[專訪]GHOSTA創辦人：一個好的ODM，就是硬體新創最棒的加速器|數位時代 BusinessNext

堅持「台灣設計、台灣製造」的價值

你可能對Kronosight這個名字較為陌生，但若提起這間公司推出的產品「Sentri」——在24小時內於Kickstsrter上募資10萬美元的智慧家庭中樞控制器，相信你馬上就能想起這間去年曾在台灣新創圈引起討論熱潮的新創公司。

「台灣如果想要做純軟體，會落後美國太多，做O2O會被中國的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）殲滅，台灣的希望應該是製造能量，是IoT！我想，不如就來做IoT服務的硬體吧？」Fenix認為，利用台灣既有的硬體製造生態圈優勢，抓住新時代的潮流，是台灣在地新創業者的致勝之道。

（GHOSTA創辦人Fenix Hsu。圖片來源：Fenix Hsu提供。）

聊起Sentri締造的佳話，Fenix很謙虛，直說「我不是給Sentri東西的人，反而是Sentri這個產品教會我如何跟台灣的供應鏈打交道。」協助Sentri產品成形的經歷，讓他發現台灣製造能量的美好，也深知許多創新、獨特的硬體產品，只有台灣硬體供應鏈才能做得到，讓他更加相信「台灣設計、台灣製造」的價值，他也將這樣的信念，帶到近來頗受矚目的新創公司「GHOSTA」。（延伸閱讀：[RISE香港] 勇闖RISE，台灣新創發光(下)：GHOSTA、手機醫生）

觀察深圳與台灣：設計能力立判高下

當許多人在擔憂台灣的硬體製造優勢，就即將要被低成本、為數眾多、生命力又頑強的深圳代工生態圈所取代時，Fenix可不這麼認為。

「深圳？他們很會做白牌手機，也很會做模組化拼在一起的東西，但當你真的要做一個獨特、絕無僅有的硬體設計時，只有台灣的代工廠能幫你實現。」Fenix強調，台灣的「Design for Manufacture」能力是世界級的，深圳也許在製造方面能夠以速度和成本追趕上台灣，在硬體設計方面，或許台灣也比不上美國，但能在設計與製造間兼顧成本與品質的供應鏈，最好的地方就是在台灣。

說白一點，深圳的硬體代工大多還停留在「OEM（原始設備製造商）」的階段，不若台灣的供應鏈是設計、代工兼具的「ODM」。就像是要做一個穿戴式產品，深圳代工廠提供的模組化方案都大同小異，每家品牌產品出廠後，只有外殼不同，內部設計卻相差無幾；不過當你給出一張與市場款式完全不同、難以模組化且無法讓其他產品一體適用的硬體設計草圖時，這時台灣與深圳在「製造」以外的決勝點：設計能力，立時高下立判。

「全世界都以為代工很簡單，設計圖拿來就能幫你做出來。」Fenix說，很多人都輕忽了台灣的代工製造的價值，但事情若這麼輕鬆容易，就不會有這麼多在募資平台上消失、出不了貨的產品了（當然，出不了貨的原因還有很多）。

「設計」與「製造」是兩回事。有沒有找到對的供應鏈夥伴？是否摸熟供應鏈是如何運作？了解他們的生態和需求是什麼？是所有硬體新創都必須面對的謹慎課題。

Fenix感慨地說，當他學完硬體代工生態的眉角，跟台灣的硬體代工業者打完交道，「腦海中真的只剩下感謝的念頭，以前我們都把它看得太容易了。」也難怪，Fenix會認為，一個好的ODM，就是硬體公司最好的加速器。

帶著在Kronosight學得的經驗，Fenix近一年來也專注於GHOSTA的AR/VR智慧安全帽設計，在台灣硬體供應鏈中來回奔走，目前預定於9月上募資平台，目標明年第二季出貨，「絕對出得了貨」也是他認為GHOSTA所擁有的最大優勢之一。

擁抱新創，台灣代工仍需改變KPI思維

不過，即便Fenix如此稱許台灣硬體製造、設計的能力，但他也認為，台灣硬體代工廠另一個重要的問題是：上面的人跟下面的人想的不一樣。當大老闆在媒體上大聲疾呼要擁抱新創、挪移產能給少量多樣的硬體產品時，旗下各個事業體的負責人若沒有轉換KPI的計算方式，仍然以出貨量作為事業單位營運績效的絕對標準，那麼，扶植新創這件事，就永遠只會淪為代工廠轉型的口號罷了。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。