林洲民用愛情故事編織新桂冠
林洲民用愛情故事編織新桂冠
2005.10.01 | 人物

現職:仲觀設計顧問公司主持建築師 出生:1955年 學歷:美國哥倫比亞大學建築及都市設計碩士、淡江大學建築學士 代表作品:關渡台北藝術大學關渡美術館、誠品京華城店、國家劇院舞台設計、誠品敦南店等。 得獎作品:以Daphne和Shoebox拿下今年德國iF獎「創意傳達設計金獎」(iF Communication Design Gold Award),隸屬於「建築與公共空間整合」項目。

「這個概念店的故事太精彩了,評審們都對它留下強烈的印象,」德國iF獎的設計評審亞歷山大(Ruedi Alexander)豎起大拇指說。在今年的iF大獎裡,來自台灣仲觀設計顧問公司主持建築師林洲民和他的團隊,為香港永恩集團在中國打造的達芙妮「Daphne」與「SHOEBOX」鞋業連鎖店品牌形象設計出的作品,讓iF獎裡來自各國的評審們,在極短的時間內達成共識,把今年iF獎在「創意傳達設計」類獎項中,首創的「建築與公共空間」項目的設計金獎,頒給林洲民,使得他成為iF大獎設立五十年來第一位雙冠王。
二○○一年,永恩集團總經理陳英杰因久仰林洲民過去的建築作品表現,像是為誠品書店所打造的閱讀空間,因而邀請林洲民親赴上海,洽談達芙妮的品牌國際形象合作計畫。當時已是「中國第一女鞋品牌」的達芙妮,有將近一千家的銷售據點,面對陳英杰的請託,林洲民曾經不解地問說:「不用做就第一了,為什麼還要做?」

站在生產線上找靈感

陳英杰花了許多時間告訴林洲民他的創業歷程,並一再地向林洲民描述他對於自創品牌達芙妮的願景,「我希望達芙妮不是中國第一品牌,而是成為國際知名品牌,」陳英杰雄心勃勃地對林洲民說:「我們為何不一起打造一個國際品牌。」讓林洲民點頭答應接下達芙妮的品牌重整計畫。
為了讓林洲民對達芙妮有更徹底地了解,陳英杰帶他前往上海青蒲工廠,「看著堆落滿地的木鞋跟,給了我創作的靈感。」林洲民看著工廠內各式各樣的原料、零件,想像在經過一道道程序後,眼前這些物件就會成為店內展示架上的一雙雙漂亮女鞋,「我知道我要做這個案子。」林洲民站在生產線上,下了決心向自己挑戰。
有別於過去的建築設計案,「故事(指整個行銷計畫)很漂亮,但過程很艱辛,」林洲民說,品牌形象的重塑,艱苦的程度將不亞於蓋一棟房子,建築師的專業訓練,讓林洲民體認:「必須先放下設計者的自我,才能去觀察,融入大環境中。」
要讓中國第一的品牌,變成世界第一,絕不是只有換掉外在的門面,應該從品牌精神、品牌文化都必須重新打造,才能夠讓品牌價值大幅提升,因此林洲民決定從尋找品牌故事開始。於是他運用希臘達芙妮與阿波羅的愛情神話,將「愛情、編織、桂冠」建築起與女性消費者的連結,延伸出品牌的形象與附加價值,從店鋪空間設計、廣告文案、品牌識別系統到商品包裝等細節,「我們什麼都想都做,除了沒有去算筆劃,」林洲民笑著說,只差沒去算命,想要求助老天給些好運氣,讓品牌重塑的工程能夠順利完成。

設計師就像舞台劇的導演

這幾年,許多國際建築師紛紛跨界從事商業行銷,例如日本建築師青木淳打造法國LV流行名店、荷蘭建築師庫哈斯分別在紐約和洛杉磯為Prada設計旗艦店。「我們生活在設計環境裡,也生活在實際消費裡,」林洲民談到建築師的流行敏銳感,來自於設計經驗的堆疊,也來自於本身的生活經驗。「他最不同於其他人的地方,在於細膩的觀察力,」仲觀設計資深經理蘇玉芬表示,許多人都把林洲民視為一位建築師,但她認為林洲民的角色更像個導演。
二○○三年十二月,林洲民帶領了四、五個同事在上海重慶南路的出租公寓式套房裡,用最精簡的設備和人力組成了一間「行動辦公室」,開始與業主進行一連串的溝通與執行。「不一定要天天逛女鞋店,也可以做女鞋品牌,」林洲民用這段話來描述在上海的工作情景,每個人都全心投入工作,根本沒時間去逛街買鞋,只要對產品本身有足夠的「熟悉」度,就能精準掌握住設計理念。
今年四月,林洲民在荷蘭參加鹿特丹建築展接獲得獎通知時,「建築師也可以是生活情境的營造者,」林洲民開心地表示當時的心情。回顧這四年的合作成果,林洲民表示,是劇本(指合作案)的可能性吸引了他一路做下去,而得獎對他而言,更是加倍的肯定,「不是「我」可以,是「我們」可以。」得獎肯定了他與團隊不只是建築師,更是生活的實踐家。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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