新創創業家來自兩岸三地大放異彩|數位時代 BusinessNext

這次介紹的項目來自7月16日36氪在杭州主辦的「阿里百川無線開放大會投融資分論壇」，共有9支團隊參賽，其中暗藏了「阿里百川無線開放大會投融資分論壇台灣場」夢想創業大賽優勝選手。

揪飯：台灣揪團點餐App

「揪飯」誕生於台灣。因為台灣外送商家大部分都有需要達到一定價格才提供外送服務，辦公室因此有了集體訂外送的習慣。在過去，每個辦公室有一本厚厚的外賣「收集冊」，但這樣過訂餐、付款、配送都需要花上不少時間，沒有什麼效率。

揪飯是一款多人揪團點餐的APP，群組內任何人都可以發起集體訂餐需求，每個人的點餐訊息可以自動統計，下單後立即傳送到商家那一端。提供外賣的商家一般有自己的外送人員，而揪飯目前也嘗試要提供統一的配送服務。在應用上，除了工作日揪飯，週末也可以透過糾飯找幾個朋友一起到餐廳用餐。再進一步，甚至陌生人之間也可透過揪飯一起揪團用餐，達到社交的效果。揪飯的盈利方向主要有平台餐費抽成、外送費、廣告費、以及為商家提供更多店面管理工具等。

塊掏：台灣的C2B跨境團購

在台灣，使用淘寶購物並不像在中國那麼普及，在台灣淘寶必須透過「跨境代購」。另外，像支付寶這樣的第三方行動支付在台灣法律尚未通過，大多數交易還是通過現金方式，Paypal付款也通常只在中上階級比較流行。

「塊掏」則是一款C2B模式跨境團購的App。針對台灣市場存在的問題，比如團購信息不流通，團主與團友間缺乏高效的溝通工具，市場不大成熟等，塊掏提出的解決方案是：

1.一站式團購：用戶可完成商品瀏覽、直接詢問、下單、出貨確認等動作。
2.群組聊天功能：團友之間、團友與團主之間都可以無障礙交流。
3.訊息提醒功能：根據個人的偏好、關注，提醒最新的團購信息以及團購到期時間。
4.提供團主管理工具，輕鬆管理線上訂單，作為線下出貨流程的依據。

Lexicon：打造個人知識圖譜

做研究時，「似曾相識卻想不起來」的感覺很痛苦。想找某文件時，卻沒有好的分類歸檔工具。針對以上兩點困擾，Lexicon提供了：

1、瀏覽器輔助器，知識備份到Lexicon平台，系統自動完成重要文件分類，還具備語義分析功能。
2、研發了視覺化的呈現，可以建立論文等知識間的弱連結，同時平台能根據資料搜尋關鍵字告訴使用者其他搜尋相關資料的人在查詢哪些資料。

Lexicon將自身定位為一款智慧知識管理系統，目標使用者是研究人員、知識工作者以及任何需要參考大量資料庫與搜尋文獻的人。目前目標市場為全球2000萬左右的研究者，每年有1億篇以上的學術論文。

Moola：來自台灣的中小企業金融管理系統

Moola是一個為中小企業金融管理系統。

現在金融、資金運用管理存在的問題是：用Excel記帳很混亂、企業缺少成本管控工具、營運經驗不足等。 Moola透過兩種功能來解決這樣的問題：其中一個是企業帳務管理系統，另外一個是員工遠程報帳系統。

Molla企業帳務管理系統可快速查找歷史資料，統計分析數據，完成核銷及管理帳務功能。在公司採購部分，Molla還可以根據交易記錄預測價格和需求，提供公司採購部門以及員工更好的商品（導購商城）。在Molla員工遠程報帳系統，員工可拍下商品或收據照片，即時上傳報帳資料並且同步到雲端，員工報核銷帳款可以直接配給到員工個人帳戶。

有食候：一本精選預訂美食的雜誌

「有食候」做的是品質餐飲精選推薦，有些類似之前報導的ENJOY。

有食候瞄準的點主要有三個：
1、互聯網餐飲的消費升級
2、用戶與「好」餐廳之間的訊息不對稱
3、大多數餐廳缺乏運營宣傳和數據分析能力。

有食候對自己的定位是「網路米其林」—App功能分為精選、專欄、餐廳（預訂）三欄，由專業美食家設計美食套餐，提供用戶精選的美食；由招募的美食評分家為美食品質背書；餐廳可以在App上公開優惠活動，進行宣傳，同時也可積累評價資訊。有食候下階段目標是與300家餐廳簽約，招募100個美食評分家。

英語趣配音：Dubbing Show 的學英語之道

「英語趣配音」是一款主打英文視頻配音工具加上社群型App。平台提供配音素材、錄音學習工具，用戶通過模仿配音的方式練習英語口說，學習單字，錄製完成後可快速上傳完成UGC影音，分享至App內的社群或是其他社交平台。用戶也可以選擇加入各類社群，關注配音達人，與其他用戶互動。團隊過去有從事長達6年大學生英語培訓機構服務的經驗，因此線下經驗與資源豐富，App的種子用戶即是線下2000多個學員為主，在短短4個月時間已獲取47萬用戶。

借客：不再不好意思和朋友借錢

「借客」是一個熟人間匿名借貸的行動社交金融平台。

現有貸款平台的問題是：大數據覆蓋面不週全、數據模型和評斷標準不同、數據訊息傳送容易延遲等。

因應朋友間借錢一處理不好會產生「朋友變仇人」這樣的尷尬情況，借客依循熟人間的匿名借貸模式，透過社交關係來增加借貸信用。一方面可以確定用戶的借款額度，另一方面也可利用社交網路的人情壓力提醒用戶還借款。在流程設計上，使用者透過綁定信用卡即可完成借貸。借客前期的目標使用者是學生，目標讓每個用戶變成一家小銀行，讓現金去中心化地流動，未來則希望創造一個新的信用借貸生態。

另外兩個進階開發的項目：「零用金」（專門為大學生群體設計的小額線上貸款App）以及「綠菜心」（為初創公司提供行政、財務、法律的SaaS平台），可以參考過去報導。

原文出處：36 氪

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。