[Internet20]一起的孤寂:寧與科技親密,卻與人疏遠的新時代
[Internet20]一起的孤寂:寧與科技親密,卻與人疏遠的新時代
2015.08.08 | 人物

美國麻省理工學院社會學者雪莉.透克(Sherry Turkle),曾經是最早的網路樂觀主義者,她當年對虛擬社群中「身分認同」的研究,先知式地預言了日後「角色扮演遊戲」的榮景。
但二十年後,雪莉卻成了一位悲觀主義者,在她網路三部曲的終章《一起的孤寂》(Alone Together)一書中,雪莉指出:人們寧願在網路上按讚串聯,卻無法在真實世界中結交朋友;餐桌上的家人各自看著自己的手機,並不交談,要對話也是透過即時通訊軟體打字,並不動口溝通。這樣的數位時代,是內蘊悲劇的福音,還是刺激反思的觸媒?
十年前曾於《數位時代》撰寫專欄的社會學者鄭陸霖,從雪莉人生的轉向,佐以個人的物我經驗,發問這個新社會是否具備反思與反叛的能力,他的回應是:也許不必過早悲觀!

雪莉.透克(Sherry Turkle),美國麻省理工學院以研究電腦文化與個體認同而知名的社會學者,2011年出版了新書《一起的孤寂:為何我們期待科技遠過彼此》(Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other),橫亙將近三十年孜孜不倦的研究積累,終於完成了被稱為「網路三部曲」的最終章。

我上網觀看她2012年在TED分享這本書內容的影像,年近70的雪莉風采依舊,睿智鋒利又不失幽默,她提及上回到TED演講是1995年,那時她的成名作《虛擬化身:網路世代的身份認同》(Life on the Screen: Identity in the Age of the Internet)剛出版,我的回憶跟著她的提示倒轉,那年跨平台的網景瀏覽器「航海家」(Navigator)問世不久,聰明機智的她,早從細膩觀察網路社群「泥巴」(MUD, multi-user dungeon)的經驗中,預言了「後現代模擬世界」的降臨,其後風行至今的角色扮演電玩,證明了她的洞察力。

那年她以學界搖滾新星之姿,出現在《連線》(Wired)雜誌封面,在「性、謊言、虛擬分身」斗大標題的內頁,赤辣辣地宣告,網路虛擬社群的多重自我扮演,將為後現代的新個人(不意外地,尤其是女性)帶來解放!

三部曲的初章──《第二個自我:電腦與人類精神》(Second Self: Computers and Human Spirit)出版於更早的1984年。1984!沒錯,正是那一年,賈伯斯(Steve Jobs)在超級杯足球賽中場,推出被認為史上最偉大的電視廣告「1984」,由《異形》與《銀翼殺手》創出科幻電影熱浪的導演雷利.史考特(Ridley Scott)精心拍攝的短片,將蘋果新上市的麥金塔(Macintosh)電腦塑造成獨力反叛藍色巨人「老大哥」的時代象徵,當時岌岌可危的蘋果拼了自由個體的精神,槓上雄踞98%市場的IBM。

同年,雪莉從觀察當時還非常簡陋的電腦遊戲使用經驗中,預言了電腦時代新人類「物我不二」的精神狀態,電腦不是身外之物的「工具」,而是跟著我們一起思考,因而帶來界定「自我」與「世界」可能性的全新媒介!

幾乎用一輩子的學術生命書寫完三部曲,雪莉透克宛如俯瞰數位文化的教母,從現代個體自我認同的精神底層,見證了個人電腦從邊緣到主流,甚至隨移動電信氾堤淹沒到類比「舊秩序」的過程,也代筆記錄了像我這一代人數位體驗的許多傳記回憶。刪除掉這三部曲的歷史記憶,就像現代人遺失了朝夕相處的智慧手機,將是「自我」與「世界」俱被挖空、精神無依的失魂落魄。

看著雪莉站在TED舞台上侃侃而談的身影,三段數位時代的記憶重疊,讓我油生一種久識老友才有的親切,與幸而有這些文字陪伴走過的感激。

但1995的《虛擬化身》與2011的《一起/獨處》傳送的卻是截然不同的訊息。 1997的雪莉,是七歲孩子樂觀自信的單親媽媽,熱情地擁抱虛擬世界的多重自我,相信孩子的未來有著她所沒有的自由與可能;2012的雪莉,卻要我們快快遠離「懷舊」的激情年代,傾聽她對虛擬世界如何綁架了現實的警告。

這個對比如此強烈,讓我不禁懷疑,究竟該感嘆激進學者終究難逃保守老化,還是網路世界真發生了根本改變?

雪莉的女兒如今已是數位原住民(digital native)的二十多歲新世代,演講前剛傳給她簡訊「Mom, You will rock!」,但當年的搖滾巨星站在台上雙手一攤跟著分享的感受,卻是:「瞧,我正是核心矛盾的化身!(I embody the central paradox)」她說:過多的簡訊是個問題,家人明明一起,卻各自獨處(alone together)於各自手機與平板裡的網路世界,這如今見怪不怪的日常場景,對她是個「眼前活生生上演的夢魘」。

圖說明
(圖片:截取自TED Talks)

人們捨棄面對面的交往,卻寧可躲在被Twitter簡訊與FB按讚充斥的世界,雪莉敏銳地指出,那是因為可以確保個體與他人的接觸,停留在控制的「安全距離」裡,與只要肯po文就可確定贏得的「社會支持」相比,跟親友同事面對面交談,反而是件吃力不討好的難事,永遠可以延後再來「學習」。

網路世界中虛擬的「個體」與「社會」,卻成了人們逃避現實的樂園,這是一個弔詭,是二十一世紀人的新經驗,雪莉認為:人們在網路世界中喪失了親密感受自我的能力,因為他們怯於豐富人性必不可缺的「孤單」(solitude)體驗;同時在過度飽和的網路連線 (connected)中,又被切斷了與現實社會交往的能力。 環境的變化是明顯的,1984確實不再是我們熟知的1984,賈伯斯接著麥金塔的成功,帶來iPod與iPad,然後是將Apple推向全世界最值錢公司的iPhone,網路世界被擠壓縮放到一個個大人小孩手中的螢幕,「禁忌的蘋果」在許多抗議者心中成了新的老大哥。

雪莉要我們「拔線」(unplug)回到現實,雖然保守有老朽的氣味,但細心體察,她批判「體制」的反骨,不能不說始終如一。

「隱私」、「記憶」、「社群」與「認同」,當年所有雪莉關心的課題,已被天翻地覆地配置重組,儼然成了當今主流的虛擬網路,在她眼中卻充斥著欺罔的假象,並且正有系統地馴化著個體的反叛意志,「唯有逃離網絡的母體(matrix),回到孤獨不安的現實,才能找回個體、重回社會」--像極電影《駭客任務》」的啟示。

雪莉當然知道自己翻轉的立場必然引人質疑,但當她挺立在TED舞台上,攤開雙手說道:「我,正是核心矛盾的化身」,卻是她無比真誠勇敢的一刻!

問題是:雪莉再聰明誠懇,說對了嗎? 物聯網(Internet of things)即將入侵網下現實的傳言如果屬實,我們還有多少時間,找到藏在現實更深處的「退路」?「回到現實」真是我們僅剩的出路?

還有,更核心的問題是:「現實」真的存在涇渭分明的「網路」之外嗎?思想至此,年輕雪莉•透克說過的話反而發人深省,像從歷史的隧道深處傳來的智慧迴音:「物我不二,虛擬無外,現實可疑」。

是啊,君不見太陽花開之後,最強調現實權力原則的垂老政權,反而像躲在虛擬實境中不知所云的怪物,想方設法地要控制在她眼中如洪水野獸般的「婉君」;而網路中紛擾難解的多元雜音,被「現實住民」當成民粹的虛擬激情,卻在心照不宣、規則自成的社群中,透露出數位原住民對比現實腐朽的政治,更可能讓「個體」與「社會」共生的能耐,讓信仰現實主義的老人們聞風色變,就怕他們宣告揮別虛擬政權的現實選票。

我合理地懷疑,雪莉可以不必如此悲觀,網路世界停止演化的「歷史終結」或許言之太早,「Together/Alone」如果徹底虛實辯證,應該還可讀出數位時代的自由新精神。「三部曲」之後,網路不死,續篇再起,可以期待!

圖說明
(《數位時代》2015年8月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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