[曹家榮] 要服務還是要隱私?「資訊透明」下的難題
[曹家榮] 要服務還是要隱私?「資訊透明」下的難題

#Your Timeline:Google Maps的新玩意

七月底的時候,我注意到 Google 又為 Google Maps 開發了一個新服務:Your Timeline。從負責這項服務的 Gerard Sanz 的部落格介紹來看,這項服務簡單來說就是要更進一步地利用手機的定位功能。藉由 GPS 定位記錄我們曾經移動的軌跡,Your Timeline 可以讓我們查看曾經走過的路、到過的地方。

坦白說,這項新服務對於路痴如我的人來說,有著相當程度的吸引力。雖然現在透過搜尋、導航,我們也可以到達想要去的地方。但有些時後,我們根本不知道從何搜尋起。不記得店名、也不記得路名,只隱隱約約記得「上次」是這樣那樣走的。這時候 Your Timeline 就可以派上用場。當然更不用說它對於「旅行」來說潛在具有的商業價值。

圖說:Google Maps 新服務 Your Timeline,數位時代翻攝
(圖說:Google Maps 新服務 Your Timeline,數位時代翻攝)

這是一件令人興奮的好事,不是嗎?這要看你怎麼想。在上一篇文章中,我討論了「資訊透明」這件事背後的意義。在這裡,我想要換一個角度來談「透明」之下的隱私問題。

#「被看見」不是新鮮事

我們都知道「隱私」問題在這個時代並不是新鮮事。我還記得在好幾年前,當時人們還很流行將照片放在部落格(例如,無名小站)上時,就經常發生「私密照流出」這種侵犯隱私的事件。而受害苦主往往都認為,他只是將私密照上傳至「私人」的部落格空間,卻沒想到那個地方如此「公開」。

甚至在網際網路出現之前,在有了電視之後的那些年,原本以為是私人、私密的事情,也都早已暴露在有著偷窺狂性格的消費者眼前。只是在當時,需要憂慮隱私問題的大概只有一些政商名流與明星這類具「消費價值」的人物。

但就像我在「資訊透明」一文的討論裡所說的,資訊透明大爆炸帶來的不僅是量的、更是一種質性的改變。在隱私問題的討論上,這意味的是:不只是有更多人需要擔心隱私的問題,而是,隱私問題的定義產生了根本上的改變。

電影《愛愛上雲端》的情節是這種改變的最佳例證。男女主角將他們一夜瘋狂的性愛過程用 iPad 記錄了下來,卻沒想到影片就這麼同步上傳到了雲端。更不巧的是他們又經常將用不到的 iPad 轉送給親朋好友(甚至上司)。於是男女主角便面臨了私密影片可能將隨著雲端同步公諸於人前的窘境。

換言之,我所說的質變在於,相較於過去人們對於公共空間與私人空間有著清楚的界線,資訊透明大爆炸導致的是這條界線越趨模糊化。因而,在整個電影過程中,我們看到的是公開與私密之間的混淆。在「家裡」用iPad自拍性愛錄影帶,這應該是私密的事情吧?但是當它同步被上傳到雲端,甚至向他人開放觀賞可能性時呢?

#我在哪裡?成了一個難題

用一種比較簡單的方式來說明這種質變,就是「我在哪裡」如今成了一個難以回答的問題。

粗略地說,人類文明進入現代社會以後,公開與私下這組區分成為人們日常生活行動的一個重要參照。這跟大都市的興起有關。也就是說,相較於家庭裡面是由親人、朋友所構成的私人生活,「外面」的各種城市空間中則是充滿了互不相識的陌生人。而與這些陌生人互動則是公共生活的面向。

在網際網路、行動電話這類資訊科技出現之前,「我在哪裡」通常有個明確、清楚的答案,也因此人們能夠依照「公共空間/私人空間」這組區分來決定其行為舉止。但是隨著網路與手機普及後,這條界線便越來越模糊。

圖說明
g4ll4is 分享於 flickr,CC by 2.0)

一方面,我們要如何界定像是部落格、或今天的臉書、Twitter 這類「空間」?它們既是「個人的」,卻也經常都是向陌生人公開展示的空間。另一方面,更複雜的是,我們今天有了行動電話與可隨時連結的行動網路。許多研究手機文化的學者們就認為,手機讓過去的公共空間越來越呈現被「私人」佔據的傾向。例如,不少人都有過在公車或火車上想休息,卻被迫聽隔壁乘客與手機那頭的人吵架的經驗吧?反過來說,《愛愛上雲端》的男女主角們則面臨了私人空間公開化的問題。

同樣地,未來當我們在使用類似 Your Timeline 的服務時(假設它真的能夠普及),會不會也面臨潛在的私人空間公開化問題?雖然在 Your Timeline 的介紹中,宣稱這完全是「私人」的服務。

#回到脈絡!隱私的重新定義

因此,在我看來,如果說資訊透明大爆炸確實讓某些能掌握「速度」的人得利,那麼在公開與私密界線模糊的難題上,它則是一視同仁地對待著所有的人。而如此一來,在這個所有人都暴露在隱私風險的時代中,我們必須重新思考關於「隱私」的問題。

不再有必然公開或私密的空間。換言之,在資訊的全面透明化之下,過去由水泥磚牆或其他物質(例如,你藏在抽屜裡的日記本)所阻隔起來的「私人空間」已不復存在。因此,紐約大學的 Helen Nissenbaum 建議我們必須改從「脈絡」重新理解公開與私密的區別。

Nissenbaum 的意思是,既然不再有必然的界線,那麼如今一項資訊私密與否,就只能依其當下情境脈絡來判斷。例如,一對明星男女在公園約會被路人拍到照片,上傳 Facebook 後又被媒體公開報導。在這一連串的事件中,一方面,在「公園」裡約會的明星男女,是否因處於「公共空間」中就沒有隱私?另一方面,將照片上傳 Facebook 的路人,是否就是要「公開」這些照片?在 Nissenbaum 看來,這都沒有必然的答案,而是必須依賴當下的脈絡來判斷。

圖說:在公眾場所約會究竟是不是隱私權的一部分呢?Thomas Leuthard 分享於 Flickr,CC by 2.0
(圖說:在公眾場所約會究竟是不是隱私權的一部分呢?Thomas Leuthard 分享於 Flickr,CC by 2.0)

換言之,雖然公園是開放的空間,但對於明星男女來說,他們可能並無意將自身行為展示給「不在場」的他人看,而且與所有一般人一樣,認為在場的他人應「有禮貌地」不打擾自己(在社會學,這叫做「有禮貌地不注意」),更不應拍照。因此,拍下照片又上傳臉書的路人,擅自將這項「資訊」(明星男女在約會)傳遞出去,等同於侵犯了他們的隱私。而上傳照片的路人可能也並不預期媒體會將其臉書上的照片翻拍報導,因此媒體同樣也侵犯了他的隱私。

美國聯邦上訴法院在最近才判決:在沒有搜查令的情況下,蒐集手機使用者的位置資訊是侵犯其「合理隱私權」的行為。這裡所謂的合理隱私權也就正是從「情境脈絡」來理解的。換言之,手機使用者並「無意」要讓電信公司記錄其位置,如此一來,美國政府調閱此記錄的行為便侵犯了用戶的隱私。

#被服務還是被監看?

以這樣的方式理解隱私問題,再回過頭來看,像是 Your Timeline 這類服務之所以讓我們身陷於隱私的威脅中,也就是源自於這種無法預期的「情境破壞」。換言之,這類服務的提供者往往會以使用者「預期之外」的方式利用其被記錄的資訊。

拿 Facebook 設計的「按讚」來說好了。對於使用者而言,「按讚」被期待僅是一種與朋友之間的互動。但對於 Facebook 來說,顯然不只是如此,他們偷偷收集了這些資訊以作他用(據稱可能還與美國國安局的情資調查有關)。為此,一位奧地利使用者 Max Schrems 在去年8月還向 Facebook 發起了集體訴訟,控告臉書侵犯了個人隱私權,監控用戶的「按讚」行為。當然,這不是第一次(相信也不會是最後一次)Facebook因為侵犯用戶隱私權而惹上麻煩。

那麼,對於資訊透明時代的使用者來說,問題是否已然變成:

要服務?還是要隱私?或者,換一種方式來說,今天,也許我們享受越多「便利」的服務,就意味著我們被「看」得越是更徹底,越沒有隱私

我個人是不希望走向如此的未來。雖然 Vinton Cerf(網際網路創建者之一、曾任 Google 副總裁)曾說,隱私權只是人類歷史上的「異例」。但對我來說,這樣的「異例」卻與現代國家中的「個人自由」息息相關,因此也值得珍視

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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