誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你
誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你

侯孝賢執導的大作《刺客聶隱娘》上映已滿一周,全台貢獻超過2000萬元台幣票房,不過到底是哪些人看了聶隱娘呢?很可惜的,台灣沒有這樣的數據。不過,中國的貓眼電影平台,已經建立起涵蓋全中國的電影大數據分析。我們透過貓眼電影數據分析,來看看到底誰看了《刺客聶隱娘》?

圖說明

貓眼電影小檔案:2012年出自於團購平台美團網的貓眼電影,仗著先進者優勢超越微信電影、時光網、格瓦拉以及淘寶電影等同業,占去70%電影商務市場,覆蓋一到四線城市的4000家戲院,累計破5億人次的購票紀錄,成為中國最大電影票務電商。此外貓眼也是中國最大影評平台,熱門電影影評數量,是豆瓣、時光網等同業的3倍以上。貓眼電影提供從電影評論、網路選位、行動支付、影院門口自助購票機購票,一條龍的電影商務購票服務,還提供每周最低2.5折,一張票不到10元人民幣的「低價票」團購吸引青年。

貓眼電影票房分析:女性與21-25歲年輕人最捧場

在當日票房部分《刺客聶隱娘》上映當天與第一個周六票房達到高峰,分別為1088.9萬元人民幣與1123.8萬元人民幣。

在排片率的部分,上映當天排片率最高達15.28%,僅次於當日好萊塢大片《終結者:創世紀》的30.92%與《烈日灼心》的20.31%,排片率拿下第三名,但首日過後,排片率不斷下降,到了第9月2日,受到《華麗上班族》與《男神時代》等新片影響,排片率從8.42%陡降到3.06%。

上映首日觀眾中高達62.71%為女性,男性僅佔37.29%,並且以21歲到25歲佔比達4成最高,26-30歲達3成。

以城市細分,以北京、上海、廣州、深圳、成都等大城市等觀眾最捧場。雖然隨著上映日數增加當日票房,逐漸下滑,但觀眾的性別、年齡與城市分佈比並沒有太大的異動。

表一:《刺客聶隱娘》貓眼電影平台:中國票房表現

上映日期 8月27日(四) 8月28日(五) 8月29日(六) 8月30日(日) 8月31日(一) 9月1日(二) 9月2 日(三)
當日票房 1088.9 818.5 1123.8 885.6 390.9 363.3 219.1
排片率 15.28 11.93 9.89 9.04 8.93 8.42 3.06
票房佔比 11.02 6.49 5.86 4.96 3.51 3.19 1.63
累計票房 1116 1935 3059 3944 4335 4698 4918

(票房單位:萬元人民幣/資料來源:貓眼電影)

僅北市公開電影票房數據,全台票房系統未串聯

相比對岸貓眼電影等公司提供性別、年齡、地區、排片率甚至即時票房等大數據,台灣在電影數據方面顯得沒有聲量。

「台灣的電影大數據應用,可以說是一片荒漠,或用『零』來形容也不為過。」牽猴子整合行銷業務總監王師說。全台的票房透明資訊系統未建置完成,支付寶等第三方支付方式尚未盛行,影評、線上購票等整體電影商務購票流程還沒有打通。

在電影票房統計數據上,僅台北市有公開統計資料。「台灣戲院票房總額中,僅有台北市的票房數據透明、公開與可信,台北市以外戲院,票房資料多不透明不公開,所謂的台灣總票房,多為片商自己公布的數字。」王師強調。

威秀影城公關經理,同時也是知名影評人膝關節的李光爵指出,台灣還沒有如貓眼這般市占率高的線上購票系統,與支付寶這種第三方支付的緩慢發展有關。

他指出,花旗銀行推出「行動市集APP」,刷花旗指定信用卡訂電影票,自動產生一組 QR code,憑此入場,使用者不多,「若一天以1萬名購票人次計算,大約僅有100人使用,探其原因,除了對線上刷信用卡的不信任感之外,很多人還是習慣現場購票,覺得較有時間彈性。」

台灣從10%的國片小數據開始

「台灣電影應先跳出大數據迷思,先別談大數據,從10%『國片票房統計』的小數據開始即可。」王師建議。

台灣的票房約有90%以上都來自於好萊塢大片,在扣除每年15部的中國進口電影,國片票房約占10%。

「這些票房數據對於電影的策劃初期、選角、劇本走向、對白撰寫、發行、預算、行銷方式與策略底定等層面,都有非常重要參考價值。」王師強調。

「文建會一直鼓勵民間創投與政府合作基金投資電影,希望振興國片,但其實台灣連最基本,最底層的全國票房統計系統都沒有建置完成,這是最重要的部分….我們沒有票房數據,連觀眾長得什麼樣子,地域性差別都不了解,怎麼做到差異化產品,台灣市場雖然小,觀眾分布不同,區域性差異大。」王師說。

政府今年才正要在《電影法》草案中,以立法的方式建立起全台的票房精準票房統計系統。雖然這個法案已經三讀通過,但實施時間未定。

日前文化部已編列共1300萬元建置全國票房統計系統,但除了票房總計之外,要如何知曉觀眾的性別與年齡和區域等更細部的資料,更是台灣電影票房大數據急需彌補的空缺。

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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

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阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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