eBay和Paypal拆分後的未來怎麼走？|數位時代 BusinessNext

2014年9月，eBay首度對外宣布Paypal將在2015年從集團拆分出去，成為獨立的公司。就在今天（17日）結束後，兩家公司將結束自2002年起，長達13年的母子公司集團關係。自20日下週一開始，Paypal將獨立在美國那斯達克股市以獨立個股的身分，用「PYPL」為代號掛牌交易。

這一拆，eBay和Paypal的起跑線也大不同。公司拆分後，Paypal將擁有50億美元現金的資本，eBay卻得到76億美元的債務。未來，兩家公司將各自專攻電商和支付兩個不同的領域，但以目前的狀況來看，eBay的挑戰似乎比Paypal更加嚴峻。

eBayandPaypalsplit
（圖說：eBay和Paypal在2015年7月17日正式分家，結束長達13年的集團企業關係。圖片來源：Flickr）

##投資人：「Paypal是寶石，eBay卻讓它蒙塵。」

回到2002年，當時的eBay是電商市場的龍頭之一，Paypal有3分之2的交易來自於eBay。當時eBay以15億美元（467億台幣）併購Paypal，外界普遍認為對Paypal有極大的好處。然而風水輪流轉，eBay在愈來愈多競爭者的狀況中逐漸敗下陣，Paypal反而成為支持eBay的主要獲利來源。Paypal的出現，也帶動後續矽谷的金融科技公司發展，最初創辦Paypal的共同創辦人們，更在矽谷不同的科技領域中嶄露頭角，成為著名的「Paypal幫」（Paypal Malfia）。支付不再是電商產業的配角，而是主角了。

據媒體表示，促成拆分的主因，是以激進作風聞名的投資人卡爾．伊坎（Carl Icahn）。伊坎在2014年2月曾說：「Paypal是顆寶石，ebay卻讓它蒙塵。」無獨有偶的，Paypal的共同創辦人、Space X和特斯拉汽車執行長伊隆．馬斯克（Elon Musk）也認為，一個跨國的支付系統不應該只是拍賣平台的子公司。「這就像零售商Target擁有發卡組織Visa一樣的奇怪。」他比喻。

當時這些想法沒有被eBay高層接受，eBay執行長約翰．唐納荷（John Donahoe）表示：「eBay加強也加快了Paypal的成功，讓Paypal能更勇敢的去挑戰市場。」然而2014年產業有了新變化：Paypal的前總裁跳槽到Facebook；阿里巴巴在美國掛牌上市；蘋果發布了Apple Pay，今年又多了Google來攪局。支付這塊大餅人人都在搶，不只電商或科技公司，傳統發卡組織如Visa和Mastercard等巨人們也蓄勢待發。強敵環伺之下，Paypal和eBay最終還是免不了走上拆分的命運，讓彼此專注面對各自市場挑戰。

##未來發展目標：eBay重振電商市場；Paypal提高市占並增加使用次數

在拆分前夕，ebay和Paypal各自未來的執行長戴文．溫尼格（Devin Wenig）和丹．舒爾曼（Dan Schulman）發表了兩家公司的發展方向。

eBay

溫尼格表示：「最重要的是要增加eBay的競爭力，驅動長期更穩定的成長。」

優化搜尋：2014年，Google搜尋引擎的演算法的改變，讓eBay的商品無法在搜尋時排在前面。未來，eBay會要求使用者，在刊登商品的時候必須要詳細寫出商品的各項特色，有利於被Google搜尋到。
社群經營：雖然相較於其他的管道，社群導流的效果在eBay並不顯著，但由於社群網站導流的流量，在美國每年成長超過100％，eBay會持續經營Facebook、Pinterest、Tumblr、Instagram、Snapchat、Twitter等管道的社群。
以小型微型商家為主：小微型商家占全球零售市場的70％，是不可忽視的一群。

Paypal

舒爾曼指出：「我相信Paypal的技術平台、跨境能力和品牌聲譽，能夠讓Paypal從使用者的支付選擇之一，變成融入使用者金融生活的一部分。」

提高市佔率：讓更多的商家能使用Paypal付款，此外也希望Paypal使用者的使用次數能從每個月2到3次提升為每週2到3次。
行動支付：Paypal原本創辦時也想做行動支付，最後卻變成作網路第三方金流。在行動支付方面改由近年來的幾次收購案補強，除了2013年收購擁有風靡美國青少年的社交支付App Venmo的母公司Braintree，2014年又收購幫零售業者製作專屬行動支付App的Paydient。
跨境匯款：今年年7月收購美國跨境匯款公司Xoom，讓使用者的銀行帳號能直接透過Xoom匯款到國外，手續費相對低廉。

在16日，eBay也公布了拆分前的最後一次財報。和普遍預期的頹勢相反，今年第二季eBay集團獲利44億美元（約為1370億台幣），增加了7％，股價也比去年同期高。而Paypal經手的交易金額也成長了20％，獲利23億美元（約為716億台幣），成長16％。eBay也在昨天宣布將子公司Enterprise以9.25億美元（288億台幣）賣出。即使拆分後要負擔債務，eBay的財報也顯示，eBay仍舊是電商市場中的競爭者之一。

資料來源：Forbes、AP、Guardian、VB、CNET、Quartz

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。