這幾天看到 2015HackNTU 第三屆臺大黑客松引起許多討論，原本是樂觀看待不同種的多元意見討論。但發現大家討論到後來火氣有點大，事實上我的心情有些複雜。這次我雖不是核心執行團隊成員而是擔任志工的角色回去關心學弟妹，但還是很難過看到這樣的狀況，也對於關心 HackNTU 的朋友們和曾經合作幫助我們的夥伴感到抱歉。

我一直在想，如果我在剛回到主會場時，直接打斷一直問商業模式和創業賺錢的那位評審的話，會不會有不一樣的結果？

事實上，這次 2015HackNTU 不僅是一個活動，更像是一個 beta 版的軟體，甚至是一場社會實驗（大型黑客松、College Hackathon 在黑客松發源地美國並不算少見，但對於台灣辦一場大型國際黑客松倒是頭一遭）。而這次活動最大的爭議點和 Bug 就在於評選流程的設計上出了問題，讓原本開心好玩、彼此交流認識志同道合新朋友的黑客松活動，在最後 Demo 時栽了個跟斗。

圖說明

我們都知道資料量更大要用不同 Scale 的資料庫，或者是一些設計。超過 1000 人的黑客松，同時也會需要跟過去截然不同的規劃和設計方式。而臺灣過去沒有 1000 人國際黑客松前例和規劃經驗，過去兩年的臺大黑客松總參與人數也不超過三四百人，學弟妹們又是平均 22歲的學生團隊，資源和經驗有限下確實在活動規劃上有許多要改進的地方，例如：

受限於 250 隊龐大數量，沒有讓所有有用心準備的創意在 Demo 被看到

（雖然有 Expo 時間讓大家交流學習，發現其他人的創意。但受限於團隊數量，全部上台需要花掉約一整天時間，因而設計了 Demo 評選制度，且評審標準各自有所差異，讓本來可以被看到的創意被忽略了，也讓黑客松多了競爭而非交流的味道）

未來可以改進方式：把 Demo 時間分配出去，讓大家可以透過 Expo 彼此交流創意、認識更多對於科技創新有興趣的新朋友。至於攜帶成品的部份有時很難過濾，或許可以讓參與者自制或是使用 Github 當做檢驗方式。

由於評審數量龐大，部分評審根據背景知識再加上對於 idea 有興趣進而提出創業競賽的商業問題

（受限於學生團隊資源有限，2015HackNTU 團隊邀情企業贊助商的支持並提供贊助商評審資格，他們確實有些對於 hackathon 的經驗較少，會以個人背景經驗去看待這次活動。未來 HackNTU 團隊更持續與不同背景的朋友分享 hackathon 理念，並更加審慎規劃評審行前溝通和教育）

圖說明
按：評分標準中並沒有創業或是商業問題（其中創新性和技術面、使用者經驗佔了75%分數，完成度僅佔10%）
創新性25%、實用性、生活品質、使用者經驗25%、技術面25%、整體表現、印象、簡報、台風15%、完成度10%

未來可以改進方式：因為黑客松本質不是比賽，更不是創業競賽，或許可以討論是否需要用排名當做獎勵，還是可以用最佳創意獎、技術獎、使用者體驗獎等幾個獎取代，以鼓勵而非競爭方式進行，也可以釋出更多資源到食物和網路安排上。至於企業獎則是額外規劃，並對於企業評審進行更明確的觀念溝通和行前教育。鼓勵團隊可以後續朝 Open Source 專案發展，讓專案可以持續延續，回饋社會。

學生團隊資源不足

為了成為校園與業界以及世界科技技術交流的溝通橋樑，2015HackNTU團隊除了籌備黑客松外也在過去籌辦了技術課程、工作坊、開發小聚、校園資訊系統改善專案等，分散了許多人力資源。而由於非營利學生團隊經費不足，也在籌備上遇到許多困難和挑戰。

未來可以改進方式：充分記錄此次學習的經驗，將寶貴經驗完整傳承下去，並提早尋求認同理念的合作單位並持續和校方溝通，讓資源更加充分可以彈性運用在參與者飲食和網路品質上。

那除了需要改進的地方外，我想這次活動也對於社會產生了一些價值：

1. 多元性

這次黑客松的參與比例學生/業界比約 3 : 1，學生人數接近八成，除了有不少學生參與外也有技術社群的朋友、國際夥伴、企業界朋友參與其中，也有很多部分的參與者是第一次參與體驗黑客松並認識許多新朋友。

2. 規模

由於這是台灣第一次嘗試國際性大規模黑客松，不管是社群合作、活動流程、評選制度、食物規劃、網路規劃、志工安排、企業媒體合作、資金運用等都和過去的黑客松有非常大層級的差異，也衍生了許多議題和學習機會。

3. 種下一棵種子

大量主流媒體和企業、政府單位、甚至是一般民眾也開始關心黑客松活動，即便觀念還不是很正確，但總是踏出了第一步。此外，HackNTU 就像一個橋樑一樣，讓更多圈外人願意參與這樣的活動，也促進了校園、業界、國際的交流。

最後，黑客松（Hackathon）和 Hacker 精神基本上是要抽離出來看（Hackathon的 Hack 可能更接近 CSS 上會使用的 Hack 的意思）。不是參加黑客松的人就有黑客精神，沒參加的就沒有。網路上流傳的 Hacker 精神對於一般人真的太嚴格了，黑客松文化只是實踐其中的一小部分。Hacker 精神是一種信仰和哲學，雖然是信仰主義但還是有光譜，廣義的定義和嚴格定義。

廣義的 Hacker 泛指任何一類事務或領域中的專家或狂熱份子

嚴格定義如除了基本的寫程式實作能力外，也崇尚開放自由和資訊共享互助主義、喜歡解決有趣問題勝於例行事務、相信技術可以讓世界更加美好等，定義相對嚴格。黑客松一般很難要求大家參與時具備這些元素或是參加後擁有這些元素。

事實上，黑客松最開心的部分還是和一群志同道合的夥伴一起享受寫程式改變世界的快樂並探索技術極限和各種可能，得獎與否和是不是能創業賺錢就不是那麼重要了。這也是我參與過 2012 Yahoo Hack Day 後於 2013 年初和夥伴們開始於台灣早期甚至是亞洲早期在校園籌辦黑客松的初衷。而在電腦教室和實驗室三五好友一起徹夜做專案，討論著各種有趣的 Code 實踐方式和單純追求技術創新的純粹，這是我們想分享給大家的快樂。

記得開源界的前輩唐鳳前輩曾提過的一句話：

活動會結束，和人相處的記憶卻會留下來。

雖然這次活動因為規模龐大在設計流程上出現一些瑕疵，引發各種意見的討論和爭執。但大家也同是在為臺灣這個充滿人情味，值得我們守護的美好園地而努力著，希望不要因為這次的活動傷了彼此的信任和和氣。

三歲的 HackNTU 也還在努力學習，也需要更多優秀夥伴的加入，希望透過大家的討論和建議提醒，相信下次的 2016 HackNTU 黑客松活動會更好，讓人驚艷：）

參考文件：
1. Hackathon
2. 如何成為駭客
3. The rising “Hackathon Hackers” culture
4. 黑客列傳：電腦革命俠客誌(25週年紀念版)

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。