再聰明的人也比不上一個團隊!翟本喬:壓住手、閉上嘴讓員工去闖
再聰明的人也比不上一個團隊!翟本喬:壓住手、閉上嘴讓員工去闖

這兩年「翟本喬」更紅了,初期是因為在2014年太陽花學運時,要為台大PTT實業坊捐出主機、伺服器保障學生言論自由,被封為「翟」神;爾後,又被現任台北市長柯文哲延攬為市政府顧問,時常在臉書評論時事,更成為大眾追逐的焦點。 但在這些「風花雪月」的事情背後,他更是一個出色的企業人、組織人。

圖說明
攝影/周書羽

2003年進入Google,帶領團隊改良伺服器電源架構,省下每年千萬美元的電費;2010年返台,進入台達電子雲端技術中心;2013年創業,成立雲端科技公司和沛科技,這時的翟本喬已經47歲。

不再需要為錢工作,也可以選擇留在組織內安穩過日,為什麼要創業?「我想傳播Google的創新文化。」在翟本喬眼中,台灣擁有頂尖的科技人才,需要的只是更開放的企業文化,讓台灣的科技產業可以突破瓶頸、向上發展。

##創新文化第一步:把手壓牢、讓員工去闖
創新是一種態度、文化,而非制度,這是Google教會翟本喬最重要的事情之一。在Google時,他們時常在玩樂和閒聊中得到靈感,或許是因為不受拘束,所以很容易突破框架。

創業後,他隨時不忘激勵員工都要懂得發言,營造「每件事情都不一定有正確答案」的開放式討論氛圍,才能激發每個人的潛能。不過,要經營這樣的環境,老闆要做的修練,比員工更多。

管理者的經驗豐富,對於專案流程如何改善、產品如何研發,經常心裡早有定見;面對問題時,也有一套既定框架。翟本喬坦言,自己也曾陷入這種管理者的圈套。他在2006年協助Google成立台灣團隊時,開會時老想著:「這件事情如果怎麼做,一定會更快更好。」但是他始終把話憋在喉嚨,不說出口。

「Sit down on your hands.」(坐在你的手上)翟本喬說,當時他心裡一直對自己喊著這句話、把手壓在大腿下,防止自己舉手發言,怕自己忍不住告訴員工這件事該怎麼做。

因此,**要培養創新文化的第一步,得從經理人把自己的手壓牢做起,放寬心讓員工去闖,找他們自己解決問題的路。**但員工還是摸索不出答案、繞了點路,怎麼辦? 管理者還是要忍住不下指導棋,同時要懂得溝通,以「有沒有其他做法?」的開放式問句,取代「你有沒有考慮過這種做法?」的建言。

翟本喬認為,當你已經決定授權給員工去做,就必須全然地信任他,「員工沒有提出正確答案沒關係,但是只要他願意嘗試很多不同的解法,就能證明他有製造解法的能力。」

##創新文化第二步:讓員工保有表達、思考的熱情

主管要忍耐的第二件事,是千萬不要在任何地方扼殺員工創新的熱情。

翟本喬有次在機場遇見了一位主機板廠的經理,帶著年輕的工程師。當經理正在跟翟本喬請教領導員工創新的方法時,年輕工程師在一旁泡泡麵,順手把附贈的脆皮花生打開,倒了進去。

經理見狀轉過頭說,「花生就是要脆得爽口,泡爛就不好吃了,你是豬頭嗎?」年輕工程師委屈地說,「要不然你試試看,這樣口味也挺好。」經理揮揮手,態度不屑一顧。 「若你一再局限員工的做事方法,他就只會照本宣科,給你普通的產品。」鼓勵創新別無他法,就是要保有員工表達、思考的熱情而已。

和沛也承襲Google文化,鼓勵員工對任何事情表達意見。翟本喬舉例,和沛的工作模式是將複雜的軟體開發程序劃分成幾個階段,由不同的員工認領部分開發內容分頭進行,但必須定時定期回報進度跟遇到的困難,讓大家一起針對問題提出解決方案,最終整合出成果。

因此,如果有員工在作業的過程中發現,原本排序較後面的資安問題很重要,不應該等到兩個月之後才解決,因而提出工作排程調動的建議,即使資安工作與該員工無關,整個專案小組仍然會採取開放的態度,討論調整與否。

翟本喬觀察,在許多從事軟體開發的企業當中,流程都是既定步驟無法更動,如果有人點出問題,還會被主管跟同事指責。而這樣的氛圍,正是扼殺創新與表達的元兇。

讀博士班的時候,翟本喬的指導教授提醒過他,「Ben(翟本喬的英文名),你一個人可以做五個人的事,但是你沒有辦法帶五個人的團隊。」一個翟本喬再聰明,都比不上五百個人一起努力做一件事,如何複製自己、讓員工超越自己,是他在傳播創新企業文化的過程中,一再修習的功課。

原文出處:經理人月刊

本文出自於《經理人月刊》2015年9月號:
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####翟本喬
紐約大學電腦科學系博士,曾任職於貝爾實驗室、Google與台達電,現為和沛科技創辦人暨總經理。

關鍵字: #Google #創新創業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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