[Internet20] 改變網路20人系列1：超級天使孫正義|數位時代 BusinessNext

望遠又望準的超級天使
孫正義（1957~，軟體銀行創辦人）

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孫正義眼中的世界，和一般人的不太一樣，因為他看得見遙遠未來。15歲那年，孫正義讀了司馬遼太郎的《龍馬行》，替日本近代發展奠定基礎的坂本龍馬從此成為他的英雄。16歲時，他決心休學赴美讀書，並在1979年以販售語音電子翻譯機給夏普的1億美元為資本，在美國成立軟體開發公司，隔年回國後創立軟體銀行前身「日本軟體銀行」。34年來，軟銀跨足電信、網路，並持續投資海外。

注資雅虎、看出馬雲的潛力，是孫正義最為人所知的兩件事蹟。看好網路產業發展， 1995年以200萬美元投資雅虎，後來又陸續投入3.5億美元；1999年10月30日，他和馬雲在北京碰面，只聊了6分鐘就決定投資3千萬美元，讓他在2014年阿里巴巴上市後成為日本首富。他曾說，自己一開始只擁有「夢想和毫無根據的自信」，而這股自信，最終幫助他成為走向世界的創業家。

#關於孫正義的三篇新聞

##[孫正義在日本的定位] 新創業家帶領日本勇敢向前

一九九二年泡沫經濟崩壞至今，日本社會度過了戰後歷史上最黑暗的十五年。媒體稱這段時期為「平成不況」，形容怎麼打強力針都叫人失望的長期不景氣。也有專家說這是日本「失落的十年」，十五年來日本內部經濟社會的大變革，促使創業者有更多機會實現創業的夢想。特別是把Yahoo!帶進日本的網路教父孫正義。

「孫正義救了日本！」二十六歲的NTT工程師、東大理工研究所畢業的余伝道彥在訪談中讚嘆。孫正義創立了Yahoo!Broadband(Yahoo! B B)，使得過去在NTT獨霸市場時，本來一個月一個家庭八千到一萬日圓的網路費用，一路降到三千日圓，大幅降低使用者的連線成本。

孫正義讓日本的寬頻普及率達到七○％，造就龐大使用人數，更創造了龐大的市場機會。年輕創業家利用網路公司低固定投資比例、進入障礙低的特性，一舉打入網路商業世界成功。(繼續閱讀)

##[孫正義投資方向] 新創企業的下一片沃土：印度是如何吸引日本投資者的？

不管是通過什麼途徑投資印度市場，日本這個富有的資金和技術的投資者都已經開始注意到這座金礦。日本軟銀集團的孫正義在造訪印度之後表示，印度正在處於自己的轉折點。印度擁有全世界排名第三的互聯網用戶數量，但是在在線交易方面僅佔很小的一部分。隨著網絡更快速、便宜的進入到印度，印度在在線交易方面的潛在增長率非常大。

不管是通過什麼途徑投資印度市場，日本這個富有的資金和技術的投資者都已經開始注意到這座金礦。日本軟銀集團的孫正義在造訪印度之後表示，印度正在處於自己的轉折點。顯然日本投資者已經清晰地看到了印度正在蓬勃發展的科技實力，而且他們也已經想好瞭如何從印度這個市場掘金。(繼續閱讀)

##[孫正義投資方向] Pepper機器人旋風來襲，吹皺開發者、零售產業、企業端春水

2015年6月，Pepper機器人正式對外銷售，孫正義也宣布旗下的SoftBank Robotics Holdings事業體，將由軟體銀行、鴻海、阿里巴巴集團合資而成，三者的股權占比分別為60％、20％、20％。鴻海主要負責精密代工製造，阿里巴巴則發揮自身在線上通路的優勢，協助Pepper海外銷售。

Pepper並非一個封閉的應用生態，相反的，軟體銀行廣邀開發者在Pepper的開放系統之上，開發各種全新的應用程式。今年3月軟體銀行曾開放300台Pepper讓開發者搶先購買，沒想到造成搶購熱潮，開賣1分鐘內旋即售罄，最後還得用抽籤方式決定購買者。(繼續閱讀)

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（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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