[Internet20]蔣顯斌：跑到懸崖邊跳下去的過程中，翅膀就長出來了!|數位時代 BusinessNext

蔣顯斌（CNEX創辦人兼執行長）
1995年創辦海外華人最大的中文網站華淵生活資訊網，1998年華淵與北京利方線上合併為新浪網，成為全球最大的華人網站。2000年推動新浪網在Nasdaq上市。2006年創辦CNEX，以記錄華人影像為使命，每年選定一個主題，計畫以十年時間，留下百部影像資料。

圖說明
(攝影/賀大新)

那時的網路是一種天未亮懞懂狀況，之後就坐上雲霄飛車，我們放棄了很多，當時所謂的正當職業，我本來要去念建築（哈佛）放棄的過程中，隱隱約約感覺到有個東西要起來，那我們恭逢其盛（網路），創業決心很強，基本上我可以連續熬夜兩夜不睡覺，最高記錄做到鼻血流下來，我還訝異地看天花板，怎麼會有血水流下來，我不知道是我的鼻血。現在回想起來，感謝那時的我，這麼願意拼命，當然也要怪這麼拼，身體不再像從前那麼好，我做了心臟的手術，這是我為拼命付出的成本，

我們見證了造山（網路時代）的過程，這是很特殊的人生機緣，人類有一些知識剛出來的時候，會有一些人看到全貌，音樂、數學、建築這是全腦開發，我們從山底選一條路，從山底鑿出一個洞，新科技打來的電話，從一個小小的學術領域竄出來，與商業結合成為數位資本主義，有些東西這是這麼神奇的從無到有的出現，顛覆舊秩序，全部重新洗牌，經歷過後突然理解到人類的文明是可以這樣造成的。

20年前抱著一種沒有未來，不知道未來也不怕，就進去了，當時大家流行，跑到懸崖邊，跳下去，有這樣的信仰，你要相信跳下去時翅膀就長出來。創業是很浪漫也很危險，十年砸下去但並不一定有結果。最大的阻礙來自於最愛你的一群人，因為創業的代價很高，成功機率很小，不是外界所想像的光鮮。但是，一旦開始有十個人談，有一兩個人相信你，然到家人也想支持你，甚至加入你，你就知道已經過了一個門檻。

以前對自己的認識很少，不知道自己有什麼能耐，後來發現自己會設計，談合作，會募款，這些領域是我擅長的，那我就要在這些領域把自己開到200％的狀態。

某個選擇就決定了你的人生道路，當時的選擇有沒有充分與嚴謹的調查，是一個直覺Got feelings 這是一種直覺，很多人在這個過程中也放棄了，我覺得我們當時能有這個機會決定走這條路，從三人變成3000人，一直不後悔，一直挑戰極限，有要一定的傻勁與勇氣，到今天我都還是覺得很重要。

1995到現在，後浪推前浪，老的品牌已經「化作春泥更護花」，大型的品牌也都變了，也都被後面的人取代了，過去認為二，三到年是一個新的波，但越來越快，也沒有放慢的跡象，未來20年速度會越來越快，最近大家很時髦「談指數型爆炸與成長」。因此改變人與人之間與未來的關係。

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圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。