[管中閔] 數位時代的政策：「自己的國家自己救，自己的政策自己修」|數位時代 BusinessNext

TED X Taipei 2015 今日上午展開第二天的議程：「群」。
「群」從談數位時代的公民教育作為開場，談人的選擇如何驅動了社會、談網路如何翻轉媒體、談群眾參與的力量將如何驅動社會價值觀，但可能也如何有限。

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下台後在臉書上遠比在台上時活躍，也擁有巨大網民人氣，人稱管爺的前經建會、改制後的國發會主委管中閔首先詢問觀眾，許多文章談蔣經國，回憶那個時代的美好，但我們最該問問為什麼今天沒有尹仲容、李國鼎、孫運璿？

尹仲容曾經掌管二戰後的台灣經濟，但已經過世超過 50 年，李國鼎、孫運璿在政府財經、科技相關工作都超過 8 年以上，分別帶領台灣經濟成長與經濟轉型，重要政策曾經包含有成立加工出口區、產業的二次替代與成立科學園區發展半導體產業等形成台灣今日產業面貌的重要經濟決策。管中閔觀察，過去人民因為資訊傳播速度與品質有限，社會非常仰賴菁英的決策，政府政策有賴高層菁英的策略思考來推動，因此政策的推動通常由行政機關的高層告訴你要怎麼做來決定，進一步推往立法機關，並透過公聽會、工會、公會代表、立法院委員會的參與來宣導與溝通。

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但網際網路所帶來的資訊開放與效率，可能打破了這種政策決策形成過程，「家父長式的政策決議」已經無法說服一般人民。管中閔以自己任內推動，最後宣告失敗的「自由經濟示範區」政策為例，說明政府目前政策決策形成過程的巨大困境。政府目前多數的政策決策方式，還是依賴行政部門高層的思考，發給行政部門的基層或周遭的智庫組織形成政策建議，透過傳統媒體與電子媒體的訪問或說明、立法院的委員會、公聽會、工會、產業公會、地方政府的說明會等等來增加民眾的參與與溝通。

但根據管中閔自己參加這樣的溝通過程，發現這樣的過程時間成本高昂，效果卻很容易不彰。這些不彰的過程，其實正是經濟學裡典型的「資訊斷裂」、「資訊壟斷」與「代理人問題」。

(圖說：傳統政策決策過程的問題，管中閔提供)

管中閔觀察共享經濟中創新模式的特點，發現網際網路平台所帶來的資訊公開、分享而不壟斷的群眾外包，其媒合效率可能可以比以往驚人，透過網際網路的效力，資訊公開與群眾智慧來形成政府政策的決策模式比以往都更加有機會。

管中閔以同在現場，並目前還正在台灣行政部門內閣裡的蔡玉玲政務委員，其所推動群眾參與政策形成過程的 vTaiwan平台為例，發現透過網路讓群眾參與政策討論，溝通效率與效果可能遠比以往菁英政策決策模式的效果還好。透過網路平台開放政策討論，首先讓行政部門在政策形成的過程有機會直接快速的與立法部門溝通，包含行政部門、立法部門、人民與智庫都可以作為政策的提案者，也都同時可以作為政策決策所需要的資料提供者，這樣的過程有助於政策決策時的利益相關人直接溝通並互相理解，也可以加快傳統家父長式菁英政策決策過程的不足。

(圖說：透過個人的政治實踐，發現政策形成過程溝通效率的不足，管中閔提供)

管中閔分享，在 2014 年 3 月，當立法院衝進許多學生，最後演變成學運的同時，他其實非常深刻在反省，行政部門裡面包含他自己有這麼多好人，這麼努力地想要讓國家讓社會更好，為什麼我們做的事情會被指責到那麼不堪。當他看到「自己的國家自己救」還包含有 fxxx goverment 的這句標語時他非常震驚，後來自由貿易區法案的推動過程，他實踐了自己的假設，花了許多時間上媒體宣傳、同時參加公聽會、立法院委員會、產業公會說明會等等，最後推論也許不只是政策形成的「溝通不夠」而已，可能還有政策形成的「群眾參與」之不足。

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(圖說：vTaiwan 平台目前的討論首頁，數位時代翻攝)

管中閔最後回答主持人許毓仁對於演講的前一天，國民黨剛針對 2016 總統大選提名「柱下朱上」的決定，他表示他很認真在思考明年總統大選是否要去投票，目前也還沒有明白的答案，

但他對於未來政治的思考，已經從「自己的國家自己救」，推往公民社會透過網路直接群眾參與，更進一步的「自己的政策自己修」。

管中閔相信，這樣大家才能一起讓國家與社會更好。

(圖說：透過網路平台資訊公開與群眾智慧，有機會增加政策形成溝通的媒合效率。管中閔提供)

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。