[Internet20]蔣顯斌：跑到懸崖邊跳下去的過程中，翅膀就長出來了!|數位時代 BusinessNext

蔣顯斌（CNEX創辦人兼執行長）
1995年創辦海外華人最大的中文網站華淵生活資訊網，1998年華淵與北京利方線上合併為新浪網，成為全球最大的華人網站。2000年推動新浪網在Nasdaq上市。2006年創辦CNEX，以記錄華人影像為使命，每年選定一個主題，計畫以十年時間，留下百部影像資料。

圖說明
(攝影/賀大新)

那時的網路是一種天未亮懞懂狀況，之後就坐上雲霄飛車，我們放棄了很多，當時所謂的正當職業，我本來要去念建築（哈佛）放棄的過程中，隱隱約約感覺到有個東西要起來，那我們恭逢其盛（網路），創業決心很強，基本上我可以連續熬夜兩夜不睡覺，最高記錄做到鼻血流下來，我還訝異地看天花板，怎麼會有血水流下來，我不知道是我的鼻血。現在回想起來，感謝那時的我，這麼願意拼命，當然也要怪這麼拼，身體不再像從前那麼好，我做了心臟的手術，這是我為拼命付出的成本，

我們見證了造山（網路時代）的過程，這是很特殊的人生機緣，人類有一些知識剛出來的時候，會有一些人看到全貌，音樂、數學、建築這是全腦開發，我們從山底選一條路，從山底鑿出一個洞，新科技打來的電話，從一個小小的學術領域竄出來，與商業結合成為數位資本主義，有些東西這是這麼神奇的從無到有的出現，顛覆舊秩序，全部重新洗牌，經歷過後突然理解到人類的文明是可以這樣造成的。

20年前抱著一種沒有未來，不知道未來也不怕，就進去了，當時大家流行，跑到懸崖邊，跳下去，有這樣的信仰，你要相信跳下去時翅膀就長出來。創業是很浪漫也很危險，十年砸下去但並不一定有結果。最大的阻礙來自於最愛你的一群人，因為創業的代價很高，成功機率很小，不是外界所想像的光鮮。但是，一旦開始有十個人談，有一兩個人相信你，然到家人也想支持你，甚至加入你，你就知道已經過了一個門檻。

以前對自己的認識很少，不知道自己有什麼能耐，後來發現自己會設計，談合作，會募款，這些領域是我擅長的，那我就要在這些領域把自己開到200％的狀態。

某個選擇就決定了你的人生道路，當時的選擇有沒有充分與嚴謹的調查，是一個直覺Got feelings 這是一種直覺，很多人在這個過程中也放棄了，我覺得我們當時能有這個機會決定走這條路，從三人變成3000人，一直不後悔，一直挑戰極限，有要一定的傻勁與勇氣，到今天我都還是覺得很重要。

1995到現在，後浪推前浪，老的品牌已經「化作春泥更護花」，大型的品牌也都變了，也都被後面的人取代了，過去認為二，三到年是一個新的波，但越來越快，也沒有放慢的跡象，未來20年速度會越來越快，最近大家很時髦「談指數型爆炸與成長」。因此改變人與人之間與未來的關係。

@@ACTIVITYID:356@@

圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/