[Internet20]蔣顯斌：跑到懸崖邊跳下去的過程中，翅膀就長出來了!|數位時代 BusinessNext

蔣顯斌（CNEX創辦人兼執行長）
1995年創辦海外華人最大的中文網站華淵生活資訊網，1998年華淵與北京利方線上合併為新浪網，成為全球最大的華人網站。2000年推動新浪網在Nasdaq上市。2006年創辦CNEX，以記錄華人影像為使命，每年選定一個主題，計畫以十年時間，留下百部影像資料。

圖說明
(攝影/賀大新)

那時的網路是一種天未亮懞懂狀況，之後就坐上雲霄飛車，我們放棄了很多，當時所謂的正當職業，我本來要去念建築（哈佛）放棄的過程中，隱隱約約感覺到有個東西要起來，那我們恭逢其盛（網路），創業決心很強，基本上我可以連續熬夜兩夜不睡覺，最高記錄做到鼻血流下來，我還訝異地看天花板，怎麼會有血水流下來，我不知道是我的鼻血。現在回想起來，感謝那時的我，這麼願意拼命，當然也要怪這麼拼，身體不再像從前那麼好，我做了心臟的手術，這是我為拼命付出的成本，

我們見證了造山（網路時代）的過程，這是很特殊的人生機緣，人類有一些知識剛出來的時候，會有一些人看到全貌，音樂、數學、建築這是全腦開發，我們從山底選一條路，從山底鑿出一個洞，新科技打來的電話，從一個小小的學術領域竄出來，與商業結合成為數位資本主義，有些東西這是這麼神奇的從無到有的出現，顛覆舊秩序，全部重新洗牌，經歷過後突然理解到人類的文明是可以這樣造成的。

20年前抱著一種沒有未來，不知道未來也不怕，就進去了，當時大家流行，跑到懸崖邊，跳下去，有這樣的信仰，你要相信跳下去時翅膀就長出來。創業是很浪漫也很危險，十年砸下去但並不一定有結果。最大的阻礙來自於最愛你的一群人，因為創業的代價很高，成功機率很小，不是外界所想像的光鮮。但是，一旦開始有十個人談，有一兩個人相信你，然到家人也想支持你，甚至加入你，你就知道已經過了一個門檻。

以前對自己的認識很少，不知道自己有什麼能耐，後來發現自己會設計，談合作，會募款，這些領域是我擅長的，那我就要在這些領域把自己開到200％的狀態。

某個選擇就決定了你的人生道路，當時的選擇有沒有充分與嚴謹的調查，是一個直覺Got feelings 這是一種直覺，很多人在這個過程中也放棄了，我覺得我們當時能有這個機會決定走這條路，從三人變成3000人，一直不後悔，一直挑戰極限，有要一定的傻勁與勇氣，到今天我都還是覺得很重要。

1995到現在，後浪推前浪，老的品牌已經「化作春泥更護花」，大型的品牌也都變了，也都被後面的人取代了，過去認為二，三到年是一個新的波，但越來越快，也沒有放慢的跡象，未來20年速度會越來越快，最近大家很時髦「談指數型爆炸與成長」。因此改變人與人之間與未來的關係。

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圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。