[Big Data] 悠遊卡、一卡通，你今天想「嗶」哪一張？|數位時代 BusinessNext

【波卡】衝擊悠遊卡聲量放大近10倍，話題主軸失焦

本次事件的網路觀察發現，悠遊卡自從波卡事件發生後，不僅讓媒體大肆報導，網友們對於新聞的回應更是激烈。

根據資料顯示，相關話題的關鍵字圍繞在波卡相關人物上，原本該是要迎接多卡通時代所推出的一系列公益宣傳主軸早已失焦，雖然八月網路討論聲量與前月相比放大近10倍，但是所反應出來的情緒卻是慘跌。造成話題爆紅卻讓悠遊卡在形象受到了一定的衝擊，未來面對一卡通的挑戰會造成多大的衝擊值得我們再繼續觀察。

長期耕耘多元票證發行一卡通讓更多人被看見

從過去三個月觀察中，有關一卡通的話題關鍵字如「藍白拖、小帕、少女」等，一卡通默默耕耘跨界合作，不停地推出各式各樣萌、療癒、可愛系列的票卡，甚至自家的虛擬代言人魔法少女「小帕」也首度實體化商品，預購時也是早早額滿。

類似的行銷宣傳手法讓電子票證除了本身的功能外，更讓卡片添具了收藏、保存、參與的價值，創造讓卡片本身被不同族群看見的機會，達到讓更多人認識一卡通的目的。

在地萌元素與交通運輸工具的結合

在未來多卡通的競爭下，一卡通正鴨子划水在拓展不同族群的市場，可以發現有關萌元素正在台灣的交通運輸系統發酵成長，不只是一卡通的小帕，與一卡通合作的高捷也早在更之前就有高捷少女系列的推廣，不只有效提升載客量，對於乘坐宣導和營運宣傳也多有幫助。

高捷少女這個在地原生的萌素材，在今年8月獲得日本GA文庫宣布推出高捷少女的日文原創輕小說。對於市場的後進者來說，為了獲得更多消費者的認同而嘗試不同的新創手法，發展如虛擬人物的Line貼圖、卡套相關商品，更能融入消費者的生活情境之中。

結論：社群聲音理解網民態度幫助做出符合大眾期待的決策

電子票證已經是大多數消費者的生活必需品，眾多的行銷手段不管結果如何，對於消費者而言都是一時的，為了能夠儘速了解消費者所遭遇的難題，遭遇重大事件時做到即時、快速、準確的回應，必須透過社群口碑的即時計算，做到：

快速蒐集網友討論的全部樣貌

掌握討論資訊的傳播擴散效應

正確的理解網友們的情緒，才能在社群海量數據之下，不因錯誤的數字理解而誤判風向。

而電子票證發展至今，使用範圍正越發擴大，早就不僅止於交通，而是生活中食衣住行各種小額支付的工具。

從社群聲音觀察中也可以看出，有關生活消費的討論通常是熱門話題，電子票證一步步的改變消費者的生活習慣，尤其當透過虛擬偶像創造「似真人的感覺」，並透過社群的散播與喜愛的族群互動，加深對於該物件的共鳴連結，滲入消費者的日常。

這在未來電子票證的發展中，除能符合台灣人消費習慣，以及確保使用的安全性之外，也必須維繫和大眾們日常生活的engage程度，才能在接下來行動支付的衝擊下，依然成為大眾們「嗶」的首選。

研究說明
以上資料乃係根據東方社群研究OpView雲端社群口碑平台所進行的巨量研究，共有來自全台灣facebook、PTT、line Q等社群網站、部落格、新聞、討論區等網友口碑，研究說明如下：
．資料來源 : 東方社群研究OpView雲端社群口碑平台　
．資料時間 : 2015 年6月~2015年9月
．資料分布 : 調查時間內社群聲量21,765則；部落格聲量3,551則；
．討論區聲量17,866則；新聞主文聲量13,167則 ; 新聞回文聲量44,546則。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

[Big Data] 悠遊卡、一卡通，你今天想「嗶」哪一張？

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