[ddg方策] 別管什麼愛台灣了！金萱體的成功，是因為「產品定位」|數位時代 BusinessNext

相信各位只要對設計、科技與台灣文化稍有涉略，這幾天的臉書一定被金萱三分糖還是七分糖瘋狂的洗版。其中有文章針對Justfont打著「台灣」募資的行銷手法提出強烈質疑：也有一些討論在檢視這些字型到底符不符合「台灣」標準。

這套字型夠不夠台灣？打著台灣行銷適不適合？重要嗎？

回到台灣從事設計工作六年來，深深感受到比起過去在美國工作的經驗，台灣整體市場對於字型設計只能用冷漠與無知來形容。對字型稍有研究的設計師都知道，國外有專門販售字型的網站，例如Myfonts, Fonts.com等，更有上百間的Type Foundry能夠提供多樣專業的英文字型。而台灣的市場，因為長期沒有人願意付費購買字型，導致華康與文鼎等老字號只能將市場轉向日本與香港。

延伸閱讀：金萱的聲音我們聽到了！其他本土字型業者呢？文鼎：我們從未缺席！

台灣不是沒有人在設計字型，而是沒有人付費使用字型。

那麼，為什麼金萱體可以在兩天內募資千萬呢？只是因為「台灣」嗎？

答案在金萱體的產品定位。

台灣已經很久沒有新的字型了！對，文鼎去年推出了晶熙黑體，華康也在2013年推出手札體。但是晶熙黑體的問題是，在客戶與設計師專業都同時不足的情況下，客戶多半會選擇使用電腦裡面已經有的微軟正黑體，或甚至不知道從哪取得的免費華康黑體。而手札體這種表現性的字型，使用性也不是那麼廣。

金萱體的出現，正好滿足了大家在黑體字系與明體字系之外，另一個好用的字體類別。注意，這裡講的是「字體類別」，不只是新字型。老實說，對於大部分的人來說，誰分得出來你用的黑體是微軟正黑、華康黑體、還是小塚ゴシック？又有多少人在意台灣版的草字頭與日本版、香港版的草字頭有哪裡不同？也就是說，這些不同細節的差異，在很多人眼中，就是黑體與明體的差異。

圖說明

而金萱體，正巧在產品定位上，創造了一個過去在繁體中文市場上沒有，卻很多設計師希望擁有的「黑明綜合體」（姑且先這樣稱呼它吧！）。而金萱體的設計，又正好符合這幾年台灣掀起的小清新、文創、茶/禮品包裝等風潮，非常適用於這種帶有文化感，又要現代的設計取向。過去設計師只能使用日文的字型替代，或是自己動手修改。因此我相信金萱體的募資成功，絕對不單單只是因為「台灣」兩個字，產品本身絕對有它的價值。

其實去爭辯筆畫的細節符不符合「台灣」是太過政治的思考。繁體字自古以來，在每個不同時代書法家的筆下，都存在各種些微的筆畫差異。只要閱讀與辨識上沒有違反繁體字，其實大可不必這麼針對夠不夠台灣去討論，我們都知道「台灣」兩個字不過就是一個證明可以讓很多人買單的行銷的題材罷了。

延伸閱讀：[社群迴響]書法家侯吉諒：期待新字體真正改變電腦用字

至於用「台灣」行銷字型到底適不適合，廣告小妹在「台灣」這個行銷操作上下了很好的結論：「當你從幕後走到幕前時，肩上的責任變得沈重且卸不掉。每一個有參與募資活動的台灣民眾都將拭目以待等待「金萱體」的到來，他們今後不再只是使用者而是投資人。你們不能讓他們失望，因為從你們在募資文案中將『金萱體』與『愛台灣』綁為一體的那一刻起，一切便變得不一樣。」

說到底，付費使用正版字型，才是真正從行動上支持「台灣」的字型設計產業。

前情提要：
1.字體也可以募資？全球首例，中文字體上FlyingV
2.一分鐘募兩萬，新字型「jf-金萱」募資上線打破紀錄

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「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。