林洲民用愛情故事編織新桂冠|數位時代 BusinessNext

現職：仲觀設計顧問公司主持建築師出生：1955年學歷：美國哥倫比亞大學建築及都市設計碩士、淡江大學建築學士代表作品：關渡台北藝術大學關渡美術館、誠品京華城店、國家劇院舞台設計、誠品敦南店等。得獎作品：以Daphne和Shoebox拿下今年德國iF獎「創意傳達設計金獎」（iF Communication Design Gold Award），隸屬於「建築與公共空間整合」項目。

「這個概念店的故事太精彩了，評審們都對它留下強烈的印象，」德國iF獎的設計評審亞歷山大(Ruedi Alexander)豎起大拇指說。在今年的iF大獎裡，來自台灣仲觀設計顧問公司主持建築師林洲民和他的團隊，為香港永恩集團在中國打造的達芙妮「Daphne」與「SHOEBOX」鞋業連鎖店品牌形象設計出的作品，讓iF獎裡來自各國的評審們，在極短的時間內達成共識，把今年iF獎在「創意傳達設計」類獎項中，首創的「建築與公共空間」項目的設計金獎，頒給林洲民，使得他成為iF大獎設立五十年來第一位雙冠王。
二○○一年，永恩集團總經理陳英杰因久仰林洲民過去的建築作品表現，像是為誠品書店所打造的閱讀空間，因而邀請林洲民親赴上海，洽談達芙妮的品牌國際形象合作計畫。當時已是「中國第一女鞋品牌」的達芙妮，有將近一千家的銷售據點，面對陳英杰的請託，林洲民曾經不解地問說：「不用做就第一了，為什麼還要做？」

站在生產線上找靈感

陳英杰花了許多時間告訴林洲民他的創業歷程，並一再地向林洲民描述他對於自創品牌達芙妮的願景，「我希望達芙妮不是中國第一品牌，而是成為國際知名品牌，」陳英杰雄心勃勃地對林洲民說：「我們為何不一起打造一個國際品牌。」讓林洲民點頭答應接下達芙妮的品牌重整計畫。
為了讓林洲民對達芙妮有更徹底地了解，陳英杰帶他前往上海青蒲工廠，「看著堆落滿地的木鞋跟，給了我創作的靈感。」林洲民看著工廠內各式各樣的原料、零件，想像在經過一道道程序後，眼前這些物件就會成為店內展示架上的一雙雙漂亮女鞋，「我知道我要做這個案子。」林洲民站在生產線上，下了決心向自己挑戰。
有別於過去的建築設計案，「故事(指整個行銷計畫)很漂亮，但過程很艱辛，」林洲民說，品牌形象的重塑，艱苦的程度將不亞於蓋一棟房子，建築師的專業訓練，讓林洲民體認：「必須先放下設計者的自我，才能去觀察，融入大環境中。」
要讓中國第一的品牌，變成世界第一，絕不是只有換掉外在的門面，應該從品牌精神、品牌文化都必須重新打造，才能夠讓品牌價值大幅提升，因此林洲民決定從尋找品牌故事開始。於是他運用希臘達芙妮與阿波羅的愛情神話，將「愛情、編織、桂冠」建築起與女性消費者的連結，延伸出品牌的形象與附加價值，從店鋪空間設計、廣告文案、品牌識別系統到商品包裝等細節，「我們什麼都想都做，除了沒有去算筆劃，」林洲民笑著說，只差沒去算命，想要求助老天給些好運氣，讓品牌重塑的工程能夠順利完成。

設計師就像舞台劇的導演

這幾年，許多國際建築師紛紛跨界從事商業行銷，例如日本建築師青木淳打造法國LV流行名店、荷蘭建築師庫哈斯分別在紐約和洛杉磯為Prada設計旗艦店。「我們生活在設計環境裡，也生活在實際消費裡，」林洲民談到建築師的流行敏銳感，來自於設計經驗的堆疊，也來自於本身的生活經驗。「他最不同於其他人的地方，在於細膩的觀察力，」仲觀設計資深經理蘇玉芬表示，許多人都把林洲民視為一位建築師，但她認為林洲民的角色更像個導演。
二○○三年十二月，林洲民帶領了四、五個同事在上海重慶南路的出租公寓式套房裡，用最精簡的設備和人力組成了一間「行動辦公室」，開始與業主進行一連串的溝通與執行。「不一定要天天逛女鞋店，也可以做女鞋品牌，」林洲民用這段話來描述在上海的工作情景，每個人都全心投入工作，根本沒時間去逛街買鞋，只要對產品本身有足夠的「熟悉」度，就能精準掌握住設計理念。
今年四月，林洲民在荷蘭參加鹿特丹建築展接獲得獎通知時，「建築師也可以是生活情境的營造者，」林洲民開心地表示當時的心情。回顧這四年的合作成果，林洲民表示，是劇本(指合作案)的可能性吸引了他一路做下去，而得獎對他而言，更是加倍的肯定，「不是「我」可以，是「我們」可以。」得獎肯定了他與團隊不只是建築師，更是生活的實踐家。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。