。 從歷史來看,特殊的計算任務總是從基於通用處理器的純軟體方案,過渡到基於專用硬體的軟硬體結合解決方案。 圖形處理器GPU就是這樣一個例子,它力于做動畫渲染這樣的複雜度高的特殊計算任務。」Horizon Robotics的想法是將專門化的人工智慧演算法邏輯實現在晶片裡。 簡單的說,他們要做的就是把深度神經網路等各種複雜的人工智慧演算法放置在晶片中。 余凱將其稱之為「 機器人的大腦」。稱之為NPU (Neural Processing Unit)。(繼續閱讀)

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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