第55場創業小聚，請來Loopd共同創辦人Allen Houng、雲動科技共同創辦人兼策略長Tom Sun、愛物聯創辦人謝瑞庭(Ting)、悅睿科技創辦人兼執行長張愛群(Jerry)、HotelQuickly台灣區行銷公關經理羅凱蓉(Jenny)等5組新創團隊，介紹他們的服務；同時邀請到了 Madame Sophia 財務沙龍主持人廖梅淳(Sophia Liao)進行主題分享。

Loopd / 共同創辦人Allen Houng

Loopd/Allen
2013年創立的Loopd為一間硬體跟軟體整合的公司，產品包括一個穿戴式裝置，以及一個實體分析資料平台，靠藍芽系統在活動中做很多不一樣的應用。

Allen表示一個活動可以從很多面向切入來看，例如活動主辦單位、與會者。很多人認為我們的產品跟Beacon很像，Beacon是一個可以雙向互動的系統，但我們可以做得更多，它可以分析在一個會場裡哪裡是人群聚集處、誰跟誰接觸過、哪個人有沒有跟公司要更多的資料、哪個業務接觸了最多人......。同時可以應用的地方還很多，像是遊樂園、博物館等等。

Allen同時表示希望可以在台灣找到人才，尤其是軟體工程師。

雲動科技 / 共同創辦人兼策略長Tom Sun

雲動科技
因為手機的關係大家開始漸漸地不再使用桌上型電腦，但桌電擺在那不用就是一個浪費的行為，而「Orbweb.ME」就是一個可以利用手機遠端控制家裡桌電的App，桌電可以當成遠端儲存、網路攝影機來使用；也可以利用App遙控桌面、遠端開機等功能。

最近這幾年開始流行雲端以及IOT，但Tom認為這些其實都不是新的技術，新的東西。他說：「明天是要往過去看，我們現在很多技術其實是存在很久的，例如在1876年電話發明時，很多人不看好。這代表什麼，代表當初錯的想法，可能只是時間不對，不代表不會成功，太早出現的想法不代表會成功，對的想法需要搭配上正確的時間。」

IIOT愛物聯 / 創辦人謝瑞庭(Ting)

IIOT
愛物聯是利用Wifi將實體店面轉換成智慧門店的工具。IIOT是什麼，愛物聯創辦人謝瑞庭表示，IIOT就是「is Input Output Trend」，未來的趨勢就是大家會開始廣泛的使用Wifi，對店家而言Wifi是一種剛性需求，而且它的成本是非常低的，所以沒什麼摩擦力；對消費者而言，使用Wifi不需安裝App，而且不需要學習，不需要特定設備。談到設備，Ting說只要有iNode雲端智慧系統，就可以提供Wifi做服務，iNode上也可以再插上藍芽或Beacon做一些互動性行銷，同時也提供了數位看板的功能。

Ting以AARRR模式來舉例說明愛物聯的服務：
A(Acquisition)透過Wifi/QR code取得消費者、
A(Activation)連結社群(例如FB)或簡訊登入轉換成會員、
R(Retention)社群行銷取得新客源，二次行銷留住老客戶、
R(Revenue)會員服務及活動推廣獲得更高收入、
R(Referral)推薦與評價口碑行銷。

JUMPY悅睿科技 / 創辦人兼執行長張愛群(Jerry)

JUMPY
手錶原本是拿來控制時間的，卻發現其實效果不彰，利用智能手錶可以從小養成小朋友的時間觀念。大部分設計給小朋友的手錶都是定位系統的手錶，但小朋友其實不想被定位，這是大人的需求，而不是小朋友的需求，JUMPY的設計概念就是好玩、互動、時間管理，小S有句名言，我的小孩可能不會聽我的話，但他會聽巧虎的，所以我們設計了一隻JUMPY狗，透過JUMPY狗來讓小朋友去聽話。

JUMPY目前在三創跟虛擬通路已經上市，也有跟一些醫院合作，讓手錶成為導引的設備。但JUMPY真正想做的事是希望可以成為小孩子的控制中心跟資訊中心，透過手錶讓小朋友擁有自己的資訊，不再需要跟家長借手機來獲得資訊。

下一代的JUMPY會做出一個可以讓朋友找到自己的遊戲，而不會直接讓家長定位到，因為其實小朋友很討厭父母知道自己在哪裡，所以JUMPY會透過遊戲來讓小朋友被找到，而不是被定位。

JUMPY目前也在尋找適合的軟體工程師加入他們的團隊。

HotelQuickly / 台灣區行銷公關經理羅凱蓉(Jenny)

Hotel Quickly
HotelQuickly是一個完全由行動端出發的App，目前在台灣大概有10萬的下載人次，下載完全免費。HotelQuickly跟一般訂房網的區隔在於「晚鳥訂房」，同時一般的訂房網一打開會跳出幾百間飯店，但這樣要從其中挑出一間其實很麻煩，HotelQuickly則精選3星至5星的飯店，因此可以讓用戶在1分鐘內，3個步驟就完成訂房。在全球旅客趨勢方面，亞太區有48％的旅遊計畫是經由手機完成；在飯店趨勢方面，亞太區每晚約有25％的空房，一些線上旅行業者的價格協議掌控了飯店價格，而一些規模較小的飯店，則在App的宣傳上稍嫌不足，這些都是HotelQuickly能夠爭取到的市場空間。

Jenny說做為一個香港來的團隊，在進入台灣市場時，遇到最大的問題有兩個：一個是在地化服務，因為創辦者都是歐洲人，因此不太了解亞太區市場，但團隊有來自20個國家的人，所以每次在進入一個市場時都會不斷的去想這個地方的人需要什麼，去克服它；另一個則是使用者行為，因為現在其實大部分的人旅行前還是習慣事前規劃，因此HotelQuickly希望可以帶給大家一種想法，想走就走，想去玩就去玩。

主題分享【創業者必通的財會任督二脈】

廖梅淳(Sophia Liao) / Madame Sophia 財務沙龍主持人

廖梅淳
想當創業人，必須打開眼睛，眼裡必須要有錢，但我們看著錢，並不是只為了賺錢而賺錢。Sophia說：「我真的對錢很敏感，是在我當上總經理後，我在聽、在看、在開會的時候，我腦袋裡馬上把現金流量表編列出來。不要忽略資金進出之間的關聯性，所有的出都是為了有入，不要只重訂單，更重要的是整個公司的現金流。」創業者必須要自己看懂數字，不懂數字就不要來創業。Sophia介紹了3個會計中重要的成本觀念：

1.沉沒成本：已經付出，但無法回收的成本(no return,can’t refund)
2.邊際成本：每增加生產一單位所額外增加的成本(costN-costN-1)，通常小於平均成本(costN/N)
3.機會成本：決策過程中面臨多項選擇，當中被放棄而效益最高的那個選擇，就是你實際選的方案的機會成本(你選的方案要扣除機會成本後，仍然獲利的才是真的賺)

會計是什麼，必須看懂「過去的報表」，理解「現在怎樣的行為可以改變報表」，才能夠去預測公司未來，有2大原則需要特別留意：

1.應計基礎(權責發生制)：企業的交易須於發生時就進行認列與入帳。公司的資金水位必須要控制，也就是收款天數與付款天數間的差距必須要控制；同時，貨物水位也必須控制，貨物週轉的管控也是非常重要的。
2.成本收入配合原則：某項收益已在某一會計期間認列，所有應該收益而產生的相關成本，應於同一會計期間認列，才能正確計算損益，才具有正確表達與預測未來的效用

最後讓大家帶走3個重要的觀念：
1.所有的數字，遠近都要看，不要只看細節，也不要只看整片；
2.數字是活的，但你要看懂你看到的財務報表，需要理解而能活用；
3.數字是有態度，有立場，有主張的。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。