[專訪]GHOSTA創辦人:一個好的ODM,就是硬體新創最棒的加速器
[專訪]GHOSTA創辦人:一個好的ODM,就是硬體新創最棒的加速器
2015.08.08 | 科技

台灣的ODM(原始設計製造商)就是我們的加速器。」曾是Kronosight投資人之一,現在也是GHOSTA創辦人的Fenix Hsu如此說到。當網路創業熱潮延燒全球,硬體利潤愈來愈低時,Fenix卻選擇擔綱連續推動兩家純正台灣血統硬體新創的幕後黑手,原因沒有別的,他認為,「我們應該要學著如何利用上一輩的硬體製造能量,做出屬於我們這個時代的新創題目!」一句話,看出他不但沒有像外界對台灣硬體代工產業遲暮將近的憂心忡忡,只有雄心萬丈。

堅持「台灣設計、台灣製造」的價值

你可能對Kronosight這個名字較為陌生,但若提起這間公司推出的產品「Sentri」——在24小時內於Kickstsrter上募資10萬美元的智慧家庭中樞控制器,相信你馬上就能想起這間去年曾在台灣新創圈引起討論熱潮的新創公司。

「台灣如果想要做純軟體,會落後美國太多,做O2O會被中國的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)殲滅,台灣的希望應該是製造能量,是IoT!我想,不如就來做IoT服務的硬體吧?」Fenix認為,利用台灣既有的硬體製造生態圈優勢,抓住新時代的潮流,是台灣在地新創業者的致勝之道。

Fenix Hsu
(GHOSTA創辦人Fenix Hsu。圖片來源:Fenix Hsu提供。)

聊起Sentri締造的佳話,Fenix很謙虛,直說「我不是給Sentri東西的人,反而是Sentri這個產品教會我如何跟台灣的供應鏈打交道。」協助Sentri產品成形的經歷,讓他發現台灣製造能量的美好,也深知許多創新、獨特的硬體產品,只有台灣硬體供應鏈才能做得到,讓他更加相信「台灣設計、台灣製造」的價值,他也將這樣的信念,帶到近來頗受矚目的新創公司「GHOSTA」。(延伸閱讀:[RISE香港] 勇闖RISE,台灣新創發光(下):GHOSTA、手機醫生

觀察深圳與台灣:設計能力立判高下

當許多人在擔憂台灣的硬體製造優勢,就即將要被低成本、為數眾多、生命力又頑強的深圳代工生態圈所取代時,Fenix可不這麼認為。

「深圳?他們很會做白牌手機,也很會做模組化拼在一起的東西,但當你真的要做一個獨特、絕無僅有的硬體設計時,只有台灣的代工廠能幫你實現。」Fenix強調,台灣的「Design for Manufacture」能力是世界級的,深圳也許在製造方面能夠以速度和成本追趕上台灣,在硬體設計方面,或許台灣也比不上美國,但能在設計與製造間兼顧成本與品質的供應鏈,最好的地方就是在台灣。

說白一點,深圳的硬體代工大多還停留在「OEM(原始設備製造商)」的階段,不若台灣的供應鏈是設計、代工兼具的「ODM」。就像是要做一個穿戴式產品,深圳代工廠提供的模組化方案都大同小異,每家品牌產品出廠後,只有外殼不同,內部設計卻相差無幾;不過當你給出一張與市場款式完全不同、難以模組化且無法讓其他產品一體適用的硬體設計草圖時,這時台灣與深圳在「製造」以外的決勝點:設計能力,立時高下立判。

「全世界都以為代工很簡單,設計圖拿來就能幫你做出來。」Fenix說,很多人都輕忽了台灣的代工製造的價值,但事情若這麼輕鬆容易,就不會有這麼多在募資平台上消失、出不了貨的產品了(當然,出不了貨的原因還有很多)。

「設計」與「製造」是兩回事。有沒有找到對的供應鏈夥伴?是否摸熟供應鏈是如何運作?了解他們的生態和需求是什麼?是所有硬體新創都必須面對的謹慎課題。

Fenix感慨地說,當他學完硬體代工生態的眉角,跟台灣的硬體代工業者打完交道,「腦海中真的只剩下感謝的念頭,以前我們都把它看得太容易了。」也難怪,Fenix會認為,一個好的ODM,就是硬體公司最好的加速器。

帶著在Kronosight學得的經驗,Fenix近一年來也專注於GHOSTA的AR/VR智慧安全帽設計,在台灣硬體供應鏈中來回奔走,目前預定於9月上募資平台,目標明年第二季出貨,「絕對出得了貨」也是他認為GHOSTA所擁有的最大優勢之一。

擁抱新創,台灣代工仍需改變KPI思維

不過,即便Fenix如此稱許台灣硬體製造、設計的能力,但他也認為,台灣硬體代工廠另一個重要的問題是:上面的人跟下面的人想的不一樣。當大老闆在媒體上大聲疾呼要擁抱新創、挪移產能給少量多樣的硬體產品時,旗下各個事業體的負責人若沒有轉換KPI的計算方式,仍然以出貨量作為事業單位營運績效的絕對標準,那麼,扶植新創這件事,就永遠只會淪為代工廠轉型的口號罷了。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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