[電影的未來]侯孝賢x張鐵志Part1:現在很多年輕人還在模仿以前的拍法
[電影的未來]侯孝賢x張鐵志Part1:現在很多年輕人還在模仿以前的拍法
2015.09.01 |

台灣新電影30年了,伴隨著時空移轉,如今告別了鎢絲燈光,迎來了數位時代,一個新的影像時代,因為網路與科技加乘之後,釋放出新的力量,讓電影拍攝方式更具想像,甚至從不可能變得可能,再一次催生台灣新電影,帶動新的創作形式,打破了創作邊界,昇華了電影產製與觀看體驗。但一切只是更逼真、更身歷其境、更多令人驚訝的細節嗎?什麼才是電影的未來?跟科技又有什麼關係?
《數位時代》客座主編張鐵志、導演侯孝賢在問答之間,細說他們的觀察與改變,朝著未知的將來探索前進。或許有一天當我們回顧現在,電影史上最偉大的革新已經不是傳統膠卷,也不是硬碟檔案,而是更令人屏息的數位化表現方式。

圖說明
侯孝賢:台灣電影導演,「台灣新電影」代表。國立藝專電影科畢,1973年進入電影界,以長鏡頭美學、固定鏡位、忽略敘事因果關係、寫實風格等為其特色。1989年以《悲情城市》獲得威尼斯金獅獎,2015年以《刺客聶隱娘》獲得坎城影展最佳導演獎。參與成立「台灣電影文化協會」及「台北之家.光點台北」電影文化空間。

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張鐵志:政治與文化評論家,專欄見於台港中主要媒體與外媒。歷任《新新聞週刊》副總編輯、香港《號外》雜誌總編輯、《彭博商業周刊中文版》總主筆、《數位時代》顧問。現正參與辦網路新聞媒體「報導者」。

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從台灣新電影30年出發

張鐵志:最近又有不少關於台灣新電影30年的討論,你曾經說過,新電影是一個特定時代的產物,是那時候的壓抑氣氛形成了那個特定的形式與內容。跳到現在來看,這是一個數位時代,是不是也有屬於這個時代特定的電影美學?你怎麼看電影與時代的關係?

侯孝賢:二戰之後,從歐洲開始出現法國新浪潮、義大利新寫實、德國新電影,影響到亞洲,所以香港也有80年代的新浪潮,以及台灣的新電影,這彼此間有一個渲染。電影拍的方式跟以前不一樣,是因為技術不一樣了,例如燈光或者底片的變革,幾乎是眼睛可以看到的,影片就可以拍到,這就是很大的變革。寫實風格因此開始。

一直到數位時代,又是一個載體的變革,然後又是一個全球化的衝擊。網路世代其實就是影像時代,網路時代既然來了,表現方式應該要改變,其實現在也有改變,但沒那麼厲害。我們在2000千年拍《千禧曼波》時,我本來想的是有一群女孩子在台北的狀態,網路可以像細胞一樣,追蹤每個人的狀態,把他們呈現在網路上,然後可以自己去連接、剪接,但後來發現我想的太天真了、太早了。

張鐵志:你看到這個網路世代的年輕創作者,他們對影像的想法,或是對電影生產和流通的想法,跟以前有什麼不一樣?

侯孝賢:其實我剛開始跟這些年輕人接觸的時候,發現他們沒有想太多,因為他們還是受了以前的影響,在表達上沒有什麼改變。我就跟他們說,網路時代的意思就是你不用底片,各種拍法都有可能,例如用手機什麼都可以拍了,而且體積也越來越小,所以捕捉影像的方式應該要改變。

以前的拍攝方式是,例如當演員在家的劇情結束,要拍出門,我們會看他劇情是搭公車還是開車,事先定一條好的路線方便拍攝。現在就不必,只要找好家的定點,接下來在每個地方捕捉一部分就好了,因為可以連接,不必先安排好全部的路線。

給這一代年輕人的建議

張鐵志:所以你同意科技對於電影的創作來說是解放的力量嗎?尤其對年輕人、對獨立製作來說,科技讓一切變得更容易了。

侯孝賢:解放的力量是指形式或表達的方式變得多樣,或者變得更容易。雖然這不包括內容,但形式通常會改變內容。就像繪畫最早是工筆畫、肖像畫,是寫實的,後來變成法國的印象畫派,專注在陽光和客體之間的變化,捕捉光和顏色。

每次當載體、技術或是觀念變化,就會帶動新的創作形式。網路也是,只是現在很多年輕人還在模仿以前的拍法。

我帶金馬學院的學生坐火車去花蓮、宜蘭勘景的時候,建議他們在火車上可以用小的器材拍攝。因為現在每個人都拿手機或小器材在拍,其他人被拍也不會有感覺。結果我看了影像覺得奇怪,問:「為什麼兩邊的人都在看你們?你們是用什麼機器在拍的?」原來講半天,他們還是扛了一台大的Alexa攝影機。因為他們很少機會碰到好機器,當有機會拍的時候,就想回到傳統的方式。

這意謂著表達的能力沒有被訓練好,而且在學校的時候沒有人討論這件事。現在因為器材越來越普遍,數位相機拍的作品也越來越多,才逐漸產生變化,但其實早就該被天翻地覆地改變了。

數位時代256期封面
(《數位時代》2015年9月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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