林帛亨飆出運動新經濟
林帛亨飆出運動新經濟
2005.10.01 | 人物

出生:1981.01.11
學歷:加拿大Simon Fraser University
第一次開車:6歲(駕駛Kart)
目前擁有的賽車:Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄:
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月,全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車),熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚,來自台灣的十幾位企業界大亨,包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁,以及金仁寶集團董事長許勝雄等,齊聚鄰近上海的蘇州,聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手,對他們解釋什麼是賽車?如何才能看懂F1?要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子,是來自台中的林帛亨,過去三年來,他從亞洲的賽車比賽中快速竄起,今年,他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走,連勝場次打破這項比賽過去的記錄,提早在九月賽季還沒結束時,以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價,其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說,始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術,更無法想像為什麼國外的大企業們,把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出,他今年的勝利因素很簡單,除了技術團隊成熟的默契,最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年,台灣觀光局和中國石油贊助他參賽,林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」,奔走在亞洲各大賽車場,今年車上則漆上「中華電信」,伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要,讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態,」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽,就是因為車子出問題,找不到現金調度,別人在練習,我卻是整個下午都在張羅錢的事,還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理:如果只是志在參加,像輪胎這類消耗性零件,你可以用到撐不下去再更換,但你若要拚前幾名,「每次出場後就換一次機油,一個週末用掉兩、三套輪胎,這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽,目的不同,經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出,這正是在F1場上,法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣,而幾支吊車尾的車隊,每年只要花幾億新台幣,同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說,企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過,向來走在自創品牌前頭的宏碁,長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外,去年統一集團為了進軍大陸飲料市場,也以每年約一百萬美元預算,贊助英國車手馬伊思,以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車,都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車,背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出,賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動,它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時,長時間而且集中注意力在車子本身,所以「車身廣告化」,不僅是一種有效的商業宣傳,更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外,還有個更實質的意義,就是贊助商之間的交流,可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為,宏碁贊助法拉利F1車隊,其實Acer的商標貼在車身的哪裡,並不是最重要的事,而是透過這種一半設備交換,一半金錢贊助的方式,Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者,比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動,更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因,車身上的貼紙,其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台,但是這過程最辛苦的地方,是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員,不過,我的工作比一般業務員還難一些,因為我沒有具體的產品可賣,只能努力解釋什麼是賽車的價值,」林帛亨感慨說,在沒有賽車文化的台灣,所有的事情解釋起來,真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號,他代表的不只是台灣車手站上世界舞台,更值得注意的,是以賽車為主軸帶動的操作邏輯,是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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