謝國忠預測 熱錢將逃離中國
謝國忠預測 熱錢將逃離中國
2005.10.01 |

九月二十三日在華盛頓召開的G7(七大工業國)會議,因為中國財政部長金人慶和中國人民銀行行長周小川相偕受邀參加當日的午餐會談,被視為是一場西方國家向人民幣施壓的鴻門宴。 但是摩根士丹利亞太區首席經濟分析師謝國忠認為,G7會議不會再像過去那樣重點關注人民幣匯率,因為石油價格問題已經成為一個更嚴峻的問題「人民幣會在年底才面臨更大的壓力,因為屆時美國國會可能會對中國徵收二七.五%的關稅,以促使人民幣同步升值,」謝國忠判斷。
面對今年年底美國國會的施壓,是否會像過去那樣驅使更多的熱錢湧入中國?這一點謝國忠表示並不肯定。他分析,「經濟基本面已經發生改變。中國的經濟增長高峰期已經過去,而房地產行業正進入一個調整期。與中國相比,美元的利率相對變得更高,因此在這種情況下,也許並不是政治家們說了算。」

升息將使得熱錢逃離中國

謝國忠比較擔心的是,美國聯準會正不斷升息,以控制房地產泡沫,「我們並不清楚這種利率究竟會高到什麼地步,但是如果美國聯邦基金利率上升至五%,熱錢將逃離中國。」 謝國忠表示,中國的經濟發展很大程度上,是由政府和國營企業的固定資產投資拉動。當生產能力過剩時,各級政府就推動出口。
由於中國已經成為世界上巨大的經濟體,占有全球GDP的五%、全球貿易的八%,以及全球固定投資的一二%,因此中國的發展正不斷地對全球經濟發生實質性的影響,不斷吸引外國投資者把工廠搬到中國。
也正是因為這個原因,中國的貿易夥伴們才一再對人民幣施壓,來表達他們的不滿。謝國忠說:「西方國家對人民幣施壓的目的是為了減輕對本國就業的壓力,因此除非中國的出口停滯甚至倒退,否則他們決不會善罷甘休的。」

人民幣面臨反向的壓力

「中國在與世界打交道時應該靈活一些,」謝國忠說,與其他途徑相比,中國的發展更依賴外部世界,中國需要改變它的發展模式,以期在投資和消費之間尋找平衡點。「形勢表明,熱錢的流入速度已經開始放慢,」謝國忠指出。
他認為,目前人民幣的升值壓力主要是來自貿易順差的驅動而非熱錢的追捧。「由於固定投資的減速,一些順差轉成了貿易盈餘。」雖然中國官方資料沒有顯示,但是中國的固定資產投資已經有所緩和,每個月高達一百億美元的貿易盈餘足以支撐住人民幣的匯率。
事實上,下半年人民幣可能會面臨反向的壓力。FED仍然保持繼續加息的態度,所以人民幣未來幾個月的動態就更值得深思,而近期美元兌歐元和日元已經走強不少,如果中國真的以一籃子貨幣為參考,人民幣兌美元應往相反方向發展。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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