[ddg方策] 別管什麼愛台灣了!金萱體的成功,是因為「產品定位」
[ddg方策] 別管什麼愛台灣了!金萱體的成功,是因為「產品定位」

相信各位只要對設計、科技與台灣文化稍有涉略,這幾天的臉書一定被金萱三分糖還是七分糖瘋狂的洗版。其中有文章針對Justfont打著「台灣」募資的行銷手法提出強烈質疑:也有一些討論在檢視這些字型到底符不符合「台灣」標準。

這套字型夠不夠台灣?打著台灣行銷適不適合?重要嗎?

回到台灣從事設計工作六年來,深深感受到比起過去在美國工作的經驗,台灣整體市場對於字型設計只能用冷漠與無知來形容。對字型稍有研究的設計師都知道,國外有專門販售字型的網站,例如Myfonts, Fonts.com等,更有上百間的Type Foundry能夠提供多樣專業的英文字型。而台灣的市場,因為長期沒有人願意付費購買字型,導致華康與文鼎等老字號只能將市場轉向日本與香港。

延伸閱讀:金萱的聲音我們聽到了!其他本土字型業者呢?文鼎:我們從未缺席!

台灣不是沒有人在設計字型,而是沒有人付費使用字型。

那麼,為什麼金萱體可以在兩天內募資千萬呢?只是因為「台灣」嗎?

答案在金萱體的產品定位

台灣已經很久沒有新的字型了!對,文鼎去年推出了晶熙黑體,華康也在2013年推出手札體。但是晶熙黑體的問題是,在客戶與設計師專業都同時不足的情況下,客戶多半會選擇使用電腦裡面已經有的微軟正黑體,或甚至不知道從哪取得的免費華康黑體。而手札體這種表現性的字型,使用性也不是那麼廣。

金萱體的出現,正好滿足了大家在黑體字系與明體字系之外,另一個好用的字體類別。注意,這裡講的是「字體類別」,不只是新字型。老實說,對於大部分的人來說,誰分得出來你用的黑體是微軟正黑、華康黑體、還是小塚ゴシック?又有多少人在意台灣版的草字頭與日本版、香港版的草字頭有哪裡不同?也就是說,這些不同細節的差異,在很多人眼中,就是黑體與明體的差異。

圖說明

而金萱體,正巧在產品定位上,創造了一個過去在繁體中文市場上沒有,卻很多設計師希望擁有的「黑明綜合體」(姑且先這樣稱呼它吧!)。而金萱體的設計,又正好符合這幾年台灣掀起的小清新、文創、茶/禮品包裝等風潮,非常適用於這種帶有文化感,又要現代的設計取向。過去設計師只能使用日文的字型替代,或是自己動手修改。因此我相信金萱體的募資成功,絕對不單單只是因為「台灣」兩個字,產品本身絕對有它的價值。

其實去爭辯筆畫的細節符不符合「台灣」是太過政治的思考。繁體字自古以來,在每個不同時代書法家的筆下,都存在各種些微的筆畫差異。只要閱讀與辨識上沒有違反繁體字,其實大可不必這麼針對夠不夠台灣去討論,我們都知道「台灣」兩個字不過就是一個證明可以讓很多人買單的行銷的題材罷了

延伸閱讀:[社群迴響]書法家侯吉諒:期待新字體真正改變電腦用字

至於用「台灣」行銷字型到底適不適合,廣告小妹在「台灣」這個行銷操作上下了很好的結論:「當你從幕後走到幕前時,肩上的責任變得沈重且卸不掉。每一個有參與募資活動的台灣民眾都將拭目以待等待「金萱體」的到來,他們今後不再只是使用者而是投資人。你們不能讓他們失望,因為從你們在募資文案中將『金萱體』與『愛台灣』綁為一體的那一刻起,一切便變得不一樣。」

說到底,付費使用正版字型,才是真正從行動上支持「台灣」的字型設計產業。

前情提要:
1.字體也可以募資?全球首例,中文字體上FlyingV
2.一分鐘募兩萬,新字型「jf-金萱」募資上線打破紀錄

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關鍵字: #UI/UX設計
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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