韓國新創打群架，口耳相傳來台發展|數位時代 BusinessNext

繼去年有11個韓國新創團隊來台交流之後，此次IDEAS Show也有8個韓國新創團隊參展，詢問為什麼會來台灣市場發展？韓國新創團隊口徑一致，因為台灣是前進中國最好的試水溫市場，在台灣受歡迎的App，到中國也會受歡迎，也展現韓國新創團隊打群架，彼此分享資訊的團結力量。兩個韓國新創團隊Globepoint和Spacosa值得關注。

獲得IDEAS Show評審獎的韓國新創Globalpoint在2012年成立，本來是專門提供大學內容的廠商，隨著科技進步，客戶希望能有更多線上內容，執行長Raymond SangYong Cho指出，學校曾嘗試提供XBOX的遊戲給學生玩，但學生很快就覺得無聊，而且這類遊戲對學習沒有幫助。所以他們決定推出線上虛擬實境學習內容VRWare，讓學生能在遊戲玩樂中學習，目前已跟25個機構合作，包括大學、小學、公司等等，同時也跟硬體廠商合作，搭配網路攝影機、微軟的Kinect偵測動作和ASUS的小電腦。

韓國新創Globepoint
（圖說：韓國新創Globalpoint推出VRware，攻進虛擬實境線上學習市場。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Globepoint收費方式分別有月費、年費和永久授權，針對不同年齡層提供三種不同的軟體版本，標準版提供給大學生，用網路攝影機可做線上學習影片，專業版針對國高中的中學生，進階版則鎖定12歲以下的兒童，後面兩種版本會運用微軟所開發的Kinect做動作偵測，搭配場景和可愛角色玩遊戲。VRWare可以讓使用者（學校老師）自建客製化內容，可上傳自製影片、投影片，目前提供八種場景樣版可選擇。

Globalpoint
（圖說：使用者只要對著Kinect即可偵測動作，使用者可透過角色在遊戲中冒險。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Globepoint線上虛擬實境學習，在韓國還沒有競爭者，下一步，會結合Oculus Rift，運用在運動領域，例如模擬騎馬的樣子，或是投入醫療照護領域，透過遊戲的方式，設計方便人們復健的程式。

Spacosa在2012年創立，提供兩種手機定位服務，包括即時位置共享服務Famy，可以讓朋友、家人互相知道彼此的位置，還有群組聊天的功能，最多可以建立五個群組，一個群組包括五個人。定位服務很多，相較一般定位服務只能看到當下的位置，Spacosa的特色是可以追蹤10天的位置歷史路徑，每個月增加2億位置資料，累積約有12億的位置資料庫左右（韓國法律規定位置資料庫只能儲存半年），每日使用者有5萬人、月活躍用戶為20萬人，會員總共有120萬人。

Spacosa
（圖說：Spacosa結合手機定位服務和Beacon，把Beacon當成感測器，只要Beacon周邊的App使用者夠多，就能精準定位Beacon的位置。圖片來源：郭芝榕攝影。）

使用者分享位置還有三種模式可自選，包括兩方同意的「批准」、群組成員皆可看到的「保護」及不與人分享的「秘密」。Famy兩年前就在台灣上線，打著「男友行蹤利器」的口號，在台灣累積至今已有15萬用戶。

Spacosa也提供Beacon的定位服務，做到移動位置追蹤，Beacon並非運用在LBS服務上，他們把Beacon當成感測器來使用。例如小孩帶著Beacon，Beacon會即時將資訊傳輸到定位資料庫，父母可透過其他Femy App的使用者知道小孩的精準位置。Spacosa共同創辦人暨執行長Wooju Cho強調，相較GPS偵測位置只能提供一個範圍，Spacosa可提供精準位置，他們自行開發混合定位技術，可追蹤移動位置，透過3G網路、Wifi、Famy使用者的位置，讓個人定位更精準。

事實上，執行長Wooju Cho先前在韓國遊戲大廠NC Soft工作，在服務開發相關部門，非常了解消費者的需求，在發現消費者的需求之後，他們決定販賣Beacon，一個約25元美金，他說，他們是從軟體驅動硬體的公司。

除了B2C定位服務之外，Spacosa也正式推出B2B服務CATCH LOC，用智慧型手機App、Beacon和Beacon掃描機掌握即時位置資訊，用側入技術偵測物品位置與消費者的移動路徑，可應用在商場、超市及大賣場、醫院等地方，可知道不同年齡層客人的消費喜好。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。