林帛亨飆出運動新經濟|數位時代 BusinessNext

出生：1981.01.11
學歷：加拿大Simon Fraser University
第一次開車：6歲（駕駛Kart）
目前擁有的賽車：Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄：
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月，全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車)，熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚，來自台灣的十幾位企業界大亨，包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁，以及金仁寶集團董事長許勝雄等，齊聚鄰近上海的蘇州，聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手，對他們解釋什麼是賽車？如何才能看懂F1？要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子，是來自台中的林帛亨，過去三年來，他從亞洲的賽車比賽中快速竄起，今年，他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走，連勝場次打破這項比賽過去的記錄，提早在九月賽季還沒結束時，以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價，其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說，始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術，更無法想像為什麼國外的大企業們，把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出，他今年的勝利因素很簡單，除了技術團隊成熟的默契，最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年，台灣觀光局和中國石油贊助他參賽，林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」，奔走在亞洲各大賽車場，今年車上則漆上「中華電信」，伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要，讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態，」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽，就是因為車子出問題，找不到現金調度，別人在練習，我卻是整個下午都在張羅錢的事，還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理：如果只是志在參加，像輪胎這類消耗性零件，你可以用到撐不下去再更換，但你若要拚前幾名，「每次出場後就換一次機油，一個週末用掉兩、三套輪胎，這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽，目的不同，經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出，這正是在F1場上，法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣，而幾支吊車尾的車隊，每年只要花幾億新台幣，同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說，企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過，向來走在自創品牌前頭的宏碁，長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外，去年統一集團為了進軍大陸飲料市場，也以每年約一百萬美元預算，贊助英國車手馬伊思，以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車，都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車，背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出，賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動，它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時，長時間而且集中注意力在車子本身，所以「車身廣告化」，不僅是一種有效的商業宣傳，更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外，還有個更實質的意義，就是贊助商之間的交流，可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為，宏碁贊助法拉利F1車隊，其實Acer的商標貼在車身的哪裡，並不是最重要的事，而是透過這種一半設備交換，一半金錢贊助的方式，Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者，比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動，更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因，車身上的貼紙，其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台，但是這過程最辛苦的地方，是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員，不過，我的工作比一般業務員還難一些，因為我沒有具體的產品可賣，只能努力解釋什麼是賽車的價值，」林帛亨感慨說，在沒有賽車文化的台灣，所有的事情解釋起來，真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號，他代表的不只是台灣車手站上世界舞台，更值得注意的，是以賽車為主軸帶動的操作邏輯，是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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