Intel傳組千人大軍搶蘋果肥單！台積、三星與高通剉著等|數位時代 BusinessNext

蘋果(Apple Inc.)破天荒將A9處理器交給製程不同的台積電、三星電子(Samsung Electronics Co.)代工，目的顯然是為了讓兩家供應商互相競爭、趁機獲利，而對蘋果訂單垂涎已久的英特爾(Intel Corp.)，傳出也組成了千人大軍、準備加入戰局！

圖說明
圖片來源：IntelPhotos via Flickr, CC Licensed

VentureBeat 16日引述未具名消息人士報導，英特爾已指派一千名(甚至更多)員工，為2016年版的iPhone量身打造其備受讚賞的7360 LTE數據機晶片。假如一切順利，那麼英特爾除了為iPhone供應數據機晶片外，還會替蘋果代工最新的系統單晶片(SoC)。

根據消息，英特爾將傾盡全力，力圖在2016年為蘋果iPhone 7供應至少一部份的數據機晶片。目前所有iPhone都是使用高通(Qaulcomm Inc.)的9X45 LTE晶片。

消息顯示，蘋果應該還未與英特爾正式敲定數據機的供應協議，但假如英特爾能持續達標、則雙方也許真會簽約。由於英特爾一開始在行動晶片市場遭到挫敗，自此便遙遙落後高通，所以這次機會英特爾勢在必得。

消息還爆料，蘋果最終希望創造一顆整合Ax處理器與LTE數據機晶片的SoC，大幅改善運算速度與電源管理效能，而這款由蘋果設計的SoC將冠上該公司的品牌標籤，並向英特爾取得LTE數據機晶片專利。英特爾則會接下代工任務、以14奈米製程技術打造這顆晶片。英特爾之所以需要組成千人大軍，也是因為之後可能會取得更多與iPhone有關的業務。

iPhone的A9晶片目前是由三星與台積電代工，雖然這兩家公司也有14奈米製程技術，但卻仍混搭了20奈米製程、效能也被打了折扣。相較之下，英特爾則完全都是使用14奈米製程，創造的晶片擁有優異的密度與閘極間距(gate pitch)。

英特爾除了14奈米外、10奈米製程也在同時研發中，成功吸引蘋果關注。雖然10奈米製程晶片當前還無法大量生產，但最快兩年就可做好準備。

依據barron‘s.com報導，Cowen & Co.分析師Timothy Arcuri曾於9月30日發表研究報告指出，蘋果希望讓三星成為主要供應商，但仍打算與台積電合作、當成「保險」，一旦良率轉佳，蘋果將坐擁絕佳優勢、未來分配訂單時就能對兩家晶圓廠施加極大壓力。

Arcuri還說，為防遭到晶圓代工廠反擊，蘋果也許會把A10處理器轉交給英特爾代工。英特爾的10奈米製程投產時間還趕不上A10，但其14奈米製程技術卻採用了次世代FinFET科技，比台積電、三星的製程擁有更佳的效能與省電效果。

Investor’s Business Daily 10月14日報導，Summit Research分析師Srini Sundararajan看好英特爾，報告稱要是台積電和三星下修明年的資本開支，英特爾的10奈米製程很有機會奪下蘋果的晶圓代工業務。 Semiconductor Advisors分析師
Robert Maire指出，英特爾正在提升愛爾蘭工廠的14奈米產能，當下似乎良率欠佳。不過他也強調說，要是英特爾搞不定14奈米，台積電和三星逐漸趕上，10奈米恐怕又有激烈競爭。

英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich，見圖)表示，4億美元的資本開支，轉至2016年進行，將用來調整晶圓製造工具，提高產出。Sundararajan說，英特爾調高2016年資本開支，顯示該公司進入「攻擊模式」。

文章出處：MoneyDJ 財經知識庫

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。