為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？|數位時代 BusinessNext

IT單位不只要會蒐集數據，還要學商業分析

為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？中華電信總公司資訊處科長楊秀一表示，資料科學的核心知識可以分成三部分，分別是幫助客戶帶來營收的業務能力、IT技術以及量化分析技巧，三者之間的核心交集知識包括IT人員必須懂驗證統計的結果、會用說故事的方法解析數據背後意義、和業務人員合作的能力等等，不過，多數的人卻只能擁有其中一到兩項的技能。

（圖說：傳統數據與大數據分析比較表。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

「期待人人都是擁有三種領域的能力是不切實際的，打造資料科學家團隊才是務實的做法。」楊秀一說，懂得做資料探勘（Data Mining）的人，不一定懂商業分析，然而「分析」這件事情應該是往外延伸，變成跨部門的合作。

研究機構Gartner曾經預期，在兩到三年之後，「大數據」就不會再是神話，資料探勘的系統會直接嵌入在企業內部的IT基礎建設，形成企業很自然的一部分。「所以現在應該要開始培訓，讓IT人員有機會進入到這個領域，去學習匯集分析的方法，創造業務機會。」楊秀一說。

楊秀一接著強調，「現在連買車買房都可以大數據，分析已經是各企業單位重視的事情，雖然路程比國外慢了兩年⋯⋯分析不是只有專家與業務單位的事，IT單位也可以，也應該要學著運用分析技術，而且IT人員最懂系統的流程，更要進一步掌握商業的know-how、具備創新能力。」

中華電信已從今年開始啟動了資料科學團隊培育計劃，由公司內部的IT人員自行報名，授課內容著重在商業分析心法、商業論戰、巨資技術等課程，目標希望IT人員成為企業內部資料科學團隊的中堅戰力。

確立目標，創造Try and Error的空間！

但是在企業內部打造一支資料科學團隊又談何容易？東森科技、隆中網絡大數據顧問趙國仁說，「跨」是打造資料科學團隊的核心價值，但是「跨」就會踩到別人，會遇到很多部門組織的阻力，還必須要跟現有系統做整合，「人家為什麼要讓你整合？人家為什麼要花功夫幫你找Data？這牽扯到權力關係。」

既然跨組織這件事本身就會碰到許多問題，那又該怎麼辦？趙國仁的答案是「既然會失敗，那就快點失敗吧！」他接著說，早點失敗，才能快速調整。

趙國仁也建議，企業可以從建立資料探勘系統開始，不要一下子就要趕著到資料分析階段，最重要的，是企業必須給團隊足夠的時間和信任，不斷做實驗，慢慢找到自己的核心價值；此外，一個強而有力的領導人也很重要，他必須能夠承擔來自股東和公司內部不同單位給的壓力。

沛星互動科技（Appier）營運長李婉菱也舉自己公司實際營運的狀況為例，她認為最重要的一件事是「確定目標，確定你想從Data中得到什麼？」

李婉菱說，因為我們不可能把所有數據都蒐集起來，所以必須要先確定目標，知道哪些數據是有意義的，才能著手進行。她也再次強調，資料科學一定要「做實驗」，所以企業內部要有允許資料科學團隊試錯的彈性空間，整個企業環境必須鼓勵、支持資料科學團隊的「實驗精神」。

（圖說：2015年資料科學年會邀請中華電信、宏碁物聯網事業處、通用移動（GMobi）、沛星互動科技等企業，分享運用資料科學及大數據的經驗。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

Google 近日推出 Gemini 3 模型，再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻，市場關注的已不只是模型能力，還有 AI 將如何重塑產業版圖？又會帶來哪些結構性變化？

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上，中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋：中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題，分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者，更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。