汽車工業嬰兒一鳴驚人,蘋果電動車2019上路!
汽車工業嬰兒一鳴驚人,蘋果電動車2019上路!

蘋果(Apple)公司曾經表示:汽車將會是終極行動裝置。幾個月前,關於蘋果正在打造專屬於蘋果風格的汽車,已經在各大媒體上盛傳,許多關於蘋果團隊正在進行的實驗和計畫傳言甚囂塵上。上月15日,英國《衛報》(The Guardian)獨家報導,蘋果在美國舊金山灣的GoMentum Station,一家安全隱蔽的汽車測試場裡研發獨一無二的自動駕駛汽車,蘋果進軍汽車市場不是新聞,何時上市,才是轟動。

現在,你我有機會在2019年的時候,看到蘋果打造的iCar,馳騁在美國加州的公路上,一台時尚、科技的電動車。


泰坦神秘計劃 大舉招募業界菁英

根據《華爾街日報》( The Wall Street) 報導,蘋果正在加速iCar的進展,並計劃在4年內研發完成。據了解,蘋果積極布局,招聘人才,不久前挖角克萊斯勒(Chrysler)的老手貝茲(Doug Betts),延攬美國電動車大廠特斯拉(Tesla)高層尼爾森(David Nelson)等人,還有汽車工業中的優秀工程師,最近還曾與加州官員討論無人駕駛的汽車法規,不過,蘋果的第一款電動車可能還不會是無人駕駛,法規上,無人駕駛的汽車目前還無法上市。

蘋果在造車計劃還沒被放大前,就一直想嘗試做一台iCar,蘋果董事德克斯勒(Mickey Drexler)也在2012年坦言,創辦人賈伯斯(Steve Jobs)在iPhone問世之前,就有此夢想。

蘋果現任執行長庫克(Tim Cook)則在一年前批准了這個擁有近600人的工程團隊、命名為「泰坦」(Titan)的電動車研發計劃,團隊領導人薩德斯基(Steve Zadesky)曾在福特(Ford)擔任工程師。

蘋果今年也尋覓GoMentum Station場地測試,測驗場地的前身是二戰時期的一座海軍基地,停用之後轉型成為隱密度極高的汽車測試場,不僅對外開放更有軍隊在外駐守,可見蘋果對這個計劃保密到家。

種種跡象都顯示蘋果揮軍電動車領域的決心,但蘋果沒有任何主管願意親口證實相關訊息,任憑各種臆測與幻想流傳,似乎也符合蘋果向來吊人胃口、神秘兮兮的特質。庫克只在最近柯爾伯特(Stephen Colbert)的節目接受訪問時,拋出一段耐人尋味的話:「我們一直在開發新的可能,我們也將在幾個不同的領域上投入最大的資源。」

智慧型手機的巨人 汽車工業的嬰兒

蘋果的確在行動裝置上,成為了革命的先鋒,從隨身音樂播放器iPod,到智慧型手機iPhone,平板電腦iPad,都是引領潮流、被奉為圭臬的強者,但這個獨樹一格的巨人,若要跨足到汽車工業,就又是另外一回事了。

撇開蘋果的驚人業績,在未來車款的藍圖中,早就有許多科技巨擘、汽車大廠在做突破跟嘗試,蘋果面臨的挑戰,比Apple Watch能拚出多少業績還大。

專門研發電動車的大廠特斯拉2003年開始就深入打造電動跑車,電池技術成熟,設計上跟實用性都很有競爭力,雖然近期面臨瓶頸,但特斯拉曾在2013年電動車年銷量中佔50%市佔率,日產(Nissan)、寶馬(BMW)則緊追在後。

圖說明

特斯拉電動車性能頗受好評,電池技術成熟。(取自推特)



另外,在自動駕駛方面,矽谷大哥Google在2009年之時,就開始著手研發汽車無人駕駛系統,最近還傳出將推出自家無人駕駛的叫車服務。以分享經濟走紅的優步(Uber)也將和卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)合作,投入機器人研究,強化租車服務。

傳統汽車大廠戴姆勒(Daimler AG )在無人汽車駕駛的研發似乎也已經成熟,戴姆勒執行長蔡澈(Dieter Zetsche)表示,旗下豪華車廠賓士(Benz)將推出無人駕駛的租車服務。

圖說明

無人駕駛汽車和租車服務的結合,越來越多廠商開始嘗試。(取自推特)


電子科技翻轉汽車工業

蘋果在傳統上,很少有重大關係夥伴或是與其他品牌合作,這樣的做法在手機市場或許能夠吃下一片天,但無論是電動車的開發,或是自動駕駛的系統普及,都不是能夠輕易掌握的事情,蘋果沒有相關的造車經驗,將面臨困難的整合挑戰。

顧能(Gartner)公司的汽車業負責人科斯洛夫斯基(Thilo Koslowski)表示,他不驚訝蘋果會投入這項產業,他認為「蘋果汽車」若能夠量產,也反映出汽車工業正從傳統的引擎馬力轉換到電子系統的應用。

他說,汽車工業是一個低利潤的領域,但若是從高科技公司的角度來看,他們不只是把車子視為單一產品,而是一個共享的經濟體。許多工程師及分析師認為,在未來的城市當中,自動駕駛汽車將會成為主流,不但減少汙染,也能夠減少車流量。

科斯洛夫斯基補充,若蘋果要快速的打入市場,買一下個現有的汽車品牌是最好的方法,「一定有些傳統廠牌面臨經濟危機,他們能夠騰出生產線給蘋果。」

就科斯洛夫斯基的說法來看,蘋果必須發揮自身軟體優勢,並且在硬體以及產線上達到成本分散,供應鏈的管理和電池開發也需要跨產業的高科技人才,所以蘋果招募了很多涉足汽車產業的高階主管。現在蘋果推出的車載系統carplay,將手機延伸至車子的設備上,就是很好的例子。

不管蘋果將以甚麼姿態進軍電動車,這都必將是一個令人期待的事情,只是他的面前還有Google、特斯拉、BMW等強者的挑戰。而且電動車市場還是虧損的業務,蘋果的阻礙並不僅僅只是其他廠商。或許這是為甚麼蘋果要蓄積近2000億美元(新台幣6兆元)的銀彈吧。

文章出處:風傳媒

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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