發現金正恩婉君部隊的秘密
發現金正恩婉君部隊的秘密

兩韓自 1953 年的韓戰以降,經歷了冷戰時代,已經分裂了超過 60 年以上。過去,兩方都使用許多傳統軍事或非軍事手段去蒐集雙方的內部資訊。南韓由於快速發展資訊科技建設,讓網際網路與行動網路的快速普及,但北韓仍被聯合國列為第三世界國家,多數的人民生活在沒有網際網路或網際網路被高度控管的世界。

然而,北韓近來頻繁使用許多資訊入侵手段來取得包含南韓政府、媒體、發電廠與銀行在內的其他國家資料,2014年美國 Sony Picture Entertainment (SPE) 被駭事件,更讓歐巴馬總統直指北韓為罪魁禍首。今日於台北舉辦的 2015 台灣駭客年會企業場,請到韓國國家網路安全局 KISA 旗下的 KrCERT/CC 應變小組來揭開金正恩婉君部隊的神秘面紗。

北韓網軍的神秘面紗,Darwinek 分享於維基資源,CC By 2.0
(圖說:北韓網軍的神秘面紗,Darwinek 分享於維基資源,CC By 2.0)

北韓正統的網軍部隊,主要隸屬於朝鮮勞動黨中央軍事委員會底下,旗下分別隸屬於國家安全保衛部與國防委員會總務局,至少擁有5-6個任務分組,主要分佈在平壤的勞動黨相關單位與建築設施內,每個任務分組擁有約 50 - 100 名人力不等。

目前主要被確認執行過的相關知名攻擊任務有2011年5月韓國農業協同銀行 (Nonghyup Bank) 的網路攻擊事件、2014 年11月底 Sony 影業(Sony Pictures Entertainment, SPE) 的駭客攻擊取得內部資料案,與 2014 年 12 月韓國水力原子力株式會社攻擊事件等等。

金正恩的婉君部隊所選擇的攻擊目標,一類以南韓的新聞媒體網站為主,是否攻擊某個網站,除了依靠基礎網站分析,確認網站是否很容易入侵置放特定漏洞為宿主,另一方面,北韓會仔細選擇南韓流量較大的媒體網站進行嘗試。

北韓也非常喜愛選擇南韓人民愛用的 P2P 或 Webhard 下載網站,如果有這類受到歡迎的網站提供使用者可以下載音樂、影片或成人影像、圖像等,北韓就會嘗試將他們已經修改過可滲透的 Webhard 控制端透過使用者下載的相關路徑,安裝在伺服器端或使用者電腦端,讓這些電腦可能成為攻擊對象或進一步成為一些阻斷服務攻擊 (DDoS) 的跳板。

網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治, yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源,CC by 2.0
(圖說:網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治,yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源, CC by 2.0)

2014年12月,南韓的韓國水力原子力株式會社被發現包含 CEO 的筆記型電腦在內,已經有許多電腦遭到滲透。經過相關單位調查後發現,駭客至少已竊走超過 3 個核電廠的詳細藍圖與若干營運資訊。這次駭客主要使用一個南韓熱門的文書處理軟體的零日漏洞(被發佈該漏洞的時間,主要的維護單位或部門還來不及提供修補工具的漏洞),由於此一文書處理軟體非常普及於南韓的政府與公司間,因此很容易就滲透到許多不同的單位。

該次攻擊主要先是透過電子郵件夾帶經過設計已經感染的文件檔案附件,打開該附件後會到某個 FTP 去下載包裝過的執行程式,該執行程式會要求使用者權限,讓駭客有機會在宿主電腦裡開啟 TeamViewer 軟體,來進一步取得詳細資料。

北韓的婉君部隊還有能力透過控制東南亞國家為主的部分網域,來進行上述這些相關攻擊的行為。目前經過比對發現,北韓總是使用一些相同的手法來進行攻擊,例如在不同的攻擊事件裡,使用幾乎相同內容的程式碼 (除了變數名稱之外一字未改)、使用相同的程式編譯器(同路徑、同電腦 ID)、使用相同的攻擊程式模組(目前懷疑應該由某一特定北韓網軍組織所研發、維護)、或使用同樣的加密演算法。

該婉君部隊還持續透過北韓限定的防毒軟體工具 Kulakse 與 Shi-gi-Wak-Jjin (只在北韓網路內可以找到伺服器下載、安裝與更新) 在網路上持續蒐集資料。金正恩的婉君部隊也非常具有上進心,持續透過網路加入南韓相關的資訊安全研究社群,來持續學習、精進新的資訊安全技術與技巧。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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