韓國新創打群架,口耳相傳來台發展
韓國新創打群架,口耳相傳來台發展
2015.07.29 | 創業

繼去年有11個韓國新創團隊來台交流之後,此次IDEAS Show也有8個韓國新創團隊參展,詢問為什麼會來台灣市場發展?韓國新創團隊口徑一致,因為台灣是前進中國最好的試水溫市場,在台灣受歡迎的App,到中國也會受歡迎,也展現韓國新創團隊打群架,彼此分享資訊的團結力量。兩個韓國新創團隊Globepoint和Spacosa值得關注。

獲得IDEAS Show評審獎的韓國新創Globalpoint在2012年成立,本來是專門提供大學內容的廠商,隨著科技進步,客戶希望能有更多線上內容,執行長Raymond SangYong Cho指出,學校曾嘗試提供XBOX的遊戲給學生玩,但學生很快就覺得無聊,而且這類遊戲對學習沒有幫助。所以他們決定推出線上虛擬實境學習內容VRWare,讓學生能在遊戲玩樂中學習,目前已跟25個機構合作,包括大學、小學、公司等等,同時也跟硬體廠商合作,搭配網路攝影機、微軟的Kinect偵測動作和ASUS的小電腦。

韓國新創Globepoint
(圖說:韓國新創Globalpoint推出VRware,攻進虛擬實境線上學習市場。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Globepoint收費方式分別有月費、年費和永久授權,針對不同年齡層提供三種不同的軟體版本,標準版提供給大學生,用網路攝影機可做線上學習影片,專業版針對國高中的中學生,進階版則鎖定12歲以下的兒童,後面兩種版本會運用微軟所開發的Kinect做動作偵測,搭配場景和可愛角色玩遊戲。VRWare可以讓使用者(學校老師)自建客製化內容,可上傳自製影片、投影片,目前提供八種場景樣版可選擇。

Globalpoint
(圖說:使用者只要對著Kinect即可偵測動作,使用者可透過角色在遊戲中冒險。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Globepoint線上虛擬實境學習,在韓國還沒有競爭者,下一步,會結合Oculus Rift,運用在運動領域,例如模擬騎馬的樣子,或是投入醫療照護領域,透過遊戲的方式,設計方便人們復健的程式。

Spacosa在2012年創立,提供兩種手機定位服務,包括即時位置共享服務Famy,可以讓朋友、家人互相知道彼此的位置,還有群組聊天的功能,最多可以建立五個群組,一個群組包括五個人。定位服務很多,相較一般定位服務只能看到當下的位置,Spacosa的特色是可以追蹤10天的位置歷史路徑,每個月增加2億位置資料,累積約有12億的位置資料庫左右(韓國法律規定位置資料庫只能儲存半年),每日使用者有5萬人、月活躍用戶為20萬人,會員總共有120萬人。

Spacosa
(圖說:Spacosa結合手機定位服務和Beacon,把Beacon當成感測器,只要Beacon周邊的App使用者夠多,就能精準定位Beacon的位置。圖片來源:郭芝榕攝影。)

使用者分享位置還有三種模式可自選,包括兩方同意的「批准」、群組成員皆可看到的「保護」及不與人分享的「秘密」。Famy兩年前就在台灣上線,打著「男友行蹤利器」的口號,在台灣累積至今已有15萬用戶。

Spacosa也提供Beacon的定位服務,做到移動位置追蹤,Beacon並非運用在LBS服務上,他們把Beacon當成感測器來使用。例如小孩帶著Beacon,Beacon會即時將資訊傳輸到定位資料庫,父母可透過其他Femy App的使用者知道小孩的精準位置。Spacosa共同創辦人暨執行長Wooju Cho強調,相較GPS偵測位置只能提供一個範圍,Spacosa可提供精準位置,他們自行開發混合定位技術,可追蹤移動位置,透過3G網路、Wifi、Famy使用者的位置,讓個人定位更精準。

事實上,執行長Wooju Cho先前在韓國遊戲大廠NC Soft工作,在服務開發相關部門,非常了解消費者的需求,在發現消費者的需求之後,他們決定販賣Beacon,一個約25元美金,他說,他們是從軟體驅動硬體的公司。

除了B2C定位服務之外,Spacosa也正式推出B2B服務CATCH LOC,用智慧型手機App、Beacon和Beacon掃描機掌握即時位置資訊,用側入技術偵測物品位置與消費者的移動路徑,可應用在商場、超市及大賣場、醫院等地方,可知道不同年齡層客人的消費喜好。

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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