Intel傳組千人大軍搶蘋果肥單!台積、三星與高通剉著等
Intel傳組千人大軍搶蘋果肥單!台積、三星與高通剉著等

蘋果(Apple Inc.)破天荒將A9處理器交給製程不同的台積電、三星電子(Samsung Electronics Co.)代工,目的顯然是為了讓兩家供應商互相競爭、趁機獲利,而對蘋果訂單垂涎已久的英特爾(Intel Corp.),傳出也組成了千人大軍、準備加入戰局!

圖說明
圖片來源:IntelPhotos via Flickr, CC Licensed

VentureBeat 16日引述未具名消息人士報導,英特爾已指派一千名(甚至更多)員工,為2016年版的iPhone量身打造其備受讚賞的7360 LTE數據機晶片。假如一切順利,那麼英特爾除了為iPhone供應數據機晶片外,還會替蘋果代工最新的系統單晶片(SoC)。

根據消息,英特爾將傾盡全力,力圖在2016年為蘋果iPhone 7供應至少一部份的數據機晶片。目前所有iPhone都是使用高通(Qaulcomm Inc.)的9X45 LTE晶片。

消息顯示,蘋果應該還未與英特爾正式敲定數據機的供應協議,但假如英特爾能持續達標、則雙方也許真會簽約。由於英特爾一開始在行動晶片市場遭到挫敗,自此便遙遙落後高通,所以這次機會英特爾勢在必得。

消息還爆料,蘋果最終希望創造一顆整合Ax處理器與LTE數據機晶片的SoC,大幅改善運算速度與電源管理效能,而這款由蘋果設計的SoC將冠上該公司的品牌標籤,並向英特爾取得LTE數據機晶片專利。英特爾則會接下代工任務、以14奈米製程技術打造這顆晶片。英特爾之所以需要組成千人大軍,也是因為之後可能會取得更多與iPhone有關的業務。

iPhone的A9晶片目前是由三星與台積電代工,雖然這兩家公司也有14奈米製程技術,但卻仍混搭了20奈米製程、效能也被打了折扣。相較之下,英特爾則完全都是使用14奈米製程,創造的晶片擁有優異的密度與閘極間距(gate pitch)。

英特爾除了14奈米外、10奈米製程也在同時研發中,成功吸引蘋果關注。雖然10奈米製程晶片當前還無法大量生產,但最快兩年就可做好準備。

依據barron‘s.com報導,Cowen & Co.分析師Timothy Arcuri曾於9月30日發表研究報告指出,蘋果希望讓三星成為主要供應商,但仍打算與台積電合作、當成「保險」,一旦良率轉佳,蘋果將坐擁絕佳優勢、未來分配訂單時就能對兩家晶圓廠施加極大壓力。

Arcuri還說,為防遭到晶圓代工廠反擊,蘋果也許會把A10處理器轉交給英特爾代工。英特爾的10奈米製程投產時間還趕不上A10,但其14奈米製程技術卻採用了次世代FinFET科技,比台積電、三星的製程擁有更佳的效能與省電效果。

Investor’s Business Daily 10月14日報導,Summit Research分析師Srini Sundararajan看好英特爾,報告稱要是台積電和三星下修明年的資本開支,英特爾的10奈米製程很有機會奪下蘋果的晶圓代工業務。 Semiconductor Advisors分析師
Robert Maire指出,英特爾正在提升愛爾蘭工廠的14奈米產能,當下似乎良率欠佳。不過他也強調說,要是英特爾搞不定14奈米,台積電和三星逐漸趕上,10奈米恐怕又有激烈競爭。

英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich,見圖)表示,4億美元的資本開支,轉至2016年進行,將用來調整晶圓製造工具,提高產出。Sundararajan說,英特爾調高2016年資本開支,顯示該公司進入「攻擊模式」

文章出處:MoneyDJ 財經知識庫

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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