[Internet20]蔣顯斌:跑到懸崖邊跳下去的過程中,翅膀就長出來了!
[Internet20]蔣顯斌:跑到懸崖邊跳下去的過程中,翅膀就長出來了!
2015.08.05 | 創業

蔣顯斌(CNEX創辦人兼執行長)
1995年創辦海外華人最大的中文網站華淵生活資訊網,1998年華淵與北京利方線上合併為新浪網,成為全球最大的華人網站。2000年推動新浪網在Nasdaq上市。2006年創辦CNEX,以記錄華人影像為使命,每年選定一個主題,計畫以十年時間,留下百部影像資料。

圖說明
(攝影/賀大新)

那時的網路是一種天未亮懞懂狀況,之後就坐上雲霄飛車,我們放棄了很多,當時所謂的正當職業,我本來要去念建築(哈佛)放棄的過程中,隱隱約約感覺到有個東西要起來,那我們恭逢其盛(網路),創業決心很強,基本上我可以連續熬夜兩夜不睡覺,最高記錄做到鼻血流下來,我還訝異地看天花板,怎麼會有血水流下來,我不知道是我的鼻血。現在回想起來,感謝那時的我,這麼願意拼命,當然也要怪這麼拼,身體不再像從前那麼好,我做了心臟的手術,這是我為拼命付出的成本,

我們見證了造山(網路時代)的過程,這是很特殊的人生機緣,人類有一些知識剛出來的時候,會有一些人看到全貌,音樂、數學、建築這是全腦開發,我們從山底選一條路,從山底鑿出一個洞,新科技打來的電話,從一個小小的學術領域竄出來,與商業結合成為數位資本主義,有些東西這是這麼神奇的從無到有的出現,顛覆舊秩序,全部重新洗牌,經歷過後突然理解到人類的文明是可以這樣造成的。

**20年前抱著一種沒有未來,不知道未來也不怕,就進去了,當時大家流行,跑到懸崖邊,跳下去,有這樣的信仰,你要相信跳下去時翅膀就長出來。**創業是很浪漫也很危險,十年砸下去但並不一定有結果。最大的阻礙來自於最愛你的一群人,因為創業的代價很高,成功機率很小,不是外界所想像的光鮮。但是,一旦開始有十個人談,有一兩個人相信你,然到家人也想支持你,甚至加入你,你就知道已經過了一個門檻。

以前對自己的認識很少,不知道自己有什麼能耐,後來發現自己會設計,談合作,會募款,這些領域是我擅長的,那我就要在這些領域把自己開到200%的狀態。

某個選擇就決定了你的人生道路,當時的選擇有沒有充分與嚴謹的調查,是一個直覺Got feelings 這是一種直覺,很多人在這個過程中也放棄了,我覺得我們當時能有這個機會決定走這條路,從三人變成3000人,一直不後悔,一直挑戰極限,有要一定的傻勁與勇氣,到今天我都還是覺得很重要。

1995到現在,後浪推前浪,老的品牌已經「化作春泥更護花」,大型的品牌也都變了,也都被後面的人取代了,過去認為二,三到年是一個新的波,但越來越快,也沒有放慢的跡象,未來20年速度會越來越快,最近大家很時髦「談指數型爆炸與成長」。因此改變人與人之間與未來的關係。

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圖說明
(《數位時代》2015年8月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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