[一週大事] 微軟裁員手機部門 || Pepper機器人大賣 || 美國無人機應用三趨勢|數位時代 BusinessNext

##微軟宣佈裁員6.5%員工7,800人，主要為手機部門

繼 6月30日微軟公司與 AOL 達成廣告合作協議，AOL 將負責微軟公司旗下面向 9 個國家的數位廣告業務，裁員 1,200 人之後。它將裁員 7,800 名工人，其中大部分在其垂死智慧手機單位。在此之前，微軟剛剛對公司組織架構和業務進行了調整，包括工程團隊和高層管理的調整，將部分地圖業務轉讓給Uber，放棄顯示廣告業務等。(繼續閱讀)

##鴻海代工Pepper大賣、華碩吃香！

由台灣鴻海(2317)代工的軟銀(Softbank)全球首款搭載感情辨識功能、且並擁有自身情緒的人型機器人「Pepper」6月20日在日本針對一般消費者開賣後，買氣驚人，1,000台Pepper在1分鐘之內就被搶光光。軟銀也與法國機器人開發商Aldebaran Robotics合作，在東京秋葉原開放工作室，讓開發者可以實際接觸機器人。除了實體工作空間之外，還架設專用網站「Pepper Creator Community」，方便開發者彼此交流。(繼續閱讀)

##雲端金脈被斷，希臘新創陷紓困風暴

希臘紓困案公投結果今早出爐，希臘民眾用選票跟撙節方案說不，但希臘是否會因此退出歐元區、歐盟是否會開出更嚴苛的紓困方案以及全球金融市場會作何反應，一切都還是未知數，但可以確定的是，希臘自上禮拜開始實施資本管制，禁止銀行對外營業和限制希臘人每張提款卡每天最多只能提領60歐元，還停辦國外匯款業務，特別是最後一項，已經讓希臘新創吃足苦頭，許多新創團隊採用國外的雲端系統，現在因為政府禁止轉帳或付款給國外帳戶，導致他們的產品或服務可能因為無法繳納雲端費用面臨斷炊危機。(繼續閱讀)

##快速消費品(FMCG)快速電子商務化，預計十年內將成長50％！

快速消費品（FMCG-Fast Moving Consumer Goods）的全球網路銷售量快速成長，單獨在去年(2014)的年成長率就已經達到了28％。預計到2025年年底前全球FMCG的網路銷售總額將高達1,180億歐元(約3兆8千億新台幣)。最大的成長市場預計將發生在中國和韓國等亞洲國家。在英國市場，網路銷售比率最高的是濕紙巾（15％），番茄製品（11％），礦泉水（10％）。在法國市場，產品總類如嬰幼兒奶粉（12％），嬰兒食品（11％）和湯類產品（10％）有比較高的網路銷售比率。(繼續閱讀)

##廣告主注意了！Facebook每點擊成本(CPC)計算有重大變革

過去臉書計算CPC的方案，包含只要使用者點擊廣告進入到網站、APP，甚至「按讚」、「分享」、「留言」、「持續閱讀」等動作，廣告主都需要支付每點擊成本。如今Facebook公布，最新的CPC計算只會包含「點擊連結」（link clicks）。按讚、分享、留言的按鈕，就不包含在最新的CPC計算之內，但廣告主仍可以用這些元件，評估你的商品受喜好、討論程度。(繼續閱讀)

##美日機器人大戰成了！水道橋重工回應：好膽來打格鬥戰！

之前美國的機器人團隊Megabot，在AutoDesk的支持之下，打造了12000磅重的 MegaBot Mk. II巨型機器人，並且還向日本的水道橋重工的 Kuratas巨型機甲下了戰帖，宣稱美、日兩大巨型機器人有向世界上科幻愛好者交代清楚，誰是天下第一的義務。(繼續閱讀)

##Apple Music 上線的這一周，是 Spotify 有史以來表現最好的一周

Apple Music 上線剛滿一周。這段時間裡我們用了太多精力去討論 Apple Music 和 Spotify 之間的競爭關係，但是大多數人都忘記了，串流媒體音樂的普及程度還有很大拓展空間。這意味著在美國，即便已經過了這麼多年，流媒體音樂市場卻遠未飽和。還有大量使用者還沒習慣使用串流媒體音樂應用。當有其他具有較大影響力的玩家進入這片市場時，其實是在幫「串流媒體音樂」這件事做宣傳，Spotify 從中受益也就理所當然。(繼續閱讀)

##去年美國可以用無人機的公司只有數十家，你猜今年增加了多少？

對無人機行業來說，最大的挑戰就是法律法規。在過去的法律框架下，對空中的管制非常嚴格。在今年年初，美國航空管制局只允許數十家公司用無人機來工作，並且大多僅限拍攝或者封閉的場地。據 The Verge 報導，到今年6月底，美國已經有超過500家公司可以用無人機來完成各項任務，並且適用範圍也擴大了很多。(繼續閱讀)

##運動相機探索未來出路：GoPro進軍影音業務

運動相機廠商GoPro正在大舉投資數位影音內容。該公司的目標似乎是提高使用者忠誠度，而GoPro目前的使用者主要是極限運動和戶外運動愛好者。此外，通過內容分發協議，或是與品牌和廣告主的合作，這些影音內容將給GoPro創造新的收入來源。(繼續閱讀)

##機器人時代會出現新的 Intel 嗎？聽過 NPU嗎？

CPU是通用處理器，滿足的是最廣泛的通用計算需求。從歷史來看，特殊的計算任務總是從基於通用處理器的純軟體方案，過渡到基於專用硬體的軟硬體結合解決方案。圖形處理器GPU就是這樣一個例子，它力于做動畫渲染這樣的複雜度高的特殊計算任務。」Horizon Robotics的想法是將專門化的人工智慧演算法邏輯實現在晶片裡。簡單的說，他們要做的就是把深度神經網路等各種複雜的人工智慧演算法放置在晶片中。余凱將其稱之為「機器人的大腦」。稱之為NPU (Neural Processing Unit)。(繼續閱讀)

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。