再聰明的人也比不上一個團隊！翟本喬：壓住手、閉上嘴讓員工去闖|數位時代 BusinessNext

創新文化第一步：把手壓牢、讓員工去闖

創新是一種態度、文化，而非制度，這是Google教會翟本喬最重要的事情之一。在Google時，他們時常在玩樂和閒聊中得到靈感，或許是因為不受拘束，所以很容易突破框架。

創業後，他隨時不忘激勵員工都要懂得發言，營造「每件事情都不一定有正確答案」的開放式討論氛圍，才能激發每個人的潛能。不過，要經營這樣的環境，老闆要做的修練，比員工更多。

管理者的經驗豐富，對於專案流程如何改善、產品如何研發，經常心裡早有定見；面對問題時，也有一套既定框架。翟本喬坦言，自己也曾陷入這種管理者的圈套。他在2006年協助Google成立台灣團隊時，開會時老想著：「這件事情如果怎麼做，一定會更快更好。」但是他始終把話憋在喉嚨，不說出口。

「Sit down on your hands.」（坐在你的手上）翟本喬說，當時他心裡一直對自己喊著這句話、把手壓在大腿下，防止自己舉手發言，怕自己忍不住告訴員工這件事該怎麼做。

因此，要培養創新文化的第一步，得從經理人把自己的手壓牢做起，放寬心讓員工去闖，找他們自己解決問題的路。但員工還是摸索不出答案、繞了點路，怎麼辦？管理者還是要忍住不下指導棋，同時要懂得溝通，以「有沒有其他做法？」的開放式問句，取代「你有沒有考慮過這種做法？」的建言。

翟本喬認為，當你已經決定授權給員工去做，就必須全然地信任他，「員工沒有提出正確答案沒關係，但是只要他願意嘗試很多不同的解法，就能證明他有製造解法的能力。」

創新文化第二步：讓員工保有表達、思考的熱情

主管要忍耐的第二件事，是千萬不要在任何地方扼殺員工創新的熱情。

翟本喬有次在機場遇見了一位主機板廠的經理，帶著年輕的工程師。當經理正在跟翟本喬請教領導員工創新的方法時，年輕工程師在一旁泡泡麵，順手把附贈的脆皮花生打開，倒了進去。

經理見狀轉過頭說，「花生就是要脆得爽口，泡爛就不好吃了，你是豬頭嗎？」年輕工程師委屈地說，「要不然你試試看，這樣口味也挺好。」經理揮揮手，態度不屑一顧。「若你一再局限員工的做事方法，他就只會照本宣科，給你普通的產品。」鼓勵創新別無他法，就是要保有員工表達、思考的熱情而已。

和沛也承襲Google文化，鼓勵員工對任何事情表達意見。翟本喬舉例，和沛的工作模式是將複雜的軟體開發程序劃分成幾個階段，由不同的員工認領部分開發內容分頭進行，但必須定時定期回報進度跟遇到的困難，讓大家一起針對問題提出解決方案，最終整合出成果。

因此，如果有員工在作業的過程中發現，原本排序較後面的資安問題很重要，不應該等到兩個月之後才解決，因而提出工作排程調動的建議，即使資安工作與該員工無關，整個專案小組仍然會採取開放的態度，討論調整與否。

翟本喬觀察，在許多從事軟體開發的企業當中，流程都是既定步驟無法更動，如果有人點出問題，還會被主管跟同事指責。而這樣的氛圍，正是扼殺創新與表達的元兇。

讀博士班的時候，翟本喬的指導教授提醒過他，「Ben（翟本喬的英文名），你一個人可以做五個人的事，但是你沒有辦法帶五個人的團隊。」一個翟本喬再聰明，都比不上五百個人一起努力做一件事，如何複製自己、讓員工超越自己，是他在傳播創新企業文化的過程中，一再修習的功課。

本文出自於《經理人月刊》2015年9月號：
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翟本喬

紐約大學電腦科學系博士，曾任職於貝爾實驗室、Google與台達電，現為和沛科技創辦人暨總經理。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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