發現金正恩婉君部隊的秘密
發現金正恩婉君部隊的秘密

兩韓自 1953 年的韓戰以降,經歷了冷戰時代,已經分裂了超過 60 年以上。過去,兩方都使用許多傳統軍事或非軍事手段去蒐集雙方的內部資訊。南韓由於快速發展資訊科技建設,讓網際網路與行動網路的快速普及,但北韓仍被聯合國列為第三世界國家,多數的人民生活在沒有網際網路或網際網路被高度控管的世界。

然而,北韓近來頻繁使用許多資訊入侵手段來取得包含南韓政府、媒體、發電廠與銀行在內的其他國家資料,2014年美國 Sony Picture Entertainment (SPE) 被駭事件,更讓歐巴馬總統直指北韓為罪魁禍首。今日於台北舉辦的 2015 台灣駭客年會企業場,請到韓國國家網路安全局 KISA 旗下的 KrCERT/CC 應變小組來揭開金正恩婉君部隊的神秘面紗。

北韓網軍的神秘面紗,Darwinek 分享於維基資源,CC By 2.0
(圖說:北韓網軍的神秘面紗,Darwinek 分享於維基資源,CC By 2.0)

北韓正統的網軍部隊,主要隸屬於朝鮮勞動黨中央軍事委員會底下,旗下分別隸屬於國家安全保衛部與國防委員會總務局,至少擁有5-6個任務分組,主要分佈在平壤的勞動黨相關單位與建築設施內,每個任務分組擁有約 50 - 100 名人力不等。

目前主要被確認執行過的相關知名攻擊任務有2011年5月韓國農業協同銀行 (Nonghyup Bank) 的網路攻擊事件、2014 年11月底 Sony 影業(Sony Pictures Entertainment, SPE) 的駭客攻擊取得內部資料案,與 2014 年 12 月韓國水力原子力株式會社攻擊事件等等。

金正恩的婉君部隊所選擇的攻擊目標,一類以南韓的新聞媒體網站為主,是否攻擊某個網站,除了依靠基礎網站分析,確認網站是否很容易入侵置放特定漏洞為宿主,另一方面,北韓會仔細選擇南韓流量較大的媒體網站進行嘗試。

北韓也非常喜愛選擇南韓人民愛用的 P2P 或 Webhard 下載網站,如果有這類受到歡迎的網站提供使用者可以下載音樂、影片或成人影像、圖像等,北韓就會嘗試將他們已經修改過可滲透的 Webhard 控制端透過使用者下載的相關路徑,安裝在伺服器端或使用者電腦端,讓這些電腦可能成為攻擊對象或進一步成為一些阻斷服務攻擊 (DDoS) 的跳板。

網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治, yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源,CC by 2.0
(圖說:網軍的結構已經融入金氏於朝鮮的先軍政治,yeowatzup 以其照片進行改做分享於維基共享資源, CC by 2.0)

2014年12月,南韓的韓國水力原子力株式會社被發現包含 CEO 的筆記型電腦在內,已經有許多電腦遭到滲透。經過相關單位調查後發現,駭客至少已竊走超過 3 個核電廠的詳細藍圖與若干營運資訊。這次駭客主要使用一個南韓熱門的文書處理軟體的零日漏洞(被發佈該漏洞的時間,主要的維護單位或部門還來不及提供修補工具的漏洞),由於此一文書處理軟體非常普及於南韓的政府與公司間,因此很容易就滲透到許多不同的單位。

該次攻擊主要先是透過電子郵件夾帶經過設計已經感染的文件檔案附件,打開該附件後會到某個 FTP 去下載包裝過的執行程式,該執行程式會要求使用者權限,讓駭客有機會在宿主電腦裡開啟 TeamViewer 軟體,來進一步取得詳細資料。

北韓的婉君部隊還有能力透過控制東南亞國家為主的部分網域,來進行上述這些相關攻擊的行為。目前經過比對發現,北韓總是使用一些相同的手法來進行攻擊,例如在不同的攻擊事件裡,使用幾乎相同內容的程式碼 (除了變數名稱之外一字未改)、使用相同的程式編譯器(同路徑、同電腦 ID)、使用相同的攻擊程式模組(目前懷疑應該由某一特定北韓網軍組織所研發、維護)、或使用同樣的加密演算法。

該婉君部隊還持續透過北韓限定的防毒軟體工具 Kulakse 與 Shi-gi-Wak-Jjin (只在北韓網路內可以找到伺服器下載、安裝與更新) 在網路上持續蒐集資料。金正恩的婉君部隊也非常具有上進心,持續透過網路加入南韓相關的資訊安全研究社群,來持續學習、精進新的資訊安全技術與技巧。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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