林洲民用愛情故事編織新桂冠|數位時代 BusinessNext

現職：仲觀設計顧問公司主持建築師出生：1955年學歷：美國哥倫比亞大學建築及都市設計碩士、淡江大學建築學士代表作品：關渡台北藝術大學關渡美術館、誠品京華城店、國家劇院舞台設計、誠品敦南店等。得獎作品：以Daphne和Shoebox拿下今年德國iF獎「創意傳達設計金獎」（iF Communication Design Gold Award），隸屬於「建築與公共空間整合」項目。

「這個概念店的故事太精彩了，評審們都對它留下強烈的印象，」德國iF獎的設計評審亞歷山大(Ruedi Alexander)豎起大拇指說。在今年的iF大獎裡，來自台灣仲觀設計顧問公司主持建築師林洲民和他的團隊，為香港永恩集團在中國打造的達芙妮「Daphne」與「SHOEBOX」鞋業連鎖店品牌形象設計出的作品，讓iF獎裡來自各國的評審們，在極短的時間內達成共識，把今年iF獎在「創意傳達設計」類獎項中，首創的「建築與公共空間」項目的設計金獎，頒給林洲民，使得他成為iF大獎設立五十年來第一位雙冠王。
二○○一年，永恩集團總經理陳英杰因久仰林洲民過去的建築作品表現，像是為誠品書店所打造的閱讀空間，因而邀請林洲民親赴上海，洽談達芙妮的品牌國際形象合作計畫。當時已是「中國第一女鞋品牌」的達芙妮，有將近一千家的銷售據點，面對陳英杰的請託，林洲民曾經不解地問說：「不用做就第一了，為什麼還要做？」

站在生產線上找靈感

陳英杰花了許多時間告訴林洲民他的創業歷程，並一再地向林洲民描述他對於自創品牌達芙妮的願景，「我希望達芙妮不是中國第一品牌，而是成為國際知名品牌，」陳英杰雄心勃勃地對林洲民說：「我們為何不一起打造一個國際品牌。」讓林洲民點頭答應接下達芙妮的品牌重整計畫。
為了讓林洲民對達芙妮有更徹底地了解，陳英杰帶他前往上海青蒲工廠，「看著堆落滿地的木鞋跟，給了我創作的靈感。」林洲民看著工廠內各式各樣的原料、零件，想像在經過一道道程序後，眼前這些物件就會成為店內展示架上的一雙雙漂亮女鞋，「我知道我要做這個案子。」林洲民站在生產線上，下了決心向自己挑戰。
有別於過去的建築設計案，「故事(指整個行銷計畫)很漂亮，但過程很艱辛，」林洲民說，品牌形象的重塑，艱苦的程度將不亞於蓋一棟房子，建築師的專業訓練，讓林洲民體認：「必須先放下設計者的自我，才能去觀察，融入大環境中。」
要讓中國第一的品牌，變成世界第一，絕不是只有換掉外在的門面，應該從品牌精神、品牌文化都必須重新打造，才能夠讓品牌價值大幅提升，因此林洲民決定從尋找品牌故事開始。於是他運用希臘達芙妮與阿波羅的愛情神話，將「愛情、編織、桂冠」建築起與女性消費者的連結，延伸出品牌的形象與附加價值，從店鋪空間設計、廣告文案、品牌識別系統到商品包裝等細節，「我們什麼都想都做，除了沒有去算筆劃，」林洲民笑著說，只差沒去算命，想要求助老天給些好運氣，讓品牌重塑的工程能夠順利完成。

設計師就像舞台劇的導演

這幾年，許多國際建築師紛紛跨界從事商業行銷，例如日本建築師青木淳打造法國LV流行名店、荷蘭建築師庫哈斯分別在紐約和洛杉磯為Prada設計旗艦店。「我們生活在設計環境裡，也生活在實際消費裡，」林洲民談到建築師的流行敏銳感，來自於設計經驗的堆疊，也來自於本身的生活經驗。「他最不同於其他人的地方，在於細膩的觀察力，」仲觀設計資深經理蘇玉芬表示，許多人都把林洲民視為一位建築師，但她認為林洲民的角色更像個導演。
二○○三年十二月，林洲民帶領了四、五個同事在上海重慶南路的出租公寓式套房裡，用最精簡的設備和人力組成了一間「行動辦公室」，開始與業主進行一連串的溝通與執行。「不一定要天天逛女鞋店，也可以做女鞋品牌，」林洲民用這段話來描述在上海的工作情景，每個人都全心投入工作，根本沒時間去逛街買鞋，只要對產品本身有足夠的「熟悉」度，就能精準掌握住設計理念。
今年四月，林洲民在荷蘭參加鹿特丹建築展接獲得獎通知時，「建築師也可以是生活情境的營造者，」林洲民開心地表示當時的心情。回顧這四年的合作成果，林洲民表示，是劇本(指合作案)的可能性吸引了他一路做下去，而得獎對他而言，更是加倍的肯定，「不是「我」可以，是「我們」可以。」得獎肯定了他與團隊不只是建築師，更是生活的實踐家。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。