愛知博覽會的創新|數位時代 BusinessNext

在愛知博覽會的尾聲去參訪，以為人會少一點，結果完全錯了。僅管西日本有颱風來襲，入園人數還是居高不下，9月3日更創下25萬人的高峰。為了進豐田館仍得排上三個小時，熱門的國家館如德國館，到下午五點還是有100分鐘等待線。就參訪人數而言，這算是一個成功的博覽會。我們有幸訪問了總企劃人之一的福井昌平先生，對愛知萬博的企劃概念及創新有較深入的了解。他一開始便說這是21世紀第一個萬國博覽會，對這個有150年以上歷史的博覽會而言，愛知做了許多創新。不同於19世紀的萬博強調國力，20世紀的萬博強調企業力，21世紀的萬博應有一些新的省思與再出發。探索自然與生命的智慧他認為21世紀之後的萬博有二種趨勢，一是金磚四國之類的發展中國家，他們爭取主辦萬博的動機仍是展現國力，並與都市發展或造鎮相結合，因此開發與基礎建設的規模愈大愈好。1970年的日本大阪萬博，參訪人數6400萬人和展場面積都是本次的三倍，2010年上海萬博的目標一定是要超越大阪的記錄。但已開發國家的動機完全不同，各國政府已很難得到國會的同意，再以大筆納稅人的錢來宣揚「國威」，而是必須以更高層次的目標與主題，足以凝聚眾人，吸引企業、市民、甚至是他國政府的參與才是重點。愛知的主題是「自然的睿智」，一反過去透過一座座龐大的人造紀念物，以展場的規模來展現「人定勝天」的科技開發思維，此次以比較謙卑的心態，在對自然環境破壞最小的情況下，體驗與探索其中所孕涵的訊息（Nature's Matrix）、展現人生的技巧與智慧（Art of Life）、以及構思生態循環的社會開發（Development of Eco-communities）。從而以地球社會全體成員為主體，來形塑與建構全球規模的對話與交流之平台，解決人類共同面臨的課題。這些概念不只要表現在會展期間，從會展的規劃設計過程、軟硬體設施到結尾的善後處理（再生、再利用、再回收）都要考慮大會的主題。以下就是這次博覽會的特色，提供給大家參考。樹立市民參與的典範第一，此次的場地原是「愛知青少年運動公園」，涵括了許多生態棲息地，約150公頃，因為會後要還原，此次只利用了原來球場、競技場、以及露營地共60公頃，算是相當緊湊（compact）的基地設計。整個基地的高低差達40米，設計上很巧妙地用了全長2.6公里的「空中走道」環繞各個展區，創造出流動的空間，讓參觀者沿著此一空中迴圈（global loop）就可穿越不同特色的各國展館。原基地中的13個池塘都原樣保留，也形成了自然庭園的地景形貌。第二，為了讓各國的展館投資較經濟，不過份地在建物上爭奇鬥豔，大會蓋了161個18米×18米×9米的「模組」，由各國來租承及做內外裝潢。已開發國家的呈現較能掌握到大會主題，以創新手法呈現該國特色；開發中國家的想像力就較差，許多甚至淪為商品販賣場所，較為可惜。第三，本次市民參與的深度與廣度也得到世界博覽會協會的稱讚，前後有十多萬市民直接、間接地參與此次博覽會的企劃設計建造及營運，另有三萬志工參與服務，非政府組織及非營利組織的計劃與節目超過250個，為未來的博覽會立下市民參與的典範。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。