丹麥宣布2016年起不再使用鈔票、零錢，全民用嶄新的方式購物！|數位時代 BusinessNext

丹麥正努力擺脫紙幣現金，銀行卡和移動支付已經成為主導性支付方式（圖/[MoyanBrenn@flickr][1]）

常常出國的朋友，無論到哪個國家都要兌換當地貨幣，到最後手上一堆可能再也用不到的零錢或紙鈔，如果有一個國家不需要紙鈔，買東西吃東西都是以數位付款方式進行，再也不必身懷鉅款了，感覺是不是很棒呢！

##丹麥努力擺脫紙幣現金

出門帶錢包已是常識，但之後到北歐丹麥就不一定囉！去年，丹麥中央銀行決定停止印刷紙幣與硬幣，丹麥政府並宣布2016年1月起，進行無紙鈔交易，推動全國數位付款方式，像是在超商、服飾店、餐廳、加油站等，都開始取消收銀機，只接受使用信用卡或手機移動支付等電子貨幣服務，不過醫院、藥房和郵局等機構還是會保留現金服務。

外出一整天不帶零錢和鈔票，真的可行嗎？只要先拿著隨身手機到特殊機器掃描確認後，再放入鈔票儲值，之後到商店去買東西時，老闆會掃描手機內的QR CODE，掃描確認後就完成消費扣款動作。因此，手上有信用卡就能和商家結帳，或是用手機買單，就算出門忘了帶錢，也能盡情掃貨血拚。

丹麥2016年開始推行無紙鈔交易（圖/rusbase.com）

##電子貨幣的影子經濟學

丹麥總人口為560萬人，卻有200萬人使用行動支付服務，換算下來，幾乎每人至少有一種銀行付款卡片，現金與支票支付只占了四分之一比例。除了丹麥之外，許多國家目前也正在迅速將傳統交易模式，轉移至行動與其他電子付款方式上，逐漸成為普遍的消費方式，只需一張信用卡，外出不必帶零錢，就能處理搭車、旅行、逛商場等日常生活。

先拿著隨身手機到特殊機器掃描，之後就能用手機買單（圖/E-money blog）

目前，丹麥正努力擺脫紙幣現金，銀行卡和移動支付已經成為丹麥的主導性支付方式。截至2012年，丹麥84.2%的交易都是通過銀行卡完成。電子錢正逐漸取代現金，電子化支付也逐漸成為丹麥人普遍的消費方式：只需裝上一張信用卡，就幾乎可以乘車、旅行、逛商場，走在丹麥街頭，常見許多業務銷售工作者，隨身攜帶刷卡機，甚至在教堂旁邊還設置刷卡機，主要方便教友做禮拜時的捐款。

##盜刷和詐欺風險提升

智慧手機發展一日千里，比爾蓋茲也看到電子貨幣發展蓬勃的可能性，更曾經表示在2030年高達20億人口，將會使用手機行動支付取代現金交易。仔細審視現今的貨幣流通方式，可發現使用現金的成本極高，相對的在公司行號和中小型企業需增加行政與財政負荷，而零售業方面則需花費過多資源在保安監控系統上，購物交易中也得花不少時間在找零的動作上。無現金支付不僅有助於降低現金處理和流通成本，省去找零麻煩增加效率之外，且不使用現金，還可以防止資金被搶，降低強盜犯罪率。

但凡事必有一體之兩面，在便捷快速的同時，固然搶案減少，卻也提高信用卡盜刷、電子詐欺等犯罪行為，也可能增加隱私曝光的風險，再者，若是發生臨時停電或手機突發性的故障等問題時，金錢世界是否當下崩壞，種種附加風險也是不容忽視的課題。

E-money雖是未來趨勢，但也有相對風險（圖/inspiredeconomist.com）

##文化與使用習慣的難題

絕大多數人應該可以猜到，除了信用破產的人會受到使用上的限制之外，還有一群人是相當反對無現金化的政策，就是年長者。由於許多長輩不習慣操作銀行卡片，也不會使用手機，因此若身處無現金的環境，對他們而言，如同被排擠於社會運作之外。尤其多年以來都是以紙鈔零錢方式購物消費，要改變既有觀念和習慣，短時間內接受「刷一刷」即可付款的方式，實是一大考驗！

原文出處：風傳媒

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。