你能客觀評價他人嗎?社群炸彈Peeple未演先轟動
你能客觀評價他人嗎?社群炸彈Peeple未演先轟動

評比機制在我們生活中已經愈來愈常見,在Yelp對不同餐廳打分數、在Trip Advisor對不同旅館或景點留下評論,可是,你有想過對身邊的人打分數嗎?這個新App「Peeple」,就想要把網路評比機制,帶到你我交友圈中。

圖說明

「Peeple」預計11月底才會問世,但在推出之前,聲浪就已經鬧得沸揚,許多網路使用者以「毛骨悚然」、「嚇人」等形容詞,來描述這個App的功能。

其實這個App就跟Yelp一樣,你可以對某個人在Peeple上的檔案,進行1至5顆星打分數,也可以留下文字評論;如果這個人還沒有在Peeple上註冊,你也可以直接建立他的檔案。

這項主要功能,當然引起許多「網路霸凌」的聯想。Peeple的篩選機制是:
1. 必須要21歲以上加上Facebook帳號,才能建立對他人的評論。
2. 你必須「認識」這個人,留下評論時,必須選擇是透過個人私交、工作認識,或曾交往過等3種途徑。
3. 如果要新增某個人到Peeple檔案上,你必須有他的手機號碼,才可以建立新檔案並進行評論。

另外,如果是正面評論,Peeple會直接發送到個人頁面,但如果是負面評論,這個留言會保留48小時,檢視是否觸犯種族、性別等歧視言論,並且會發送給被評論的對方,確認對方的評論是否屬實,如果不是,可以提出反駁,48小時後,如果沒有異議,負評就會發出。而對未親自建立檔案的人,則只能給予正評。

Peeple是否公正?你能客觀評價嗎?

圖說明

這個App引起的討論之一,就是沒有適當的法律來規範這些可能出現的負面言論。法律顧問公司Collyer-Bristow合夥人之一Steven Heffer認為,就算這些言論觸及人身攻擊,也沒有法律可以給予適當制裁。

科技專家兼哲學家Jaron Lanier也告訴華盛頓郵報,Peeple掉進了網路的迷思,群眾聚集資料機制並不是永遠能帶來好處,個人的世界與網路公開世界還是有區隔,Peeple可能會為一般人帶來傷害。

以評比教授的服務Rate My Professor為例,人們只會因為特別喜歡,或是特別討厭,才會留下評論,而每個人都會參雜個人意見,而無法給予教授公正的知識評價。平均來說,長得比較好看的教授都可以獲得較高的分數,而男生與女生的評比標準也不相同。

「人們在買車或其他物品前都會事先搜尋一番,既然如此,為什麼不做關於個人生活方面的研究和評價呢?」Peeple聯合創始人珂德瑞(Julia Cordray)曾公開表示。

Peeple將不會顯示尚未註冊帳號的人的負評成績,該人如果所得評分為正評,才會開誠佈公。這意味著無法匿名批評他人,因此惡意留言和負評的可能性將會理想地降至很低。

珂德瑞解釋分類評分項目的用意,她認為,就像人們透過臉書、Instagram、Twitter等社群軟體認識他人一樣,Peeple也將成為未來雇員、做生意、約會前閱人的依據,以及用於查看鄰居、室友和房東的為人。

目前Peeple雖然還沒正式上線,但已經有5000個會員註冊,進行服務測試,預計今年11月底正式推出。

資料來源:The Washington PostBBCNewsPeeple

往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓