[張鐵志]當科技與網路已經改變電影...|數位時代 BusinessNext

半世紀前，法國影評人巴贊（Andre Bazin）提出了問題：電影是什麼？他強調的現實主義美學被80年代的「台灣新電影」有意或無意的實踐。

在那個年代，侯孝賢、楊德昌、萬仁、柯一正、小野、吳念真、詹宏志等人試圖用一個全然不同以往的電影新語言，去描繪一個正在洶湧轉變的台灣，探究島嶼自身的歷史與認同：彼時的台灣一方面正經歷現代化與都市化，另一方面新崛起的社會力量正在激烈與舊體制對抗。所以侯孝賢說：「社會狀態和電影有絕對的關聯，台灣當時是威權時代，有很多禁忌，那個『「不可以」反而變成一個動力。」

鏡頭快轉30年，此刻的電影世界早已因為科技發展經歷了天翻地覆的變化。這也讓巴贊的經典問題更為尖銳，而成為本期電影專題所要提出的核心問題：當科技與網路已經改變電影的製作、傳播到觀賞的經驗，電影的本質是否被改變了？科技是否解放更多電影表達的形式與主題內容？這個數位時代的電影應該是什麼樣貌？如果80年代的台灣塑造了風格獨特的台灣新電影，那麼在我們的這個時代，當網路讓人們接觸到更相近的資訊，當人才與資金更迅速的跨界流動（如人才流到中國），台灣電影要如何找到自己的特色、自己的未來？

導演侯孝賢
（圖片來源：蔡仁譯攝影）

9月號《數位時代》電影專題將分成三部分：第一部分是我與侯孝賢的深度專訪，我們不止談聶隱娘，更談他如何看到科技的變遷與電影的關係，以及對網路世代的影像創作者有什麼建議。第二部分是向讀者介紹，網路與科技如何在中國與國際改變既有的電影生產與流通模式，而台灣又有哪些創新？在第三部分，由台灣電影人談台灣電影的未來，包括當前最活躍的電影製作人李烈、這幾年深受國際注目的新導演趙德胤、今年都有新片的導演林書宇和鄭有傑的對談，以及金馬獎執行委員會執行長聞天祥。最後是新生代導演侯季然回答巴贊問題的精彩文章：電影是什麼。

侯季然說：「《刺客聶隱娘》無疑重新提醒了我們電影能夠給出的獨特感受：創造一個充滿細節、極度逼近真實的時空，讓人沉浸其中，並獲得啟發。不論是膠片、記憶卡、35釐米攝影機、iPhone，還是紀錄片、劇情片，創造世界觀的原點永遠是創作者的『眼光』。」

這也是這個專題的核心：如同許多導演，我們都相信科技釋放了電影更多的可能性，但電影的未來依然是那永恆不變的本質：說好的故事，用電影工作者獨特的理性與感性直入觀影者的內心，讓我們或者感動落淚，或者會心一笑，或者為不義而憤怒，或者對世界與人性有了更多思考與新的觀看眼光。

這也是大導演馬丁．史柯西斯（Martin Scorsese）在寫給他女兒公開信中所說的：「如果約翰．卡薩維蒂（John Cassavetes，美國獨立導演先驅）今天還活著，他一定會使用所有可能的工具去拍攝。但他也會說出他一貫的信念：你必須非常全新投入你的工作，你必須保護那個最初讓你想要拍片的火花，讓它不會熄滅，你必須用生命去保護⋯⋯。真正點燃你的聲音，就是你自己的聲音──是內在的光。」

從這個月開始到下半年，會有許多台灣好電影給你這樣的感受。他們正在書寫屬於這個世代／時代的「台灣新電影」。請買好你的票，準備入場，一起參與台灣電影的未來。

數位時代256期封面
（《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。