[曹家榮] 關於 17 ,我們可以再想想的是…
[曹家榮] 關於 17 ,我們可以再想想的是…
2015.10.06 | 創業

##從爆紅到隕落

17,一款由藝人黃立成創辦的影音直播 APP。三個月內迅速爆紅,卻又在登上APP下載榜首不久後,同時被 Google Play 與 App Store 下架。這過於戲劇性的起落,再加上中間幾乎從未間斷的「情色」爭議,使得 17 下架後仍不斷被討論。

跟一些評論者一樣,我也還無緣使用過 17。但在 Twitter(今年三、四月間)Facebook(今年八月)相繼推出自家線上直播服務的這半年間,17 不僅趕上了這波「直播」的發展浪潮,也確實為其展示了一種快速成功與快速死去的方式。

17 app 代表圖,數位時代翻攝
(圖說:17 app 代表圖,數位時代翻攝)

當然,林之晨認為,17 不是唯一一個涉及情色內容的直播 APP。因此迅速遭到下架的 17,也許只錯在沒有強力的後台(如 Facebook 之於 Instagram)做後盾。

因為沒有親身使用過 17,我無法就這個 APP 本身設計與使用者體驗上的問題做討論。我也沒有投入新創產業,也沒有立場說該不該繼續支持 17。但是關於 17,以及整個線上直播的發展浪潮,我們其實還是有很多可以思考的地方。

##非關道德,問題不在情色

首先,我同意鄭國威的質疑:Apple 與 Google 有權力擔任道德的裁判嗎?這個問題可以用另一種類比的方式來問:你覺得7-11有權力在道德上裁判什麼東西該賣、什麼東西不該賣嗎?

顯然地,我們清楚知道,什麼東西該不該賣不是 7-11 決定的,而是政府相關的管理單位,依據相關的法律規定(雖然這些法條經常很有問題…)來決定。同樣地,當誠品封殺某些「敏感」的書時,我們也清楚知道這是不對的(除非你覺得威權是個好東西)。

你也許會說,這是色情APP!色情APP!(我認為不重要,所以只說兩次)問題是,就算這個APP涉及違反什麼善良什麼秩序的什麼法,那也該是由相關主管機關介入調查約談,而不是由 Google 或 Apple 掌握道德的量尺。

情色需求一直是科技發展的推手之一
(圖說:情色需求一直是科技發展的推手之一,數位時代翻攝)

更何況,你可知道,情色產業向來都是科技發展的先驅者

《一位數位移民的告白》的作者 Nick Bilton 就曾指出,好久好久以前的那個當年,何以 VHS(就是以前要用「跑車」倒帶的那個錄影帶)會擊敗由 SONY 開發的 Beta:其中一個重要的原因就是當時 SONY 對於色情內容的抵制。

可能你又會問:所以法律之外,我們就不需要道德了嗎?關於這一點,我倒還沒有要主張如此極端、虛無的生活方式。問題是,反過來問:你說的是哪一個、誰的「道德」?

主流媒體在 17 爆紅的階段,不斷地以帶有道德譴責(或至少是質疑)的口吻,「帶頭」拿起石頭砸向其具爭議的情色內容。搞得好像整個社會都有著全然一致的道德律則。問題是,當國民男神小鮮肉露出他的屁股、眾多女星天天露乳時,怎麼又只聽見興奮的尖叫聲?(然後「波卡」事件…)搞得我好亂啊!

他的 email 就這麼出現在 Ashley Madison 的資料裡,可是主流媒體卻追他追得比追黃立成還不用力,讓他就這麼輕輕帶過
(圖說:這個立委辦公室的 email 就這麼出現在全球知名偷情網站 Ashley Madison 的資料裡,可是主流媒體卻追他追得比追黃立成還不用力,讓他就這麼輕輕帶過,數位時代拍攝於 HITCON 奇葩獎年度最佳研究獎發表)

如果我們把視線拉得遠一點,會發現其實我們早已脫離「單一」道德律則的世界很久了。前陣子台中女中的學生在升旗典禮(現在還有這東西!)時,「脫裙露褲」抗議校方不准他們穿褲子(咦?)!後來有學生在網路上說,校方之所以禁穿短褲,是擔心女學生露出臀型,易引起校外人士遐想。

不僅是女學生們的抗議,網路上對於校方這套八股說法的訕笑,都顯示出校方對於「合宜」服裝的單一標準早已過時。在法律之外,道德上合宜與否,在今天這個多元的社會中,也早已隨著不同群體的生命軌跡分化。甚至法律本身有時都無法合理地作為道德仲裁者(沒錯,我說的就是多元成家的問題!)

【自己的衣著自己選、自己的短褲自己穿】關於蘋果新聞的報導,相信今日在場的同學都知道此報導不符合當時的情形,故我們提供影片希望不了解此行動的人能夠知曉當時的狀況。該報導需更正及改善處有以下三點,分別為1、參與的同學不只十多名,概略數...

Posted by 中女中鱷報 on Friday, October 2, 2015
(影片說明:在這個數位時代,學生意見是可以一併呈現在網路上的。當學生能將意見表得得如此清晰直接,就反過來顯得主流媒體所傳達的意念有多單一,校方的反應有多老態。《數位時代》引用。編按:我們唯一覺得有趣的是:為什麼《中女中鱷報》的自我描述,是「運動主題酒吧」?)

因此,17 的下架,若說是因涉及情色的「道德」問題,恐怕對其真的有欠公允。

##直播,奪回所有權、人人有錢賺?

但是!(就是人生最厲害的那個 but )當我說 17 的下架對其可能有欠公允,並不代表我支持 17 這類的直播 APP。關於這一點,接下來的討論對於支持「新創至上」的人來說可能一點也不中聽。

林之晨認為應該給 17 鼓勵。他分享了其陪伴 17 創業的過程。數位時代也曾報導到 17 成立的緣由。簡單來說,就是希望讓(藝)人們從 Facebook 這類大平台中奪回生產內容的所有權。成立一個平台,讓(藝)人們可以在生產內容時,也能獲得回報,而不是給別人整碗端去。

坦白說是值得讚賞的初衷。奪回所有權!一般人不會知道,這對於社會學家來說是多麼慷慨激昂的一件事!對我來說,這有點類似 Uber 「一開始」給我的印象。但我們知道,Uber 司機已經在抗議被抽成太高。我不確定 17 如何分享收益。但倘若像 Uber 這樣,平台仍然抽走大部分收益,恐怕這「奪回」不太實際

圖說明
(圖說:Uber 的推廣頁面,數位時代翻攝)

因為不清楚 17 如何分享收益,也許它真的能夠實現「還利於民」。但就算如此,麻煩的社會學家仍舊憂心於另一件事:不同於其他勞動生產,線上直播生產的商品內容就是我們(或我們的生活)。

這聽起來真的不是件好事。特別是當我想到,過去人們為了讓「商品」大賣可以幹出的種種壞事。如今,當我們在線上直播「販賣」起我們的生活時,又會如何「製造」它?

你也許會說,演藝產業在當代的普及,早就已經讓人變成「被製造」的商品,又何必在此時懷舊?或許我確實懷舊,仍希冀娛樂化、商品化的發展不會全面將人們的生活捲入,讓我們能保有一些無法(也不應)販售的東西

##更重要的是,為何而播?

(比but更厲害的)更重要的是,我私心期待著「直播」肩負起讓社會更好的功能。真正地「奪回」權力。

我還記得318學運時,沒有辦法前往現場的(好)幾個晚上,我總會在電腦開啟直播現場的視窗。至少,我真真切切地看到現場發生了什麼事,不再需要依賴新聞媒體的報導。

過去我曾討論過「資訊透明」的問題。對我來說,各類直播平台、APP 的發展,正是一般人掌握透明工具的第二波關鍵時刻。(第一波則是隨著人人可以透過手機上傳照片開始)在過去,能夠Live直播現場畫面的,往往是具有各類昂貴儀器、設備與平台的媒體。他們所擷取、選擇的直播畫面、現場,決定了觀眾對於「現實」的認知。但今天我們的手上就有了直播的工具,每一個人都可能成為即時傳散重要事件的關鍵人物,成為「奪回」界定現實權力的那雙眼睛

2008 年在肯亞的總統大選後發生了嚴重的動亂。當時一群工程師希望能即時收集、公布各地的動亂資訊,便打造了一個以 Google Map、手機簡訊為基礎的群眾外包(crowdsourcing)平台: Ushahidi。2014年在台灣的318學運,我們則有了以藍白拖、iPad、Ustream 為基礎的直播平台。

我要說的是,雖然創業很重要也很值得鼓勵。但我們可以做的更多,為這個社會帶來更好的未來(雖然聽起來很老派)。「直播」這樣的科技,能做的不只是兜售人們的生活而已

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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