為矽谷忙人而生：營養液代餐Soylent 2.0來了|數位時代 BusinessNext

泡水即飲的營養代餐

Soylent成立於2013年，創辦人暨執行長羅伯‧萊恩哈特（Rob Rhinehart）原本是位工程師。他向《紐約時報》表示，當初他在一家無線通訊公司工作，不僅工時長、飲食習慣也很差。於是他決定為了那些跟自己一樣忙碌的工作者打造一款方便食用的代餐，取名Soylent。Soylent是一種粉末，成分包括碳水化合物、蛋白質等，泡水沖開就能飲用，可以補足一餐所需的營養。

圖說：Soylent只要泡水沖開就能飲用。圖片來源：Soylent

萊恩哈特將Soylent放到群眾募資網站Tilt集資。沒想到成功吸引大眾目光，獲得超過300萬美元資金，創下食品類專案在群眾募資平台金額最高的紀錄。《The New Yorker》指出，Soylent出現，被視為是「食物的終結」（the end of food）。除了省下吃飯的時間，Soylent還很省錢。每月付70美元，就能買到相當於28份代餐的Soylent粉，等於每餐只要花2.5美元。

有趣的是，Soylent命名來自於1973年的科幻電影《超世紀諜殺案》（Soylent Green）。這部電影改編自科幻小說，描述在2022年，由於人口過剩和資源匱乏，因此大多數人只能倚賴由大豆和扁豆製成的人工食品soylent維持生命，殊不知最熱門的soylent green其實是由人肉製作而成。

由於之前的營養粉大受歡迎，Soylent在本周宣布Soylent 2.0開始接受預購，今年10月將正式上市。

Soylent 2.0是罐裝營養液，因此使用者不需要像之前一樣，必須先加水沖泡才能飲用。在運送過程中，粉狀明明比液狀來得方便，為什麼萊恩哈特會選擇推出2.0版本？面對《The Verge》詢問，萊恩哈特說，他明白運送罐裝營養液比較沒效率，但是液體不需要冷藏，而且比較容易保存，室溫下可以放置1年。

飲食分兩種：功能性和社交性

目前市面上除了Soylent之外，還有Schmoylent、Schmilk、People Chow等代餐。根據《紐約時報》報導，這些粉末通常含有鎂、鋅和維生素，在矽谷非常搶手，有些消費者甚至必須等待1個月到半年才能拿到訂貨。看好這波熱潮，創投也紛紛注資壓寶。例如今年1月，Soylent就獲得一筆2千萬美元A輪投資，由Andreessen Horowitz領投。

不過，這類營養代餐的盛行讓人不禁懷疑，難道我們真的忙到沒有時間坐下來，和至親好友好好吃一頓飯嗎？而飲食的價值，難道只剩下填飽肚子、維繫性命嗎？接受《The New Yorker》採訪時，萊恩哈特澄清，他並不希望Soylent取代所有食物。「未來，飲食將會分成兩種類型，一種是功能性，另一種則是為了體驗和社交，」他說。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。