[專訪]GHOSTA創辦人：一個好的ODM，就是硬體新創最棒的加速器|數位時代 BusinessNext

堅持「台灣設計、台灣製造」的價值

你可能對Kronosight這個名字較為陌生，但若提起這間公司推出的產品「Sentri」——在24小時內於Kickstsrter上募資10萬美元的智慧家庭中樞控制器，相信你馬上就能想起這間去年曾在台灣新創圈引起討論熱潮的新創公司。

「台灣如果想要做純軟體，會落後美國太多，做O2O會被中國的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）殲滅，台灣的希望應該是製造能量，是IoT！我想，不如就來做IoT服務的硬體吧？」Fenix認為，利用台灣既有的硬體製造生態圈優勢，抓住新時代的潮流，是台灣在地新創業者的致勝之道。

（GHOSTA創辦人Fenix Hsu。圖片來源：Fenix Hsu提供。）

聊起Sentri締造的佳話，Fenix很謙虛，直說「我不是給Sentri東西的人，反而是Sentri這個產品教會我如何跟台灣的供應鏈打交道。」協助Sentri產品成形的經歷，讓他發現台灣製造能量的美好，也深知許多創新、獨特的硬體產品，只有台灣硬體供應鏈才能做得到，讓他更加相信「台灣設計、台灣製造」的價值，他也將這樣的信念，帶到近來頗受矚目的新創公司「GHOSTA」。（延伸閱讀：[RISE香港] 勇闖RISE，台灣新創發光(下)：GHOSTA、手機醫生）

觀察深圳與台灣：設計能力立判高下

當許多人在擔憂台灣的硬體製造優勢，就即將要被低成本、為數眾多、生命力又頑強的深圳代工生態圈所取代時，Fenix可不這麼認為。

「深圳？他們很會做白牌手機，也很會做模組化拼在一起的東西，但當你真的要做一個獨特、絕無僅有的硬體設計時，只有台灣的代工廠能幫你實現。」Fenix強調，台灣的「Design for Manufacture」能力是世界級的，深圳也許在製造方面能夠以速度和成本追趕上台灣，在硬體設計方面，或許台灣也比不上美國，但能在設計與製造間兼顧成本與品質的供應鏈，最好的地方就是在台灣。

說白一點，深圳的硬體代工大多還停留在「OEM（原始設備製造商）」的階段，不若台灣的供應鏈是設計、代工兼具的「ODM」。就像是要做一個穿戴式產品，深圳代工廠提供的模組化方案都大同小異，每家品牌產品出廠後，只有外殼不同，內部設計卻相差無幾；不過當你給出一張與市場款式完全不同、難以模組化且無法讓其他產品一體適用的硬體設計草圖時，這時台灣與深圳在「製造」以外的決勝點：設計能力，立時高下立判。

「全世界都以為代工很簡單，設計圖拿來就能幫你做出來。」Fenix說，很多人都輕忽了台灣的代工製造的價值，但事情若這麼輕鬆容易，就不會有這麼多在募資平台上消失、出不了貨的產品了（當然，出不了貨的原因還有很多）。

「設計」與「製造」是兩回事。有沒有找到對的供應鏈夥伴？是否摸熟供應鏈是如何運作？了解他們的生態和需求是什麼？是所有硬體新創都必須面對的謹慎課題。

Fenix感慨地說，當他學完硬體代工生態的眉角，跟台灣的硬體代工業者打完交道，「腦海中真的只剩下感謝的念頭，以前我們都把它看得太容易了。」也難怪，Fenix會認為，一個好的ODM，就是硬體公司最好的加速器。

帶著在Kronosight學得的經驗，Fenix近一年來也專注於GHOSTA的AR/VR智慧安全帽設計，在台灣硬體供應鏈中來回奔走，目前預定於9月上募資平台，目標明年第二季出貨，「絕對出得了貨」也是他認為GHOSTA所擁有的最大優勢之一。

擁抱新創，台灣代工仍需改變KPI思維

不過，即便Fenix如此稱許台灣硬體製造、設計的能力，但他也認為，台灣硬體代工廠另一個重要的問題是：上面的人跟下面的人想的不一樣。當大老闆在媒體上大聲疾呼要擁抱新創、挪移產能給少量多樣的硬體產品時，旗下各個事業體的負責人若沒有轉換KPI的計算方式，仍然以出貨量作為事業單位營運績效的絕對標準，那麼，扶植新創這件事，就永遠只會淪為代工廠轉型的口號罷了。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。