如何在1年內讀60本書?
如何在1年內讀60本書?

全球最頂尖的成功人士都有一個共同處:大量閱讀。

CEO們平均每月讀4-5本書,這表示他們一年可以讀上60本。研究顯示,閱讀可預防阿茲海默症、減輕焦慮,最重要的,可以讓你做出更好的決定。該如何有效增加我們的閱讀量呢?專欄作家Sean Kim給了幾點建議:

1. 排程

最簡單與重要的方式其實是,留更多時間給閱讀。

你所能做最有生產力的事,也許就是找出你最應該做的事,比方閱讀、學習語言或一項技能。你可以用像Google Calendar這樣的工具,安排自己的閱讀行事曆,讓提醒你該好好利用時間閱讀,就算只是短短的空檔,就像上班前的10-15分鐘、通勤時刻或午休的10分鐘也無妨。

月曆

2. 聽有聲書

書不見得要用「讀」的,也可以用「聽」的。聽有聲書的好處是,你一心多用,在開車、運動的同時,多爭取一點和書相處的時間。

3. 不喜歡的書就別讀了

根據心理學研究,人的大腦比較容易回想起未完成的工作,所以我們常常停滯在未完成的閱讀進度。如果你真想多讀點書,你應該選擇你喜歡的書。所以,勇於放棄你不愛的書,這會省下你更多時間,找到你的心頭好。

4.加快讀書的速度

想讀的書很多,書又讀得慢,自然會有堆積如山的待讀書堆。《一週工作四小時》《身體調校聖經》作者提摩西費里思(Tim Ferris)建議了兩個加快閱讀速度的方法:
1使用指示器,用手指著你要讀的字,讓你不會讀到一半脫軌;2擴大視線範圍,試著一次讀每一行的開頭和結尾的幾個字,先不要擔心你的理解力會出問題,這個練習是為了讓你習慣一次看大量的字,等到習慣之後,你的理解力自然會增強。

5. 科技輔助

我們的學習速讀的能力有極限,但我們還有科技可以幫忙。

a. Spritz

讀網路文章時,Spritz 可以用你想要的速度讓字跳出來,所以讀者的視線不需要移動就能閱讀(可惜還沒有中文版本)。把這個工具安裝在你的書籤列,你就能在網路上速讀了。

spritz

b. Blinkist

Blinkist 是專門替讀者寫非小說類書摘的網站(限英文書)。雖然這不會讓你「真的」讀更多書,但你可以只花一點點時間就得到書中的精髓。

推薦Blinkist的理由是,有些書本來就不需要從頭讀到尾,有人替你去蕪存菁再好不過,可收80/20法則之效。其次,先看書摘不啻為決定是否買書回家的幫手。想讀英文原文書又怕花太多時間的人,可以由此入手,Blinkist把《快思慢想》濃縮成19分鐘的書摘。
快思慢想書摘

6. 參加讀書會活動,讓專家幫你濃縮書中精華!

像友刊《經理人月刊》,每個月都會舉辦經理人讀經典的活動,列出經營者必讀的商管經典書單,由優秀的企業經營者與經理人發行人何飛鵬和你分享經典商管好書的精華,以及應用在企業的案例。

目前最近的場次是10.07《藍海策略》(玉山銀行董事長曾國烈導讀)、11.12《僕人》(永光化學動董事長陳建信導讀)、12月讀《正義》(呂秋遠導讀),報名參加,等於一次多看好幾本經典

你一年讀多少書呢,
今年的閱讀目標是?

不知道要讀什麼書好?看看CEO推薦的25本必讀書單



文章出處:經理人月刊

圖片來源:CCAC North Liberary via Flickr, CC liscensed

關鍵字: #企業經營管理
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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