二維條碼在日本火紅
二維條碼在日本火紅
2005.10.01 | 科技

走在日本的大街小巷,牆上的大海報、路旁發的傳單裡,都會有個密密麻麻、黑點分布不勻的四角小方塊,公車站牌路線圖上每一個站名旁邊也有,甚至在日本鐵路局(JR)的旅遊導覽手冊上面也是如此。生活周遭如此,網路上就更不用說了:入口網站、部落格、甚至歌手打歌的網站都有這種小方塊。這些小方塊究竟是什麼呢?
小黑方塊是二維條碼(2D barcode)的一種,在日本稱為QR Code(Quick Response Code,快速回應碼)。拿著照相手機對著這個小黑方塊照一下,經過手機內軟體的辨識,很快地就轉成一行網址,連到該網站,就能獲得所需要的資訊。當然不見得一定是網址,小黑方塊所代表的也可能是電子郵件信箱、圖片資料或文字資料。

二維條碼啟動電子票券

條碼在我們的生活裡相當常見,便利商店和大賣場裡販售的每一樣商品都貼有條碼,每一本書的背後也都有國際標準書號(International Standard Book Number, ISBN)條碼。這些黑白相間的條碼,稱為一維條碼(barcode),早已融入我們的生活中。一維條碼所能儲存的資料量不大,約為十五個數、文字。為了能儲存更多資訊,因而出現了二維條碼。一維條碼利用線條的粗細來代表對應的數字資料,二維條碼則是上下左右的線條和方點都代表著資料,不僅可包含英文字母、數字、中文字、記號,甚至圖片亦可轉譯其中。在大小上,尺吋可自由選擇,印刷也不限於白紙黑字,彩色印刷亦可。因為有校正功能,可三百六十度自由讀取,所以手機拿歪了,拍得不好,也可辨識。
二○○一年「第三十五屆東京汽車展」的門票預售,開啟了「以手機畫面顯示條碼做為門票」的創新用法,受到許多好評,之後日本許多業者紛紛起而效法,正式啟動電子票卷(e-ticket)世紀。消費者在網站上購買門票(手機上網或一般電腦上網均可),付費之後,網站會將一個可供認證的二維條碼圖檔以多媒體簡訊(MMS)的方式傳送到消費者手機上,消費者入場經過讀碼機時,只要秀出此二維條碼即可入場。電子票券啟動之後,電子折價券(e-coupon)和電子會員(e-membership)均可實現。今年上半年,中華電信和華納威秀影城也開始提供此種二維條碼的電子票券服務。

拍張照就能讀入各種資訊

日本3G開台後,更引發一波手機換機潮。強調可以快速上網的3G,讓消費者任何時間、地點均可用手機上網,獲得想要的資訊。問題是,有幾個人可以忍受用小小的手機數字鍵盤來鍵入網址呢?於是二維條碼另一種運用因應而生,將電子郵件、網址或資訊(圖片或文字)轉成二維條碼,跟著各種印刷媒體散播,當消費者對某些資料有興趣時,只要用3G照相手機對著二維條碼一拍(掃描),就可以利用3G下載資訊。
除了帶領消費者瀏覽網路的廣告磁吸效益外,二維條碼在日本還運用在地圖的標示、電視節目時間表或內容簡介的下載,也更進一步應用在導覽上。根據資策會電子商務研究中心創新資訊應用研究中心研究員王文宏表示,在日本東京的丸之內地區,連樹上都貼著二維條碼,只要將照相手機對著條碼掃瞄,就可獲得關於這棵樹的介紹,包括附近建築的歷史與好吃的餐飲資訊也一應俱全。
應用在圖鈴下載的風潮,更是銳不可擋,消費者不需要鍵入一堆代表圖鈴的數字,只要掃瞄二維條碼後,經過認證識別(牽涉到金流)後,就可輕鬆下載。此外,二維條碼亦可變成個人的名片,將個人的名片資料轉成二維條碼,印刷在名片上,對方只要用相機對著名片,很快地就可將名片資料轉入手機的電話簿中。這同時也引發了日本二維條碼印章風潮,姓名印章不再流行,製作一個二維條碼的印章,才算可愛、才算酷。

服務商與硬體商雙雙得利

在日本,二維條碼從原先的身份識別(如e-ticket、e-coupon)模式,轉而成為帶領使用者遨遊3G的輸入(input)方式。有了簡易的上網模式後,消費者不再視手機上網為畏途,瀏覽資訊的動作頻繁,3G的流量增量許多。內容提供者(content provider)因為消費者可以隨時隨地利用手機上網,而增加了與消費者互動的機會,進而有了商機,孕育出行動商務(mobile commerce)的無限可能。一旦日常生活中觸目可見都是二維條碼,沒有照相手機的消費者,因為考慮到獲取資訊的便利性,也會紛紛跟進換機。由於這樣的正向循環,行動二維條碼讓日本的行動產業愈益發達。
雖然行動二維條碼的運用在日本是如此火紅,相較之下,台灣似乎顯得平靜無波。電通所網際網路軟體技術組組長鄭仁傑表示,使用者習慣尚未建立、沒有設備和環境、以及購置設備門檻較高,都是箇中原因。然而隨著3G陸續開台,台灣的行動上網也已經開始鴨子划水了,華碩、英華達、華寶陸續推出的新手機,都內鍵了二維條碼的辨識軟體。而市場上也出現了二維條碼廠商,如廣譜行動科技所推的魔釦Magicode,以韓國二維條碼專利技術出發;金揚資訊所推的QuickMark,則是自行研發的技術。
廣譜科技行銷企畫經理吳靜宜表示,在這一波行動二維條碼的趨勢裡,最主要的關鍵在於解碼技術,愈快速將解碼軟體普及到手機裡,就愈容易成功。金揚資訊的媒體企畫副理曾賜貞表示,最迷人的地方是二維條碼背後的金流,整體的配套措施很重要。
台灣大哥大產品企畫處副總經理王中永說:「二維條碼簡化了手機輸入介面,讓使用者很容易使用,同時也將帶動新一波的行動商務。」不過他也表示,市場上還是要有統一的規格,才能把事情做好,真正帶給消費者利益。

台灣編碼標準急待建立

為了加速台灣行動上網服務、應用、內容的開發與普及,工研院、資策會、遠傳、台灣大哥大、中華電信等電信系統業者、手機業者、內容提供者等四十多家相關廠商組成了行動上網聯盟(Open Mobile Internet Alliance, OMIA)。聯盟希望能盡速訂出全台灣共同編碼的二維條碼標準與建立一個共通平台,讓台灣的行動上網商業模式更臻完善。
行動二維條碼的應用,讓電信業者、手機製造商、內容提供者和使用者都受惠。對電信系統業者而言,增加了資訊的流量;對手機業者而言,引發了換機潮;對內容提供者而言,讓手機成為接近消費者最方便的利器;對使用者而言,再也不用辛苦地鍵入文字,實在很方便。手機儼然成為二維條碼的解碼機(barcode readers),改變了行動產業,也徹底改變我們消費、購物、獲取資訊的方式,可說是一個「通贏」的行動商務運作。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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