林洲民用愛情故事編織新桂冠|數位時代 BusinessNext

現職：仲觀設計顧問公司主持建築師出生：1955年學歷：美國哥倫比亞大學建築及都市設計碩士、淡江大學建築學士代表作品：關渡台北藝術大學關渡美術館、誠品京華城店、國家劇院舞台設計、誠品敦南店等。得獎作品：以Daphne和Shoebox拿下今年德國iF獎「創意傳達設計金獎」（iF Communication Design Gold Award），隸屬於「建築與公共空間整合」項目。

「這個概念店的故事太精彩了，評審們都對它留下強烈的印象，」德國iF獎的設計評審亞歷山大(Ruedi Alexander)豎起大拇指說。在今年的iF大獎裡，來自台灣仲觀設計顧問公司主持建築師林洲民和他的團隊，為香港永恩集團在中國打造的達芙妮「Daphne」與「SHOEBOX」鞋業連鎖店品牌形象設計出的作品，讓iF獎裡來自各國的評審們，在極短的時間內達成共識，把今年iF獎在「創意傳達設計」類獎項中，首創的「建築與公共空間」項目的設計金獎，頒給林洲民，使得他成為iF大獎設立五十年來第一位雙冠王。
二○○一年，永恩集團總經理陳英杰因久仰林洲民過去的建築作品表現，像是為誠品書店所打造的閱讀空間，因而邀請林洲民親赴上海，洽談達芙妮的品牌國際形象合作計畫。當時已是「中國第一女鞋品牌」的達芙妮，有將近一千家的銷售據點，面對陳英杰的請託，林洲民曾經不解地問說：「不用做就第一了，為什麼還要做？」

站在生產線上找靈感

陳英杰花了許多時間告訴林洲民他的創業歷程，並一再地向林洲民描述他對於自創品牌達芙妮的願景，「我希望達芙妮不是中國第一品牌，而是成為國際知名品牌，」陳英杰雄心勃勃地對林洲民說：「我們為何不一起打造一個國際品牌。」讓林洲民點頭答應接下達芙妮的品牌重整計畫。
為了讓林洲民對達芙妮有更徹底地了解，陳英杰帶他前往上海青蒲工廠，「看著堆落滿地的木鞋跟，給了我創作的靈感。」林洲民看著工廠內各式各樣的原料、零件，想像在經過一道道程序後，眼前這些物件就會成為店內展示架上的一雙雙漂亮女鞋，「我知道我要做這個案子。」林洲民站在生產線上，下了決心向自己挑戰。
有別於過去的建築設計案，「故事(指整個行銷計畫)很漂亮，但過程很艱辛，」林洲民說，品牌形象的重塑，艱苦的程度將不亞於蓋一棟房子，建築師的專業訓練，讓林洲民體認：「必須先放下設計者的自我，才能去觀察，融入大環境中。」
要讓中國第一的品牌，變成世界第一，絕不是只有換掉外在的門面，應該從品牌精神、品牌文化都必須重新打造，才能夠讓品牌價值大幅提升，因此林洲民決定從尋找品牌故事開始。於是他運用希臘達芙妮與阿波羅的愛情神話，將「愛情、編織、桂冠」建築起與女性消費者的連結，延伸出品牌的形象與附加價值，從店鋪空間設計、廣告文案、品牌識別系統到商品包裝等細節，「我們什麼都想都做，除了沒有去算筆劃，」林洲民笑著說，只差沒去算命，想要求助老天給些好運氣，讓品牌重塑的工程能夠順利完成。

設計師就像舞台劇的導演

這幾年，許多國際建築師紛紛跨界從事商業行銷，例如日本建築師青木淳打造法國LV流行名店、荷蘭建築師庫哈斯分別在紐約和洛杉磯為Prada設計旗艦店。「我們生活在設計環境裡，也生活在實際消費裡，」林洲民談到建築師的流行敏銳感，來自於設計經驗的堆疊，也來自於本身的生活經驗。「他最不同於其他人的地方，在於細膩的觀察力，」仲觀設計資深經理蘇玉芬表示，許多人都把林洲民視為一位建築師，但她認為林洲民的角色更像個導演。
二○○三年十二月，林洲民帶領了四、五個同事在上海重慶南路的出租公寓式套房裡，用最精簡的設備和人力組成了一間「行動辦公室」，開始與業主進行一連串的溝通與執行。「不一定要天天逛女鞋店，也可以做女鞋品牌，」林洲民用這段話來描述在上海的工作情景，每個人都全心投入工作，根本沒時間去逛街買鞋，只要對產品本身有足夠的「熟悉」度，就能精準掌握住設計理念。
今年四月，林洲民在荷蘭參加鹿特丹建築展接獲得獎通知時，「建築師也可以是生活情境的營造者，」林洲民開心地表示當時的心情。回顧這四年的合作成果，林洲民表示，是劇本(指合作案)的可能性吸引了他一路做下去，而得獎對他而言，更是加倍的肯定，「不是「我」可以，是「我們」可以。」得獎肯定了他與團隊不只是建築師，更是生活的實踐家。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。