誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你
誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你

侯孝賢執導的大作《刺客聶隱娘》上映已滿一周,全台貢獻超過2000萬元台幣票房,不過到底是哪些人看了聶隱娘呢?很可惜的,台灣沒有這樣的數據。不過,中國的貓眼電影平台,已經建立起涵蓋全中國的電影大數據分析。我們透過貓眼電影數據分析,來看看到底誰看了《刺客聶隱娘》?

圖說明

貓眼電影小檔案:2012年出自於團購平台美團網的貓眼電影,仗著先進者優勢超越微信電影、時光網、格瓦拉以及淘寶電影等同業,占去70%電影商務市場,覆蓋一到四線城市的4000家戲院,累計破5億人次的購票紀錄,成為中國最大電影票務電商。此外貓眼也是中國最大影評平台,熱門電影影評數量,是豆瓣、時光網等同業的3倍以上。貓眼電影提供從電影評論、網路選位、行動支付、影院門口自助購票機購票,一條龍的電影商務購票服務,還提供每周最低2.5折,一張票不到10元人民幣的「低價票」團購吸引青年。

貓眼電影票房分析:女性與21-25歲年輕人最捧場

在當日票房部分《刺客聶隱娘》上映當天與第一個周六票房達到高峰,分別為1088.9萬元人民幣與1123.8萬元人民幣。

在排片率的部分,上映當天排片率最高達15.28%,僅次於當日好萊塢大片《終結者:創世紀》的30.92%與《烈日灼心》的20.31%,排片率拿下第三名,但首日過後,排片率不斷下降,到了第9月2日,受到《華麗上班族》與《男神時代》等新片影響,排片率從8.42%陡降到3.06%。

上映首日觀眾中高達62.71%為女性,男性僅佔37.29%,並且以21歲到25歲佔比達4成最高,26-30歲達3成。

以城市細分,以北京、上海、廣州、深圳、成都等大城市等觀眾最捧場。雖然隨著上映日數增加當日票房,逐漸下滑,但觀眾的性別、年齡與城市分佈比並沒有太大的異動。

表一:《刺客聶隱娘》貓眼電影平台:中國票房表現

上映日期 8月27日(四) 8月28日(五) 8月29日(六) 8月30日(日) 8月31日(一) 9月1日(二) 9月2 日(三)
當日票房 1088.9 818.5 1123.8 885.6 390.9 363.3 219.1
排片率 15.28 11.93 9.89 9.04 8.93 8.42 3.06
票房佔比 11.02 6.49 5.86 4.96 3.51 3.19 1.63
累計票房 1116 1935 3059 3944 4335 4698 4918

(票房單位:萬元人民幣/資料來源:貓眼電影)

僅北市公開電影票房數據,全台票房系統未串聯

相比對岸貓眼電影等公司提供性別、年齡、地區、排片率甚至即時票房等大數據,台灣在電影數據方面顯得沒有聲量。

「台灣的電影大數據應用,可以說是一片荒漠,或用『零』來形容也不為過。」牽猴子整合行銷業務總監王師說。全台的票房透明資訊系統未建置完成,支付寶等第三方支付方式尚未盛行,影評、線上購票等整體電影商務購票流程還沒有打通。

在電影票房統計數據上,僅台北市有公開統計資料。「台灣戲院票房總額中,僅有台北市的票房數據透明、公開與可信,台北市以外戲院,票房資料多不透明不公開,所謂的台灣總票房,多為片商自己公布的數字。」王師強調。

威秀影城公關經理,同時也是知名影評人膝關節的李光爵指出,台灣還沒有如貓眼這般市占率高的線上購票系統,與支付寶這種第三方支付的緩慢發展有關。

他指出,花旗銀行推出「行動市集APP」,刷花旗指定信用卡訂電影票,自動產生一組 QR code,憑此入場,使用者不多,「若一天以1萬名購票人次計算,大約僅有100人使用,探其原因,除了對線上刷信用卡的不信任感之外,很多人還是習慣現場購票,覺得較有時間彈性。」

台灣從10%的國片小數據開始

「台灣電影應先跳出大數據迷思,先別談大數據,從10%『國片票房統計』的小數據開始即可。」王師建議。

台灣的票房約有90%以上都來自於好萊塢大片,在扣除每年15部的中國進口電影,國片票房約占10%。

「這些票房數據對於電影的策劃初期、選角、劇本走向、對白撰寫、發行、預算、行銷方式與策略底定等層面,都有非常重要參考價值。」王師強調。

「文建會一直鼓勵民間創投與政府合作基金投資電影,希望振興國片,但其實台灣連最基本,最底層的全國票房統計系統都沒有建置完成,這是最重要的部分….我們沒有票房數據,連觀眾長得什麼樣子,地域性差別都不了解,怎麼做到差異化產品,台灣市場雖然小,觀眾分布不同,區域性差異大。」王師說。

政府今年才正要在《電影法》草案中,以立法的方式建立起全台的票房精準票房統計系統。雖然這個法案已經三讀通過,但實施時間未定。

日前文化部已編列共1300萬元建置全國票房統計系統,但除了票房總計之外,要如何知曉觀眾的性別與年齡和區域等更細部的資料,更是台灣電影票房大數據急需彌補的空缺。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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