[Meet創業之星] 即時數位互動零距離，Micepad讓無紙化會議成真|數位時代 BusinessNext

從iPad租賃公司起家

其實Micepad是從iPad租賃服務起家。Micepad執行長陳杰豪表示，他一開始創業時沒有任何想法，看到國外有公司在做iPad出租服務，便跳下來做。陳杰豪笑說，一開始他只買了5台iPad，處處碰壁，「因為iPad是很個人化的東西，一般人不會租iPad來用，」嘗試了一陣子後，才開始有穩定客戶，例如問卷調查公司、活動公司等。

有一天，渣打來電來表示想租賃60個iPad，希望可以把會議資料放都放在iBooks上。陳杰豪想了想，詢問客戶，「不然我把你的資料全部放在一個APP上，APP還有你的Logo，你覺得怎麼樣？」他把同樣的想法告訴另一個銀行客戶，他們也感到驚艷。

後來發現許多客戶也有類似需求，陳杰豪便衍生新的想法，除了租賃iPad給客戶之外，也透過專屬的APP，幫他們策劃無紙化會議服務，並能提供即時數位互動，以及後續的資料分析功能，全新的Micepad服務也於焉誕生。

不只是無紙化，互動性更重要

陳杰豪說，市場上類似的服務，都只是單純地將紙本資料數位化，但他們更強調的是現場互動，例如與會者可以隨時透過Micepad發問、給予回饋意見、投票表決等，Micepad從活動裡面的互動活動搜集更多Data，還能提供客戶數據分析，作為下次舉辦活動，或是推出產品服務的依據。

目前Micepad服務已推出3年，在全球15個城市舉辦的大型會議中留下足跡，累積使用人次超過20,000人。目前Micepad軟體需要搭配主辦單位提供的iPad（通常是從Micepad租借），因此他們的下一步是希望能將服務跨平台化，與會者的行動裝置即可自由下載，降低Micepad及客戶維護硬體的包袱，真正走向全軟體服務。

今年6月，Micepad在台灣設立全球第一個海外據點，問起為什麼選擇台灣作為海外據點的第一站？陳杰豪笑說，Micepad過去提供的都是全英語介面，未來則要提供中、英文雙語服務，而台灣是前進大中華市場很好的跳板。
Micepad

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
無紙化會議是可以解決客戶的痛點。通常會議內容在會議前都會一直更改。而且會議之後要收集參與者的回饋資料再做出分析是非常不容易且耗時的過程。邁思科技解決了這方面的問題，也符合現在的環保意識，愛護資源，減少用紙。再加上邁思科技也提供一個互動的平台，那麼整個會議就會活躍起來了。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
常被客戶問，你能否支持其他的平台。是的我們可以的。我們即將推出的跨平台產品規劃當中已經設計了這項功能。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
只有不斷的突破自己才能突破障礙。

【團隊資訊】
公司名稱：邁思科技有限公司
服務/產品名稱：Micepad
成立時間：2015年6月
電話：02-8732-1963
網址：www.micepadapp.com

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/