二維條碼在日本火紅
二維條碼在日本火紅
2005.10.01 | 科技

走在日本的大街小巷,牆上的大海報、路旁發的傳單裡,都會有個密密麻麻、黑點分布不勻的四角小方塊,公車站牌路線圖上每一個站名旁邊也有,甚至在日本鐵路局(JR)的旅遊導覽手冊上面也是如此。生活周遭如此,網路上就更不用說了:入口網站、部落格、甚至歌手打歌的網站都有這種小方塊。這些小方塊究竟是什麼呢?
小黑方塊是二維條碼(2D barcode)的一種,在日本稱為QR Code(Quick Response Code,快速回應碼)。拿著照相手機對著這個小黑方塊照一下,經過手機內軟體的辨識,很快地就轉成一行網址,連到該網站,就能獲得所需要的資訊。當然不見得一定是網址,小黑方塊所代表的也可能是電子郵件信箱、圖片資料或文字資料。

二維條碼啟動電子票券

條碼在我們的生活裡相當常見,便利商店和大賣場裡販售的每一樣商品都貼有條碼,每一本書的背後也都有國際標準書號(International Standard Book Number, ISBN)條碼。這些黑白相間的條碼,稱為一維條碼(barcode),早已融入我們的生活中。一維條碼所能儲存的資料量不大,約為十五個數、文字。為了能儲存更多資訊,因而出現了二維條碼。一維條碼利用線條的粗細來代表對應的數字資料,二維條碼則是上下左右的線條和方點都代表著資料,不僅可包含英文字母、數字、中文字、記號,甚至圖片亦可轉譯其中。在大小上,尺吋可自由選擇,印刷也不限於白紙黑字,彩色印刷亦可。因為有校正功能,可三百六十度自由讀取,所以手機拿歪了,拍得不好,也可辨識。
二○○一年「第三十五屆東京汽車展」的門票預售,開啟了「以手機畫面顯示條碼做為門票」的創新用法,受到許多好評,之後日本許多業者紛紛起而效法,正式啟動電子票卷(e-ticket)世紀。消費者在網站上購買門票(手機上網或一般電腦上網均可),付費之後,網站會將一個可供認證的二維條碼圖檔以多媒體簡訊(MMS)的方式傳送到消費者手機上,消費者入場經過讀碼機時,只要秀出此二維條碼即可入場。電子票券啟動之後,電子折價券(e-coupon)和電子會員(e-membership)均可實現。今年上半年,中華電信和華納威秀影城也開始提供此種二維條碼的電子票券服務。

拍張照就能讀入各種資訊

日本3G開台後,更引發一波手機換機潮。強調可以快速上網的3G,讓消費者任何時間、地點均可用手機上網,獲得想要的資訊。問題是,有幾個人可以忍受用小小的手機數字鍵盤來鍵入網址呢?於是二維條碼另一種運用因應而生,將電子郵件、網址或資訊(圖片或文字)轉成二維條碼,跟著各種印刷媒體散播,當消費者對某些資料有興趣時,只要用3G照相手機對著二維條碼一拍(掃描),就可以利用3G下載資訊。
除了帶領消費者瀏覽網路的廣告磁吸效益外,二維條碼在日本還運用在地圖的標示、電視節目時間表或內容簡介的下載,也更進一步應用在導覽上。根據資策會電子商務研究中心創新資訊應用研究中心研究員王文宏表示,在日本東京的丸之內地區,連樹上都貼著二維條碼,只要將照相手機對著條碼掃瞄,就可獲得關於這棵樹的介紹,包括附近建築的歷史與好吃的餐飲資訊也一應俱全。
應用在圖鈴下載的風潮,更是銳不可擋,消費者不需要鍵入一堆代表圖鈴的數字,只要掃瞄二維條碼後,經過認證識別(牽涉到金流)後,就可輕鬆下載。此外,二維條碼亦可變成個人的名片,將個人的名片資料轉成二維條碼,印刷在名片上,對方只要用相機對著名片,很快地就可將名片資料轉入手機的電話簿中。這同時也引發了日本二維條碼印章風潮,姓名印章不再流行,製作一個二維條碼的印章,才算可愛、才算酷。

服務商與硬體商雙雙得利

在日本,二維條碼從原先的身份識別(如e-ticket、e-coupon)模式,轉而成為帶領使用者遨遊3G的輸入(input)方式。有了簡易的上網模式後,消費者不再視手機上網為畏途,瀏覽資訊的動作頻繁,3G的流量增量許多。內容提供者(content provider)因為消費者可以隨時隨地利用手機上網,而增加了與消費者互動的機會,進而有了商機,孕育出行動商務(mobile commerce)的無限可能。一旦日常生活中觸目可見都是二維條碼,沒有照相手機的消費者,因為考慮到獲取資訊的便利性,也會紛紛跟進換機。由於這樣的正向循環,行動二維條碼讓日本的行動產業愈益發達。
雖然行動二維條碼的運用在日本是如此火紅,相較之下,台灣似乎顯得平靜無波。電通所網際網路軟體技術組組長鄭仁傑表示,使用者習慣尚未建立、沒有設備和環境、以及購置設備門檻較高,都是箇中原因。然而隨著3G陸續開台,台灣的行動上網也已經開始鴨子划水了,華碩、英華達、華寶陸續推出的新手機,都內鍵了二維條碼的辨識軟體。而市場上也出現了二維條碼廠商,如廣譜行動科技所推的魔釦Magicode,以韓國二維條碼專利技術出發;金揚資訊所推的QuickMark,則是自行研發的技術。
廣譜科技行銷企畫經理吳靜宜表示,在這一波行動二維條碼的趨勢裡,最主要的關鍵在於解碼技術,愈快速將解碼軟體普及到手機裡,就愈容易成功。金揚資訊的媒體企畫副理曾賜貞表示,最迷人的地方是二維條碼背後的金流,整體的配套措施很重要。
台灣大哥大產品企畫處副總經理王中永說:「二維條碼簡化了手機輸入介面,讓使用者很容易使用,同時也將帶動新一波的行動商務。」不過他也表示,市場上還是要有統一的規格,才能把事情做好,真正帶給消費者利益。

台灣編碼標準急待建立

為了加速台灣行動上網服務、應用、內容的開發與普及,工研院、資策會、遠傳、台灣大哥大、中華電信等電信系統業者、手機業者、內容提供者等四十多家相關廠商組成了行動上網聯盟(Open Mobile Internet Alliance, OMIA)。聯盟希望能盡速訂出全台灣共同編碼的二維條碼標準與建立一個共通平台,讓台灣的行動上網商業模式更臻完善。
行動二維條碼的應用,讓電信業者、手機製造商、內容提供者和使用者都受惠。對電信系統業者而言,增加了資訊的流量;對手機業者而言,引發了換機潮;對內容提供者而言,讓手機成為接近消費者最方便的利器;對使用者而言,再也不用辛苦地鍵入文字,實在很方便。手機儼然成為二維條碼的解碼機(barcode readers),改變了行動產業,也徹底改變我們消費、購物、獲取資訊的方式,可說是一個「通贏」的行動商務運作。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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