[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具？Maicoin開啟比特幣2.0時代|數位時代 BusinessNext

比特幣在兩年前曾是火紅一時的科技名詞，連當時的聯準會主席柏南奇都為比特幣的發展性背書。但近年來比特幣因陸續爆發負面新聞如：犯罪集團用比特幣洗錢、比特幣交易平台詐騙事件頻傳，又或者是世界各國政府接連表示不承認比特幣為合法貨幣，包括台灣金管會也表示在國內架設比特幣ATM是不合法的，種種因素重挫比特幣形象，導致曾經被視為新一代虛擬黃金的比特幣近年來討論熱度大不如前。

比特幣相關技術投資金額節節高升

但隨著今年金融科技（FinTech）備受關注，根植於比特幣區塊鏈（block chain）技術的相關應用又重見天日。根據CoinDesk的統計，截至2014年底，全球投資數位貨幣（cryptocurrency）新創的資金高達6.76億美元，而2014年第四季投資比特幣的風投資金還只有1.13億美元，到了今年第一季卻暴增一倍，比特幣投資金額達到2.29億美元，顯示儘管比特幣負面新聞不斷，但投資人的信心卻不減反增。

台灣的比特幣社群雖然稱不上活躍，粗估僅有五千多名玩家，但仍有一家新創默默努力鑽研比特幣技術，希望用比特幣讓台灣站上國際舞台，成為FinTech弄潮兒。MaiCoin是一家去年三月才成立的比特幣新創，MaiCoin除了是台灣第一個比特幣買賣交易平台，更積極推動實體商家採用比特幣付款，在MaiCoin的努力之下，台灣從今年起正式成為東北亞國家中接受比特幣人均商家數目最高的經濟體。

比特幣近年投資金額
（圖說：從去年到今年，全球投資在比特幣相關技術上的資金倍翻。照片來源：MaiCoin。）

他做的比特幣交易追查系統，讓美國檢調也買單

但比起比特幣公司，MaiCoin其實更像是一家FinTech公司。「比特幣財產會有它的應用，但是區塊鏈技術的應用範圍會更廣。」MaiCoin創辦人劉世偉說。什麼是區塊鏈（block chain）？區塊鏈是比特幣交易的基礎技術架構，每筆比特幣的交易記錄都被儲存在區塊鏈的節點上，而且為了確保交易為真，每筆交易都要獲得其他節點的確認才能完成。區塊鏈是一種具去中央化、M2M和透明公開三種特質的技術，因為沒有中央管理，所以沒有主要攻擊標的，因為M2Ｍ，所以機器與機器之間得以自主管理溝通，最後也是最重要的是，在區塊鏈上的所有訊息都是公開透明的。

根植在區塊鏈技術上，MaiCoin研發出一套可以追蹤不法交易的系統「BlockSeer」，協助主管機關或比特幣受害者追查比特幣的交易軌跡。MaiCoin行銷經理張軒豪表示，雖然理論上區塊鏈中每筆交易都可以追查出動向，但有心隱瞞交易足跡的人還是會想盡辦法增加追查難度，例如把比特幣層層轉到不同地址混淆視聽，而MaiCoin透過演算法分析區塊鏈上的原始資料，把相關地址集中在同一個集合，辨識這些地址可能屬於哪些單位，縮小搜查範圍，提高搜查效率。MaiCoin的BlockSeer系統已被美國檢調單位採用，用於追查不法比特幣流向。

用區塊鍊技術讓台灣走在FinTech尖端

但擁有矽谷經驗的劉世偉和張軒豪之所以選擇回到台灣發展比特幣，其實目標不僅止於打造比特幣交易系統或比特幣交易追查系統而已，而是想要結合傳統金融體系和區塊鏈技術，打造兼具區塊鏈透明公開、低交易成本和即時的特性又符合傳統金融交易習慣的系統，讓台灣走在世界尖端，成為全球第一個以數位法幣取代實體貨幣的國家。

「這種情況下政府可以看到每筆錢的金流往來，而且合法非法的都看得到，你還可以節省鑄幣的成本，每年回收舊的貨幣中間有很多成本。若發行一個代幣的時候，帳戶裡的新台幣也會多加一塊，我們覺得這可以帶給台灣很大的可見度。」張軒豪說。

但MaiCoin坦承要在台灣實現這個願景是困難重重，儘管區塊鏈技術可以降低交易成本，還可以即時、無國界地交易，同時兼具公開透明的特質，但國內銀行有的顧忌於政府態度仍不敢大動作改革，有的滿足於現況停滯不前，對於區塊鏈概念的接受度仍不高。另一方面，相較於日本、南韓和新加坡等國投資相關技術的金額至少都在一千萬美元以上，「台灣這邊創投投資比特幣的幾乎是零。」劉世偉說。

納斯達克交易所今年七月已宣布將使用比特幣的區塊鏈技術發行並轉移未上市公司的股票，納斯達克執行長雷菲爾德（Bob Greifeld）甚至表示：「區塊鏈對金融產業的貢獻不可限量，無法忽視。」在這一波FinTech浪潮中，台灣能否扳回一城，藉由區塊鍊技術革新金融業，成為第一個吃螃蟹的人呢？

MaiCoin
（圖說：MaiCoin開發出的BlockSeer比特幣交易追查系統，連美國檢調單位都買單。照片來源：賀大新攝。）

【創業快問快答】

請簡述貴公司的服務內容？
比特幣兌換：方便的購買及賣出比特幣
電子錢包：免費提供使用者儲存比特幣的錢包
商家服務：多元的工具使商家可開始接收比特幣付款
創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
像鐵人三項一樣，創業是一種極限運動，非常耗時間，經歷，以及情緒。不是每一個人都適合創業的，特別是恐懼生命中未知數的人。雖然如此，但創業可能還是人一生中最刺激的體驗。
長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？
我們希望利用區塊鏈來提供消費者與商家的服務。區塊鏈能實現用戶間的P2P金流，替消費者與商家降低金流成本。我們希望透過與傳統金融業者一起合作，將我們的服務緊密無縫地銜接在一起。

【團隊資訊】
公司名稱：MaiCoin
服務名稱：數位貨幣服務平台
成立時間：2014年3月
團隊人數：7人
網址：www.maicoin.com

@@ACTIVITYID:638@@

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/