[有想法的年輕人] 全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆:希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事
[有想法的年輕人] 全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆:希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事
2015.10.04 | 人物

台灣正處在一種世代焦慮,寄望著年輕人,卻又擔心著年輕人,聽多了長輩們的「期許」與「擔憂」,《數位時代》推出未滿35歲「Under35 x 有想法的年輕人」系列,不如來多聽聽年輕人想說什麼、 想做什麼,讓我們對於未來可以有更開闊的想像。

學習的目的是什麼?是探索自己、認識世界,還是為了拿高分、考上好學校?全台最年輕的紀錄片導演楊逸帆向所有為考試所困的學生、家長和老師拋出這個疑問。

圖說明

光看外表,楊逸帆和其他年輕人沒有太大差別。但是他的選擇,卻讓他的人生從此不同。14歲那年,他因緣際會開拍紀錄片,用鏡頭說出4位同樣就讀宜蘭人文中學的同學,面對升學考試時的心聲。為了升學,個性和志趣截然不同的孩子們必須遵守一樣的遊戲規則,交出同一份標準答案。然而交卷之後,迎面襲來的卻是更深的茫然。

這部耗時6年半的紀錄片《學習的理由》,不僅以初剪版本獲得香港華語紀錄片節長片季軍,今年7月,還入選美國亞美國際電影節紀錄片單元,是該單元唯一台灣代表。拍過紀錄片、創辦了線上雜誌和教育工作坊,楊逸帆的下一步要往哪裡去?才剛成為東吳哲學系一年級生的他,目前已經中止學業,預計明年服完兵役後出國讀書。「

我希望自己不是坐在冷氣房裡,而是親自理解社會到底發生什麼事。」今年20歲的他,滿懷著對世界的好奇心,正準備揚帆啟航。

Q 什麼時候開始對教育產生興趣?

A 我最早的夢想是當醫生,因為我不喜歡看到別人痛苦。但是我14歲的時候,遇到一位國小同學。以前她是一個很活潑、很野的女孩,那次見面,我發現她的眼神灰暗無光。家人問她:「一年後就要考基測,想過要念哪裡嗎?」她卻回答:「能考上哪就去念哪。」我推測所有問題,恐怕都是出於人不懂得如何跟社會體制和周遭的人互動。互動模式是如何形成的?我認為是家庭、學校、媒體和社群,而這四個環境的共同功能就是教育。

Q1 對你而言,教育迷人的地方在哪裡?

A 20世紀教育家約翰‧杜威(John Dewey)說:「教育是更新社會的根本之道。」這句話跟我當時的觀察和推想蠻符合。我的紀錄片《學習的理由》裡有一個疑問:「教育究竟是帶來希望,還是限制我們的可能?」我覺得教育最迷人之處,就是它帶給我們希望。但是最讓人難過的是它以帶來希望之名,行限制可能之實。我對教育也沒有太崇高的理想,就是回歸本質吧。

Q2 遇到「大人」質疑時,你如何反擊?

A 我為了讓這部紀錄片不只是小孩的情感抒發,所以爭取到全國教育會議的採訪權。我到教育社會運動現場拍攝,採訪教育部官員、教授、教改人士,還有體制內外的老師、家長、學生,甚至飛到國外採訪。但是有前輩跟我說:「我們如果要做這些,就讓專業的來做。你一個小孩就用自己的觀點就好了。」我知道用說話反擊是沒有用的。只有真正做出東西,他們才能理解,不然只是言論上的攻防。對於質疑、批評跟不理會,基本上我的態度都是這樣。

Q3 你希望10年後的自己是什麼樣子?

A 其實我拍《學習的理由》不只是為年輕人發聲,我是把問題提出來。第一,我希望藉由自己的行動,讓更多年輕人知道他們也辦得到。第二,我希望開一條路給大家。我們過去接觸過的組織和合作夥伴,現在都串連在一起了。未來,我希望自己的角色是社會設計師。我不預期能在短期內提出解決方案,所以要用10年、20年來了解問題,同時鋪排讓改變發生的條件。

Q4 你一個月讀幾本書?

我很少讀完一本書。因為我不是以書為主體,而是以需求為主體。別人寫的書,是他理解的世界。太認真內化它,等於也內化了對方的價值觀。但你需要形成自己對世界的了解。

Q5 對你影響最深的思想家是誰?

孔子,我把論語整本讀完了。我從孔子身上看到對世界很清澈的洞見。他提出一套解決方法,但重點不是這個,而是他把這套方法身體力行「活」出來。

Q6 如果現在有年輕人想跟你做一樣的事,你的建議?

我覺得重要的是「為何而做」吧。永遠知道自己是為了什麼。透過不斷問「為什麼」,比較不會被外在的表象或功名給蒙蔽。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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