共享經濟新幫手!Wi-Fi Aware鄰近服務再進化
共享經濟新幫手!Wi-Fi Aware鄰近服務再進化
2015.07.16 | 科技

隨著鄰近服務(Proximity-based Service)市場規模不斷增長,Wi-Fi聯盟(Wi-Fi Alliance)近日順勢推出新的鄰近服務技術——Wi-Fi Aware,讓行動裝置可在不連接網路及Wi-Fi熱點的情況下,亦能探索鄰近位置的其他Wi-Fi設備,共享應用程式及其他資訊,可望成為未來共享經濟、按需經濟應用新幫手。此外,Wi-Fi Alliance亦已於上月底展開Wi-Fi Aware的認證計畫,預計將能有效增進個人化體驗。

「我喜歡這個音樂、圖片,你要不要看看?還是要不要一起玩遊戲?」Wi-Fi Alliance市場行銷副總裁Kelly Davis-Felner表示,鄰近服務是個快速成長的市場,許多零售商、大型展會場、公共場所都正在積極使用鄰近服務提高收益、增加價值。她預計到2019年時,行動情境和定位推播等相關鄰近服務的營收規模預計可達到433億美元。

「這是個令人興奮的事情,可惜的是,現有的鄰近服務技術總有些限制在。」Kelly Davis-Felner進一步解釋,舉例來說,透過GPS位址提供的鄰近服務,通常會有定位不準確的問題;若還要透過雲端來連結,例如使用者須自行打卡、確認位址,再提供相應服務,中間必定會有短則數分鐘、長則1小時的時間差存在,消費者無法體會到即時性服務,「而Wi-Fi Aware是點對點(P2P)技術,裝置不需要連上熱點或是網路,就可以識別彼此。」

##即時、低耗電、Always-on,Wi-Fi Aware滿足鄰近服務需求
Wi-Fi Aware
為了改進現有的鄰近服務體驗,Wi-Fi Aware的主要特色就是即時性強、低功耗且永遠在線(Always-on)。Wi-Fi Aware支援設備相互(Device-to-device)探索,不需要蜂巢式網路、GPS、Wi-Fi熱點或是AP,因此裝置之間可即時溝通;雖然Wi-Fi Aware時刻都在運作,但由於是在行動裝置背景運算,因此耗電極低。

搭載Wi-Fi Aware 的多部設備可組成資訊集群,交換周邊資訊,讓用戶即時發現所需服務。而一旦發現感興趣的服務,應用程式即可輕鬆建立Wi-Fi連接以支援如分享照片或多人遊戲等後續活動。用戶亦可以安裝應用程式來提供或搜索周邊設備所提供的服務,並在無需建立連接的情況下,進行資訊的交換。

##共享/按需經濟的新幫手

Kelly Davis-Felner認為,Wi-Fi Aware可以幫助使用者找到想要的東西、體驗或是服務,這可以應用在許多使用情境,而共享經濟就是非常好的例子,「你可以跟別人共享音樂,可以找到你正好需要的人及服務,或者是剛好有人正在兜售你想要的東西,這個技術可以做很好的應用。」

Wi-Fi Aware是一項韌體技術,可搭配任一Wi-Fi標準。而要讓Wi-Fi Aware快速普及,其中一個非常重要的助力,就是作業系統可以原生支援這個技術。Kelly Davis-Felner指出,Wi-Fi Alliance已經與Android、iOS、Windows等陣營初步協商,未來若作業系統業者能夠推出開放的API讓一般開發者輕鬆嵌入Wi-Fi Aware功能,將可望快速推展Wi-Fi Aware在市場上的發展腳步。

Kelly Davis-Felner透露,首波通過Wi-Fi Aware認證的產品是智慧型手機及平板電腦,最快可望於今年底聖誕假期或是明年CES展看到搭載Wi-Fi Aware功能的產品亮相。

##Wi-Fi Aware應用示意影片

關鍵字: #Wi-Fi #共享經濟
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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