不只防災!開放街圖應用興起,挑戰Google Map地位
不只防災!開放街圖應用興起,挑戰Google Map地位
2015.09.14 |

開放協作是網路文化中重要的精神,過去維基百科展現了驚人的影響力,現在,在地圖的應用上,也出現類似的作法,比如尼泊爾地震快速描圖協助救難組織救災、海燕颱風標出倒塌的房屋,這些都是開放街圖Open Street Map(簡稱OSM)社群成員在地理圖資上的應用。

地理圖資不只可用於防災,還可用於適地性服務LBS(Location-based service),商業應用十分廣泛。根據Berg Insight預估,2014年全球手機LBS應用的營收預估為114億美元,到2020年將會成長至387億美元,年成長率達22.5%,接下來幾年將有爆發性成長。

開放街圖由英國的Steve Coast發起,採用類似Wiki的協作編輯以及開放的授權與格式,因而被稱之為「維基版的地圖」,也被視為Google最強大的競爭者。2014年Telenav旗下產品Scout轉為使用開放街圖的地圖,而Facebook也放棄使用Nokia的Here地圖,在亞洲使用開放街圖的地圖。

也有新創公司使用OSM地圖,例如讓全球使用者可下載離線地圖的MAPS.ME、打卡網站Foursquare。還有今年B輪融資募得5,255 萬美元的地圖新創公司MapBox,也使用OSM開源地圖幫使用者設計各種好看的地圖,例如復古風、海盜風或黑白地圖等等。隨著這些科技公司使用開源地圖,開放社群群眾外包的成果也已經應用在商業上。

美國勞工部及教育部早在2011年就定義生物科技、奈米科技以及地理空間科技為三大「吸金」產業,具有高附加價值,而台灣政府卻從未把地理圖資與產業扣連在一起,也並未看到地理圖資的商業價值。

OSM圖資:LBS應用強大軍火庫

開放街圖資深圖客(mapper)鄧東波分析,過去地理圖資多數掌握在政府手上,美國政府發現地理資料其實有許多商業價值,他們在談地理圖資時,是把智慧城市、物聯網整合在一起談整體的架構,但是台灣政府或業界把物聯網、雲端跟地理圖資分開談,視為不同的領域,較少談資訊要如何整合。

開放街圖圖客鄧東波
(圖說:開放街圖圖客鄧東波說,過去並沒有地理服務產業,而地理服務還有多元的發展性。圖片來源:取自COSCUP。)

「地理圖資應用多,只是大家想像力不夠!」鄧東波說,過去並沒有地理服務產業,事實上,地理服務可以很多元,只是大家想事情往往只考慮到一個面向,以為地理圖資無法做成商業應用,或是在台灣的應用只局限在YouBike App而已。

鄧東波舉例,大家談到LBS時,想的是經過某家店,App自動推播優惠訊息給消費者?或是在商場裡面用來定位商品位置的服務?鄧東波說,其實LBS還有許多應用,讓地圖能夠有更創新的附加價值。

例如,2013年被Google用10億美元收購的以色列導航服務提供商Waze,讓用戶可用App自行舉報車禍路況、更新調漲的汽油價格、超速監視等等。鄧東波舉例,flickr其實可以透過照片辨識外國人和在地人最喜歡去的景點,再用LBS或SMS簡訊推播相關旅遊資訊。

開放街圖再加上政府開放資料,也可以有許多應用,像是蒐集全國速限,再加上OSM地圖的GPS資料、警廣訊息及ETC資料,就可以提前預測哪些路段會塞車,解決連假最令人頭痛的塞車問題。當有重大事件發生時,可以用SMS直接發簡訊給附近基地台的用戶,也或者可讓使用者下載App做推播通知。

現在科技創業很盛行,創業者苦於Google Map要對每日存取超過2千次地理圖資的使用者收費,OSM的開源地圖不失為創業者的一大福音。但在台灣使用OSM地圖的除了開源社群的人,如g0v,很少有創業者真的使用OSM地圖。

開放街圖社群的貢獻者認為,與其為Google等私人公司貢獻地圖資訊,他們比較信任第三方的開源地圖,因為那符合開源精神開放、透明的核心價值。

事實上,Google Map的收費設計連台灣政府都無法使用,所以政府單位只好花錢建造通用版的電子地圖,目前創業者或民眾若用WMS(一種地圖顯示在瀏覽器的技術)的話,可以免費使用通用版電子地圖,明年也許政府會開放某些圖層的資料。

像OSM這樣的開源地圖,其實政府可以是最大受益者,只是目前還卡在開放授權的問題。政府各單位擔心使用OSM地圖的話,若有修改就得同時更新至OSM社群,而且這份地圖就變成開放授權,另外,政府單位也擔心開源地圖的正確性,不想背負地圖可能錯誤的法律責任。開放街圖社群倡導政府應有容錯能力,社群貢獻者多,使用者若回報錯誤資訊,即時修改即可。

鄧東波說,政府使用OSM地圖往往會有不願開放授權的問題,紐約市政府想了一個解方,在2011年建立開放資料平台,並在2013年開放建物外框線和住址點位等資料,與新創公司MapBox和OSM社群合作。由於MapBox也是OSM社群的成員,由Mapbox負責開發程式檢測建物與住址資料的修改,再定時用E-mail方式通知政府相關單位,政府再進行手動修改,透過第三方服務跳過政府地圖必須符合OSM開放授權標準的規定。(參考資料:政府與OSM社群合作模式

快問快答:

1、開放街圖OSM是什麼?
2004年源起於英國,由Steve Coast所成立。跟開放資料(Open Data)核心精神一樣是開放與自由,OSM是由在地及全球群眾共同協作、繪製(mapping)的地圖,強調資料的開放格式、使用開放源碼的工具、開放授權。

2、OSM的地圖從哪裡來?
用高解析度的衛星影像,把公路和建築物的樣子描繪出來。2004年開始,大家把GPS的行跡(trace)以及NASA所提供的衛星影像上傳,OSM社群貢獻者把道路畫出來,2010年發生海地地震後,微軟Bing Map將地圖專屬授權給OSM社群使用,後來才有衛星影像及航照圖。

3、台灣OSM社群發展情形?
2007年,有一名西班牙人和一名德國人畫台灣的地圖,2008年鄧東波在郵件論壇看到有人提出台灣海岸線的問題。2009年開始有台灣OSM社群貢獻者畫台灣,鄧東波也在2011年左右開始翻譯OSM的文件,例如路的屬性等等。2012年開始陸續舉辦大型研討會及Mapping Party等活動。目前台灣已有3千至4千人貢獻過OSM地圖,社群活躍者約有20名。根據研究統計,12個人可以完成台灣80%的OSM地圖。

4、開放街圖可以用做商業使用嗎?
可以,唯一的限制是,只要對地圖有任何修改、更新,都得用開放格式將修改、更新後的地圖更新至OSM社群,並同意開放授權。若是要將OSM上的地圖印下來拿去販售、直接引用OSM地圖做加值及商業應用,只要沒有牽涉到地圖的修改,都可以不必用同樣開放的格式開放出來。

5、使用OSM地圖的理由?
OSM地圖是地圖版的維基百科,因為地理圖資往往太貴,許多資訊也不透明。開源地圖可做到資訊揭露,像是核電廠、災害的位置,除了國防安全之外,地理圖資都應該讓民眾都能使用。其次,Google Map不能修改,OSM地圖可以讓人修改、自建想要的地圖,例如台灣環境協會就建立飲水機地圖、德國新創公司發起殘障廁所地圖等等。

關鍵字: #LBS
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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