林洲民用愛情故事編織新桂冠
林洲民用愛情故事編織新桂冠
2005.10.01 | 人物

現職:仲觀設計顧問公司主持建築師 出生:1955年 學歷:美國哥倫比亞大學建築及都市設計碩士、淡江大學建築學士 代表作品:關渡台北藝術大學關渡美術館、誠品京華城店、國家劇院舞台設計、誠品敦南店等。 得獎作品:以Daphne和Shoebox拿下今年德國iF獎「創意傳達設計金獎」(iF Communication Design Gold Award),隸屬於「建築與公共空間整合」項目。

「這個概念店的故事太精彩了,評審們都對它留下強烈的印象,」德國iF獎的設計評審亞歷山大(Ruedi Alexander)豎起大拇指說。在今年的iF大獎裡,來自台灣仲觀設計顧問公司主持建築師林洲民和他的團隊,為香港永恩集團在中國打造的達芙妮「Daphne」與「SHOEBOX」鞋業連鎖店品牌形象設計出的作品,讓iF獎裡來自各國的評審們,在極短的時間內達成共識,把今年iF獎在「創意傳達設計」類獎項中,首創的「建築與公共空間」項目的設計金獎,頒給林洲民,使得他成為iF大獎設立五十年來第一位雙冠王。
二○○一年,永恩集團總經理陳英杰因久仰林洲民過去的建築作品表現,像是為誠品書店所打造的閱讀空間,因而邀請林洲民親赴上海,洽談達芙妮的品牌國際形象合作計畫。當時已是「中國第一女鞋品牌」的達芙妮,有將近一千家的銷售據點,面對陳英杰的請託,林洲民曾經不解地問說:「不用做就第一了,為什麼還要做?」

站在生產線上找靈感

陳英杰花了許多時間告訴林洲民他的創業歷程,並一再地向林洲民描述他對於自創品牌達芙妮的願景,「我希望達芙妮不是中國第一品牌,而是成為國際知名品牌,」陳英杰雄心勃勃地對林洲民說:「我們為何不一起打造一個國際品牌。」讓林洲民點頭答應接下達芙妮的品牌重整計畫。
為了讓林洲民對達芙妮有更徹底地了解,陳英杰帶他前往上海青蒲工廠,「看著堆落滿地的木鞋跟,給了我創作的靈感。」林洲民看著工廠內各式各樣的原料、零件,想像在經過一道道程序後,眼前這些物件就會成為店內展示架上的一雙雙漂亮女鞋,「我知道我要做這個案子。」林洲民站在生產線上,下了決心向自己挑戰。
有別於過去的建築設計案,「故事(指整個行銷計畫)很漂亮,但過程很艱辛,」林洲民說,品牌形象的重塑,艱苦的程度將不亞於蓋一棟房子,建築師的專業訓練,讓林洲民體認:「必須先放下設計者的自我,才能去觀察,融入大環境中。」
要讓中國第一的品牌,變成世界第一,絕不是只有換掉外在的門面,應該從品牌精神、品牌文化都必須重新打造,才能夠讓品牌價值大幅提升,因此林洲民決定從尋找品牌故事開始。於是他運用希臘達芙妮與阿波羅的愛情神話,將「愛情、編織、桂冠」建築起與女性消費者的連結,延伸出品牌的形象與附加價值,從店鋪空間設計、廣告文案、品牌識別系統到商品包裝等細節,「我們什麼都想都做,除了沒有去算筆劃,」林洲民笑著說,只差沒去算命,想要求助老天給些好運氣,讓品牌重塑的工程能夠順利完成。

設計師就像舞台劇的導演

這幾年,許多國際建築師紛紛跨界從事商業行銷,例如日本建築師青木淳打造法國LV流行名店、荷蘭建築師庫哈斯分別在紐約和洛杉磯為Prada設計旗艦店。「我們生活在設計環境裡,也生活在實際消費裡,」林洲民談到建築師的流行敏銳感,來自於設計經驗的堆疊,也來自於本身的生活經驗。「他最不同於其他人的地方,在於細膩的觀察力,」仲觀設計資深經理蘇玉芬表示,許多人都把林洲民視為一位建築師,但她認為林洲民的角色更像個導演。
二○○三年十二月,林洲民帶領了四、五個同事在上海重慶南路的出租公寓式套房裡,用最精簡的設備和人力組成了一間「行動辦公室」,開始與業主進行一連串的溝通與執行。「不一定要天天逛女鞋店,也可以做女鞋品牌,」林洲民用這段話來描述在上海的工作情景,每個人都全心投入工作,根本沒時間去逛街買鞋,只要對產品本身有足夠的「熟悉」度,就能精準掌握住設計理念。
今年四月,林洲民在荷蘭參加鹿特丹建築展接獲得獎通知時,「建築師也可以是生活情境的營造者,」林洲民開心地表示當時的心情。回顧這四年的合作成果,林洲民表示,是劇本(指合作案)的可能性吸引了他一路做下去,而得獎對他而言,更是加倍的肯定,「不是「我」可以,是「我們」可以。」得獎肯定了他與團隊不只是建築師,更是生活的實踐家。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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