新創創業家來自兩岸三地大放異彩
新創創業家來自兩岸三地大放異彩
2015.07.21 |

這次介紹的項目來自7月16日36氪在杭州主辦的「阿里百川無線開放大會投融資分論壇」,共有9支團隊參賽,其中暗藏了「阿里百川無線開放大會投融資分論壇台灣場」夢想創業大賽優勝選手。

##揪飯:台灣揪團點餐App

「揪飯」誕生於台灣。因為台灣外送商家大部分都有需要達到一定價格才提供外送服務,辦公室因此有了集體訂外送的習慣。在過去,每個辦公室有一本厚厚的外賣「收集冊」,但這樣過訂餐、付款、配送都需要花上不少時間,沒有什麼效率。

揪飯是一款多人揪團點餐的APP,群組內任何人都可以發起集體訂餐需求,每個人的點餐訊息可以自動統計,下單後立即傳送到商家那一端。提供外賣的商家一般有自己的外送人員,而揪飯目前也嘗試要提供統一的配送服務。在應用上,除了工作日揪飯,週末也可以透過糾飯找幾個朋友一起到餐廳用餐。再進一步,甚至陌生人之間也可透過揪飯一起揪團用餐,達到社交的效果。揪飯的盈利方向主要有平台餐費抽成、外送費、廣告費、以及為商家提供更多店面管理工具等。

##塊掏:台灣的C2B跨境團購

在台灣,使用淘寶購物並不像在中國那麼普及,在台灣淘寶必須透過「跨境代購」。另外,像支付寶這樣的第三方行動支付在台灣法律尚未通過,大多數交易還是通過現金方式,Paypal付款也通常只在中上階級比較流行。

「塊掏」則是一款C2B模式跨境團購的App。針對台灣市場存在的問題,比如團購信息不流通,團主與團友間缺乏高效的溝通工具,市場不大成熟等,塊掏提出的解決方案是:

1.一站式團購:用戶可完成商品瀏覽、直接詢問、下單、出貨確認等動作。
2.群組聊天功能:團友之間、團友與團主之間都可以無障礙交流。
3.訊息提醒功能:根據個人的偏好、關注,提醒最新的團購信息以及團購到期時間。
4.提供團主管理工具,輕鬆管理線上訂單,作為線下出貨流程的依據。

##Lexicon:打造個人知識圖譜

做研究時,「似曾相識卻想不起來」的感覺很痛苦。想找某文件時,卻沒有好的分類歸檔工具。針對以上兩點困擾,Lexicon提供了:

1、瀏覽器輔助器,知識備份到Lexicon平台,系統自動完成重要文件分類,還具備語義分析功能。
2、研發了視覺化的呈現,可以建立論文等知識間的弱連結,同時平台能根據資料搜尋關鍵字告訴使用者其他搜尋相關資料的人在查詢哪些資料。

Lexicon將自身定位為一款智慧知識管理系統,目標使用者是研究人員、知識工作者以及任何需要參考大量資料庫與搜尋文獻的人。目前目標市場為全球2000萬左右的研究者,每年有1億篇以上的學術論文。

##Moola:來自台灣的中小企業金融管理系統

Moola是一個為中小企業金融管理系統。

現在金融、資金運用管理存在的問題是:用Excel記帳很混亂、企業缺少成本管控工具、營運經驗不足等。 Moola透過兩種功能來解決這樣的問題:其中一個是企業帳務管理系統,另外一個是員工遠程報帳系統。

Molla企業帳務管理系統可快速查找歷史資料,統計分析數據,完成核銷及管理帳務功能。在公司採購部分,Molla還可以根據交易記錄預測價格和需求,提供公司採購部門以及員工更好的商品(導購商城)。在Molla員工遠程報帳系統,員工可拍下商品或收據照片,即時上傳報帳資料並且同步到雲端,員工報核銷帳款可以直接配給到員工個人帳戶。

##有食候:一本精選預訂美食的雜誌

「有食候」做的是品質餐飲精選推薦,有些類似之前報導的ENJOY

有食候瞄準的點主要有三個:
1、互聯網餐飲的消費升級
2、用戶與「好」餐廳之間的訊息不對稱
3、大多數餐廳缺乏運營宣傳和數據分析能力。

有食候對自己的定位是「網路米其林」—App功能分為精選、專欄、餐廳(預訂)三欄,由專業美食家設計美食套餐,提供用戶精選的美食;由招募的美食評分家為美食品質背書;餐廳可以在App上公開優惠活動,進行宣傳,同時也可積累評價資訊。有食候下階段目標是與300家餐廳簽約,招募100個美食評分家。

##英語趣配音:Dubbing Show 的學英語之道

「英語趣配音」是一款主打英文視頻配音工具加上社群型App。平台提供配音素材、錄音學習工具,用戶通過模仿配音的方式練習英語口說,學習單字,錄製完成後可快速上傳完成UGC影音,分享至App內的社群或是其他社交平台。用戶也可以選擇加入各類社群,關注配音達人,與其他用戶互動。團隊過去有從事長達6年大學生英語培訓機構服務的經驗,因此線下經驗與資源豐富,App的種子用戶即是線下2000多個學員為主,在短短4個月時間已獲取47萬用戶。

##借客:不再不好意思和朋友借錢

「借客」是一個熟人間匿名借貸的行動社交金融平台。

現有貸款平台的問題是:大數據覆蓋面不週全、數據模型和評斷標準不同、數據訊息傳送容易延遲等。

因應朋友間借錢一處理不好會產生「朋友變仇人」這樣的尷尬情況,借客依循熟人間的匿名借貸模式,透過社交關係來增加借貸信用。一方面可以確定用戶的借款額度,另一方面也可利用社交網路的人情壓力提醒用戶還借款。在流程設計上,使用者透過綁定信用卡即可完成借貸。借客前期的目標使用者是學生,目標讓每個用戶變成一家小銀行,讓現金去中心化地流動,未來則希望創造一個新的信用借貸生態。

另外兩個進階開發的項目:「零用金」(專門為大學生群體設計的小額線上貸款App)以及「綠菜心」(為初創公司提供行政、財務、法律的SaaS平台),可以參考過去報導

原文出處:36 氪

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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