家樂福量販店第五次進化
家樂福量販店第五次進化
2005.10.01 | 科技

驅車過了民權大橋或麥帥二橋,目光所及全是大潤發、家樂福、B&Q特力屋和燦坤3C等高掛醒目的量販店招牌。「來這裡,不怕找不到停車位,」住在南港的趙先生表示,每到周末假日,起床後就驅車到量販店的餐廳去吃飯,用餐後逐層逛逛,逛累了喝杯咖啡歇歇腳,最後再買齊下周要吃的菜,往往這樣就消磨了大半天。像這樣的一天,已經是現代人生活的最新寫照,因為量販店所提供的服務,已經可比擬百貨賣場,滿足消費者一次購足的需求。 台灣量販店一年可創造超過一千億元的高營收,驚人的表現吸引著荷、法、美、英等國的量販業者進駐設點。其中,繼荷商萬客隆後第二個進入台灣的量販業者家樂福,自一九八九年第一家高雄大順店開幕後,至今已有三十六家店面,年營業額超過五百億元,是台灣零售業第二大(僅次於統一企業),更是量販店業龍頭。

斥資市調發展出第五代店

「消費者才是專業,」家樂福開發暨購物中心總監田中玉表示,隨著消費者的經濟和教育水平的改變,為了徹底了解消費者的需求,家樂福平均每年投入市場調查的費用高達四億元以上,藉此累積出豐厚的市場資訊,促使家樂福的經營模式從早期第一店的批發倉儲方式,依序發展成典型量販店、一個品類大店的量販模式、賣場擁有二個以上主力店,一直到目前的第五代店,結合數個大品類、「吃喝玩樂買」一次購足(one-stop shopping)的購物中心(Power Center)經營模式。

區塊化讓消費者一次購足

另外,賣場的空間設計也從業者主導提供消費者商品,變成了依據需求決定商品項目的「消費者導向」。田中玉表示,量販店除了要具備吸引人的價格、足夠的停車場、一次購足、以及自助式的服務等四個主軸之外,誰能讓消費者在最短的時間內買齊購物單上的物品,誰就是贏家,田中玉談到家樂福第五代店最重要的競爭利基點。
今年七月底,家樂福進駐內湖量販店一級戰區,就根據第五代概念設立了旗艦店,開幕當天立即吸引了一萬五千多人前來搶購,當日業績更破了家樂福所有新店歷年來的開幕記錄。為了與大潤發內湖一店和二店、好市多(Costco)量販展開肉搏戰,搶占這塊擁有二百億商機的大餅,家樂福特別在這占地一萬坪的購物中心,規劃了一千三百五十個汽車和五百個機車位,打著全台北最多停車位的號召,企圖吸引消費者上門來。
內湖旗艦店共分五層樓,一樓為流行名品的商店街和風味美食街,二、三樓為傳統量販賣場,四樓為全家同樂的休閒市場,設有玩具反斗城和湯姆熊歡樂世界,五樓則與台北市政府合作設立「無人服務圖書館」(全亞洲除新加坡外第二家)和富宴港式飲茶等歐陸料理餐廳,完全顛覆傳統量販店型態,開始搶攻大型購物中心的市場。

逛賣場也能有視覺享受

家樂福第五代店的賣場特色,「就是全面區塊化,」田中玉強調,第五代店會依據產品屬性或消費族群做區塊化,將吃的、用的或產品屬性相同的各類品牌全都陳設在同一區,以方便消費者能一次購足。例如嬰兒區,就會陳設從頭到腳與嬰兒相關的各種用品,不論是嬰兒服飾、食品或洗髮精等,全都可以在這區買齊。「賣場規劃的細節很重要,」田中玉表示,一個賣場有高達七萬件以上的品項,如果沒有做好品項管理,顧客找不到想買的物品,客單價就會降低。另外,將賣場空間規劃成店中店的概念,更能凸顯區塊化的經營模式。
過去量販店的賣場空間或貨品陳列,完全都不講究色彩,家樂福賣場空間的商品陳列則相當注重色彩搭配,「商品不單單只是擺上去,顏色要由淡到深陳列擺放,」田中玉以毛巾區做說明。許多指示牌和貨架也都不再使用單調的白色,會搭配產品的顏色做改變,除了豐富消費者的視覺感官,也能提高消費者的購物樂趣。除此之外,燈光也是營造空間和產品的法寶之一,例如在有品牌的球鞋上打光,能讓產品的質感與賣相更佳。
「來晚了,更知道如何迎合消費者,」雖然晚了其他業者四年才進駐內湖商區,卻讓他們更清楚要有獨特性才能區隔市場,並創造利基。田中玉指出,量販店一定要本土化,才能了解消費者的購物行為與需求,再加上法商家樂福在全球三十七個國家中擁有九百多家店,促使各國的家樂福可以互相複製成功經驗,不論在品類管理或貨架陳列等都是相互學習的地方。 「老二沒有生存空間,」田中玉談到量販店一定要做第一,不然都只有賠錢的份。面對一年上千億新台幣的量販產業,市場已呈現白熱化,每家量販業者已經無法用以量制價的模式來經營,要勝出除了比價格外,掌握細節,懂得同中求異才是致勝關鍵。不論如何,在一波波的量販戰火中,消費者都將是最後真正的贏家。

家樂福(Carrefour) 成立時間:1959年創立於法國 台灣家樂福成立時間:1987年(法國家樂福集團與統一企業共同成立) 台灣區總經理:吳偉生 去年營業額:約500億(新台幣) 大事紀:1999首推「天天都便宜」的承諾/2001開始推出新概念量販店,強調主題式商品陳列區/2004推出「NO.1我們的最低價品牌」/2005.7月內湖旗艦店、8月大直店開幕,台南仁德預計年底開幕,總店數將達37家,預計明年達到42家。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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