歐美硬體新創來台找供應鏈，台達董事長親自坐鎮|數位時代 BusinessNext

智能協作平台HWTrek昨（18日）舉辦歐美硬體新創與台廠供應鏈媒合會，現場共有30組來自美國、德國、巴西、阿根廷、澳洲、法國...等國的硬體新創團隊展示自家產品，從智慧腳踏車鎖、智慧吉他、智慧貓眼到腦機介面安全帽皆有之，創意雲集。國內的硬體大廠也幾乎全員到齊，華碩、宏碁、英業達、聯發科和台達電皆派出代表參與，台達電董事長海英俊甚至親自出馬坐在第一排，全程聆聽新創團隊的簡報，表達對物聯網新創商機的重視。

海英俊會後接受採訪時表示：「**現在大家都不知道下一代的物聯網產品是什麼，因此各大廠都積極與新創接觸。」台達電近年來也持續增加投資硬體新創的預算，目前是提撥每年營業額的百分之一，**去年台達電營業額為1906億，以此估算即為19億。問及對現場哪個新創產品最有興趣，海英俊表示，產品不能只看有不有趣，最後還是要看商品化程度有多高以及該產品能夠解決多少人類的共同問題，海英俊以給寶寶用的智慧襪子Owlet為例，該產品能夠監控寶寶的呼吸與心跳，即使不跟手機配對也可以用，就非常理想。

hwtrek王仁中
（圖說：HWTrek今年的硬體新創媒合會，盛況超過往年，現場聚集200多家硬體大廠前來尋找商機，圖為HWTrek執行長王仁中。照片提供：HWTrek。）

##參加廠商人數超越以往
HWTrek執行長王仁中表示，今年媒合會的盛況超過去年，光是國內硬體代工廠就至少有200家報名，而且從代工製造、晶片廠到感測器製造廠通通都有，跟去年比起來，國內廠商對物聯網新創的興趣至少提高5倍以上，「我自己都很驚訝今年會這麼多人來，去年華碩跟宏碁沒來，今年都來了，光是緯創就派了十個人來。」

王仁中指出，今年以來台灣OEM廠對有小樣多量製造需求的新創顯得格外重視，就他自己所知，廣達、緯創和聯發科都覺察到智慧手機和電腦大量製造的時代已經過了，近年來紛紛在組織內部另闢新的事業群，鎖定物聯網新創的製造需求，押寶下一波物聯網製造商機。以現場發表演說的聯發科為例，聯發科去年宣布成立聯發科技創意實驗室（MediaTek Labs），為硬體新創提供免費製造諮詢服務，今年三月又宣布砸3億美金投資物聯網和半導體相關新創。

##物聯網產品型態越趨多元
而今年申請來台尋找供應鏈的新創也相當積極，HWTrek表示，今年共有170家新創報名，但最後只選了30家。王仁中表示，跟去年比起來今年的新創成熟度比較高，而且不再只看到一大堆穿戴式裝置，物聯裝置已經從穿戴式變成無所不在，現在的物聯網產品不只要偵測人體數據，還要數據化任何以前不可能數據化的資訊，例如：保存胰島素的最佳溫度、UV值、棒球球速等等。而去年來台尋找供應鏈的硬體新創，有五分之一到最後有成功量產。

這30家遠道而來的硬體新創不只做物聯網，還有食物3D列印機、防手震相機架、機器人、蝴蝶鍵盤和手持式發電裝置等等，產品種類五花八門，就連日本硬體加速器Maker Boot Camp和歐洲新創育成機構Startup Bootcamp都來共襄盛舉。

（圖說：Mindrider是其中一家前來台灣尋找合作夥伴的美國新創團隊，團隊成員為MIT的學生，Mindrider是一款智能腳踏車騎士專用安全帽，可以即時回傳地點、交通和動態資訊，在手機App上顯示城市內最適合騎腳踏車的路徑。照片提供：HWTrek。）

##台灣優勢：量少質精、精通中英
HWTrek上月才在深圳開設辦公室，並且剛獲得400美元的A輪資金，領投者包括京東、聯想之星和日本創投Global Brain，王仁中之前接受《數位時代》專訪時曾表示深圳是台灣不可缺席的點，深圳代工廠具有速度快和彈性大的優勢。但他認為台灣製造業仍有其優勢，小量但複雜度高的商品較適合台灣生產，例如像是Owlet是給寶寶用的產品，對製造品質的要求較高，就比較適合台灣。

隨身發電器HydroBee創辦人漢勒（Burt Hamner）也表示，他的產品專為偏遠落後地區人民設計，可以用水力、風力、太陽能或人力方式發電，充飽電的HydroBee可以用來點亮一盞LED燈或者是為手機充電。HydroBee雖然選擇在深圳打樣，但是漢勒較傾向找台廠合作量產，「因為台灣廠商的製造品質比較好，我的產品是要給全世界的人使用的，品質一定要穩定，而且台灣人的英文比較好，然後他們又會講中文可以跟中國溝通，台灣就跟橋樑一樣。」漢勒說，而另一個重要考量因素是台灣空氣品質比中國好，較無健康疑慮。

##新創圖輯
Keyboradio
（圖說：圖為美國新創Keyboardio耗時兩年半，研究無數鍵盤和至少12個樣品之後，才打造出來的完美鍵盤，材質為楓木，採開源設計，使用者可根據自己需求修改鍵盤功能。照片來源：李欣宜攝。）

WUF
（圖說：圖為專為寵物狗設計的智慧項圈WUF，有定位、動作偵測和麥克風等功能，搭配App後可用於訓練狗聽從主人指令，還有遊戲、餵食提醒等功能，此為樣品。照片來源：李欣宜攝。）

（圖說：HydroBee是一容量5000mAh的行動電源，但跟其他行動電源不同的是，他可以透過水力、風力、人力或者是太陽能等方式充電，專為沒有發達電網建設的偏遠地區所打造，充飽一次電需時三小時。照片來源：李欣宜攝。）

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。