史諾登Twitter帳號來了,百萬粉絲爭相追蹤
史諾登Twitter帳號來了,百萬粉絲爭相追蹤
2015.10.02 | 人物

被美國當局視為麻煩人物,卻被不少網民視為英雄的美國國安局前雇員史諾登,近期加入了推特(Twitter),才一加入馬上吸引眾多粉絲追蹤。

被美國通緝的美國國安局前雇員史諾登,目前仍然流亡海外接受俄羅斯庇護。週二他加入推特(Twitter),至今已經有超過117萬名追蹤者。但他只追蹤了一個帳戶,那就是美國國安局。

美國共和黨總統參選人、前紐約州州長帕塔基在推特上大罵史諾登是叛徒,呼籲推特的共同創辦人兼執行長多西,撤下史諾登的帳戶。

圖說明
(圖片來源:Twitter)

離開舒適圈 為正義發聲

史諾登在2004年加入美國陸軍,後來他曾在國家安全局設於馬利蘭大學的一處隱蔽設施擔任警衛。之後,就是大家熟知的,他到中央情報局擔任與資訊科技安全有關的職務。

2009年,他離開中央情報局前往一個駐日美軍基地中的國家安全局機構,為一間私營機構工作。 2013年,史諾登以治療癲癇為由申請暫時離職並獲得批准。並於5月20日抵香港,將美國政府的秘密文件PRISM披露給《衛報》並接受該報採訪。

《華盛頓郵報》(Washington Post)和英國《衛報》在史諾登要求下,公開他的身分。根據衛報網站刊登的影片專訪中,戴著眼鏡、蓄短鬍的史諾登表示:「我不想活在做這種勾當的社會裡…我不想生活在我一舉一動都被記錄的世界裡。」

「國安局打造一種機制,能夠截取幾乎所有事情…民眾相互聯繫的絕大多數內容,都在沒有鎖定目標的情況下自動被汲取。如果我想看你的電郵或你老婆的手機,我只要截取,就可以取得你的電郵、密碼、手機紀錄、信用卡資料。」

美政府通緝 資訊安全議題受重視

由於史諾登將美國政府監控9家網路公司伺服器的資料提供給《華盛頓郵報》與《衛報》等媒體,使他成為美國史上最新觸犯國安重大問題者。但是也有不少網友讚賞史諾登的行為,於是美國上萬網友至白宮連署,請歐巴馬赦免「深喉嚨-史諾登」。

圖說明
(照片來源:pixabay

後來史諾登又陸續爆出美國政府監控中、港機構、英國監控G20峰會和美四大監控計劃、美國安局監聽35國領袖等,讓美國政府不僅在國際間失去信任,也讓網路資訊安全的議題浮上檯面。

史諾登一直是一位飽受爭議的人物,外界對他的作為褒貶不一。身為美國人的史諾登,向媒體揭露了這項國家機密等級的計劃,是應該被美國人和所屬單位批評為叛國者。但是他的作為,同時也是社會正義的展現。在職業道德和社會正義間的拉扯,就讓每個人自己判定吧!

關鍵字: #Twitter
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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