eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走?
eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走?

2014年9月,eBay首度對外宣布Paypal將在2015年從集團拆分出去,成為獨立的公司。就在今天(17日)結束後,兩家公司將結束自2002年起,長達13年的母子公司集團關係。自20日下週一開始,Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分,用「PYPL」為代號掛牌交易。

這一拆,eBay和Paypal的起跑線也大不同。公司拆分後,Paypal將擁有50億美元現金的資本,eBay卻得到76億美元的債務。未來,兩家公司將各自專攻電商和支付兩個不同的領域,但以目前的狀況來看,eBay的挑戰似乎比Paypal更加嚴峻。

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(圖說:eBay和Paypal在2015年7月17日正式分家,結束長達13年的集團企業關係。圖片來源:Flickr

##投資人:「Paypal是寶石,eBay卻讓它蒙塵。」

回到2002年,當時的eBay是電商市場的龍頭之一,Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元(467億台幣)併購Paypal,外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉,eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣,Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。Paypal的出現,也帶動後續矽谷的金融科技公司發展,最初創辦Paypal的共同創辦人們,更在矽谷不同的科技領域中嶄露頭角,成為著名的「Paypal幫」(Paypal Malfia)。支付不再是電商產業的配角,而是主角了。

據媒體表示,促成拆分的主因,是以激進作風聞名的投資人卡爾.伊坎(Carl Icahn)。伊坎在2014年2月曾說:「Paypal是顆寶石,ebay卻讓它蒙塵。」無獨有偶的,Paypal的共同創辦人、Space X和特斯拉汽車執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)也認為,一個跨國的支付系統不應該只是拍賣平台的子公司。「這就像零售商Target擁有發卡組織Visa一樣的奇怪。」他比喻。

當時這些想法沒有被eBay高層接受,eBay執行長約翰.唐納荷(John Donahoe)表示:「eBay加強也加快了Paypal的成功,讓Paypal能更勇敢的去挑戰市場。」然而2014年產業有了新變化:Paypal的前總裁跳槽到Facebook;阿里巴巴在美國掛牌上市;蘋果發布了Apple Pay,今年又多了Google來攪局。支付這塊大餅人人都在搶,不只電商或科技公司,傳統發卡組織如Visa和Mastercard等巨人們也蓄勢待發。強敵環伺之下,Paypal和eBay最終還是免不了走上拆分的命運,讓彼此專注面對各自市場挑戰。

##未來發展目標:eBay重振電商市場;Paypal提高市占並增加使用次數

在拆分前夕,ebay和Paypal各自未來的執行長戴文.溫尼格(Devin Wenig)和丹.舒爾曼(Dan Schulman)發表了兩家公司的發展方向。

eBay

溫尼格表示:「最重要的是要增加eBay的競爭力,驅動長期更穩定的成長。」

  1. 優化搜尋:2014年,Google搜尋引擎的演算法的改變,讓eBay的商品無法在搜尋時排在前面。未來,eBay會要求使用者,在刊登商品的時候必須要詳細寫出商品的各項特色,有利於被Google搜尋到。

  2. 社群經營:雖然相較於其他的管道,社群導流的效果在eBay並不顯著,但由於社群網站導流的流量,在美國每年成長超過100%,eBay會持續經營Facebook、Pinterest、Tumblr、Instagram、Snapchat、Twitter等管道的社群。

  3. 以小型微型商家為主:小微型商家占全球零售市場的70%,是不可忽視的一群。

Paypal

舒爾曼指出:「我相信Paypal的技術平台、跨境能力和品牌聲譽,能夠讓Paypal從使用者的支付選擇之一,變成融入使用者金融生活的一部分。」

  1. 提高市佔率:讓更多的商家能使用Paypal付款,此外也希望Paypal使用者的使用次數能從每個月2到3次提升為每週2到3次。

  2. 行動支付:Paypal原本創辦時也想做行動支付,最後卻變成作網路第三方金流。在行動支付方面改由近年來的幾次收購案補強,除了2013年收購擁有風靡美國青少年的社交支付App Venmo的母公司Braintree,2014年又收購幫零售業者製作專屬行動支付App的Paydient。

  3. 跨境匯款:今年年7月收購美國跨境匯款公司Xoom,讓使用者的銀行帳號能直接透過Xoom匯款到國外,手續費相對低廉。

在16日,eBay也公布了拆分前的最後一次財報。和普遍預期的頹勢相反,今年第二季eBay集團獲利44億美元(約為1370億台幣),增加了7%,股價也比去年同期高。而Paypal經手的交易金額也成長了20%,獲利23億美元(約為716億台幣),成長16%。eBay也在昨天宣布將子公司Enterprise以9.25億美元(288億台幣)賣出。即使拆分後要負擔債務,eBay的財報也顯示,eBay仍舊是電商市場中的競爭者之一。

資料來源:ForbesAPGuardianVBCNETQuartz

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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