一周大事(10/5~10/11):創業社群大集結/跨境電商熱/索尼的新煩惱/ Facebook上太空/團購市場不平靜
一周大事(10/5~10/11):創業社群大集結/跨境電商熱/索尼的新煩惱/ Facebook上太空/團購市場不平靜
2015.10.11 | 科技

進入2015第四季,各家企業都開始要準備新年度的規劃,本周在台灣最熱鬧的就是創業及電商的兩大活動:MOSA及亞太電子商務展,目的都希望透過社群的力量,帶著台灣走出去。在國外部份,各類重整新聞不少,索尼可能處分手機事業、中國兩大代表性網站美w團網與大眾點評正式合併,還有戴爾電腦傳將以400億美元併購IT大廠EMC,這年頭,市場變化太多,的確是搞得大家很亂啊~

鼓勵創業!台灣史上第一次讓創投簡報給團隊聽

首屆國際新創年度會議MOSA 7日正式登場,這是台灣史上第一次創投和創業家角色互換,邀請來自美國、歐洲、以色列、阿拉伯、日本、東南亞、中國與香港等10個國家的40多位創投,輪番上台介紹自己。希望能讓台灣成為不怕失敗的環境,變成全球的創業聚落。(完整閱讀)

延伸閱讀:募資是場馬拉松,了解投資人很重要

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電商跨境一起打群架

台灣電商產值平均每年以8%速度穩定成長中,無論跨境是西進或是南進,都希望能透過平台業者帶動台灣的中小企業電商一起前進。外貿協會與台灣網路暨電子商務產業發展協會以「跨境、行動、大數據」3大趨勢,合作舉辦第一屆亞太電子商務展,讓各行各業都能夠明白年輕網路公司創造的服務,有更多業界交流,也開拓海外跨境商機。(完整閱讀)

延伸閱讀:詹宏志:進入東南亞,各自登山,在山頭集合

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美國社群網站頭痛了!

基於保障歐洲的隱私權利,歐盟法院前日宣布,「避風港」協定(Safe Harbour agreement)無效,換句話說,美國所屬企業比如twitter、Facebook等4500家企業,無法繼續在美國與歐盟28國之間,傳輸消費者的隱私與資料,必須在歐洲設立資料中心。(完整閱讀)

繼諾基亞之後,Sony 手機業務會說再見嗎?

智慧型手機市場廝殺激烈,不只HTC頭疼,日本代表索尼也一樣傷腦筋,Sony執行長平井一夫(Kazuo Hirai)日前表示,2016年對於Sony的手機業務而言將是「關鍵」的一年,平井一夫沒有明白透露,但被外界解讀為Sony極有可能出售手機業務部門。(完整閱讀)

Surface 重振微軟雄風

現在全球平板電腦市場出貨出現下滑,就算是賣的很火的iPad 也逃不開,但微軟以 Surface 為中心,圍繞WIndows 10 的軟體+硬體+應用內容的新模式,不管是設計上的推動意義、還是真正的產品體驗來講,它都應該是最完美的Win PC 產品,也重新讓微軟再次受到業界矚目。(完整閱讀)

延伸閱讀:微軟趁勝推出首款筆電Surface Book

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團購市場風雲再起

團購市場最近不平靜,先是團購代表Groupon撤出包括台灣在內的7個市場,中國團購巨頭業者「美團」和生活消費評價網「大眾點評」的合併在各種傳言聲中終於得到了雙方確認。

延伸閱讀:Groupon啟動裁員計劃,退出全球7個市場

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Facebook射衛星讓人人上網,是善心還是野心?

由於每三個人只有一個人能連網,所以Facebook推動Internet.org計劃,要把網路送到新興國家,繼與電信公司合作後,日前宣布將與法國衛星公司Eutelsat合作,在2016年將發射一顆新衛星AMOS-6到太空,從衛星傳送的網路將會覆蓋西、東、南非,讓幾百萬人都能使用網路。不過,這到底是佐克伯的善心還是野心,引發不少討論。(完整閱讀)

Kickstarter破例為敘利亞難民募資

一張海灘上小男孩的照片,引發全球對敘利亞難民議題的關注,知名群募平談Kickstarter打破過去不接受公益募捐專案的常規,與聯合國難民署(UN Refugee Agency)共同發起一項為敘利亞難民募資的專案,上線4小時後,就募得約4萬美元,幾乎超過一般成功專案平均值的2倍。(完整閱讀)

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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