愛知博覽會的創新|數位時代 BusinessNext

在愛知博覽會的尾聲去參訪，以為人會少一點，結果完全錯了。僅管西日本有颱風來襲，入園人數還是居高不下，9月3日更創下25萬人的高峰。為了進豐田館仍得排上三個小時，熱門的國家館如德國館，到下午五點還是有100分鐘等待線。就參訪人數而言，這算是一個成功的博覽會。我們有幸訪問了總企劃人之一的福井昌平先生，對愛知萬博的企劃概念及創新有較深入的了解。他一開始便說這是21世紀第一個萬國博覽會，對這個有150年以上歷史的博覽會而言，愛知做了許多創新。不同於19世紀的萬博強調國力，20世紀的萬博強調企業力，21世紀的萬博應有一些新的省思與再出發。探索自然與生命的智慧他認為21世紀之後的萬博有二種趨勢，一是金磚四國之類的發展中國家，他們爭取主辦萬博的動機仍是展現國力，並與都市發展或造鎮相結合，因此開發與基礎建設的規模愈大愈好。1970年的日本大阪萬博，參訪人數6400萬人和展場面積都是本次的三倍，2010年上海萬博的目標一定是要超越大阪的記錄。但已開發國家的動機完全不同，各國政府已很難得到國會的同意，再以大筆納稅人的錢來宣揚「國威」，而是必須以更高層次的目標與主題，足以凝聚眾人，吸引企業、市民、甚至是他國政府的參與才是重點。愛知的主題是「自然的睿智」，一反過去透過一座座龐大的人造紀念物，以展場的規模來展現「人定勝天」的科技開發思維，此次以比較謙卑的心態，在對自然環境破壞最小的情況下，體驗與探索其中所孕涵的訊息（Nature's Matrix）、展現人生的技巧與智慧（Art of Life）、以及構思生態循環的社會開發（Development of Eco-communities）。從而以地球社會全體成員為主體，來形塑與建構全球規模的對話與交流之平台，解決人類共同面臨的課題。這些概念不只要表現在會展期間，從會展的規劃設計過程、軟硬體設施到結尾的善後處理（再生、再利用、再回收）都要考慮大會的主題。以下就是這次博覽會的特色，提供給大家參考。樹立市民參與的典範第一，此次的場地原是「愛知青少年運動公園」，涵括了許多生態棲息地，約150公頃，因為會後要還原，此次只利用了原來球場、競技場、以及露營地共60公頃，算是相當緊湊（compact）的基地設計。整個基地的高低差達40米，設計上很巧妙地用了全長2.6公里的「空中走道」環繞各個展區，創造出流動的空間，讓參觀者沿著此一空中迴圈（global loop）就可穿越不同特色的各國展館。原基地中的13個池塘都原樣保留，也形成了自然庭園的地景形貌。第二，為了讓各國的展館投資較經濟，不過份地在建物上爭奇鬥豔，大會蓋了161個18米×18米×9米的「模組」，由各國來租承及做內外裝潢。已開發國家的呈現較能掌握到大會主題，以創新手法呈現該國特色；開發中國家的想像力就較差，許多甚至淪為商品販賣場所，較為可惜。第三，本次市民參與的深度與廣度也得到世界博覽會協會的稱讚，前後有十多萬市民直接、間接地參與此次博覽會的企劃設計建造及營運，另有三萬志工參與服務，非政府組織及非營利組織的計劃與節目超過250個，為未來的博覽會立下市民參與的典範。

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。