為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？|數位時代 BusinessNext

IT單位不只要會蒐集數據，還要學商業分析

為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？中華電信總公司資訊處科長楊秀一表示，資料科學的核心知識可以分成三部分，分別是幫助客戶帶來營收的業務能力、IT技術以及量化分析技巧，三者之間的核心交集知識包括IT人員必須懂驗證統計的結果、會用說故事的方法解析數據背後意義、和業務人員合作的能力等等，不過，多數的人卻只能擁有其中一到兩項的技能。

（圖說：傳統數據與大數據分析比較表。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

「期待人人都是擁有三種領域的能力是不切實際的，打造資料科學家團隊才是務實的做法。」楊秀一說，懂得做資料探勘（Data Mining）的人，不一定懂商業分析，然而「分析」這件事情應該是往外延伸，變成跨部門的合作。

研究機構Gartner曾經預期，在兩到三年之後，「大數據」就不會再是神話，資料探勘的系統會直接嵌入在企業內部的IT基礎建設，形成企業很自然的一部分。「所以現在應該要開始培訓，讓IT人員有機會進入到這個領域，去學習匯集分析的方法，創造業務機會。」楊秀一說。

楊秀一接著強調，「現在連買車買房都可以大數據，分析已經是各企業單位重視的事情，雖然路程比國外慢了兩年⋯⋯分析不是只有專家與業務單位的事，IT單位也可以，也應該要學著運用分析技術，而且IT人員最懂系統的流程，更要進一步掌握商業的know-how、具備創新能力。」

中華電信已從今年開始啟動了資料科學團隊培育計劃，由公司內部的IT人員自行報名，授課內容著重在商業分析心法、商業論戰、巨資技術等課程，目標希望IT人員成為企業內部資料科學團隊的中堅戰力。

確立目標，創造Try and Error的空間！

但是在企業內部打造一支資料科學團隊又談何容易？東森科技、隆中網絡大數據顧問趙國仁說，「跨」是打造資料科學團隊的核心價值，但是「跨」就會踩到別人，會遇到很多部門組織的阻力，還必須要跟現有系統做整合，「人家為什麼要讓你整合？人家為什麼要花功夫幫你找Data？這牽扯到權力關係。」

既然跨組織這件事本身就會碰到許多問題，那又該怎麼辦？趙國仁的答案是「既然會失敗，那就快點失敗吧！」他接著說，早點失敗，才能快速調整。

趙國仁也建議，企業可以從建立資料探勘系統開始，不要一下子就要趕著到資料分析階段，最重要的，是企業必須給團隊足夠的時間和信任，不斷做實驗，慢慢找到自己的核心價值；此外，一個強而有力的領導人也很重要，他必須能夠承擔來自股東和公司內部不同單位給的壓力。

沛星互動科技（Appier）營運長李婉菱也舉自己公司實際營運的狀況為例，她認為最重要的一件事是「確定目標，確定你想從Data中得到什麼？」

李婉菱說，因為我們不可能把所有數據都蒐集起來，所以必須要先確定目標，知道哪些數據是有意義的，才能著手進行。她也再次強調，資料科學一定要「做實驗」，所以企業內部要有允許資料科學團隊試錯的彈性空間，整個企業環境必須鼓勵、支持資料科學團隊的「實驗精神」。

（圖說：2015年資料科學年會邀請中華電信、宏碁物聯網事業處、通用移動（GMobi）、沛星互動科技等企業，分享運用資料科學及大數據的經驗。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。