[有想法的年輕人] 全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆:希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事
[有想法的年輕人] 全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆:希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事
2015.10.04 | 人物

台灣正處在一種世代焦慮,寄望著年輕人,卻又擔心著年輕人,聽多了長輩們的「期許」與「擔憂」,《數位時代》推出未滿35歲「Under35 x 有想法的年輕人」系列,不如來多聽聽年輕人想說什麼、 想做什麼,讓我們對於未來可以有更開闊的想像。

學習的目的是什麼?是探索自己、認識世界,還是為了拿高分、考上好學校?全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆向所有為考試所困的學生、家長和老師拋出這個疑問。

圖說明

光看外表,楊逸帆和其他年輕人沒有太大差別。但是他的選擇,卻讓他的人生從此不同。14歲那年,他因緣際會開拍紀錄片,用鏡頭說出4位同樣就讀宜蘭人文中學的同學,面對升學考試時的心聲。為了升學,個性和志趣截然不同的孩子們必須遵守一樣的遊戲規則,交出同一份標準答案。然而交卷之後,迎面襲來的卻是更深的茫然。

這部耗時6年半的紀錄片《學習的理由》,不僅以初剪版本獲得香港華語紀錄片節長片季軍,今年7月,還入選美國亞美國際電影節紀錄片單元,是該單元唯一台灣代表。拍過紀錄片、創辦了線上雜誌和教育工作坊,楊逸帆的下一步要往哪裡去?才剛成為東吳哲學系一年級生的他,目前已經中止學業,預計明年服完兵役後出國讀書。「

我希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事。」今年20歲的他,滿懷著對世界的好奇心,正準備揚帆啟航。

Q 什麼時候開始對教育產生興趣?

A 我最早的夢想是當醫生,因為我不喜歡看到別人痛苦。但是我14歲的時候,遇到一位國小同學。以前她是一個很活潑、很野的女孩,那次見面,我發現她的眼神灰暗無光。家人問她:「一年後就要考基測,想過要念哪裡嗎?」她卻回答:「能考上哪就去念哪。」我推測所有問題,恐怕都是出於人不懂得如何跟社會體制和周遭的人互動。互動模式是如何形成的?我認為是家庭、學校、媒體和社群,而這四個環境的共同功能就是教育。

Q1 對你而言,教育迷人的地方在哪裡?

A 20世紀教育家約翰‧杜威(John Dewey)說:「教育是更新社會的根本之道。」這句話跟我當時的觀察和推想蠻符合。我的紀錄片《學習的理由》裡有一個疑問:「教育究竟是帶來希望,還是限制我們的可能?」我覺得教育最迷人之處,就是它帶給我們希望。但是最讓人難過的是它以帶來希望之名,行限制可能之實。我對教育也沒有太崇高的理想,就是回歸本質吧。

Q2 遇到「大人」質疑時,你如何反擊?

A 我為了讓這部紀錄片不只是小孩的情感抒發,所以爭取到全國教育會議的採訪權。我到教育社會運動現場拍攝,採訪教育部官員、教授、教改人士,還有體制內外的老師、家長、學生,甚至飛到國外採訪。但是有前輩跟我說:「我們如果要做這些,就讓專業的來做。你一個小孩就用自己的觀點就好了。」我知道用說話反擊是沒有用的。只有真正做出東西,他們才能理解,不然只是言論上的攻防。對於質疑、批評跟不理會,基本上我的態度都是這樣。

Q3 你希望10年後的自己是什麼樣子?

A 其實我拍《學習的理由》不只是為年輕人發聲,我是把問題提出來。第一,我希望藉由自己的行動,讓更多年輕人知道他們也辦得到。第二,我希望開一條路給大家。我們過去接觸過的組織和合作夥伴,現在都串連在一起了。未來,我希望自己的角色是社會設計師。我不預期能在短期內提出解決方案,所以要用10年、20年來了解問題,同時鋪排讓改變發生的條件。

Q4 你一個月讀幾本書?

我很少讀完一本書。因為我不是以書為主體,而是以需求為主體。別人寫的書,是他理解的世界。太認真內化它,等於也內化了對方的價值觀。但你需要形成自己對世界的了解。

Q5 對你影響最深的思想家是誰?

孔子,我把論語整本讀完了。我從孔子身上看到對世界很清澈的洞見。他提出一套解決方法,但重點不是這個,而是他把這套方法身體力行「活」出來。

Q6 如果現在有年輕人想跟你做一樣的事,你的建議?

我覺得重要的是「為何而做」吧。永遠知道自己是為了什麼。透過不斷問「為什麼」,比較不會被外在的表象或功名給蒙蔽。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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