全球第四大搜尋引擎Yandex讓Google在俄羅斯俯首稱臣的秘密:機器學習
全球第四大搜尋引擎Yandex讓Google在俄羅斯俯首稱臣的秘密:機器學習
2015.10.20 | 科技

說到搜尋引擎和地圖服務,所有人第一個想到的一定是Google,而提到叫車服務,Uber也絕對是很多人的第一首選。但在世界第八大經濟體俄羅斯,Google和Uber碰到這家公司都只能俯首稱臣,這家公司就是俄羅斯之狼Yandex。

在歐美搜尋引擎市場向來無往不利的Google,在這裡市佔率只有30%,而Yandex就佔了60%,每月到訪人數6千萬,在烏克蘭、白俄羅斯、哈薩克和土耳其等市場稱霸。

而橫掃全球58個國家的Uber,遇上Yandex也只能吃癟,Yandex在莫斯科有1萬5千輛計程車,反觀Uber儘管祭出搭車送冰淇淋策略,依然只有3千輛計程車,只有Yandex的五分之一。

Yandex logo

俄羅斯的百度

Yandex創立於1997年,比Google早一年,年營收近10億美元,目前有90%的營收來自線上廣告業務,旗下事業從電商、支付、搜尋引擎、信箱、計程車、交通資訊、導航到電影訂票無所不包,以搜尋引擎為中心延伸出各種的事業體,讓Yandex又被稱為俄羅斯的百度,而且與百度雷同的是,Yandex是繼百度之後,Windows 10全球第二個在地合作夥伴,俄羅斯、白俄羅斯、烏克蘭和土耳其等國的Winodws 10用戶的預設首頁都是Yandex。

囿於地理位置和文化隔閡,絕大多數台灣人和俄羅斯市場不熟,但被封為金磚四國之一的俄羅斯有1.4億人口,平均購買力位居全世界第五,網路普及率雖然只有6成多,遠低於歐洲,但卻已有近9千萬的上網人口,並且俄國電商市場每年以兩位數數字成長,去年阿里巴巴雙11節,俄羅斯竟成為中國境外最大的買家,挾其人口優勢和新興市場成長動能,俄羅斯有望成為歐洲最大的電商市場馬雲今年在聖彼得堡經濟論壇時便背書俄羅斯市場的重要性:「雖然俄羅斯經濟現在遇到了困難,但阿里巴巴非常看好這個市場。」

儘管俄國政府以嚴格的網路管制出名,被自由之家列為網路自由急劇惡化的國家之一,還通過網路管制法案要求網路科技公司將該國公民的數據資料儲存在境內,向來呼風喚雨的Google也在俄羅斯踢到鐵板,被判定在Android手機內建Google搜尋引擎有違市場競爭機制。

但Yandex之所以可以稱霸俄語市場,靠的不僅僅是政府庇護,更是貫穿每個產品的機器學習和大數據分析技術。

在Yandex,沒有一個業務跟機器學習無關

Yandex平台副總羅瓦力亞(Juggs Ravalia)日前來台接受《數位時代》專訪時,談及Yandex的核心武器,他說:「在大數據科學家這個詞出來之前,我們的工程師本來就已經是數據科學家了,我們沒有一個業務是跟機器學習無關的。

首先就Yandex的本業搜尋引擎業務而言,由於俄語的文法較英文複雜許多,光是一個「跑」字就有六種寫法,而且這還不包括跑步的方向,俄文曾被選為全世界最難的語言,外來的搜尋引擎難以攻破這道語言形成的自然屏障情有可原。

但Yandex根據使用者的搜尋行為數據發展出各種商品,包括語音辨識、影像辨識和圖像辨識等等,而且在地化做得徹底,連不同國家的腔調都可以辨識得出來,例如就算一名俄羅斯人講英文時帶有俄羅斯口音,Yandex依然可以精準辨識英文語句。

羅瓦力亞表示,Yandex已發展大數據和機器學習多年,數據量以PB為單位成長,近年來電腦運算能力持續進步以及各式各樣的數據越來愈多,讓大數據的角色變得比以前更加吃重,數據就跟新的貨幣一樣。

Yandex platform vise precident
(圖說:Yandex平台副總Juggs Ravalia日前來台參加創業大會MOSA,以機器學習為題發表演講。照片提供:MOSA。)

支付、叫車、電商、比價樣樣獨霸

除了搜尋引擎以外,Yandex還是俄羅斯最大的線上支付業者、比價網、電商平台和線上計程車服務。Yandex與東歐最大銀行Sberbank合作,成立子公司Yandex Money,概念類似Paypal,但使用者可以用Yandex Money支付水電費、電話費或車資,比支付寶或Paypal更厲害的是,使用者甚至可以直接透過Yandex搜尋支付和購買產品,例如用Yandex查電影時刻之後就可以即刻購買電影票,羅瓦力亞表示,Yandex運用機器學習分析支付交易資訊,偵測並且防範詐騙。

而當運用在Yandex Mail時,同樣的技術可用來偵測垃圾郵件,幫助使用者自動過濾垃圾郵件,Yandex甚至透過搜尋引擎數據決定要打造什麼新產品,例如Yandex據此在土耳其推出一款教育應用。又或者是結合天氣、用戶數據和交通資訊判斷巴士和火車的到站時間,羅瓦力亞表示,即使巴士上沒有裝任何偵測器或GPS定位系統,Yandex依然可以準確預測巴士的到站時間。除此之外還包括在Yandex Music上推薦用戶喜歡的音樂和在Yandex電商網站上推薦用戶喜歡的商品等等。

開設大數據工廠販售B2B服務

立基在這個基礎上,Yandex去年開設了Yandex大數據工廠,運用自家的機器學習技術幫助其他產業做大數據分析,例如幫助銀行分析顧客行為,針對不同顧客推薦個人化金融產品,刺激銷售。據Yandex表示,目前Yandex大數據工廠的客戶包括石油業、車廠、金融業、鋼鐵業和研究機構,其中最知名的客戶是歐洲核子研究組織CERN,Yandex幫助CERN建立物聯資料關聯資料庫,在龐大資料庫中找到罕見卻又很重要的變因。

Yandex今年九月剛在上海設立辦公室,當被問及Yandex是否有意進軍中國市場時,羅瓦力亞表示中國的搜尋引擎市場很競爭,Yandex無意在中國拓展搜尋引擎服務,有鑒於俄羅斯有越來越多網民到中國網站買東西,Yandex認為有必要在中國開展線上廣告業務。

Yandex Artem Fokin
(圖說:左為Yandex國際業務推廣與發展副總Artem Fokin,右為Juggs Ravalia。照片來源:李欣宜攝。)

Yandex今年五月首次來台招商,吸引台灣賣家在Yandex上開店,但除此之外目前暫無在台開拓其他服務的計劃。

「台灣市場太小,而且搜尋引擎市場也已經飽和,我們目前找不到來台灣發展的理由。」羅瓦力亞強調Yandex的哲學是提供更多選擇,有競爭是好事,例如Googel本來在土耳其獨霸,但在Yandex進入土耳其之後,Google的搜尋結果優化了50%,「除非我們進入台灣能夠提供更多選擇,否則目前沒有計畫。」

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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