[Meet創業之星] 即時數位互動零距離，Micepad讓無紙化會議成真|數位時代 BusinessNext

從iPad租賃公司起家

其實Micepad是從iPad租賃服務起家。Micepad執行長陳杰豪表示，他一開始創業時沒有任何想法，看到國外有公司在做iPad出租服務，便跳下來做。陳杰豪笑說，一開始他只買了5台iPad，處處碰壁，「因為iPad是很個人化的東西，一般人不會租iPad來用，」嘗試了一陣子後，才開始有穩定客戶，例如問卷調查公司、活動公司等。

有一天，渣打來電來表示想租賃60個iPad，希望可以把會議資料放都放在iBooks上。陳杰豪想了想，詢問客戶，「不然我把你的資料全部放在一個APP上，APP還有你的Logo，你覺得怎麼樣？」他把同樣的想法告訴另一個銀行客戶，他們也感到驚艷。

後來發現許多客戶也有類似需求，陳杰豪便衍生新的想法，除了租賃iPad給客戶之外，也透過專屬的APP，幫他們策劃無紙化會議服務，並能提供即時數位互動，以及後續的資料分析功能，全新的Micepad服務也於焉誕生。

不只是無紙化，互動性更重要

陳杰豪說，市場上類似的服務，都只是單純地將紙本資料數位化，但他們更強調的是現場互動，例如與會者可以隨時透過Micepad發問、給予回饋意見、投票表決等，Micepad從活動裡面的互動活動搜集更多Data，還能提供客戶數據分析，作為下次舉辦活動，或是推出產品服務的依據。

目前Micepad服務已推出3年，在全球15個城市舉辦的大型會議中留下足跡，累積使用人次超過20,000人。目前Micepad軟體需要搭配主辦單位提供的iPad（通常是從Micepad租借），因此他們的下一步是希望能將服務跨平台化，與會者的行動裝置即可自由下載，降低Micepad及客戶維護硬體的包袱，真正走向全軟體服務。

今年6月，Micepad在台灣設立全球第一個海外據點，問起為什麼選擇台灣作為海外據點的第一站？陳杰豪笑說，Micepad過去提供的都是全英語介面，未來則要提供中、英文雙語服務，而台灣是前進大中華市場很好的跳板。
Micepad

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
無紙化會議是可以解決客戶的痛點。通常會議內容在會議前都會一直更改。而且會議之後要收集參與者的回饋資料再做出分析是非常不容易且耗時的過程。邁思科技解決了這方面的問題，也符合現在的環保意識，愛護資源，減少用紙。再加上邁思科技也提供一個互動的平台，那麼整個會議就會活躍起來了。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
常被客戶問，你能否支持其他的平台。是的我們可以的。我們即將推出的跨平台產品規劃當中已經設計了這項功能。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
只有不斷的突破自己才能突破障礙。

【團隊資訊】
公司名稱：邁思科技有限公司
服務/產品名稱：Micepad
成立時間：2015年6月
電話：02-8732-1963
網址：www.micepadapp.com

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。