林帛亨飆出運動新經濟
林帛亨飆出運動新經濟
2005.10.01 | 人物

出生:1981.01.11
學歷:加拿大Simon Fraser University
第一次開車:6歲(駕駛Kart)
目前擁有的賽車:Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄:
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月,全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車),熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚,來自台灣的十幾位企業界大亨,包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁,以及金仁寶集團董事長許勝雄等,齊聚鄰近上海的蘇州,聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手,對他們解釋什麼是賽車?如何才能看懂F1?要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子,是來自台中的林帛亨,過去三年來,他從亞洲的賽車比賽中快速竄起,今年,他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走,連勝場次打破這項比賽過去的記錄,提早在九月賽季還沒結束時,以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價,其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說,始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術,更無法想像為什麼國外的大企業們,把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出,他今年的勝利因素很簡單,除了技術團隊成熟的默契,最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年,台灣觀光局和中國石油贊助他參賽,林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」,奔走在亞洲各大賽車場,今年車上則漆上「中華電信」,伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要,讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態,」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽,就是因為車子出問題,找不到現金調度,別人在練習,我卻是整個下午都在張羅錢的事,還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理:如果只是志在參加,像輪胎這類消耗性零件,你可以用到撐不下去再更換,但你若要拚前幾名,「每次出場後就換一次機油,一個週末用掉兩、三套輪胎,這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽,目的不同,經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出,這正是在F1場上,法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣,而幾支吊車尾的車隊,每年只要花幾億新台幣,同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說,企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過,向來走在自創品牌前頭的宏碁,長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外,去年統一集團為了進軍大陸飲料市場,也以每年約一百萬美元預算,贊助英國車手馬伊思,以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車,都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車,背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出,賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動,它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時,長時間而且集中注意力在車子本身,所以「車身廣告化」,不僅是一種有效的商業宣傳,更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外,還有個更實質的意義,就是贊助商之間的交流,可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為,宏碁贊助法拉利F1車隊,其實Acer的商標貼在車身的哪裡,並不是最重要的事,而是透過這種一半設備交換,一半金錢贊助的方式,Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者,比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動,更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因,車身上的貼紙,其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台,但是這過程最辛苦的地方,是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員,不過,我的工作比一般業務員還難一些,因為我沒有具體的產品可賣,只能努力解釋什麼是賽車的價值,」林帛亨感慨說,在沒有賽車文化的台灣,所有的事情解釋起來,真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號,他代表的不只是台灣車手站上世界舞台,更值得注意的,是以賽車為主軸帶動的操作邏輯,是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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