韓國新創打群架,口耳相傳來台發展
韓國新創打群架,口耳相傳來台發展
2015.07.29 | 創業

繼去年有11個韓國新創團隊來台交流之後,此次IDEAS Show也有8個韓國新創團隊參展,詢問為什麼會來台灣市場發展?韓國新創團隊口徑一致,因為台灣是前進中國最好的試水溫市場,在台灣受歡迎的App,到中國也會受歡迎,也展現韓國新創團隊打群架,彼此分享資訊的團結力量。兩個韓國新創團隊Globepoint和Spacosa值得關注。

獲得IDEAS Show評審獎的韓國新創Globalpoint在2012年成立,本來是專門提供大學內容的廠商,隨著科技進步,客戶希望能有更多線上內容,執行長Raymond SangYong Cho指出,學校曾嘗試提供XBOX的遊戲給學生玩,但學生很快就覺得無聊,而且這類遊戲對學習沒有幫助。所以他們決定推出線上虛擬實境學習內容VRWare,讓學生能在遊戲玩樂中學習,目前已跟25個機構合作,包括大學、小學、公司等等,同時也跟硬體廠商合作,搭配網路攝影機、微軟的Kinect偵測動作和ASUS的小電腦。

韓國新創Globepoint
(圖說:韓國新創Globalpoint推出VRware,攻進虛擬實境線上學習市場。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Globepoint收費方式分別有月費、年費和永久授權,針對不同年齡層提供三種不同的軟體版本,標準版提供給大學生,用網路攝影機可做線上學習影片,專業版針對國高中的中學生,進階版則鎖定12歲以下的兒童,後面兩種版本會運用微軟所開發的Kinect做動作偵測,搭配場景和可愛角色玩遊戲。VRWare可以讓使用者(學校老師)自建客製化內容,可上傳自製影片、投影片,目前提供八種場景樣版可選擇。

Globalpoint
(圖說:使用者只要對著Kinect即可偵測動作,使用者可透過角色在遊戲中冒險。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Globepoint線上虛擬實境學習,在韓國還沒有競爭者,下一步,會結合Oculus Rift,運用在運動領域,例如模擬騎馬的樣子,或是投入醫療照護領域,透過遊戲的方式,設計方便人們復健的程式。

Spacosa在2012年創立,提供兩種手機定位服務,包括即時位置共享服務Famy,可以讓朋友、家人互相知道彼此的位置,還有群組聊天的功能,最多可以建立五個群組,一個群組包括五個人。定位服務很多,相較一般定位服務只能看到當下的位置,Spacosa的特色是可以追蹤10天的位置歷史路徑,每個月增加2億位置資料,累積約有12億的位置資料庫左右(韓國法律規定位置資料庫只能儲存半年),每日使用者有5萬人、月活躍用戶為20萬人,會員總共有120萬人。

Spacosa
(圖說:Spacosa結合手機定位服務和Beacon,把Beacon當成感測器,只要Beacon周邊的App使用者夠多,就能精準定位Beacon的位置。圖片來源:郭芝榕攝影。)

使用者分享位置還有三種模式可自選,包括兩方同意的「批准」、群組成員皆可看到的「保護」及不與人分享的「秘密」。Famy兩年前就在台灣上線,打著「男友行蹤利器」的口號,在台灣累積至今已有15萬用戶。

Spacosa也提供Beacon的定位服務,做到移動位置追蹤,Beacon並非運用在LBS服務上,他們把Beacon當成感測器來使用。例如小孩帶著Beacon,Beacon會即時將資訊傳輸到定位資料庫,父母可透過其他Femy App的使用者知道小孩的精準位置。Spacosa共同創辦人暨執行長Wooju Cho強調,相較GPS偵測位置只能提供一個範圍,Spacosa可提供精準位置,他們自行開發混合定位技術,可追蹤移動位置,透過3G網路、Wifi、Famy使用者的位置,讓個人定位更精準。

事實上,執行長Wooju Cho先前在韓國遊戲大廠NC Soft工作,在服務開發相關部門,非常了解消費者的需求,在發現消費者的需求之後,他們決定販賣Beacon,一個約25元美金,他說,他們是從軟體驅動硬體的公司。

除了B2C定位服務之外,Spacosa也正式推出B2B服務CATCH LOC,用智慧型手機App、Beacon和Beacon掃描機掌握即時位置資訊,用側入技術偵測物品位置與消費者的移動路徑,可應用在商場、超市及大賣場、醫院等地方,可知道不同年齡層客人的消費喜好。

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓