eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走?
eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走?

2014年9月,eBay首度對外宣布Paypal將在2015年從集團拆分出去,成為獨立的公司。就在今天(17日)結束後,兩家公司將結束自2002年起,長達13年的母子公司集團關係。自20日下週一開始,Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分,用「PYPL」為代號掛牌交易。

這一拆,eBay和Paypal的起跑線也大不同。公司拆分後,Paypal將擁有50億美元現金的資本,eBay卻得到76億美元的債務。未來,兩家公司將各自專攻電商和支付兩個不同的領域,但以目前的狀況來看,eBay的挑戰似乎比Paypal更加嚴峻。

eBayandPaypalsplit
(圖說:eBay和Paypal在2015年7月17日正式分家,結束長達13年的集團企業關係。圖片來源:Flickr

投資人:「Paypal是寶石,eBay卻讓它蒙塵。」

回到2002年,當時的eBay是電商市場的龍頭之一,Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元(467億台幣)併購Paypal,外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉,eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣,Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。Paypal的出現,也帶動後續矽谷的金融科技公司發展,最初創辦Paypal的共同創辦人們,更在矽谷不同的科技領域中嶄露頭角,成為著名的「Paypal幫」(Paypal Malfia)。支付不再是電商產業的配角,而是主角了。

據媒體表示,促成拆分的主因,是以激進作風聞名的投資人卡爾.伊坎(Carl Icahn)。伊坎在2014年2月曾說:「Paypal是顆寶石,ebay卻讓它蒙塵。」無獨有偶的,Paypal的共同創辦人、Space X和特斯拉汽車執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)也認為,一個跨國的支付系統不應該只是拍賣平台的子公司。「這就像零售商Target擁有發卡組織Visa一樣的奇怪。」他比喻。

當時這些想法沒有被eBay高層接受,eBay執行長約翰.唐納荷(John Donahoe)表示:「eBay加強也加快了Paypal的成功,讓Paypal能更勇敢的去挑戰市場。」然而2014年產業有了新變化:Paypal的前總裁跳槽到Facebook;阿里巴巴在美國掛牌上市;蘋果發布了Apple Pay,今年又多了Google來攪局。支付這塊大餅人人都在搶,不只電商或科技公司,傳統發卡組織如Visa和Mastercard等巨人們也蓄勢待發。強敵環伺之下,Paypal和eBay最終還是免不了走上拆分的命運,讓彼此專注面對各自市場挑戰。

未來發展目標:eBay重振電商市場;Paypal提高市占並增加使用次數

在拆分前夕,ebay和Paypal各自未來的執行長戴文.溫尼格(Devin Wenig)和丹.舒爾曼(Dan Schulman)發表了兩家公司的發展方向。

eBay

溫尼格表示:「最重要的是要增加eBay的競爭力,驅動長期更穩定的成長。」

  1. 優化搜尋:2014年,Google搜尋引擎的演算法的改變,讓eBay的商品無法在搜尋時排在前面。未來,eBay會要求使用者,在刊登商品的時候必須要詳細寫出商品的各項特色,有利於被Google搜尋到。

  2. 社群經營:雖然相較於其他的管道,社群導流的效果在eBay並不顯著,但由於社群網站導流的流量,在美國每年成長超過100%,eBay會持續經營Facebook、Pinterest、Tumblr、Instagram、Snapchat、Twitter等管道的社群。

  3. 以小型微型商家為主:小微型商家占全球零售市場的70%,是不可忽視的一群。

Paypal

舒爾曼指出:「我相信Paypal的技術平台、跨境能力和品牌聲譽,能夠讓Paypal從使用者的支付選擇之一,變成融入使用者金融生活的一部分。」

  1. 提高市佔率:讓更多的商家能使用Paypal付款,此外也希望Paypal使用者的使用次數能從每個月2到3次提升為每週2到3次。

  2. 行動支付:Paypal原本創辦時也想做行動支付,最後卻變成作網路第三方金流。在行動支付方面改由近年來的幾次收購案補強,除了2013年收購擁有風靡美國青少年的社交支付App Venmo的母公司Braintree,2014年又收購幫零售業者製作專屬行動支付App的Paydient。

  3. 跨境匯款:今年年7月收購美國跨境匯款公司Xoom,讓使用者的銀行帳號能直接透過Xoom匯款到國外,手續費相對低廉。

在16日,eBay也公布了拆分前的最後一次財報。和普遍預期的頹勢相反,今年第二季eBay集團獲利44億美元(約為1370億台幣),增加了7%,股價也比去年同期高。而Paypal經手的交易金額也成長了20%,獲利23億美元(約為716億台幣),成長16%。eBay也在昨天宣布將子公司Enterprise以9.25億美元(288億台幣)賣出。即使拆分後要負擔債務,eBay的財報也顯示,eBay仍舊是電商市場中的競爭者之一。

資料來源:ForbesAPGuardianVBCNETQuartz

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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