林帛亨飆出運動新經濟
林帛亨飆出運動新經濟
2005.10.01 | 人物

出生:1981.01.11
學歷:加拿大Simon Fraser University
第一次開車:6歲(駕駛Kart)
目前擁有的賽車:Formula Renault、F3
為台灣賽車史寫下的記錄:
第一位贏得法國賽車聯盟La Filiere FFSA獎學金的台灣賽車選手
第一位獲得台灣教育部承認賽車學校學歷的車手
第一位贏得德國BMW獎助金的台灣車手
第一位以賽車為項目獲得台灣體委會補助的運動員
第一位在FIA認可國際方程式賽事贏得年度總冠軍的台灣車手

去年九月,全世界最昂貴運動之一——F1(一級方程式賽車),熱熱鬧鬧地在耗資超過百億新台幣的上海賽車場舉行。在比賽的前一晚,來自台灣的十幾位企業界大亨,包括當時宏碁集團董事長施振榮、花旗銀行大中華區總裁陳子政、中信金總經理陳聖德、高盛證券亞洲區副董事長宋學仁,以及金仁寶集團董事長許勝雄等,齊聚鄰近上海的蘇州,聚精會神聆聽一位二十歲出頭的賽車手,對他們解釋什麼是賽車?如何才能看懂F1?要贊助得花多少錢…… 為這群大老闆講解賽車的小伙子,是來自台中的林帛亨,過去三年來,他從亞洲的賽車比賽中快速竄起,今年,他更在亞洲雷諾方程式賽事一路獨走,連勝場次打破這項比賽過去的記錄,提早在九月賽季還沒結束時,以懸殊的領先優勢拿下年度總冠軍。

過去只有準國營企業金援

林帛亨贏得勝利的代價,其實相當高昂。對於不熟悉賽車運動的台灣人來說,始終難以體會一堆車子跑來跑去有什麼高深技術,更無法想像為什麼國外的大企業們,把賽車視為廣告贊助和尋求商機的重要活動。林帛亨指出,他今年的勝利因素很簡單,除了技術團隊成熟的默契,最重要的是他今年找到了兩千萬賽車贊助。前兩年,台灣觀光局和中國石油贊助他參賽,林帛亨的車上貼著斗大的「TAIWAN」和「中國石油」,奔走在亞洲各大賽車場,今年車上則漆上「中華電信」,伴隨他在亞洲雷諾方程式賽車上大放光芒。
「充足的預算真的很重要,讓我可以盡所能把車子調校到最佳狀態,」林帛亨接受訪問時表示。「前兩年有一次在日本比賽,就是因為車子出問題,找不到現金調度,別人在練習,我卻是整個下午都在張羅錢的事,還沒比心情就輸了。」
林帛亨分析賽車這個昂貴遊戲背後的道理:如果只是志在參加,像輪胎這類消耗性零件,你可以用到撐不下去再更換,但你若要拚前幾名,「每次出場後就換一次機油,一個週末用掉兩、三套輪胎,這是最基本開銷。」所以雖然參加的是同樣等級比賽,目的不同,經費可是天差地遠。(Auto Driver)主編陳政義指出,這正是在F1場上,法拉利車隊每年要花掉超過百億新台幣,而幾支吊車尾的車隊,每年只要花幾億新台幣,同樣可以跑完賽季的原因。

贊助賽車打入大品牌網絡

對起步中的台灣運動經濟產業來說,企業界對賽車贊助還是相當陌生。不過,向來走在自創品牌前頭的宏碁,長期贊助F1賽車已有超過五年以上歷史。另外,去年統一集團為了進軍大陸飲料市場,也以每年約一百萬美元預算,贊助英國車手馬伊思,以全車廣告的方式參加亞洲保時捷Carrera Cup賽車,都是近來相當大手筆的例子。
貼滿各式花花綠綠貼紙的賽車,背後牽動的是一個龐大的商業邏輯。(Racing Net)總編輯許俊麒指出,賽車是個高速、昂貴又有生命危險的運動,它的運動特性會讓觀眾在觀看比賽時,長時間而且集中注意力在車子本身,所以「車身廣告化」,不僅是一種有效的商業宣傳,更是賽車運動中極重要的經濟行為。此外,還有個更實質的意義,就是贊助商之間的交流,可以藉由觀看賽車變得更熱絡。
林帛亨認為,宏碁贊助法拉利F1車隊,其實Acer的商標貼在車身的哪裡,並不是最重要的事,而是透過這種一半設備交換,一半金錢贊助的方式,Acer爭取成為歐洲、甚至是全球頂級品牌價值的眼球注目。再者,比賽期間經銷商或商業夥伴藉此從事各種社交活動,更是商機無限。「這就是賽車之所以這麼有商業價值的原因,車身上的貼紙,其實只是它的最表層意義而已。」

賽車手兼當業務員的辛酸

「台灣車手與台灣企業」的結合模式伴隨林帛亨進入國際舞台,但是這過程最辛苦的地方,是他在賽車場外必須努力爭取廠商的認同。「其實我就是個業務員,不過,我的工作比一般業務員還難一些,因為我沒有具體的產品可賣,只能努力解釋什麼是賽車的價值,」林帛亨感慨說,在沒有賽車文化的台灣,所有的事情解釋起來,真是難上加難。
林帛亨就像是個台灣賽車的驚嘆號,他代表的不只是台灣車手站上世界舞台,更值得注意的,是以賽車為主軸帶動的操作邏輯,是此刻台灣產業老闆們該學習的新經營觀念。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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