[電影的未來]侯季然：科技可以讓腦中世界更容易傳達，卻無法給你一個耐人尋味的「眼光」|數位時代 BusinessNext

從開始拍電影以來，**我就一直在期待如果有一種科技，能把傳輸線接上12對腦神經，直接解讀腦波、眼睛看到的、耳朵聽到的，甚至腦中想到的畫面與聲音，都可以如實地記錄下來。**到那時候，無需透過攝影機，也不再受天氣、資金、市場胃口、明星檔期、場景條件、人員技術等數不清的因素牽制，我將像下載一則影片一樣，輕鬆地把我的電影從我的腦中輸出。

##科技給了素人機會

我這樣想實在是貪得無饜，因為我踏入電影這一行的時候，正好是DV（Digital Video，數位影像）開始普及的年代。我借來一台Sony剛出的MiniDV攝影機，大小僅一個手掌大，裝在背包裡可以殺人，喔不，拍人於無形。我用這台DV拍了我的第一個短片，短片裡沒有任何演員，主題是我每日上班路線旁的各種空屋。我用「486電腦」裡的Premiere軟體剪輯，再用AV線接到VHS錄影機錄成錄影帶，寄到影展去比賽，於是很多人看到了這部短片，我因此有了更多的拍片機會。6年後，我拍了我的第一部電影長片。

我跳過了10年前拍片必須要有龐大資金與技術門檻，科技讓我這樣的「素人」有了當電影導演的機會，而我們回報的是更個人化、生活化、非典型的影像與敘事。在那個時代，DV拍成的紀錄片一部部走進電影院，《生命》、《無米樂》、《翻滾吧，男孩》，觀眾們給予熱烈的迴響。以往大家認知的「電影」被重新定義，銀幕上出現的視角變得貼近生活，看世界的「眼光」變得很新鮮，那是新科技帶來的新電影、新世界。

圖說明

這十幾年來，科技持續的發展，讓電影世界變化得更快，網際網路改變了我們接觸世界的方式，也讓電影的生產更極端化。一方面，電影院裡的好萊塢大片為了與網路時代的各種娛樂形式競爭，耗費更多資本創造視覺奇觀，大眾喜愛的電影類型往更直接的感官刺激走，在商業邏輯下，沒有理解門檻的綜藝節目、演唱會現場都可以進戲院變成「電影」。

另一方面，DV被淘汰，人手一台的智慧型手機已經可以搞定全部流程，從拍攝、剪輯到上傳網路面對觀眾，YouTube等影視平台每天都在產出一夕成名的素人導演。拍電影變得更容易，看電影變得更簡單，電影不一定要在電影院裡放，在電影院裡放的卻不一定是電影。那麼電影又到了重新定義的時候嗎？

##觀眾們總是在尋求讓他們著迷的「眼光」

上個月，侯孝賢導演醞釀多年的《刺客聶隱娘》終於上映，這部用傳統的35釐米膠片拍攝，耗資9千萬人民幣，動用兩岸及日本的工作人員合作完成的電影，在法國坎城影展放映的時候，銀幕上自然實感的唐朝世界，讓那些最愛電影、對電影最挑剔的人目眩神迷。在這個電影的邊界模糊、電影存在的價值備受挑戰的時代，《刺客聶隱娘》無疑重新提醒了我們電影能夠給出的獨特感受：創造一個充滿細節、極度逼近真實的時空，讓人沉浸其中，並獲得啟發。

不論是膠片、記憶卡、35釐米攝影機、iPhone，還是紀錄片、劇情片，創造世界觀的原點永遠是創作者的「眼光」。侯孝賢的「眼光」，便是《刺客聶隱娘》最核心的價值。這份價值來自最古典的養成：閱讀、思考、寫作，是用生命累積出來的，對世事人情的深刻感受與表達。

我想一定會有那麼一天，能夠從腦中直接輸出電影，只是科技可以讓你的腦中世界更容易傳達，卻無法給你一個耐人尋味的「眼光」。也許電影的終極價值無關乎生產與領收的形式，而在於一種對於「深刻理解真實」的信仰，那些最獨特美麗的、詮釋世界的「眼光」，便是電影存在的根基。而如何鍛鍊出屬於自己原創的「眼光」，則是每個電影人一生的課題。

這是《刺客聶隱娘》給我們的提醒，也是當我們在詢問電影的未來時，需要放在心裡的原點。

##延伸閱讀：
[電影的未來]侯孝賢x張鐵志Part1：現在很多年輕人還在模仿以前的拍法
 [電影的未來]侯孝賢X張鐵志Part2：接下來我可能會去試驗數位，也想拍台北
 [電影的未來]侯孝賢X張鐵志Part3：碰到全球化，只要是有特色、在地的，反而會有人欣賞

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（《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。