家樂福量販店第五次進化
家樂福量販店第五次進化
2005.10.01 | 科技

驅車過了民權大橋或麥帥二橋,目光所及全是大潤發、家樂福、B&Q特力屋和燦坤3C等高掛醒目的量販店招牌。「來這裡,不怕找不到停車位,」住在南港的趙先生表示,每到周末假日,起床後就驅車到量販店的餐廳去吃飯,用餐後逐層逛逛,逛累了喝杯咖啡歇歇腳,最後再買齊下周要吃的菜,往往這樣就消磨了大半天。像這樣的一天,已經是現代人生活的最新寫照,因為量販店所提供的服務,已經可比擬百貨賣場,滿足消費者一次購足的需求。 台灣量販店一年可創造超過一千億元的高營收,驚人的表現吸引著荷、法、美、英等國的量販業者進駐設點。其中,繼荷商萬客隆後第二個進入台灣的量販業者家樂福,自一九八九年第一家高雄大順店開幕後,至今已有三十六家店面,年營業額超過五百億元,是台灣零售業第二大(僅次於統一企業),更是量販店業龍頭。

斥資市調發展出第五代店

「消費者才是專業,」家樂福開發暨購物中心總監田中玉表示,隨著消費者的經濟和教育水平的改變,為了徹底了解消費者的需求,家樂福平均每年投入市場調查的費用高達四億元以上,藉此累積出豐厚的市場資訊,促使家樂福的經營模式從早期第一店的批發倉儲方式,依序發展成典型量販店、一個品類大店的量販模式、賣場擁有二個以上主力店,一直到目前的第五代店,結合數個大品類、「吃喝玩樂買」一次購足(one-stop shopping)的購物中心(Power Center)經營模式。

區塊化讓消費者一次購足

另外,賣場的空間設計也從業者主導提供消費者商品,變成了依據需求決定商品項目的「消費者導向」。田中玉表示,量販店除了要具備吸引人的價格、足夠的停車場、一次購足、以及自助式的服務等四個主軸之外,誰能讓消費者在最短的時間內買齊購物單上的物品,誰就是贏家,田中玉談到家樂福第五代店最重要的競爭利基點。
今年七月底,家樂福進駐內湖量販店一級戰區,就根據第五代概念設立了旗艦店,開幕當天立即吸引了一萬五千多人前來搶購,當日業績更破了家樂福所有新店歷年來的開幕記錄。為了與大潤發內湖一店和二店、好市多(Costco)量販展開肉搏戰,搶占這塊擁有二百億商機的大餅,家樂福特別在這占地一萬坪的購物中心,規劃了一千三百五十個汽車和五百個機車位,打著全台北最多停車位的號召,企圖吸引消費者上門來。
內湖旗艦店共分五層樓,一樓為流行名品的商店街和風味美食街,二、三樓為傳統量販賣場,四樓為全家同樂的休閒市場,設有玩具反斗城和湯姆熊歡樂世界,五樓則與台北市政府合作設立「無人服務圖書館」(全亞洲除新加坡外第二家)和富宴港式飲茶等歐陸料理餐廳,完全顛覆傳統量販店型態,開始搶攻大型購物中心的市場。

逛賣場也能有視覺享受

家樂福第五代店的賣場特色,「就是全面區塊化,」田中玉強調,第五代店會依據產品屬性或消費族群做區塊化,將吃的、用的或產品屬性相同的各類品牌全都陳設在同一區,以方便消費者能一次購足。例如嬰兒區,就會陳設從頭到腳與嬰兒相關的各種用品,不論是嬰兒服飾、食品或洗髮精等,全都可以在這區買齊。「賣場規劃的細節很重要,」田中玉表示,一個賣場有高達七萬件以上的品項,如果沒有做好品項管理,顧客找不到想買的物品,客單價就會降低。另外,將賣場空間規劃成店中店的概念,更能凸顯區塊化的經營模式。
過去量販店的賣場空間或貨品陳列,完全都不講究色彩,家樂福賣場空間的商品陳列則相當注重色彩搭配,「商品不單單只是擺上去,顏色要由淡到深陳列擺放,」田中玉以毛巾區做說明。許多指示牌和貨架也都不再使用單調的白色,會搭配產品的顏色做改變,除了豐富消費者的視覺感官,也能提高消費者的購物樂趣。除此之外,燈光也是營造空間和產品的法寶之一,例如在有品牌的球鞋上打光,能讓產品的質感與賣相更佳。
「來晚了,更知道如何迎合消費者,」雖然晚了其他業者四年才進駐內湖商區,卻讓他們更清楚要有獨特性才能區隔市場,並創造利基。田中玉指出,量販店一定要本土化,才能了解消費者的購物行為與需求,再加上法商家樂福在全球三十七個國家中擁有九百多家店,促使各國的家樂福可以互相複製成功經驗,不論在品類管理或貨架陳列等都是相互學習的地方。 「老二沒有生存空間,」田中玉談到量販店一定要做第一,不然都只有賠錢的份。面對一年上千億新台幣的量販產業,市場已呈現白熱化,每家量販業者已經無法用以量制價的模式來經營,要勝出除了比價格外,掌握細節,懂得同中求異才是致勝關鍵。不論如何,在一波波的量販戰火中,消費者都將是最後真正的贏家。

家樂福(Carrefour) 成立時間:1959年創立於法國 台灣家樂福成立時間:1987年(法國家樂福集團與統一企業共同成立) 台灣區總經理:吳偉生 去年營業額:約500億(新台幣) 大事紀:1999首推「天天都便宜」的承諾/2001開始推出新概念量販店,強調主題式商品陳列區/2004推出「NO.1我們的最低價品牌」/2005.7月內湖旗艦店、8月大直店開幕,台南仁德預計年底開幕,總店數將達37家,預計明年達到42家。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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