謝國忠預測 熱錢將逃離中國
謝國忠預測 熱錢將逃離中國
2005.10.01 |

九月二十三日在華盛頓召開的G7(七大工業國)會議,因為中國財政部長金人慶和中國人民銀行行長周小川相偕受邀參加當日的午餐會談,被視為是一場西方國家向人民幣施壓的鴻門宴。 但是摩根士丹利亞太區首席經濟分析師謝國忠認為,G7會議不會再像過去那樣重點關注人民幣匯率,因為石油價格問題已經成為一個更嚴峻的問題「人民幣會在年底才面臨更大的壓力,因為屆時美國國會可能會對中國徵收二七.五%的關稅,以促使人民幣同步升值,」謝國忠判斷。
面對今年年底美國國會的施壓,是否會像過去那樣驅使更多的熱錢湧入中國?這一點謝國忠表示並不肯定。他分析,「經濟基本面已經發生改變。中國的經濟增長高峰期已經過去,而房地產行業正進入一個調整期。與中國相比,美元的利率相對變得更高,因此在這種情況下,也許並不是政治家們說了算。」

升息將使得熱錢逃離中國

謝國忠比較擔心的是,美國聯準會正不斷升息,以控制房地產泡沫,「我們並不清楚這種利率究竟會高到什麼地步,但是如果美國聯邦基金利率上升至五%,熱錢將逃離中國。」 謝國忠表示,中國的經濟發展很大程度上,是由政府和國營企業的固定資產投資拉動。當生產能力過剩時,各級政府就推動出口。
由於中國已經成為世界上巨大的經濟體,占有全球GDP的五%、全球貿易的八%,以及全球固定投資的一二%,因此中國的發展正不斷地對全球經濟發生實質性的影響,不斷吸引外國投資者把工廠搬到中國。
也正是因為這個原因,中國的貿易夥伴們才一再對人民幣施壓,來表達他們的不滿。謝國忠說:「西方國家對人民幣施壓的目的是為了減輕對本國就業的壓力,因此除非中國的出口停滯甚至倒退,否則他們決不會善罷甘休的。」

人民幣面臨反向的壓力

「中國在與世界打交道時應該靈活一些,」謝國忠說,與其他途徑相比,中國的發展更依賴外部世界,中國需要改變它的發展模式,以期在投資和消費之間尋找平衡點。「形勢表明,熱錢的流入速度已經開始放慢,」謝國忠指出。
他認為,目前人民幣的升值壓力主要是來自貿易順差的驅動而非熱錢的追捧。「由於固定投資的減速,一些順差轉成了貿易盈餘。」雖然中國官方資料沒有顯示,但是中國的固定資產投資已經有所緩和,每個月高達一百億美元的貿易盈餘足以支撐住人民幣的匯率。
事實上,下半年人民幣可能會面臨反向的壓力。FED仍然保持繼續加息的態度,所以人民幣未來幾個月的動態就更值得深思,而近期美元兌歐元和日元已經走強不少,如果中國真的以一籃子貨幣為參考,人民幣兌美元應往相反方向發展。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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