[彭之偉] 媒體電商的機會與挑戰 (下)
[彭之偉] 媒體電商的機會與挑戰 (下)
2015.08.28 | 行銷

筆者在上文曾提及,傳統媒體電商的商業模式,不管是B2C、B2B,還是O2O,傳統媒體賺的是快錢(廣告、置入、冠名或廣編稿),而電商賺的則是慢財,需要系統平臺(資訊流)、金流、物流和商流來支撐消費者購買或消費的元素。

而傳統媒體的經營者思維,大多不具備電商平臺的建構知識與經驗,這就形成了「落差」,包括認知的落差、執行的落差、收益的落差、人才的落差與知識的落差等等。這種種的落差,使得大多的傳統媒體佈局電商的腳步顯得有些緩慢;即使有了網站、內容和資源,大多也難以整合,這就是因為種種落差造成傳統媒體電商發展較為緩慢的原因。筆者就自身在電商產業十多年的經驗與這兩年處在傳統電視媒體的實務經營經驗,做出以下觀點與建議:

##怎麼發展媒體電商?
「人、模式、資源和時間」是傳統媒體發展電商時,基本所需要投入的要素,簡單來說,就是要找對人,找出對的商業模式,給相對足夠的資源,等待相對發酵的時間。這個順序很重要,如果一開始沒找對人、沒規劃出對的商業模式,後面即使給很多的資源也不會發酵。但就算找對人,規劃出對的商業模式,倘若沒給予相對足夠的資源,也不會發酵。

顯而易見,其中的「人」是關鍵,而這個負責發展電商的人,可以是從媒體中直接延攬,或是有從事電商經驗的人,但重點在於是否能切身瞭解電商發展模式與媒體所擁有的相對資源?其次重要的是要直接對得到最上層的老闆(不管是總經理還是董事長),這點很重要。因為企業本身經營者如果真的要做電商,就要有決心徹底去執行;換言之,帶頭老闆要親自去盯進度,才不會到了真正要落實的時候,被許多阻力而阻撓了。對人才專業度的信任,會是最後能否開花結果的關鍵。

「電商重打底,媒體重話題」,電商人才善於打底(金流、物流、資訊流與商流),而媒體人善於鋪陳、包裝和操作話題,兩者能融合最好不過,尤其擁有自營媒體對於操作話題更是相對有經驗,最後在於所操作的話題,如何界接到平臺上,也就是「媒體腦」操作話題、引起討論及想要購買的慾望(真正的媒體影響力),「電商腦」承接消費者(使用者)購買的平順流程(使用介面、使用者動線),唯有兩者合作無間,才能創造好的媒體電商模式。

##傳統媒體電商基本觀念

「媒體改變了什麼?」
過去傳統媒體能做到的是兼顧收視率、發行量和觸及消費者(讀者)等,但重點在於媒體影響了消費者什麼?在媒體電商裡,著重的是後面的行為,也就是電商的「轉換率」。媒體在生產內容上,要從好的、優質的、感動人心的、令人省思的與歡笑的目的,加上「行為模式」,也就是看完要讓消費者願意、想要去採取行動。所以,有了媒體腦固然很好,但還得加入電商腦的「轉換率」。

「電商是要賣東西?」
賣東西需要的是電商基本功,常常許多電商人把商品規劃的很完整,把該有的故事、訴求都做到了,但是怎麼正確且一針見血的傳達給對的消費族群,切中族群(觀眾、讀者、收視戶)的心中,觸發族群的需求,是電商腦要加入的「媒體力量」。

#媒體電商的三件事?

##一、資源配置:
擁有自營媒體的人通常會以「賣不掉的廣告來做電商」的思維,是對也不對,因為賣不掉的廣告通常無用,不好的版位/時段/內容,本身影響族群(觀眾/讀者/收視戶)的力量就是薄弱的,如果只以這樣的思維來宣傳,當然力道一定是有限的,甚至是不好的,但賣不掉的廣告該不該拿來做宣傳,當然是可以的,只是好的(版位/時段/內容)廣告(或節目或主題報導)要跟不好的一起搭配,抓出對的宣傳策略,也就是媒體的資源配置很重要。

##二、知識融合:
上述有談過的,「媒體腦」與「電商腦」的思維本來就不同,擅長的操作面也不同,不同時間、不同點的「換腦思考」很重要。人不同,事不同,觀念也不同,要能彼此「知識融合」,找出最佳合作方式,才能發揮媒體電商的絕佳優勢。

##三、專業合作:
萬一媒體業者沒有電商人才怎麼辦?對外找專業的合作夥伴是一個解決方案,然而找對合作夥伴是一件很重要且是否有機會發展成功的關鍵點。就目前許多電商平臺租賃系統公司,筆者並不覺得市場上一般的電商平臺租賃系統公司(開店系統)有媒體腦的思維。建議還是需要客製化系統,才能將自有的媒體資源系統化,或是尋求有經驗的顧問或系統商共同合作,以減少前期摸索的成本及避免走錯路所花費的時間與金錢成本。

以上幾點,是筆者就自身從事電商十多年的經驗與這兩年處在傳統電視媒體的實務經營經驗,所提出來的建議與分享。媒體網路化與電商化,可說是必然的趨勢,而傳統媒體發展電商模式也會是必要的轉型與策略。

傳統媒體要跨界網路或電商,而電商要向媒體取經,學習如何創造影響族群(觀眾、讀者或收視戶)的行為,把「電商腦」與「媒體腦」在不同時間、不同點的「換腦思考」,找出最佳融合方式,就能發揮媒體電商的絕佳優勢。

原文獲得作者授權 彭之偉的臉書授權

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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