林帛亨飆出運動新經濟|數位時代 BusinessNext

出生：1981.01.11
學歷：加拿大Simon Fraser University
第一次開車：6歲（駕駛Kart）
目前擁有的賽車：Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄：
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月，全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車)，熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚，來自台灣的十幾位企業界大亨，包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁，以及金仁寶集團董事長許勝雄等，齊聚鄰近上海的蘇州，聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手，對他們解釋什麼是賽車？如何才能看懂F1？要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子，是來自台中的林帛亨，過去三年來，他從亞洲的賽車比賽中快速竄起，今年，他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走，連勝場次打破這項比賽過去的記錄，提早在九月賽季還沒結束時，以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價，其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說，始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術，更無法想像為什麼國外的大企業們，把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出，他今年的勝利因素很簡單，除了技術團隊成熟的默契，最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年，台灣觀光局和中國石油贊助他參賽，林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」，奔走在亞洲各大賽車場，今年車上則漆上「中華電信」，伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要，讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態，」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽，就是因為車子出問題，找不到現金調度，別人在練習，我卻是整個下午都在張羅錢的事，還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理：如果只是志在參加，像輪胎這類消耗性零件，你可以用到撐不下去再更換，但你若要拚前幾名，「每次出場後就換一次機油，一個週末用掉兩、三套輪胎，這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽，目的不同，經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出，這正是在F1場上，法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣，而幾支吊車尾的車隊，每年只要花幾億新台幣，同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說，企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過，向來走在自創品牌前頭的宏碁，長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外，去年統一集團為了進軍大陸飲料市場，也以每年約一百萬美元預算，贊助英國車手馬伊思，以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車，都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車，背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出，賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動，它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時，長時間而且集中注意力在車子本身，所以「車身廣告化」，不僅是一種有效的商業宣傳，更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外，還有個更實質的意義，就是贊助商之間的交流，可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為，宏碁贊助法拉利F1車隊，其實Acer的商標貼在車身的哪裡，並不是最重要的事，而是透過這種一半設備交換，一半金錢贊助的方式，Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者，比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動，更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因，車身上的貼紙，其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台，但是這過程最辛苦的地方，是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員，不過，我的工作比一般業務員還難一些，因為我沒有具體的產品可賣，只能努力解釋什麼是賽車的價值，」林帛亨感慨說，在沒有賽車文化的台灣，所有的事情解釋起來，真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號，他代表的不只是台灣車手站上世界舞台，更值得注意的，是以賽車為主軸帶動的操作邏輯，是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。