垂直電商平台化，英國最大自行車零售商推出平台電商服務|數位時代 BusinessNext

Halfords是英國最大的自行車零售商，除了原本的垂直零售買賣的業務外，最近也推出了平台電商服務，引進更多外部賣家透過Halfords的平台銷售，計劃庫存品項到達40,000SKU以上，提供客戶更多的選擇。

(圖說:英國最大自行車零售商Halfords，最近推出了平台電商服務，讓外部賣家可以透過Halfords的平台銷售，圖片來源:Halfords網頁截圖)

英國的Halfords公司目前已經有約25％的銷售額比例透過網路商店販售，這個電商平台是由Mirakl所提供，這家法國SaaS軟體服務公司Mirakl在之前不久才剛剛宣布另一輪新的融資，用來快速拓展國際市場，除了法國與英國公司外，也已經到美國Boston設立美國分公司。

Mirakl
(圖說:法國SaaS軟體服務公司Mirakl提供電商平台服務，除了Halfords外，也服務多家法國零售業，例如Carrefour家樂福，圖片來源:Mirakl網頁截圖)

##更多產品吸引更多客戶

Halfords的市場銷售經理尼娜·莫里斯(Nina Morris)說：「這次發表電商平台意味著我們將可以更快速反應客戶的需求，為我們的客戶提供更多的品牌選擇。這也意味著我們將能夠有機會能針對以前可能還沒有逛過Halfords的客群開發出新客戶。我們很清楚知道我們現有客戶習性，他們也都已經很數位化，可以透過網路來購物。公司網頁Halfords.com去年已經有90萬人次來拜訪，去年所有自行車銷售量的比例中有25％是透過網路進行。推出新的平台電商服務對我們來說是一個巨大的機會，可以提供更廣泛的產品種類，可以從自行車擴充到摩托車，無人駕駛飛機，甚至橡皮划艇都有可能，因此我們將更能夠為現有客戶提供所有最新的夏季期間必備的家庭旅行用品，出貨可選擇送貨到家，送到工作地點，或是到我們的實體零售店提貨。」

##更多垂直零售商會推出電商平台

這個消息發佈其實不只對Halfords是個好消息，對SaaS平台電商服務供應商Mirakl也是個新里程碑。這家法國提供線上平台電商服務的軟體技術公司日前才剛宣布，他們已經取得2000萬美元(約6億4千萬新台幣)的B輪融資。新資本的投入將可被用來拓展它的線上平台電商功能與服務，拓展全球範圍更大數量B2C和B2B的零售商客戶，例如Halfords這樣的新客戶，已經是個很成功有戰略意義的一個大的客戶。

##以消費者為中心並隨時調整的公司終將勝出

法國籍的菲利普柯羅 (Philippe Corrot)先生，是Mirakl聯合創始人兼CEO，評論這一輪成功增資的主要原因：「全球商業活動的競爭不斷提高，那些以消費者為中心的公司，並隨時適應不斷變化的消費模式進而調整商業模式的公司與企業將取得最後的成功。透過這輪新的增資，加上我們在歐洲市場的領先地位，我們將更有機會可在美國這個最有活力的B2C和B2B網路商務市場取得歐洲同樣的成功。」

資料來源: ECN/TC

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。