eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？|數位時代 BusinessNext

投資人：「Paypal是寶石，eBay卻讓它蒙塵。」

回到2002年，當時的eBay是電商市場的龍頭之一，Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元（467億台幣）併購Paypal，外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉，eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣，Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。Paypal的出現，也帶動後續矽谷的金融科技公司發展，最初創辦Paypal的共同創辦人們，更在矽谷不同的科技領域中嶄露頭角，成為著名的「Paypal幫」（Paypal Malfia）。支付不再是電商產業的配角，而是主角了。

據媒體表示，促成拆分的主因，是以激進作風聞名的投資人卡爾．伊坎（Carl Icahn）。伊坎在2014年2月曾說：「Paypal是顆寶石，ebay卻讓它蒙塵。」無獨有偶的，Paypal的共同創辦人、Space X和特斯拉汽車執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）也認為，一個跨國的支付系統不應該只是拍賣平台的子公司。「這就像零售商Target擁有發卡組織Visa一樣的奇怪。」他比喻。

當時這些想法沒有被eBay高層接受，eBay執行長約翰．唐納荷（John Donahoe）表示：「eBay加強也加快了Paypal的成功，讓Paypal能更勇敢的去挑戰市場。」然而2014年產業有了新變化：Paypal的前總裁跳槽到Facebook；阿里巴巴在美國掛牌上市；蘋果發布了Apple Pay，今年又多了Google來攪局。支付這塊大餅人人都在搶，不只電商或科技公司，傳統發卡組織如Visa和Mastercard等巨人們也蓄勢待發。強敵環伺之下，Paypal和eBay最終還是免不了走上拆分的命運，讓彼此專注面對各自市場挑戰。

未來發展目標：eBay重振電商市場；Paypal提高市占並增加使用次數

在拆分前夕，ebay和Paypal各自未來的執行長戴文．溫尼格（Devin Wenig）和丹．舒爾曼（Dan Schulman）發表了兩家公司的發展方向。

eBay

溫尼格表示：「最重要的是要增加eBay的競爭力，驅動長期更穩定的成長。」

優化搜尋：2014年，Google搜尋引擎的演算法的改變，讓eBay的商品無法在搜尋時排在前面。未來，eBay會要求使用者，在刊登商品的時候必須要詳細寫出商品的各項特色，有利於被Google搜尋到。

社群經營：雖然相較於其他的管道，社群導流的效果在eBay並不顯著，但由於社群網站導流的流量，在美國每年成長超過100％，eBay會持續經營Facebook、Pinterest、Tumblr、Instagram、Snapchat、Twitter等管道的社群。

以小型微型商家為主：小微型商家占全球零售市場的70％，是不可忽視的一群。

Paypal

舒爾曼指出：「我相信Paypal的技術平台、跨境能力和品牌聲譽，能夠讓Paypal從使用者的支付選擇之一，變成融入使用者金融生活的一部分。」

提高市佔率：讓更多的商家能使用Paypal付款，此外也希望Paypal使用者的使用次數能從每個月2到3次提升為每週2到3次。

行動支付：Paypal原本創辦時也想做行動支付，最後卻變成作網路第三方金流。在行動支付方面改由近年來的幾次收購案補強，除了2013年收購擁有風靡美國青少年的社交支付App Venmo的母公司Braintree，2014年又收購幫零售業者製作專屬行動支付App的Paydient。

跨境匯款：今年年7月收購美國跨境匯款公司Xoom，讓使用者的銀行帳號能直接透過Xoom匯款到國外，手續費相對低廉。

在16日，eBay也公布了拆分前的最後一次財報。和普遍預期的頹勢相反，今年第二季eBay集團獲利44億美元（約為1370億台幣），增加了7％，股價也比去年同期高。而Paypal經手的交易金額也成長了20％，獲利23億美元（約為716億台幣），成長16％。eBay也在昨天宣布將子公司Enterprise以9.25億美元（288億台幣）賣出。即使拆分後要負擔債務，eBay的財報也顯示，eBay仍舊是電商市場中的競爭者之一。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。