[Meet創業之星] 即時數位互動零距離，Micepad讓無紙化會議成真|數位時代 BusinessNext

動輒百人規模的大型會議，最麻煩的便是要印製大量的會議手冊，包含講者資料、議程資訊、簡報等內容以及其他文宣品；除此之外，大型會議也讓講者與聽眾之間無法即時互動，會議現場投票時更是一項煩心事。那麼，「無紙化」會議有可能成真嗎？除了將紙本轉成數位資料外，是否還有其他方式能讓與會者與講者都能更順暢地互動？

新加坡團隊Micepad，提供無紙化會議軟體服務，從活動策劃階段及幕後細節處理，到現場與現場互動，甚至是活動結束後發送收集到的數據，讓活動策劃籌備者能在活動後評估各種見解，好為下一個活動做好準備。

#從iPad租賃公司起家
其實Micepad是從iPad租賃服務起家。Micepad執行長陳杰豪表示，他一開始創業時沒有任何想法，看到國外有公司在做iPad出租服務，便跳下來做。陳杰豪笑說，一開始他只買了5台iPad，處處碰壁，「因為iPad是很個人化的東西，一般人不會租iPad來用，」嘗試了一陣子後，才開始有穩定客戶，例如問卷調查公司、活動公司等。

有一天，渣打來電來表示想租賃60個iPad，希望可以把會議資料放都放在iBooks上。陳杰豪想了想，詢問客戶，「不然我把你的資料全部放在一個APP上，APP還有你的Logo，你覺得怎麼樣？」他把同樣的想法告訴另一個銀行客戶，他們也感到驚艷。

後來發現許多客戶也有類似需求，陳杰豪便衍生新的想法，除了租賃iPad給客戶之外，也透過專屬的APP，幫他們策劃無紙化會議服務，並能提供即時數位互動，以及後續的資料分析功能，全新的Micepad服務也於焉誕生。

#不只是無紙化，互動性更重要
陳杰豪說，市場上類似的服務，都只是單純地將紙本資料數位化，但他們更強調的是現場互動，例如與會者可以隨時透過Micepad發問、給予回饋意見、投票表決等，Micepad從活動裡面的互動活動搜集更多Data，還能提供客戶數據分析，作為下次舉辦活動，或是推出產品服務的依據。

目前Micepad服務已推出3年，在全球15個城市舉辦的大型會議中留下足跡，累積使用人次超過20,000人。目前Micepad軟體需要搭配主辦單位提供的iPad（通常是從Micepad租借），因此他們的下一步是希望能將服務跨平台化，與會者的行動裝置即可自由下載，降低Micepad及客戶維護硬體的包袱，真正走向全軟體服務。

今年6月，Micepad在台灣設立全球第一個海外據點，問起為什麼選擇台灣作為海外據點的第一站？陳杰豪笑說，Micepad過去提供的都是全英語介面，未來則要提供中、英文雙語服務，而台灣是前進大中華市場很好的跳板。
Micepad

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
無紙化會議是可以解決客戶的痛點。通常會議內容在會議前都會一直更改。而且會議之後要收集參與者的回饋資料再做出分析是非常不容易且耗時的過程。邁思科技解決了這方面的問題，也符合現在的環保意識，愛護資源，減少用紙。再加上邁思科技也提供一個互動的平台，那麼整個會議就會活躍起來了。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
常被客戶問，你能否支持其他的平台。是的我們可以的。我們即將推出的跨平台產品規劃當中已經設計了這項功能。

Q3.創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
只有不斷的突破自己才能突破障礙。

【團隊資訊】
公司名稱：邁思科技有限公司
服務/產品名稱：Micepad
成立時間：2015年6月
電話：02-8732-1963
網址：www.micepadapp.com

下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

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對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

iKala 官方網站：https://ikala.ai
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