誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你
誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你

侯孝賢執導的大作《刺客聶隱娘》上映已滿一周,全台貢獻超過2000萬元台幣票房,不過到底是哪些人看了聶隱娘呢?很可惜的,台灣沒有這樣的數據。不過,中國的貓眼電影平台,已經建立起涵蓋全中國的電影大數據分析。我們透過貓眼電影數據分析,來看看到底誰看了《刺客聶隱娘》?

圖說明

貓眼電影小檔案:2012年出自於團購平台美團網的貓眼電影,仗著先進者優勢超越微信電影、時光網、格瓦拉以及淘寶電影等同業,占去70%電影商務市場,覆蓋一到四線城市的4000家戲院,累計破5億人次的購票紀錄,成為中國最大電影票務電商。此外貓眼也是中國最大影評平台,熱門電影影評數量,是豆瓣、時光網等同業的3倍以上。貓眼電影提供從電影評論、網路選位、行動支付、影院門口自助購票機購票,一條龍的電影商務購票服務,還提供每周最低2.5折,一張票不到10元人民幣的「低價票」團購吸引青年。

貓眼電影票房分析:女性與21-25歲年輕人最捧場

在當日票房部分《刺客聶隱娘》上映當天與第一個周六票房達到高峰,分別為1088.9萬元人民幣與1123.8萬元人民幣。

在排片率的部分,上映當天排片率最高達15.28%,僅次於當日好萊塢大片《終結者:創世紀》的30.92%與《烈日灼心》的20.31%,排片率拿下第三名,但首日過後,排片率不斷下降,到了第9月2日,受到《華麗上班族》與《男神時代》等新片影響,排片率從8.42%陡降到3.06%。

上映首日觀眾中高達62.71%為女性,男性僅佔37.29%,並且以21歲到25歲佔比達4成最高,26-30歲達3成。

以城市細分,以北京、上海、廣州、深圳、成都等大城市等觀眾最捧場。雖然隨著上映日數增加當日票房,逐漸下滑,但觀眾的性別、年齡與城市分佈比並沒有太大的異動。

表一:《刺客聶隱娘》貓眼電影平台:中國票房表現

上映日期 8月27日(四) 8月28日(五) 8月29日(六) 8月30日(日) 8月31日(一) 9月1日(二) 9月2 日(三)
當日票房 1088.9 818.5 1123.8 885.6 390.9 363.3 219.1
排片率 15.28 11.93 9.89 9.04 8.93 8.42 3.06
票房佔比 11.02 6.49 5.86 4.96 3.51 3.19 1.63
累計票房 1116 1935 3059 3944 4335 4698 4918

(票房單位:萬元人民幣/資料來源:貓眼電影)

僅北市公開電影票房數據,全台票房系統未串聯

相比對岸貓眼電影等公司提供性別、年齡、地區、排片率甚至即時票房等大數據,台灣在電影數據方面顯得沒有聲量。

「台灣的電影大數據應用,可以說是一片荒漠,或用『零』來形容也不為過。」牽猴子整合行銷業務總監王師說。全台的票房透明資訊系統未建置完成,支付寶等第三方支付方式尚未盛行,影評、線上購票等整體電影商務購票流程還沒有打通。

在電影票房統計數據上,僅台北市有公開統計資料。「台灣戲院票房總額中,僅有台北市的票房數據透明、公開與可信,台北市以外戲院,票房資料多不透明不公開,所謂的台灣總票房,多為片商自己公布的數字。」王師強調。

威秀影城公關經理,同時也是知名影評人膝關節的李光爵指出,台灣還沒有如貓眼這般市占率高的線上購票系統,與支付寶這種第三方支付的緩慢發展有關。

他指出,花旗銀行推出「行動市集APP」,刷花旗指定信用卡訂電影票,自動產生一組 QR code,憑此入場,使用者不多,「若一天以1萬名購票人次計算,大約僅有100人使用,探其原因,除了對線上刷信用卡的不信任感之外,很多人還是習慣現場購票,覺得較有時間彈性。」

台灣從10%的國片小數據開始

「台灣電影應先跳出大數據迷思,先別談大數據,從10%『國片票房統計』的小數據開始即可。」王師建議。

台灣的票房約有90%以上都來自於好萊塢大片,在扣除每年15部的中國進口電影,國片票房約占10%。

「這些票房數據對於電影的策劃初期、選角、劇本走向、對白撰寫、發行、預算、行銷方式與策略底定等層面,都有非常重要參考價值。」王師強調。

「文建會一直鼓勵民間創投與政府合作基金投資電影,希望振興國片,但其實台灣連最基本,最底層的全國票房統計系統都沒有建置完成,這是最重要的部分….我們沒有票房數據,連觀眾長得什麼樣子,地域性差別都不了解,怎麼做到差異化產品,台灣市場雖然小,觀眾分布不同,區域性差異大。」王師說。

政府今年才正要在《電影法》草案中,以立法的方式建立起全台的票房精準票房統計系統。雖然這個法案已經三讀通過,但實施時間未定。

日前文化部已編列共1300萬元建置全國票房統計系統,但除了票房總計之外,要如何知曉觀眾的性別與年齡和區域等更細部的資料,更是台灣電影票房大數據急需彌補的空缺。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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