[王景弘] 談談COSCUP:讓整個社群圈變成一個知識共同體。
[王景弘] 談談COSCUP:讓整個社群圈變成一個知識共同體。
2015.08.16 | 科技

台灣Opens Source 相關社群,自2006年開始會聯合舉行大型開放源碼研討會COSCUP,除了邀請國際級專業人士進行專題演講外,也有小型講座、攤位、社團同樂會等。目的希望提供一個平台,聯結開放原始碼的開發者、使用者與推廣者。今年度的活動,正於本周末展開,作者曾經協助 JSDC 2012/2013 兩屆前端開發者年會籌備,透過此文讓大家了解台灣開源社群的狀態,以及他們想要推動的事。

其實一邊對於研討會的印象是一種專業工作者聚在一起討論專業問題的地方。社群研討會也是在類似的概念上,只是社群研討會多數是由平常參與一邊地方語言社群的人組成,根據不同需要報名不同社群研討會。以這兩年資料科學研討會正夯,開源硬體也非常火熱。這些研討會有異於其他國家的狀況,通常都不是由一家企業主持(如 Oracle 主持 Java One),而是由業界工程師自己發起籌備,藉由門票跟企業贊助打平活動成本。

這兩天正在進行的 COSCUP,前身是 ICOS 分家,有別於 JSDC/PHP Conf/PyCon.... 等專業語言領域研討會。更著重在開放原始碼應用與開發,當然不免俗的有技術討論,但應用面向更廣,精神上是希望連結要一般人(特別是學生)與技術實務之間的距離。

重要的是我們怎麼運用開發融入生活。開放原始碼運動一直給人們一種若及若離的親切感,看似開放好像非常友善,但原始碼畢竟還是需要專業程度,因為開放原始碼通常表示你也可以再利用跟再散佈。多數人乾脆就把開放原始碼運動跟免費軟體劃上等號,但是事實上兩者仍然有很大差距,開放原始碼不一定能免費使用、免費軟體也不代表是開放原始碼。

本來這只是工程師內的小社群,如果只是這樣也不值一提,那為什麼我們會需要認真的介紹這些活動呢?(連去年柯文哲的官網原始碼裡面,都有介紹這些研討會的彩蛋,出自我的手筆)

這是因為在台灣過去缺乏業界刺激的工程師圈,因為這樣的研討會給了大家一個競技做技術辯論跟倡議的舞台。而讓許多觀念快速的在工程師圈中更替,也改善許多企業彼此間內部資訊流通不足與訓練不足的情況,讓整個社群圈變成一個知識共同體。

同時因為我國大學教育長期校園資訊討論成效不彰,對資訊有興趣的後進,往往透過網路參與社群跟業界前輩們一起交流。而社群的特色就是血腥跟凶殘,對於不同意見的論戰是非常直接的,換言之能在這麼直接的討論存活下來往往都有一定水準。

而一年一度的社群舞台也培養了許多人在社群的能見度,以我為例,我也是在 2007 年藉由在 coscup 介紹 jQuery 來參與大型社群活動,進而在之後幾年成為 js 社群的貢獻者。籌備兩屆年會的過程也是藉由議程的邀請與社群聚會的協助,將一些社群的新秀有練習的舞台與試著讓他們來陳述這些觀念。來讓整個社群互相交流跟成長。

圖說明

這樣的野生社群是非常有生命力的,即使主持人離開,他都還能有自己的生態跟長出新的面貌。如同這幾年許多技術社群與年會雨後春筍般的冒出來一樣。這些技術社群凝聚許多技術同好,某個程度上也是諸如大家可能越來越熟悉的 g0v 等工程師社群的主要供給跟推手。

考慮到未來即將面對可能人人都會進入資訊世界,需要擁有資訊能力的考量。這些新世代意識組織的新未來社群,對於社會型態的轉換是很有幫助的。

很多人覺得 line 這種多人聊天模型是加速訊息傳遞。但這群人早就透過 irc 跟各種溝通工具再交流。很多人覺得任務還在透過 email 溝通跟電話訂單,這群人早就習慣 issue trakcer 為每件事情管理長達好一陣子。很多人還在思考大型系統如何分工跟授權後去中心化加速組織運作,這群人已經用 git 在讓大家能隨時看到每個人進度、分散協作而能有個簡易機制互相干擾跟協調。

這套工程思維對我跨領域參與各種類型事務時也起了許多效果。時至今日,當我們面對的更多是資訊跟決策問題,這群人其實將可能會是未來前面的領頭羊。當身邊的人下一代都在上一代眼中越來越 geek ,談論的越來越「專業」,我們還沒有清楚瞭解到哪些是未來的需要的話,我覺得這會讓人有點擔心。

真的有離那麼遠嗎?考慮到我過去一年把這些東西應用到最傳統的政治實務的感想,我覺得一點也不。是我們有沒有善用他的問題而已。現在的媒體一個足夠深入而且能夠對生活與資訊技術轉譯的視野。

不過沒問題的,如我這般的跨域社群資訊人,會努力的轉譯跟翻譯進一般人的生活,用一種讓一般人震攝的方式來進行。

關鍵字: #開發者
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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