發現金正恩婉君部隊的秘密|數位時代 BusinessNext

兩韓自 1953 年的韓戰以降，經歷了冷戰時代，已經分裂了超過 60 年以上。過去，兩方都使用許多傳統軍事或非軍事手段去蒐集雙方的內部資訊。南韓由於快速發展資訊科技建設，讓網際網路與行動網路的快速普及，但北韓仍被聯合國列為第三世界國家，多數的人民生活在沒有網際網路或網際網路被高度控管的世界。

然而，北韓近來頻繁使用許多資訊入侵手段來取得包含南韓政府、媒體、發電廠與銀行在內的其他國家資料，2014年美國 Sony Picture Entertainment (SPE) 被駭事件，更讓歐巴馬總統直指北韓為罪魁禍首。今日於台北舉辦的 2015 台灣駭客年會企業場，請到韓國國家網路安全局 KISA 旗下的 KrCERT/CC 應變小組來揭開金正恩婉君部隊的神秘面紗。

（圖說：北韓網軍的神秘面紗，Darwinek 分享於維基資源，CC By 2.0）

北韓正統的網軍部隊，主要隸屬於朝鮮勞動黨中央軍事委員會底下，旗下分別隸屬於國家安全保衛部與國防委員會總務局，至少擁有5-6個任務分組，主要分佈在平壤的勞動黨相關單位與建築設施內，每個任務分組擁有約 50 - 100 名人力不等。

目前主要被確認執行過的相關知名攻擊任務有2011年5月韓國農業協同銀行 (Nonghyup Bank) 的網路攻擊事件、2014 年11月底 Sony 影業(Sony Pictures Entertainment, SPE) 的駭客攻擊取得內部資料案，與 2014 年 12 月韓國水力原子力株式會社攻擊事件等等。

金正恩的婉君部隊所選擇的攻擊目標，一類以南韓的新聞媒體網站為主，是否攻擊某個網站，除了依靠基礎網站分析，確認網站是否很容易入侵置放特定漏洞為宿主，另一方面，北韓會仔細選擇南韓流量較大的媒體網站進行嘗試。

北韓也非常喜愛選擇南韓人民愛用的 P2P 或 Webhard 下載網站，如果有這類受到歡迎的網站提供使用者可以下載音樂、影片或成人影像、圖像等，北韓就會嘗試將他們已經修改過可滲透的 Webhard 控制端透過使用者下載的相關路徑，安裝在伺服器端或使用者電腦端，讓這些電腦可能成為攻擊對象或進一步成為一些阻斷服務攻擊 (DDoS) 的跳板。

網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治， yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源，CC by 2.0
（圖說：網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治，yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源， CC by 2.0）

2014年12月，南韓的韓國水力原子力株式會社被發現包含 CEO 的筆記型電腦在內，已經有許多電腦遭到滲透。經過相關單位調查後發現，駭客至少已竊走超過 3 個核電廠的詳細藍圖與若干營運資訊。這次駭客主要使用一個南韓熱門的文書處理軟體的零日漏洞(被發佈該漏洞的時間，主要的維護單位或部門還來不及提供修補工具的漏洞)，由於此一文書處理軟體非常普及於南韓的政府與公司間，因此很容易就滲透到許多不同的單位。

該次攻擊主要先是透過電子郵件夾帶經過設計已經感染的文件檔案附件，打開該附件後會到某個 FTP 去下載包裝過的執行程式，該執行程式會要求使用者權限，讓駭客有機會在宿主電腦裡開啟 TeamViewer 軟體，來進一步取得詳細資料。

北韓的婉君部隊還有能力透過控制東南亞國家為主的部分網域，來進行上述這些相關攻擊的行為。目前經過比對發現，北韓總是使用一些相同的手法來進行攻擊，例如在不同的攻擊事件裡，使用幾乎相同內容的程式碼 (除了變數名稱之外一字未改)、使用相同的程式編譯器(同路徑、同電腦 ID)、使用相同的攻擊程式模組(目前懷疑應該由某一特定北韓網軍組織所研發、維護)、或使用同樣的加密演算法。

該婉君部隊還持續透過北韓限定的防毒軟體工具 Kulakse 與 Shi-gi-Wak-Jjin (只在北韓網路內可以找到伺服器下載、安裝與更新) 在網路上持續蒐集資料。金正恩的婉君部隊也非常具有上進心，持續透過網路加入南韓相關的資訊安全研究社群，來持續學習、精進新的資訊安全技術與技巧。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。