為矽谷忙人而生:營養液代餐Soylent 2.0來了
為矽谷忙人而生:營養液代餐Soylent 2.0來了
2015.08.04 | 科技

總是為了工作忙碌的你,如何解決每一餐?除了10分鐘狼吞虎嚥吃完便當,或是乾脆餓肚子餓到胃痛,營養液代餐Soylent也許是好一點的選擇。自從Soylent 1.0在去年問世之後,矽谷掀起一波液體代餐風潮。本周,Soylent宣布2.0版本開始接受預購,預計10月出貨。

新款營養液代餐Soylent 2.0開始接受預購

圖說:新款營養液代餐Soylent 2.0開始接受預購。圖片來源:Soylent

#泡水即飲的營養代餐

Soylent成立於2013年,創辦人暨執行長羅伯‧萊恩哈特(Rob Rhinehart)原本是位工程師。他向《紐約時報》表示,當初他在一家無線通訊公司工作,不僅工時長、飲食習慣也很差。於是他決定為了那些跟自己一樣忙碌的工作者打造一款方便食用的代餐,取名Soylent。Soylent是一種粉末,成分包括碳水化合物、蛋白質等,泡水沖開就能飲用,可以補足一餐所需的營養。

Soylent只要泡水沖開就能飲用

圖說:Soylent只要泡水沖開就能飲用。圖片來源:Soylent

萊恩哈特將Soylent放到群眾募資網站Tilt集資。沒想到成功吸引大眾目光,獲得超過300萬美元資金,創下食品類專案在群眾募資平台金額最高的紀錄。《The New Yorker》指出,Soylent出現,被視為是「食物的終結」(the end of food)。除了省下吃飯的時間,Soylent還很省錢。每月付70美元,就能買到相當於28份代餐的Soylent粉,等於每餐只要花2.5美元。

有趣的是,Soylent命名來自於1973年的科幻電影《超世紀諜殺案》(Soylent Green)。這部電影改編自科幻小說,描述在2022年,由於人口過剩和資源匱乏,因此大多數人只能倚賴由大豆和扁豆製成的人工食品soylent維持生命,殊不知最熱門的soylent green其實是由人肉製作而成。

由於之前的營養粉大受歡迎,Soylent在本周宣布Soylent 2.0開始接受預購,今年10月將正式上市。

Soylent 2.0是罐裝營養液,因此使用者不需要像之前一樣,必須先加水沖泡才能飲用。在運送過程中,粉狀明明比液狀來得方便,為什麼萊恩哈特會選擇推出2.0版本?面對《The Verge》詢問,萊恩哈特說,他明白運送罐裝營養液比較沒效率,但是液體不需要冷藏,而且比較容易保存,室溫下可以放置1年。

#飲食分兩種:功能性和社交性

目前市面上除了Soylent之外,還有Schmoylent、Schmilk、People Chow等代餐。根據《紐約時報》報導,這些粉末通常含有鎂、鋅和維生素,在矽谷非常搶手,有些消費者甚至必須等待1個月到半年才能拿到訂貨。看好這波熱潮,創投也紛紛注資壓寶。例如今年1月,Soylent就獲得一筆2千萬美元A輪投資,由Andreessen Horowitz領投。

不過,這類營養代餐的盛行讓人不禁懷疑,難道我們真的忙到沒有時間坐下來,和至親好友好好吃一頓飯嗎?而飲食的價值,難道只剩下填飽肚子、維繫性命嗎?接受《The New Yorker》採訪時,萊恩哈特澄清,他並不希望Soylent取代所有食物。「未來,飲食將會分成兩種類型,一種是功能性,另一種則是為了體驗和社交,」他說。

關鍵字: #矽谷
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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