林帛亨飆出運動新經濟|數位時代 BusinessNext

出生：1981.01.11
學歷：加拿大Simon Fraser University
第一次開車：6歲（駕駛Kart）
目前擁有的賽車：Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄：
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月，全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車)，熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚，來自台灣的十幾位企業界大亨，包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁，以及金仁寶集團董事長許勝雄等，齊聚鄰近上海的蘇州，聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手，對他們解釋什麼是賽車？如何才能看懂F1？要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子，是來自台中的林帛亨，過去三年來，他從亞洲的賽車比賽中快速竄起，今年，他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走，連勝場次打破這項比賽過去的記錄，提早在九月賽季還沒結束時，以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價，其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說，始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術，更無法想像為什麼國外的大企業們，把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出，他今年的勝利因素很簡單，除了技術團隊成熟的默契，最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年，台灣觀光局和中國石油贊助他參賽，林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」，奔走在亞洲各大賽車場，今年車上則漆上「中華電信」，伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要，讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態，」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽，就是因為車子出問題，找不到現金調度，別人在練習，我卻是整個下午都在張羅錢的事，還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理：如果只是志在參加，像輪胎這類消耗性零件，你可以用到撐不下去再更換，但你若要拚前幾名，「每次出場後就換一次機油，一個週末用掉兩、三套輪胎，這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽，目的不同，經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出，這正是在F1場上，法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣，而幾支吊車尾的車隊，每年只要花幾億新台幣，同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說，企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過，向來走在自創品牌前頭的宏碁，長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外，去年統一集團為了進軍大陸飲料市場，也以每年約一百萬美元預算，贊助英國車手馬伊思，以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車，都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車，背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出，賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動，它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時，長時間而且集中注意力在車子本身，所以「車身廣告化」，不僅是一種有效的商業宣傳，更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外，還有個更實質的意義，就是贊助商之間的交流，可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為，宏碁贊助法拉利F1車隊，其實Acer的商標貼在車身的哪裡，並不是最重要的事，而是透過這種一半設備交換，一半金錢贊助的方式，Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者，比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動，更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因，車身上的貼紙，其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台，但是這過程最辛苦的地方，是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員，不過，我的工作比一般業務員還難一些，因為我沒有具體的產品可賣，只能努力解釋什麼是賽車的價值，」林帛亨感慨說，在沒有賽車文化的台灣，所有的事情解釋起來，真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號，他代表的不只是台灣車手站上世界舞台，更值得注意的，是以賽車為主軸帶動的操作邏輯，是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。