eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？|數位時代 BusinessNext

投資人：「Paypal是寶石，eBay卻讓它蒙塵。」

回到2002年，當時的eBay是電商市場的龍頭之一，Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元（467億台幣）併購Paypal，外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉，eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣，Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。Paypal的出現，也帶動後續矽谷的金融科技公司發展，最初創辦Paypal的共同創辦人們，更在矽谷不同的科技領域中嶄露頭角，成為著名的「Paypal幫」（Paypal Malfia）。支付不再是電商產業的配角，而是主角了。

據媒體表示，促成拆分的主因，是以激進作風聞名的投資人卡爾．伊坎（Carl Icahn）。伊坎在2014年2月曾說：「Paypal是顆寶石，ebay卻讓它蒙塵。」無獨有偶的，Paypal的共同創辦人、Space X和特斯拉汽車執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）也認為，一個跨國的支付系統不應該只是拍賣平台的子公司。「這就像零售商Target擁有發卡組織Visa一樣的奇怪。」他比喻。

當時這些想法沒有被eBay高層接受，eBay執行長約翰．唐納荷（John Donahoe）表示：「eBay加強也加快了Paypal的成功，讓Paypal能更勇敢的去挑戰市場。」然而2014年產業有了新變化：Paypal的前總裁跳槽到Facebook；阿里巴巴在美國掛牌上市；蘋果發布了Apple Pay，今年又多了Google來攪局。支付這塊大餅人人都在搶，不只電商或科技公司，傳統發卡組織如Visa和Mastercard等巨人們也蓄勢待發。強敵環伺之下，Paypal和eBay最終還是免不了走上拆分的命運，讓彼此專注面對各自市場挑戰。

未來發展目標：eBay重振電商市場；Paypal提高市占並增加使用次數

在拆分前夕，ebay和Paypal各自未來的執行長戴文．溫尼格（Devin Wenig）和丹．舒爾曼（Dan Schulman）發表了兩家公司的發展方向。

eBay

溫尼格表示：「最重要的是要增加eBay的競爭力，驅動長期更穩定的成長。」

優化搜尋：2014年，Google搜尋引擎的演算法的改變，讓eBay的商品無法在搜尋時排在前面。未來，eBay會要求使用者，在刊登商品的時候必須要詳細寫出商品的各項特色，有利於被Google搜尋到。

社群經營：雖然相較於其他的管道，社群導流的效果在eBay並不顯著，但由於社群網站導流的流量，在美國每年成長超過100％，eBay會持續經營Facebook、Pinterest、Tumblr、Instagram、Snapchat、Twitter等管道的社群。

以小型微型商家為主：小微型商家占全球零售市場的70％，是不可忽視的一群。

Paypal

舒爾曼指出：「我相信Paypal的技術平台、跨境能力和品牌聲譽，能夠讓Paypal從使用者的支付選擇之一，變成融入使用者金融生活的一部分。」

提高市佔率：讓更多的商家能使用Paypal付款，此外也希望Paypal使用者的使用次數能從每個月2到3次提升為每週2到3次。

行動支付：Paypal原本創辦時也想做行動支付，最後卻變成作網路第三方金流。在行動支付方面改由近年來的幾次收購案補強，除了2013年收購擁有風靡美國青少年的社交支付App Venmo的母公司Braintree，2014年又收購幫零售業者製作專屬行動支付App的Paydient。

跨境匯款：今年年7月收購美國跨境匯款公司Xoom，讓使用者的銀行帳號能直接透過Xoom匯款到國外，手續費相對低廉。

在16日，eBay也公布了拆分前的最後一次財報。和普遍預期的頹勢相反，今年第二季eBay集團獲利44億美元（約為1370億台幣），增加了7％，股價也比去年同期高。而Paypal經手的交易金額也成長了20％，獲利23億美元（約為716億台幣），成長16％。eBay也在昨天宣布將子公司Enterprise以9.25億美元（288億台幣）賣出。即使拆分後要負擔債務，eBay的財報也顯示，eBay仍舊是電商市場中的競爭者之一。

@@ACTIVITYID:503@@

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。