[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具?Maicoin開啟比特幣2.0時代
[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具?Maicoin開啟比特幣2.0時代
2015.09.13 | 創業

比特幣在兩年前曾是火紅一時的科技名詞,連當時的聯準會主席柏南奇都為比特幣的發展性背書。但近年來比特幣因陸續爆發負面新聞如:犯罪集團用比特幣洗錢、比特幣交易平台詐騙事件頻傳,又或者是世界各國政府接連表示不承認比特幣為合法貨幣,包括台灣金管會也表示在國內架設比特幣ATM是不合法的,種種因素重挫比特幣形象,導致曾經被視為新一代虛擬黃金的比特幣近年來討論熱度大不如前。

比特幣相關技術投資金額節節高升

但隨著今年金融科技(FinTech)備受關注,根植於比特幣區塊鏈(block chain)技術的相關應用又重見天日。根據CoinDesk的統計,截至2014年底,全球投資數位貨幣(cryptocurrency)新創的資金高達6.76億美元,而2014年第四季投資比特幣的風投資金還只有1.13億美元,到了今年第一季卻暴增一倍,比特幣投資金額達到2.29億美元,顯示儘管比特幣負面新聞不斷,但投資人的信心卻不減反增。

台灣的比特幣社群雖然稱不上活躍,粗估僅有五千多名玩家,但仍有一家新創默默努力鑽研比特幣技術,希望用比特幣讓台灣站上國際舞台,成為FinTech弄潮兒。MaiCoin是一家去年三月才成立的比特幣新創,MaiCoin除了是台灣第一個比特幣買賣交易平台,更積極推動實體商家採用比特幣付款,在MaiCoin的努力之下,台灣從今年起正式成為東北亞國家中接受比特幣人均商家數目最高的經濟體。

比特幣近年投資金額
(圖說:從去年到今年,全球投資在比特幣相關技術上的資金倍翻。照片來源:MaiCoin。)

他做的比特幣交易追查系統,讓美國檢調也買單

但比起比特幣公司,MaiCoin其實更像是一家FinTech公司。「比特幣財產會有它的應用,但是區塊鏈技術的應用範圍會更廣。」MaiCoin創辦人劉世偉說。什麼是區塊鏈(block chain)?區塊鏈是比特幣交易的基礎技術架構,每筆比特幣的交易記錄都被儲存在區塊鏈的節點上,而且為了確保交易為真,每筆交易都要獲得其他節點的確認才能完成。區塊鏈是一種具去中央化、M2M和透明公開三種特質的技術,因為沒有中央管理,所以沒有主要攻擊標的,因為M2M,所以機器與機器之間得以自主管理溝通,最後也是最重要的是,在區塊鏈上的所有訊息都是公開透明的。

根植在區塊鏈技術上,MaiCoin研發出一套可以追蹤不法交易的系統「BlockSeer」,協助主管機關或比特幣受害者追查比特幣的交易軌跡。MaiCoin行銷經理張軒豪表示,雖然理論上區塊鏈中每筆交易都可以追查出動向,但有心隱瞞交易足跡的人還是會想盡辦法增加追查難度,例如把比特幣層層轉到不同地址混淆視聽,而MaiCoin透過演算法分析區塊鏈上的原始資料,把相關地址集中在同一個集合,辨識這些地址可能屬於哪些單位,縮小搜查範圍,提高搜查效率。MaiCoin的BlockSeer系統已被美國檢調單位採用,用於追查不法比特幣流向。

用區塊鍊技術讓台灣走在FinTech尖端

但擁有矽谷經驗的劉世偉和張軒豪之所以選擇回到台灣發展比特幣,其實目標不僅止於打造比特幣交易系統或比特幣交易追查系統而已,而是想要結合傳統金融體系和區塊鏈技術,打造兼具區塊鏈透明公開、低交易成本和即時的特性又符合傳統金融交易習慣的系統,讓台灣走在世界尖端,成為全球第一個以數位法幣取代實體貨幣的國家。

「這種情況下政府可以看到每筆錢的金流往來,而且合法非法的都看得到,你還可以節省鑄幣的成本,每年回收舊的貨幣中間有很多成本。若發行一個代幣的時候,帳戶裡的新台幣也會多加一塊,我們覺得這可以帶給台灣很大的可見度。」張軒豪說。

但MaiCoin坦承要在台灣實現這個願景是困難重重,儘管區塊鏈技術可以降低交易成本,還可以即時、無國界地交易,同時兼具公開透明的特質,但國內銀行有的顧忌於政府態度仍不敢大動作改革,有的滿足於現況停滯不前,對於區塊鏈概念的接受度仍不高。另一方面,相較於日本、南韓和新加坡等國投資相關技術的金額至少都在一千萬美元以上,「台灣這邊創投投資比特幣的幾乎是零。」劉世偉說。

納斯達克交易所今年七月已宣布將使用比特幣的區塊鏈技術發行並轉移未上市公司的股票,納斯達克執行長雷菲爾德(Bob Greifeld)甚至表示:「區塊鏈對金融產業的貢獻不可限量,無法忽視。」在這一波FinTech浪潮中,台灣能否扳回一城,藉由區塊鍊技術革新金融業,成為第一個吃螃蟹的人呢?

MaiCoin
(圖說:MaiCoin開發出的BlockSeer比特幣交易追查系統,連美國檢調單位都買單。照片來源:賀大新攝。)

【創業快問快答】

  1. 請簡述貴公司的服務內容?
    比特幣兌換:方便的購買及賣出比特幣
    電子錢包:免費提供使用者儲存比特幣的錢包
    商家服務:多元的工具使商家可開始接收比特幣付款

  2. 創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
    像鐵人三項一樣,創業是一種極限運動,非常耗時間,經歷,以及情緒。不是每一個人都適合創業的,特別是恐懼生命中未知數的人。雖然如此,但創業可能還是人一生中最刺激的體驗。

  3. 長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
    我們希望利用區塊鏈來提供消費者與商家的服務。區塊鏈能實現用戶間的P2P金流,替消費者與商家降低金流成本。我們希望透過與傳統金融業者一起合作,將我們的服務緊密無縫地銜接在一起。

【團隊資訊】
公司名稱:MaiCoin
服務名稱:數位貨幣服務平台
成立時間:2014年3月
團隊人數:7人
網址:www.maicoin.com

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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