[電影的未來]侯孝賢x張鐵志Part1：現在很多年輕人還在模仿以前的拍法|數位時代 BusinessNext

台灣新電影30年了，伴隨著時空移轉，如今告別了鎢絲燈光，迎來了數位時代，一個新的影像時代，因為網路與科技加乘之後，釋放出新的力量，讓電影拍攝方式更具想像，甚至從不可能變得可能，再一次催生台灣新電影，帶動新的創作形式，打破了創作邊界，昇華了電影產製與觀看體驗。但一切只是更逼真、更身歷其境、更多令人驚訝的細節嗎？什麼才是電影的未來？跟科技又有什麼關係？
《數位時代》客座主編張鐵志、導演侯孝賢在問答之間，細說他們的觀察與改變，朝著未知的將來探索前進。或許有一天當我們回顧現在，電影史上最偉大的革新已經不是傳統膠卷，也不是硬碟檔案，而是更令人屏息的數位化表現方式。

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侯孝賢：台灣電影導演，「台灣新電影」代表。國立藝專電影科畢，1973年進入電影界，以長鏡頭美學、固定鏡位、忽略敘事因果關係、寫實風格等為其特色。1989年以《悲情城市》獲得威尼斯金獅獎，2015年以《刺客聶隱娘》獲得坎城影展最佳導演獎。參與成立「台灣電影文化協會」及「台北之家．光點台北」電影文化空間。

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張鐵志：政治與文化評論家，專欄見於台港中主要媒體與外媒。歷任《新新聞週刊》副總編輯、香港《號外》雜誌總編輯、《彭博商業周刊中文版》總主筆、《數位時代》顧問。現正參與辦網路新聞媒體「報導者」。

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從台灣新電影30年出發

張鐵志：最近又有不少關於台灣新電影30年的討論，你曾經說過，新電影是一個特定時代的產物，是那時候的壓抑氣氛形成了那個特定的形式與內容。跳到現在來看，這是一個數位時代，是不是也有屬於這個時代特定的電影美學？你怎麼看電影與時代的關係？

侯孝賢：二戰之後，從歐洲開始出現法國新浪潮、義大利新寫實、德國新電影，影響到亞洲，所以香港也有80年代的新浪潮，以及台灣的新電影，這彼此間有一個渲染。電影拍的方式跟以前不一樣，是因為技術不一樣了，例如燈光或者底片的變革，幾乎是眼睛可以看到的，影片就可以拍到，這就是很大的變革。寫實風格因此開始。

一直到數位時代，又是一個載體的變革，然後又是一個全球化的衝擊。網路世代其實就是影像時代，網路時代既然來了，表現方式應該要改變，其實現在也有改變，但沒那麼厲害。我們在2000千年拍《千禧曼波》時，我本來想的是有一群女孩子在台北的狀態，網路可以像細胞一樣，追蹤每個人的狀態，把他們呈現在網路上，然後可以自己去連接、剪接，但後來發現我想的太天真了、太早了。

張鐵志：你看到這個網路世代的年輕創作者，他們對影像的想法，或是對電影生產和流通的想法，跟以前有什麼不一樣？

侯孝賢：其實我剛開始跟這些年輕人接觸的時候，發現他們沒有想太多，因為他們還是受了以前的影響，在表達上沒有什麼改變。我就跟他們說，網路時代的意思就是你不用底片，各種拍法都有可能，例如用手機什麼都可以拍了，而且體積也越來越小，所以捕捉影像的方式應該要改變。

以前的拍攝方式是，例如當演員在家的劇情結束，要拍出門，我們會看他劇情是搭公車還是開車，事先定一條好的路線方便拍攝。現在就不必，只要找好家的定點，接下來在每個地方捕捉一部分就好了，因為可以連接，不必先安排好全部的路線。

給這一代年輕人的建議

張鐵志：所以你同意科技對於電影的創作來說是解放的力量嗎？尤其對年輕人、對獨立製作來說，科技讓一切變得更容易了。

侯孝賢：解放的力量是指形式或表達的方式變得多樣，或者變得更容易。雖然這不包括內容，但形式通常會改變內容。就像繪畫最早是工筆畫、肖像畫，是寫實的，後來變成法國的印象畫派，專注在陽光和客體之間的變化，捕捉光和顏色。

每次當載體、技術或是觀念變化，就會帶動新的創作形式。網路也是，只是現在很多年輕人還在模仿以前的拍法。

我帶金馬學院的學生坐火車去花蓮、宜蘭勘景的時候，建議他們在火車上可以用小的器材拍攝。因為現在每個人都拿手機或小器材在拍，其他人被拍也不會有感覺。結果我看了影像覺得奇怪，問：「為什麼兩邊的人都在看你們？你們是用什麼機器在拍的？」原來講半天，他們還是扛了一台大的Alexa攝影機。因為他們很少機會碰到好機器，當有機會拍的時候，就想回到傳統的方式。

這意謂著表達的能力沒有被訓練好，而且在學校的時候沒有人討論這件事。現在因為器材越來越普遍，數位相機拍的作品也越來越多，才逐漸產生變化，但其實早就該被天翻地覆地改變了。

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（《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。