[Intetnet20]簡立峰：原來我還不夠會做夢!|數位時代 BusinessNext

簡立峰（Google台灣董事總經理）
專研中文資訊檢索，被譽為中文搜尋第一人。2005年成為Google台灣的第一號員工，一手成立Google台灣辦公室，從擔任台灣工程研究所所長，現在是Google台灣董事總經理。

圖說明

我是讀資訊科學的，其實我是從最難的開始做，AI、語言處理、語音處理，每個都好難，做到搜尋覺得好簡單。1991年博士班畢業，1993年當完兵，因為早年有兵役的現制，我幾乎到30歲我人生才可以第一次出國，所以1995年到2000年，我應該出國超過百次，那段時間是我最常到全世界去看，在那個時代，做搜尋的人是感到非常非常震撼的，因為一個簡簡單單的演算法可以造福那麼多人，所有的資訊是透明，所以讓資訊演化的速度非常地快。

搜尋是AI最基本的問題，解決問題就叫做搜尋，研究是research，就是不斷搜尋，搜尋在電腦科學裡頭就是基礎，不單單是找到資訊而已，背後厲害的是整個index索引系統的見建立，它決定了一個知識系統的樣子。

搜尋本來是個演算法，最後它變成一支程式，這支程式變成一個系統，系統變成一個服務，服務變成一家公司，公司變成一個產業，這個產業變成可以對人類進行革命。

人類史上很少有這樣的事情。我們公司兩個創辦人，想要透過搜尋串聯全世界，這個夢我沒有做過，我沒有想過可以搜尋全世界的資訊，不敢想也覺得不可能。我嚇到了，因為我只能做少量文字的搜尋，但可能搜尋得更精準。

但是Google可以把全世界的資料搜集起來，我覺得搜集起來這件事比搜尋給我的震撼還大！因為每個人的電腦都變成google出的啊！我一想就覺得不可能會發生，沒想到真的可以發生，我加入google覺得：原來我還是不夠會做「夢」！

一個人膽子小，三個人膽子就變大了。一個人怎麼做夢啊？人家會說你做白日夢。網路可以讓你遠距工作，我到現在都不覺得自己是在分公司工作，網路可以讓全球的菁英互相合作。如果不是網路這樣的結構，就不可能讓這麼多厲害的人聚集起來。讓世界變小，讓很多人可以co-work。

網路虛擬上無國界，但障礙比我們想像中還深。20年裡頭，獨領風騷的網路公司都在美國，連歐洲都很少，以日本來說除了樂天，軟銀還只做投資，所以這樣想其實台灣不用太覺得難過。

1995年的時候台灣感受不是太強烈，因為是經濟成長高峰時代，所有事情就自然發生，可是99年以後的中國大陸人，網路對他們貢獻太大，大概在2004、2005年的非洲人，網路讓他們真的脫貧。搜尋造成知識分享，知識分享造成新興國家的質變與量變。

1999年台灣有400萬人上網，中國只有200萬人上網，但那時候我去中國大陸，接觸最頂尖的人，就告訴他們說世界會以這裡為中心，因為你們人太多了，他們都不相信，可是真的就這樣發展了，我也知道世界不會以台灣為中心（大笑）。

如果追溯到1995年的台灣，很多東西是走得很前面的，95年～2000年左右，比如說蕃薯藤、PCHome，尤其是網路這一塊，在全亞洲都是走在最前面的。什麼東西讓我們卡關的？我覺得是市場不夠大，不完全是法規各方面，很多人以為是法規，但其實是市場。

目前這20年都是光榮歲月啦，不過未來20年我覺得很難說。因為世界運轉過快，科技進步過快，使得典範轉移，產業衝擊很大，很多人的工作機會因此消失，這已經發生了，而且發生速度越來越快越來越快。

世界是平的這本書很重要的一句話是，你的飯碗有一天會被遠方的印度人搶走，這件事之後還會持續發生，更重要的是強者甚至不知道他在搶，弱者都不知道他為什麼飯碗都沒了，這會是跨產業的競爭，本來是產業內的競爭，後來是產業跟產業的競爭。

每一個產業都在變。接下來我們已經不能講網路產業了，因為所有產業都網路化。這些產業衝擊恐怕會是20年來最大的影響。

現在的我會跟20年前的我說：你運氣真好！天時地利人和，十之八九都是時勢造了英雄。人生大多數的時候是運氣啦，你只能說妳運氣真好，很多東西是順勢而為很重要，台灣大多數的人跟著環境去適應的能力比較差一點，台灣明明是海洋國家怎麼變成大陸國家了？人最難的東西，是能不能放棄原來的東西，去接受新的挑戰。

1995年所有人也都沒有信心，以前看不到對手，連對手都看不到我們，現在我們可以看到更強勢的競爭者，但反而會忽略掉自己的優勢。人要對未來充滿想像力，你一定要去一個未知的地方，你才會有所得。你應該move on到一個新的地方去！

我加入google的時候，放棄終身聘任教授的學術領域，放棄職涯，去一個未知的世界，但我也清楚在Google裏頭最不需要的就是search專家，Google缺的是能把產業生態系逐漸釐清的人，我不一定能扮演好這角色，但站在這個點上，我就試圖去釐清。

在google學會的是「變」，人家說要難得捨得，來得要去得，我記得離開中研院的那天，我就這麼告訴自己，那是全世界最好做研究的地方。不過要改變的人，就不要回頭，不然就會缺乏勇氣了。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。