[Meet創業之星] 即時數位互動零距離，Micepad讓無紙化會議成真|數位時代 BusinessNext

從iPad租賃公司起家

其實Micepad是從iPad租賃服務起家。Micepad執行長陳杰豪表示，他一開始創業時沒有任何想法，看到國外有公司在做iPad出租服務，便跳下來做。陳杰豪笑說，一開始他只買了5台iPad，處處碰壁，「因為iPad是很個人化的東西，一般人不會租iPad來用，」嘗試了一陣子後，才開始有穩定客戶，例如問卷調查公司、活動公司等。

有一天，渣打來電來表示想租賃60個iPad，希望可以把會議資料放都放在iBooks上。陳杰豪想了想，詢問客戶，「不然我把你的資料全部放在一個APP上，APP還有你的Logo，你覺得怎麼樣？」他把同樣的想法告訴另一個銀行客戶，他們也感到驚艷。

後來發現許多客戶也有類似需求，陳杰豪便衍生新的想法，除了租賃iPad給客戶之外，也透過專屬的APP，幫他們策劃無紙化會議服務，並能提供即時數位互動，以及後續的資料分析功能，全新的Micepad服務也於焉誕生。

不只是無紙化，互動性更重要

陳杰豪說，市場上類似的服務，都只是單純地將紙本資料數位化，但他們更強調的是現場互動，例如與會者可以隨時透過Micepad發問、給予回饋意見、投票表決等，Micepad從活動裡面的互動活動搜集更多Data，還能提供客戶數據分析，作為下次舉辦活動，或是推出產品服務的依據。

目前Micepad服務已推出3年，在全球15個城市舉辦的大型會議中留下足跡，累積使用人次超過20,000人。目前Micepad軟體需要搭配主辦單位提供的iPad（通常是從Micepad租借），因此他們的下一步是希望能將服務跨平台化，與會者的行動裝置即可自由下載，降低Micepad及客戶維護硬體的包袱，真正走向全軟體服務。

今年6月，Micepad在台灣設立全球第一個海外據點，問起為什麼選擇台灣作為海外據點的第一站？陳杰豪笑說，Micepad過去提供的都是全英語介面，未來則要提供中、英文雙語服務，而台灣是前進大中華市場很好的跳板。
Micepad

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
無紙化會議是可以解決客戶的痛點。通常會議內容在會議前都會一直更改。而且會議之後要收集參與者的回饋資料再做出分析是非常不容易且耗時的過程。邁思科技解決了這方面的問題，也符合現在的環保意識，愛護資源，減少用紙。再加上邁思科技也提供一個互動的平台，那麼整個會議就會活躍起來了。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
常被客戶問，你能否支持其他的平台。是的我們可以的。我們即將推出的跨平台產品規劃當中已經設計了這項功能。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
只有不斷的突破自己才能突破障礙。

【團隊資訊】
公司名稱：邁思科技有限公司
服務/產品名稱：Micepad
成立時間：2015年6月
電話：02-8732-1963
網址：www.micepadapp.com

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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