[Internet20]蔣顯斌:跑到懸崖邊跳下去的過程中,翅膀就長出來了!
[Internet20]蔣顯斌:跑到懸崖邊跳下去的過程中,翅膀就長出來了!
2015.08.05 | 創業

蔣顯斌(CNEX創辦人兼執行長)
1995年創辦海外華人最大的中文網站華淵生活資訊網,1998年華淵與北京利方線上合併為新浪網,成為全球最大的華人網站。2000年推動新浪網在Nasdaq上市。2006年創辦CNEX,以記錄華人影像為使命,每年選定一個主題,計畫以十年時間,留下百部影像資料。

圖說明
(攝影/賀大新)

那時的網路是一種天未亮懞懂狀況,之後就坐上雲霄飛車,我們放棄了很多,當時所謂的正當職業,我本來要去念建築(哈佛)放棄的過程中,隱隱約約感覺到有個東西要起來,那我們恭逢其盛(網路),創業決心很強,基本上我可以連續熬夜兩夜不睡覺,最高記錄做到鼻血流下來,我還訝異地看天花板,怎麼會有血水流下來,我不知道是我的鼻血。現在回想起來,感謝那時的我,這麼願意拼命,當然也要怪這麼拼,身體不再像從前那麼好,我做了心臟的手術,這是我為拼命付出的成本,

我們見證了造山(網路時代)的過程,這是很特殊的人生機緣,人類有一些知識剛出來的時候,會有一些人看到全貌,音樂、數學、建築這是全腦開發,我們從山底選一條路,從山底鑿出一個洞,新科技打來的電話,從一個小小的學術領域竄出來,與商業結合成為數位資本主義,有些東西這是這麼神奇的從無到有的出現,顛覆舊秩序,全部重新洗牌,經歷過後突然理解到人類的文明是可以這樣造成的。

20年前抱著一種沒有未來,不知道未來也不怕,就進去了,當時大家流行,跑到懸崖邊,跳下去,有這樣的信仰,你要相信跳下去時翅膀就長出來。創業是很浪漫也很危險,十年砸下去但並不一定有結果。最大的阻礙來自於最愛你的一群人,因為創業的代價很高,成功機率很小,不是外界所想像的光鮮。但是,一旦開始有十個人談,有一兩個人相信你,然到家人也想支持你,甚至加入你,你就知道已經過了一個門檻。

以前對自己的認識很少,不知道自己有什麼能耐,後來發現自己會設計,談合作,會募款,這些領域是我擅長的,那我就要在這些領域把自己開到200%的狀態。

某個選擇就決定了你的人生道路,當時的選擇有沒有充分與嚴謹的調查,是一個直覺Got feelings 這是一種直覺,很多人在這個過程中也放棄了,我覺得我們當時能有這個機會決定走這條路,從三人變成3000人,一直不後悔,一直挑戰極限,有要一定的傻勁與勇氣,到今天我都還是覺得很重要。

1995到現在,後浪推前浪,老的品牌已經「化作春泥更護花」,大型的品牌也都變了,也都被後面的人取代了,過去認為二,三到年是一個新的波,但越來越快,也沒有放慢的跡象,未來20年速度會越來越快,最近大家很時髦「談指數型爆炸與成長」。因此改變人與人之間與未來的關係。

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圖說明
(《數位時代》2015年8月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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