荷蘭離岸風電發展策略分析|數位時代 BusinessNext

**風能發電是電力來源的一種，目前因相關產業的發展未臻成熟，故發電成本偏高，所以若無政府補貼，一般來說，甚難存活。**然荷蘭政府和民間企業卻已將風能發電，尤其是離岸的風力發電，定位成具有全球發展潛力之新興策略性產業。荷蘭除積極地在自己北海海域布局練兵外，亦以北海市場潛力為餌，企圖聯合本身既有的相關產業優勢和其他國家的力量，積極地投入相關產業的研發、設計和產製，期望能於 2020年前將風能的發電成本降低40%(以2010年為比較基礎)，俾離岸風電能廣受採用，並使荷蘭相關產業一舉成為全世界的領頭羊。

荷蘭風力發電

與離岸風力發電相關的產業鏈，至少包括下列業別：

a 風能運用研發/設計、
b 風力機的研發/設計/生產、
c 離岸風場的開發/風力機(電纜)之布局/設計、
d 架設海上風力機/舖設海底電纜之海事工程、
e 相關施工設備(如施工船)和工具的研發/設計/ 生產、
f 風場完工後之營運管理/保養維修、
g 支援海事工程所需碼頭之後勤設施與管理、
h 風力機所生電力之轉壓/輸送/儲存、
i 風機除役後之拆除/回收、以及為支應前述商業活動所需相關供應鏈之共生業別等，

今後此新興產業預期創造出之整體價值，實不容小覷。

荷蘭西北邊的北海因風力充足、而且是個無大浪的淺海區(20-40公尺深)，所以是發展離岸風電的良好場域。因而於2002年時，丹麥Horns Rev風場(160MW)即率先啟用，其後北海邊的國家如：荷蘭、英國、比利時等也急起直追，目前荷蘭已有 Egmond aan Zee(120MW)、Prinses Amalia(108MW)、以及Luchterduinen(129MW)3處離岸風場；而且規畫中即將開發的大型 Borssele 4處風場(4x350MW)，其中 2 處工程(2x350 MW)即將於今(2015)年12月1日開標。2020年前預計再開發North Holland(700MW)和South Holland(1,400MW)2地大型風場，詳請參見offshorewind.rvo.nl 。

據統計濱臨北海各國現存和規畫中風電場的發電能量已達90GW，占全歐風力發電總能量的70%，而荷蘭一國的發電能量就占有全歐的25%。

荷蘭因原已具有豐富的深海鑽油(氣)和造船的經驗，所以在離岸風力發電相關的產業鏈中，該國在下述領域已居世界牛耳之地位：風能運用研發/設計、離岸風場的開發/風機(電纜)之布局/設計、海上架設風機/舖設海底電纜之海事工程、相關施工設備 (如施工船)和工具的研發/設計/生產、以及支援海事工程所需碼頭之後勤設施與管理等。目前無論那一國家欲開發離岸風場，在這領堿中，尤其是相關的海事工程，都不難見到荷商的身影。

鑒於架設離岸風機之施工難度高，工程費用昂貴(約占建立風場總費用的20%)，為分攤工程花費、降低發電成本，凡新開發的風場大都盡量採用大型風力機，以增加發電量、減少平均發電成本。例如：2002年丹麥所開發的第一座大型離岸風場Horns Rev，當時採用的Vestas風力機，葉片轉動直徑為80公尺、機身高70公尺，發電能量為2MW；而2015年最新型的風力機，葉片的轉動直徑已擴大為160公尺、機身更高達100公尺以上，發電能量增至8-10MW。同時離岸風力機因維修困難，排除故障的成本較高，故業主自然會對風機暨施工品質採行高標準，如非知名品牌甚難進入此一市場，相關產業的利潤很高。

荷蘭因國土不斷地新生重劃，為免紛爭，傳統習慣上對涉及土地、水力、或其他公眾利益的分配，並非全由政府主導，而是由各利害關係人(Stakeholders，政府只是其中一方)多方討論，最後協調出大家都可接受的妥協方案後，才能付諸實施；此一他國少見的共議制度，稱為Poldersysteem(或Poldermodel)。

荷蘭現行的能源政策，也是經由40多個利害關係人(包括：政府部門、各直接、間接的產業代表、消費者、環保團體、研究單位等)以Poldersysteem 經多年討論獲致共識後，各方才簽署Energy Agreement俾據以實施。

以此能源政策而言，荷蘭政府不但無法主導，其施政甚至不能違背Agreement的內容；如此形成的社會協議，自然不受政黨輪替的影響。荷蘭離岸風力發電的政策亦為Energy Agreement的一環，為有效執行是項政策，產官學界已合組成TKI Wind op Zee(離岸產官學聯盟)來共同推動，詳情請參閱tki-windopzee.eu。

荷蘭政府或業界對我相關產業之創新、產製能力和產品品質等，均遠較對中國相關產業有信心，並認為可與日、韓媲美。依筆者初步的觀察，我國在荷蘭離岸風力發展策略中，似可在：強化玻璃纖維、鋼管、鏍絲鏍帽、金屬加工、防蝕塗料、電線電纜、智慧電表、以及營運控管所需之 ITC 相關軟硬體等供應鏈產業上，尋得相當的商機。

(資料來源)相關書籍暨EU等相關網站
(編撰)作者：駐荷蘭代表處經濟組沈建一
外部文章連結:歐洲觀點

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。